маткад или матлаб что лучше
Какую среду выбрать Matlab vs Mathematica vs Maple vs python?
Octave: бесплатный относительно приличный клон Matlab. Про системы моделирования к нему не слышал.
SciLab: бесплатный, но кривоватый и недоделанный клон Matlab. За то к нему относительно приличная система моделирования Xcos.
R: удобный язык для обработки данных и статистики. Огромная и хорошо организованная внешняя библиотека.
Julia: Объединяет лучшие черты Matlab, R и python (а так же кое что из Lisp). Но разработчики пока не заявили о стабильной версии. Если стабильность Вам не критична, очень рекомендую.
Про остальное ни чего не знаю.
Я бы посоветовал походить по профессиональным форумам и посмотреть, как решаются различные задачи разными средствами. Посмотрите, что Вам ближе.
С моей сугубо пристрастной точки зрения (я работаю разработчиком в WRI), Mathematica даст фору большинству других средств, для широкого класса математических задач. Я это говорю и как программист и как человек, занимавшийся в прошлом наукой (Phd, теор. физика, квантовая теория поля).
Заходите к нам на форум:
У нас сильное, профессиональное и доброжелательное сообщество. Посмотрите, какие задачи решаются и как, как выглядит код, и пр. Посмотрите также и на другие сообщества по другим инструментам, и решайте что Вам ближе для Ваших задач.
Научный форум dxdy
Математика, Физика, Computer Science, Machine Learning, LaTeX, Механика и Техника, Химия,
Биология и Медицина, Экономика и Финансовая Математика, Гуманитарные науки
 |
| Заслуженный участник |
 |
Я не выбираю MathCad, а остальные СКМ прекрасные инструменты и каждая из них хороша для решения специфических задач.
| Экс-модератор |
 |
MatLAB несколько уступает в удобстве работы с симвильными вычислениями предыдущим двум, зато весьма эффективен и удобен для численных методов, являясь вполне полноценным языком программирования. Лично я предпочитаю MatLAB
|
 |
Я по профессии радиотехник. Работа связана с проектированием цифровых микропроцессорных систем, в том числе обработка сигналов на DSPs. Насколько мне известно из нашей «братии» народ пользуется только может быть Matlab’ом и всё, да и то, только для того, чтобы по-быстрому рассчитать коэффициенты фильтров и сравнить результат с какой бесплатной тулзой.
Сам я пользуюсь Mathcad’ом в основном, т.к. освоил его вдоль и поперёк. Иногда пользуюсь и Matlab’ом, ещё реже Maple’ом. DSP’шникам не нужны возможности по символьным вычислениям, т.к. они работают «на готовых формулах», т.е. нужно просто применять уже известное, подобрав нужные численные коэффициенты.
Mathcad теперь (MC14, что на рапидшаре) имеет в себе подключенные сигнальный пак и пак для работы с изображениями, которые ранее нужно было доставать отдельно (и, как правило, ими никто не пользовался). Я люблю этот пакет за простоту навигации и операций типа копи/паст, все формулы можно буквально разбросать и потом собирать нужный расчёт как пазл. Это требует усилий по освоению его интерфейса. Также он мне нравится за возможность простого расширения функций своими, путём подключения очень не хитрых библотек (dll). В Matlab’е теже библиотеки устроены по-хитрее. Про работу с изображениями вообще можно сказать, что очень удобно, когда видишь перед глазами все картинки и результаты работы с ними.
Matlab нравится за обилие функций. В общем, там есть всё, что могло бы мне когда нить понадобиться. Я также из тех людей, которые уважают командный интерфейс.
Ну, а Maple нужен скорее студентам только и, возможно, аспирантам, т.к. чтобы профессионально в нём работать нужно быть не плохо, а очень хорошо быть подкованным одновременно в программировании и математике, что встретить можно далеко не часто.
Пару лет назад, когда я по совместительству работал в одной начинающей фирме, которая разрабатывала алгоритмы сжатия изображений на основе вейвлетов, у нас был коллектив математиков (большинство уже в возрасте), которые все расчёты делали буквально в уме и при помощи бумаги. Если же что-то надо было проверить, то привлекали программистов, причём тех, которые ваяли алгоритмы и проверяли их на С++, а не при помощи мат. макетов (хотя я был исключением). В разработке же алгоритмов вполне мог помочь тот же Maple, откидывая, например, заведомо неверные результаты. Но, чтобы его применять для изобретения чего-то нового нужен большой опыт применения.
Поэтому каждому своё. Хорошо, что все они есть. Но хотя бы каким-то нужно владеть как основным инструментом, если он помогает в работе.
|
 |
| Экс-модератор |
 |
| Модератор |
 |
|
| Экс-модератор |
|
|
| Экс-модератор |
|
|
Добавлено спустя 4 минуты 44 секунды:
Я обычно, делаю ручками, А правильность работы уже проверяю, используя мат пакеты
| Экс-модератор |
|
Я делал это давно и не могу сейчас сказать, сколько точно тогда у меня это заняло времени, но уж точно от идеи сделать такой видеофайл (до этого я не делал других) до получения результата прошло не больше двух дней, а в Delphi?
Вот мой результат:
http://rapidshare.com/files/52014470/barrier_width.avi.html
Добавлено спустя 4 минуты 27 секунд:
Добавлено спустя 7 минут 21 секунду:
Пожалуйста. Задача: сгенерировать случайную матрицу 100×100 из чисел от 0 до 1 и вычислить собственные значения данной матрицы. У меня время написания кода менее одной минуты, время выполнения 0.03 с и весь код вместе с определением времени выполнения в одной строке. Обгоните?
Основные принципы работы и возможности программ MATLAB и Mathcad
Программы для математических расчетов MATLAB и Mathcad
Методические указания
для лабораторных работ и контрольных работ
по курсу «Информатика»
для студентов ЭФ
Программы для математических расчетов MATLAB и Mathcad
Большинству студентов и преподавателей необходимы численные или аналитические расчеты, например, для численного решения уравнения или вычисления производной. Чтобы произвести подобного рода расчеты, обойтись калькулятором вам не удастся. Нужные расчеты можно выполнить, разработав специальную программу, но для этого требуются существенные знания и время.
Данные программы могут быть полезны и в дальнейшей профессиональной деятельности студентов, например, для инженерных задач на производстве или планирования бизнеса.
Программы MATLAB и Mathcad будут описываться в разных частях главы, хотя примеры, как правило, будут совпадать, чтобы подчеркнуть различия этих программ. Основные математические понятия, например, неопределенный интеграл, будем предполагать известными.
Основные принципы работы и возможности программ MATLAB и Mathcad
Программы MATLAB и Mathcad предназначены, в первую очередь, для проведения математических и технических расчетов. Как уже упоминалось, расчеты бывают численными и аналитическими. Численные расчеты обеспечивают получение конкретных числовых результатов при решении задачи, например, уравнения. Аналитические вычисления позволяют решить задачу в символьном виде, т.е. представить результат в виде математических формул, например, найти неопределенный интеграл. Следует отметить, что большинство задач не имеют аналитических или символьных решений, а требуют численных расчетов.
Как правило, работа с программами MATLAB и Mathcad заключается во вводе данных, проведении необходимых вычислений и получении результатов. При выполнении численных расчетов можно решить систему линейных уравнений (см. опыты «Решение системы линейных уравнений»), найти минимум функции (см. опыты «Поиск минимума функции»), решить нелинейное уравнение (см. опыты «Поиск корня нелинейного уравнения»), вычислить определенный интеграл (см. опыты «Численное интегрирование»), решить дифференциальное уравнение (см. опыты «Решение дифференциальных уравнений»). Аналитические вычисления позволяют находить производную и неопределенный интеграл (см. опыты «Аналитическое вычисление производной и интеграла»), выполнять символьные операции с математическими выражениями (см. опыты «Символьные операции с математическими выражениями и матрицами»), аналитически решать ряд алгебраических и дифференциальных уравнений (см. опыты «Аналитическое решение уравнений»).
Особое место в программах MATLAB и Mathcad занимают средства визуализации, которые существенно упрощают решение задачи и интерпретацию результатов вычислений. Вы можете представить исходные данные или решение задачи в виде графиков и диаграмм (см. опыты «Построение графиков и диаграмм»), трехмерных поверхностей (см. опыты «Трехмерные поверхности»), использовать анимационную или, другими словами, динамическую графику (см. опыты «Анимационная графика»).
Может оказаться, что для решения вашей задачи, например, требующей вычислений разных типов, программы MATLAB и Mathcad не содержат необходимые средства. Данные программы обладают встроенными языками программирования, которые позволяют создавать новые функции, используя существующие инструменты для расчетов. Кроме того, вы можете разработать нужную функцию на других языках программирования, например, на языке С [Си], и подключить ее к нашим программам.
В программе Mathcad входной язык приближен к естественному математическому языку, например, для записи интеграла следует воспользоваться значком 
.Кроме того, данная программа содержит средства для красивого оформления текста, например, можно изменить размер символов или выровнять текст.
Реферат Современные интегрированные математические пакеты MathCad, Mathlab и др
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РФ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ
ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО
ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ «МОРДОВСКИЙ
ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ
ИМЕНИ М. Е. ЕВСЕВЬЕВА»
Кафедра информатики и вычислительной техники
«Современные интегрированные математические пакеты »
Выполнила: С. А. Курышова,
студентка II курса группы МДМ-114
Проверила: кан. физ-мат. наук, доцент
Символьная, или, как еще говорят, компьютерная, математика либо компьютерная алгебра, — большой раздел математического моделирования. В принципе, программы такого рода можно отнести к инженерным программам автоматизированного проектирования. В области инженерного проектирования выделяют три основных раздела:
CAD — Computer Aided Design (система автоматизированного проектирования );
CAM — Computer Aided Manufacturing ( автоматизированное проектирование и производство );
CAE — Computer Aided Engeneering ( системы автоматизации инженерных расчётов ).
Сегодня серьезное конструирование, градостроительство и архитектура, электротехника и масса смежных с ними отраслей, а также учебные заведения технической направленности уже не могут обойтись без систем автоматизированного проектирования (САПР), производства и расчетов. Всего каких-нибудь 10 лет назад эти системы считались сугубо профессиональными, но середина 90-х годов стала переломным моментом для мирового рынка CAD/CAM/CAE-систем массового применения. Тогда, впервые за долгое время, пакеты для параметрического моделирования с промышленными возможностями стали доступны пользователям персональных компьютеров. Создатели подобных систем учли требования широкого круга пользователей и таким образом дали возможность десяткам тысяч инженеров и математиков использовать на своих персональных рабочих местах новейшие достижения науки в области технологий CAD/CAM/CAE-систем.
Минимальные требования к системе:
процессор Pentium II или выше;
128 Мбайт оперативной памяти (рекомендуется 256 Мбайт или больше);
400-550 Мбайт дискового пространства;
операционные системы: Windows 98/Me/ NT 4.0/2000/2003 Server/2003×64/XP/XP x64.
Компания Wolfram Reseach, Inc., разработавшая систему компьютерной математики Mathematica, по праву считается старейшим и наиболее солидным игроком в этой области. Пакет Mathematica повсеместно применяется при расчетах в современных научных исследованиях и получил широкую известность в научной и образовательной среде. Можно даже сказать, что Mathematica обладает значительной функциональной избыточностью (там, в частности, есть даже возможность для синтеза звука).
Mathematica — это, с одной стороны, типичная система программирования на базе одного из самых мощных проблемно-ориентированных языков функционального программирования высокого уровня, предназначенная для решения различных задач (в том числе и математических), а с другой — интерактивная система для решения большинства математических задач в диалоговом режиме без традиционного программирования. Таким образом, Mathematica как система программирования имеет все возможности для разработки и создания практически любых управляющих структур, организации ввода-вывода, работы с системными функциями и обслуживания любых периферийных устройств, а с помощью пакетов расширения появляется возможность подстраиваться под запросы любого пользователя. 
Сферы применения :
Программирование, основанное на алгоритмах.
Вычисления с использованием данных из реального мира.
Самодокументирующаяся крупномасштабная разработка.
Быстрая разработка концептов.
Программирование с акцентом на аналитику и визуализации.
Работа с интернетом вещей.
Программирование в обучении.
Исследования и разработка в программировании.
Разработка сразу под несколько платформ.
Максимальное количество встроенных знаний. В отличие от других языков программирования, философия Wolfram Language подразумевает встроить в язык максимальное количество знаний – алгоритмы и фактическую информацию о мире. В язык встроена самая большая база алгоритмов и пригодных для вычислений знаний. Это данные из тысяч различных сфер, которые курируются компанией Wolfram Researh.
Максимальная автоматизация. У программиста должна быть возможность сосредоточиться на том, что он хочет получить, а язык должен автоматически объяснять, как этого достичь. Язык содержит тысячи уникальных метаалгоритмов для автоматического выбора исполняемых алгоритмов, автоматизации процессов программирования, презентаций, работы с интерфейсами.
Максимальная единообразность дизайна. Элегантная и единообразная структура языка должна обеспечивать совместимость между различными областями языка, предоставлять максимальную гибкость программных конструкций и повышать читабельность, понятность и предсказуемость кода.
Представление чего бы то ни было в виде символьных выражений. Представление данных, формул, кода, графики, документов, интерфейсов и прочего в символьном виде, что даёт большую гибкость в написании кода, а инкрементный подход подразумевает, что любой фрагмент кода может быть запущен. Подобный подход подразумевает возможность включить в код любой из перечисленных выше объектов.
Содержание встроенной обширной модели мира. Единицы измерения, даты, локации, данные из различных областей представляются с помощью расширемого символьного фреймворка.
Использование естественного языка для программирования. Использование технологий, отработанных в Wolfram\|Alpha, позволяют переводить обычную речь на естественном языке в вычисляемый код, что даёт возможность программировать без знания языка.
Развёртывание языка где угодно. На локальном компьютере, в облаке, на мобильных устройствах, возможность быть встроенным; язык позволяет создать web API в любой программе, а также встроить язык в программную или аппаратную систему.
Вычисляемые документы как часть языка. Использование документов-ноутбуков в CDF формате позволяют сочетать в одном документе исполняемый код, примеры, документации, интерактивные элементы и медиа контент; в базе Wolfram Demonstrations Project можно найти более 10 тысяч примеров.
Удобные интерфейсы. Символьные выражения позволяют стандартизировать взаимодействия с внешними данными и программами; также язык поддерживает работу с устройствами реального времени и создание связей через собственное облако Wolfram Cloud.
Интегрированный процесс написания и исполнения кода позволяет сразу же тестировать написанные участки кода, визуализировать результаты и проводить аналитику, что позволяет реализовать инкрементное и исследовательское программирование.
Создание программ любого размера. Программы на Wolfram Language могут содержать как всего несколько строк, так и несколько миллионов, и их могут разрабатывать как один человек, так и большой коллектив, что обеспечивается заточенной под масштабное программирование средой. К примеру, Mathematica, почти полностью написана на Wolfram Language (лишь небольшая часть кода написана на Си).
Максимальная выразительность языка обеспечивается его символьным характером, что позволяет использовать как привычные парадигмы, так и недавно появившиеся.
Максимально долгая обратная совместимость. Программы, написанные 25 лет назад, могут быть запущены и в современных версиях системы.
Maxima 
Maxima — система для работы с символьными и численными выражениями, включающая дифференцирование, интегрирование, разложение в ряд, преобразование Лапласа, обыкновенные дифференциальные уравнения, системы линейных уравнений, многочлены, множества, списки, векторы, матрицы и тензоры. Maxima производит численные расчеты высокой точности, используя точные дроби, целые числа и числа с плавающей точкой произвольной точности. Система позволяет строить графики функций и статистических данных в двух и трех измерениях.
Работу над Maxima вел Уильям Шелтер с 1982 года и до своей кончины в 2001 году. В 1998 году он получил разрешение на публикацию исходного кода под лицензией GPL. Выживание Maxima стало возможным только благодаря его усилиям и способностям, мы очень благодарны ему за уделенные проекту время и знания эксперта, которые поддерживали код DOE Macsyma актуальным и качественным. После его кончины была сформирована группа пользователей и разработчиков, ставящая своей целью донести Maxima до широкой аудитории.
Рисунок 5- Эмблема программы Maple
Минимальные требования к системе: 
процессор Pentium III 650 МГц;
128 Мбайт оперативной памяти (рекомендуется 256 Мбайт);
400 Мбайт дискового пространства;
операционные системы : Windows NT 4 (SP5)/98/ME/2000/2003 Server/XP Pro/XP Home.
Программа Maple— своего рода патриарх в семействе систем символьной математики и до сих пор является одним из лидеров среди универсальных систем символьных вычислений. Она предоставляет пользователю удобную интеллектуальную среду для математических исследований любого уровня и пользуется особой популярностью в научной среде. Отметим, что символьный анализатор программы Maple является наиболее сильной частью этого ПО, поэтому именно он был позаимствован и включен в ряд других CAE-пакетов, таких как MathCad и MatLab.
Maple предоставляет удобную среду для компьютерных экспериментов, в ходе которых пробуются различные подходы к задаче, анализируются частные решения, а при необходимости программирования отбираются требующие особой скорости фрагменты. Пакет позволяет создавать интегрированные среды с участием других систем и универсальных языков программирования высокого уровня. Когда расчеты произведены и требуется оформить результаты, то можно использовать средства этого пакета для визуализации данных и подготовки иллюстраций для публикации. Для завершения работы остается подготовить печатный материал (отчет, статью, книгу) прямо в среде Maple, а затем можно приступать к очередному исследованию. Работа проходит интерактивно — пользователь вводит команды и тут же видит на экране результат их выполнения. При этом пакет Maple совсем не похож на традиционную среду программирования, где требуется жесткая формализация всех переменных и действий с ними. Здесь же автоматически обеспечивается выбор подходящих типов переменных и проверяется корректность выполнения операций, так что в общем случае не требуется описания переменных и строгой формализации записи. Интерфейс Maple основан на концепции рабочего поля или документа, содержащего строки ввода-вывода и текст, а также графику.
MatLab 
Рисунок 6- Эмблема программы MatLab
Минимальные требования к системе:
процессор Pentium III, 4, Xeon, Pentium M; AMD
Athlon, Athlon XP, Athlon MP;
256 Мбайт оперативной памяти;
400 Мбайт дискового пространства
(только для самой системы MatLab и ее Help);
операционная система Microsoft Windows 2000 (SP3)/XP.
Система MatLab относится к среднему уровню продуктов, предназначенных для символьной математики, но рассчитана на широкое применение в сфере CAE (то есть сильна и в других областях). MatLab — одна из старейших, тщательно проработанных и проверенных временем систем автоматизации математических расчетов, построенная на расширенном представлении и применении матричных операций.
В системе MatLab также существуют широкие возможности для программирования. Ее библиотека C Math (компилятор MatLab) является объектной и содержит свыше 300 процедур обработки данных.
Библиотека C Math позволяет пользоваться следующими категориями функций:
операции с матрицами;
решение линейных уравнений;
разложение операторов и поиск собственных значений;
нахождение обратной матрицы;
вычисление матричного экспоненциала;
функции beta, gamma, erf и эллиптические функции;
основы статистики и анализа данных;
поиск корней полиномов;
быстрое преобразование Фурье (FFT);
операции со строками;
операции ввода-вывода файлов и т.д.
Таким образом, систему MatLab можно использовать для обработки изображений, программу MatLab можно использовать для восстановления испорченных изображений, шаблонного распознавания объектов на изображениях или же для разработки каких-либо собственных оригинальных алгоритмов обработки изображений, для создания математических моделей динамических систем, основанных на наблюдаемых входных/выходных данных. А что касается математических вычислений, то MatLab предоставляет доступ к огромному количеству подпрограмм, содержащихся в библиотеке NAG Foundation Library компании Numerical Algorithms Group Ltd (инструментарий имеет сотни функций из различных областей математики, и многие из этих программ были разработаны широко известными в мире специалистами). Это уникальная коллекция реализаций современных численных методов компьютерной математики, созданных за последние три десятка лет. Таким образом, MatLab вобрала и опыт, и правила, и методы математических вычислений, накопленные за тысячи лет развития математики. Одну только прилагаемую к системе обширную документацию вполне можно рассматривать как фундаментальный многотомный электронный справочник по математическому обеспечению.
Из недостатков системы MatLab можно отметить невысокую интегрированность среды (очень много окон, с которыми лучше работать на двух мониторах), не очень внятную справочную систему (а между тем объем фирменной документации достигает почти 5 тыс. страниц, что делает ее трудно обозримой) и специфический редактор кода MatLab-программ. Сегодня система MatLab широко используется в технике, науке и образовании, но все-таки она больше подходит для анализа данных и организации вычислений, нежели для чисто математических выкладок.
Рисунок 7- Эмблема программы Mathcad
MathCad 
Минимальные требования к системе:
Процессор : 32-битный или 64-битный (x86-64, EM64T) с тактовой частотой 400 МГц или выше (рекомендуется 700 МГц).
256 МБ оперативной памяти (рекомендуется 512 Мб).
1,75 Гб свободного дискового пространства (350 Мб для Mathcad, 1,4 Гб для временных файлов во время установки).
Привод CD-ROM или DVD (только для установки с диска).
Монитор XGA с разрешением 1024×768 (или выше) c 24-битными (или больше) цветами.
Мышь или другое совместимое указывающее устройство.
В отличие от мощного и ориентированного на высокоэффективные вычисления при анализе данных пакета MatLab, программа MathCad— это, скорее, простой, но продвинутый редактор математических текстов с широкими возможностями символьных вычислений и прекрасным интерфейсом. MathCad не имеет языка программирования как такового, а движок символьных вычислений заимствован из пакета Maple. Зато интерфейс программы MathCad очень простой, а возможности визуализации богатые. Все вычисления здесь осуществляются на уровне визуальной записи выражений в общеупотребительной математической форме. Пакет имеет хорошие подсказки, подробную документацию, функцию обучения использованию, целый ряд дополнительных модулей и приличную техническую поддержку производителя. Однако пока математические возможности MathCad в области компьютерной алгебры намного уступают системам Maple, Mathematica, MatLab. Однако по программе MathCad выпущено много книг и обучающих курсов, в том числе у нас в России. Для небольшого объема вычислений MathCad идеален — здесь все можно проделать очень быстро и эффективно, а затем оформить работу в привычном виде. Пакет имеет удобные возможности импорта/экспорта данных. Например, можно работать с электронными таблицами Microsoft Excel прямо внутри MathCad-документа.
В общем, MathCad — это очень простая и удобная программа, которую можно рекомендовать широкому кругу пользователей, в том числе не очень сведущих в математике, а особенно тем, кто только постигает ее азы.
Когда-то системы символьной математики были ориентированы исключительно на узкий круг профессионалов и работали на больших компьютерах (мэйнфреймах). Но с появлением ПК эти системы были переработаны под них и доведены до уровня массовых серийных программных систем. Сейчас на рынке сосуществуют системы символьной математики самого разного калибра — от рассчитанной на широкий круг потребителей системы MathCad до компьютерных монстров Mathematica, MatLab и Maple, имеющих тысячи встроенных и библиотечных функций, широкие возможности графической визуализации вычислений и развитые средства для подготовки документации.
Отметим, что практически все эти системы работают не только на персональных компьютерах, оснащенных популярными операционными системами Windows, но и под управлением операционных системы Linux, UNIX, Mac OS, а также на КПК. Они давно знакомы пользователям и широко распространены на всех платформах — от наладонника до суперкомпьютера.
В настоящее время научное программирование претерпевает серьезную трансформацию: развиваются интегрированные среды, основанные на алгоритмических языках, и растет применение универсальных математических систем (Maple, Mathematica, MATLAB, MatCad и др.). Эти системы имеют дружественный интерфейс, реализуют множество стандартных и специальных математических операций, снабжены мощными графическими средствами и обладают собственными языками программирования.[6] Все это предоставляет широкие возможности для эффективной работы специалистов разных профилей, о чем говорит активное применение математических пакетов в научных исследованиях и в преподавании. С помощью этих пакетов проще готовить и выполнять задания, устраивать демонстрации и гораздо быстрее решать исследовательские и инженерные задачи.
Конечным продуктом исследования выступают публикации, подготовка, распространение и использование которых в настоящее время требует квалифицированного применения компьютера. Это касается редактирования текста, изготовления графических материалов, ведения библиографии, размещения электронных версий в Интернет, поиска статей и их просмотра. Де-факто сейчас стандартными системами подготовки научно-технических публикаций являются различные реализации пакета TeX и текстовый редактор Word. Кроме того, необходимы минимальные знания о стандартных форматах файлов, конверторах, программах и утилитах, используемых при подготовке публикаций.
Математические пакеты Maple и MATLAB — интеллектуальные лидеры в своих классах и образцы, определяющие развитие компьютерной математики. Компьютерная алгебра Maple вошла составной частью в ряд современных пакетов, численный анализ от MATLAB и наборы инструментов (Toolboxes) уникальны. Сами пакеты постоянно совершенствуются, развивая аппарат и пополняя ресурсы. Пакет Maple и вычислительная среда MATLAB — мощные и хорошо организованные системы, надежные и простые в работе. Освоение даже части их возможностей даст несомненный эффект, а по мере накопления опыта придет настоящая эффективность от взаимодействия с ними.
В заключение, отметим, что пользователь пакетов компьютерной математики должен иметь представление об основных численных методах. Вообще говоря, появление современных вычислительных систем значительно облегчает доступ к компьютеру непрофессионалам в области программирования, и поддерживает постоянное стремление к их усовершенствованию и освоению новых компьютерных технологий.
Список использованных источников
Говорухин, В. Компьютер в математическом исследовании: Maple, MATLAB, LaTeX / В. Говорухин, В. Цибулин. – Спб. : Питер, 2001. – 624 с.
Дьяконов В.П. Математическая система Maple V R3/R4/R5. М.: Солон.- 1998.-400 с.
Дьяконов В. П. Справочник по применению системы PC MATLAB. М.: Физматлит, 1993. 112 с.
Дьяконов В.П. Системы символьной математики Mathematica 2 и Mathematica 3. Справочное издание. М.: СК ПРЕСС.- 1998.- 328 c.
Дьяконов В.П. Справочник по MathCAD PLUS 7.0 PRO.М.: CK Пресс, 1998.- 352 c.
Половко А.М. Математическая система DERIVE для студентов. «БХВ – Петербург». СПб.,2005.