postgresql скрипт создания базы данных

Как создать базу данных в PostgreSQL с помощью pgAdmin 4

Приветствую Вас на сайте Info-Comp.ru! Сегодня я покажу, как создается база данных в PostgreSQL, в качестве инструмента я буду использовать стандартное приложение pgAdmin 4, которое предназначено для написания SQL запросов и разработки баз данных.

Создание базы данных в PostgreSQL

Итак, как было уже отмечено, базу данных мы будем создавать с помощью pgAdmin 4, таким образом, на текущий момент у Вас уже должен быть установлен PostgreSQL и pgAdmin 4.

Создать базу данных в PostgreSQL можно несколькими способами, мы рассмотрим два: первый, с помощью графического редактора pgAdmin 4, и второй с помощью языка SQL.

Способ 1 – используем графический инструмент pgAdmin 4

После этого откроется окно «Создание базы данных», где необходимо указать название создаваемой базы данных. И этого достаточно, чтобы создать базу данных с настройками по умолчанию, таким образом, если Вы не хотите внести какие-нибудь дополнительные параметры, можете сразу нажимать «Сохранить».

В данном случае создается база данных test_db.

В результате в обозревателе отобразится новая база данных.

Способ 2 – используем язык SQL

Точно также создать базу данных можно и с помощью языка SQL. Чтобы это сделать, выделите системную базу данных «postgres» и запустите редактор SQL запросов (Запросник), иконка располагается на панели инструментов, или зайдите в меню «Инструменты –> Запросник».

Далее напишите простую SQL инструкцию

И запустите ее на выполнение, для этого нажмите на кнопку «Выполнить» (Execute).

В итоге будет создана точно такая же база данных с настройками по умолчанию.

Заметка! Если Вас интересует язык SQL, то рекомендую почитать книгу «SQL код» – это самоучитель по языку SQL для начинающих программистов. В ней язык SQL рассматривается как стандарт, чтобы после прочтения данной книги можно было работать с языком SQL в любой системе управления базами данных.

Чтобы писать и выполнять SQL запросы в контексте новой базы данных, выделите ее и запустите редактор запросов.

В результате редактор запустится в контексте нужной базы данных, это будет отображено в строке подключения.

Кроме этого, создать базу данных можно и с помощью стандартной консольной утилиты psql, пример того, как это делается, можете посмотреть в статье про установку PostgreSQL на Linux.

На сегодня это все, надеюсь, материал, был Вам полезен, пока!

Источник

PostgreSQL 9.2 Начало!

Мне хотелось создать прекрасный объемлющий мануал Getting Start без всякой воды, но включающий основные плюшки для начинающих по системе PostgreSQL в Linux.

PostgreSQL является объектно-реляционной системой управления базами данных (ОРСУБД) на основе POSTGRES, версия 4.2, разработанной в Университете Калифорнии в Беркли департаменте компьютерных наук.

PostgreSQL является open source потомком оригинального кода Berkeley. Он поддерживает большую часть стандарта SQL и предлагает множество современных функций:

Сборка и установка

Как и все любители мейнстрима PostgreSQL мы будем конечно же собирать, а не скачивать готовые пакеты (в репозитариях Debian, например, нет последней версии). Вот здесь лежит множество версий, скачивать конечно же лучше всего последнюю. На момент написания поста это версия 9.2.2

Теперь у нас есть директория с исходниками сей прекрасной базы данных.
По умолчанию файлы базы будут установлены в директорию /usr/local/pgsql, но эту директорию можно изменить задав

PostgeSQL может использовать readline библиотеку, если у вас её нет и нет желания её ставить просто укажите опцию

Надеюсь у всех есть Autotools? Тогда вперед к сборке:

Все господа! Поздравляю!

Настройка

Нам необходимо указать хранилище данных наших баз данных (кластер) и запустить её.

Есть один нюанс — владельцем директории данных и пользователь, который может запускать базу должен быть не root. Это сделано в целях безопасности системы. Поэтому создадим специального пользователя

И далее все понятно

Важный процесс. Мы должны инициализировать кластер баз дынных. Сделать мы должны это от имени пользователя postgres

Перезапускам систему, чтобы проверить что наш скрипт работает.
Вводим

И если появится окно работы с базой, то настройка прошла успешно! Поздравляю!
По умолчанию создается база данных с именем postgres

Теперь важно поговорить о методах авторизации.
В /usr/local/pgsql/data/pg_hba.conf как раз есть необходимые для этого настройка

Утилиты для работы с базой

pg_config

Возвращает информацию о текущей установленной версии PostgreSQL.

initdb

Инициализирует новое хранилище данных (кластер баз данных). Кластер представляет собой совокупность баз данных управляемых одним экземпляром севера. initdb должен быть запущен от имени будущего владельца сервера (как указано выше от имени postgres).

pg_ctl

Управляет процессом работы сервера PostgreSQL. Позволяет запускать, выполнять перезапуск, останавливать работу сервера, указать лог файл и другое.

psql

Клиент для работы с базой дынных. Позволяет выполнять SQL операции.

createdb

dropdb

Удаляет базу данных. Является оберткой SQL команды DROP DATABASE.

createuser

dropuser

Удаляет пользователя базы данных. Является оберткой SQL команды DROP ROLE.

createlang

droplang

Удаляет язык программирования. Является оберткой SQL команды DROP LANGUAGE.

pg_dump

pg_restore

pg_dumpall

Создает бэкап (дамп) всего кластера в файл.

reindexdb

Производит переиндексацию базы данных. Является оберткой SQL команды REINDEX.

clusterdb

Производит перекластеризацию таблиц в базе данных. Является оберткой SQL команды CLUSTER.

vacuumdb

Сборщик мусора и оптимизатор базы данных. Является оберткой SQL команды VACUUM.

Менеджеры по работе с базой

Что касается менеджера по работа с базой, то есть php менеджер — это phpPgAdmin и GUI менеджер pgAdmin. Должен заметить, что они оба плохо поддерживают последнюю версию PostgreSQL.

Источник

Postgresql скрипт создания базы данных

CREATE DATABASE — создать базу данных

Синтаксис

Описание

Параметры

Имя создаваемой базы данных. имя_пользователя

Порядок сортировки ( LC_COLLATE ), который будет использоваться в новой базе данных. Этот параметр определяет порядок сортировки строк, например, в запросах с ORDER BY, а также порядок индексов по текстовым столбцам. По умолчанию используется порядок сортировки, установленный в шаблоне. Дополнительные ограничения описаны ниже. категория_типов_символов

Классификация символов ( LC_CTYPE ), которая будет применяться в новой базе данных. Этот параметр определяет принадлежность символов категориям, например: строчные, заглавные, цифры и т. п. По умолчанию используется классификация символов, установленная в шаблоне. Дополнительные ограничения описаны ниже. табл_пространство

Если false, никто не сможет подключаться к этой базе данных. По умолчанию имеет значение true, то есть подключения принимаются (если не ограничиваются другими механизмами, например, GRANT / REVOKE CONNECT ). предел_подключений

Если true, базу данных сможет клонировать любой пользователь с правами CREATEDB ; в противном случае (по умолчанию), клонировать эту базу смогут только суперпользователи и её владелец.

Дополнительные параметры могут записываться в любом порядке, не обязательно так, как показано выше.

Замечания

CREATE DATABASE нельзя выполнять внутри блока транзакции.

Программа createdb представляет собой оболочку этой команды, созданную ради удобства.

Конфигурационные параметры уровня базы данных (устанавливаемые командой ALTER DATABASE ) и разрешения уровня базы (устанавливаемые командой GRANT ) из шаблона не копируются.

Кодировка символов, указанная для новой базы данных, должна быть совместима с выбранными параметрами локали ( LC_COLLATE и LC_CTYPE ). Если выбрана локаль C (или равнозначная ей POSIX ), допускаются все кодировки, но для других локалей правильно будет работать только одна кодировка. (В Windows, однако, кодировку UTF-8 можно использовать с любой локалью.) CREATE DATABASE позволяет суперпользователям указать кодировку SQL_ASCII вне зависимости от локали, но этот вариант считается устаревшим и может привести к ошибочному поведению строковых функций, если в базе хранятся данные в кодировке, несовместимой с заданной локалью.

Примеры

Создание базы данных:

Создание базы данных music с другой локалью:

Создание базы данных music2 с другой локалью и другой кодировкой символов:

Свойства кодировки должны соответствовать локали, иначе возникнет ошибка.

Заметьте, что имена локалей зависят от операционной системы, так что показанные выше команды могут не везде работать одинаково.

Совместимость

Оператор CREATE DATABASE отсутствует в стандарте SQL. Базы данных равнозначны каталогам, а их создание в стандарте определяется реализацией.

Источник

PostgreSQL

Введение

PostgreSQL (произносится «Пост-Грэс-Кью-Эл») — свободная объектно-реляционная система управления базами данных (СУБД).

Установка

После установки

После установки проверьте версию установленного PostgreSQL

postgres (PostgreSQL) 9.2.24

Расположение файлов с настройками, например, postgresql.conf можно получить выполнив

В этом примере директория, которая содержит настройки это

Полезно изучить её содержание

Подключение к БД

Чтобы получить доступ к базам данных можно воспользоваться стандартной консолью psql.

Если Вы хотите подключиться из bash в Windows не забудьте добавить местоположение psql.exe (у меня это C:\Program Files\PostgreSQL\12\bin) в PATH

Как это делается описано в статье PATH

psql (12.7 (Ubuntu 12.7-0ubuntu0.20.04.1)) Type «help» for help.

Если БД на локальном хосте

Получить данные о подключении

You are connected to database «postgres» as user «postgres» via socket in «/var/run/postgresql» at port «5432».

Список существующих БД

Список уже существующих на сервере баз данных можно получить командой

Обратите внимание на столбцы Encoding, Collate и Ctype. Знание кодировок может Вам пригодиться в будущем.

Создать базу данных

Создадим базу данных heihei_ru_db с кодировкой utf8

CREATE DATABASE «heihei_ru_db» WITH OWNER «postgres» ENCODING ‘UTF8’;

Создадим базу данных heihei с кодировкой utf8 и укажем значения для Collate, Ctype и Template

CREATE DATABASE «heihei» WITH OWNER «postgres» ENCODING
‘UTF8’ LC_COLLATE = ‘C’ LC_CTYPE = ‘C’ TEMPLATE = template0;

Проверим, что получилось

То получу сразу четыре доступные кодировки

C
C.UTF-8
en_US.utf8
POSIX

Но создать БД, например, с en_US.utf8 у меня не получается

CREATE DATABASE «heihei» WITH OWNER «postgres» ENCODING ‘UTF8’ LC_COLLATE = ‘en_US.utf8’ LC_CTYPE = ‘en_US.utf8’ TEMPLATE = template0;

ERROR: invalid locale name: «en_US.UTF-8»

UPD: Выполнил такую же команду в Ubuntu и база успешно создана

CREATE DATABASE «new_db» WITH OWNER «postgres» ENCODING ‘UTF8’ LC_COLLATE = ‘en_US.UTF-8’ LC_CTYPE = ‘en_US.UTF-8’ TEMPLATE = template0;

Удалить базу данных

Чтобы удалить базу данных воспользуйтесь командой

DROP DATABASE db_name;

Проверить кодировки

Проверить кодировку сервера можно командой

Проверить кодировку клиента

Когда вы находитесь в интерактивном режиме PostgreSQL в консоле появляется префикс

Где db это название текущей базы данных

Показать адрес текущей директории

Вернуться в PostgreSQL можно выполнив

Зайти в БД

Чтобы начать работу с базой данных нужно знать её имя, например пусть Вам нужна база даныых, которую назвали просто HeiHei_ru_DB

You are now connected to database «HeiHei_ru_DB» as user «postgres».

Если вы работаете в Linux и база данных находится на том же хосте можно выполнить

Чтобы посмотреть список таблиц введите

List of relations
Schema | Name | Type | Owner
———+———+——-+———-
public | person | table | postgres
(1 row)

Чтобы посмотреть всю таблицу person уже можно использовать стандартный

SELECT * FROM person;

Запуск скрипта из файла

Сперва проверим, что с переменными окружения всё впорядке.

Для этого введём в консоль psql.exe нажмём Enter и проверим что bash не жалуется на неизвестную команду.

Пишем скрипт script.sql

CREATE TABLE person ( id int, first_name VARCHAR(50), last_name VARCHAR(50), gender VARCHAR(5), date_of_birth DATE )

Применим этот скрипт к базе данных HeiHei_ru_DB

Password for user postgres:
CREATE TABLE

Саме время сделать что-то более близкое к реальному скрипту

На поля таблицы нужно ввести некоторые ограничения и добавить им свойств.

CREATE TABLE booking_sites ( id BIGSERIAL NOT NULL PRIMARY KEY, company_name VARCHAR(50) NOT NULL, origin_country VARCHAR(50) NOT NULL, age VARCHAR(3) NOT NULL, date_of_birth DATE NOT NULL, website_url VARCHAR(50) );

Password for user postgres:
CREATE TABLE

Содержание базы данных

В предыдущем параграфе мы создали в базе данных heihei таблицу booking_sites

Убедимся в том, что скрипт отработал удачно

Перейдём в базу данных heihei и проверим создалась ли таблица

You are now connected to database «heihei» as user «postgres».

Описание таблицы

Если таблица создана какое-то время назад. Вы могли уже забыть, какие конкретно столбцы она содержит.

Для описания таблицы используется команда \d

Пользователи

Получить список пользователей

Изменение таблицы

Когда нужно обновить название столбца таблицы используем команду ALTER

Предположим полю website_url не хватает 50 символов. Увеличим длину до 60.

ALTER TABLE booking_sites ALTER column website_url TYPE VARCHAR( 60);

Проверим изменилась ли таблица

Чтобы файл открылся желательно положить его в папку

Источник

Курс молодого бойца PostgreSQL

Хочу поделиться полезными приемами работы с PostgreSQL (другие СУБД имеют схожий функционал, но могут иметь иной синтаксис).

Постараюсь охватить множество тем и приемов, которые помогут при работе с данными, стараясь не углубляться в подробное описание того или иного функционала. Я любил подобные статьи, когда обучался самостоятельно. Пришло время отдать должное бесплатному интернет самообразованию и написать собственную статью.

Данный материал будет полезен тем, кто полностью освоил базовые навыки SQL и желает учиться дальше. Советую выполнять и экспериментировать с примерами в pgAdmin‘e, я сделал все SQL-запросы выполнимыми без разворачивания каких-либо дампов.

1. Использование временных таблиц

При решении сложных задач трудно поместить решение в один запрос (хотя, многие стараются так сделать). В таких случаях удобно помещать какие-либо промежуточные данные во временную таблицу, для использования их в дальнейшем.

Такие таблицы создаются как обычные, но с ключевым словом TEMP, и автоматически удаляются после завершения сессии.

Ключ ON COMMIT DROP автоматически удаляет таблицу (и все связанные с ней объекты) при завершении транзакции.

2. Часто используемый сокращенный синтаксис Postgres

можно записать менее громоздко:

* (две тильды со звездочкой)

Поиск регулярными выражениями (имеет отличный от LIKE синтаксис)
оператор

* (одна тильда и звездочка) регистронезависимая версия

Приведу пример поиска разными способами строк, которые содержат слово text

‘%text%’

* ‘%text%’

3. Общие табличные выражения (CTE). Конструкция WITH

Очень удобная конструкция, позволяет поместить результат запроса во временную таблицу и тут же использовать ее.

Примеры будут примитивны, чтобы уловить суть.

Таким способом можно ‘оборачивать’ какие-либо запросы (даже UPDATE, DELETE и INSERT, об этом будет ниже) и использовать их результаты в дальнейшем.

b) Можно создать несколько таблиц, перечисляя их нижеописанным способом

c) Можно даже вложить вышеуказанную конструкцию в еще один (и более) WITH

По производительности следует сказать, что не стоит помещать в секцию WITH данные, которые будут в значительной степени фильтроваться последующими внешними условиями (за пределами скобок запроса), ибо оптимизатор не сможет построить эффективный запрос. Удобнее всего положить в CTE результаты, к которым требуется несколько раз обращаться.

4. Функция array_agg(MyColumn).

Значения в реляционной базе хранятся разрозненно (атрибуты по одному объекту могут быть представлены в нескольких строках). Для передачи данных какому-либо приложению часто возникает необходимость собрать данные в одну строку (ячейку) или массив.
В PostgreSQL для этого существует функция array_agg(), она позволяет собрать в массив данные всего столбца (если выборка из одного столбца).
При использовании GROUP BY в массив попадут данные какого-либо столбца относительно каждой группы.

Сразу опишу еще одну функцию и перейдем к примеру.
array_to_string(array[], ‘;’) позволяет преобразовать массив в строку: первым параметром указывается массив, вторым — удобный нам разделитель в одинарных кавычках (апострофах). В качестве разделителя можно использовать

Выдаст результат:

Выполним обратное действие. Разложим массив в строки при помощи функции UNNEST, заодно продемонстрирую конструкцию SELECT columns INTO table_name. Помещу это в спойлер, чтобы статья не сильно разбухала.

5. Ключевое слово RETURNIG *

указанное после запросов INSERT, UPDATE или DELETE позволяет увидеть строки, которых коснулась модификация (обычно сервер сообщает лишь количество модифицированных строк).
Удобно в связке с BEGIN посмотреть на что именно повлияет запрос, в случае неуверенности в результате или для передачи каких либо id на следующий шаг.

Можно использовать в связке с CTE, организую безумный пример.

Таким образом, выполнится удаление данных, и удаленные значения передадутся на следующий этап. Все зависит от вашей фантазии и целей. Перед применением сложных конструкций обязательно изучите документацию вашей версии СУБД! (при параллельном комбинировании INSERT, UPDATE или DELETE существуют тонкости)

6. Сохранение результата запроса в файл

У команды COPY много разных параметров и назначений, опишу самое простое применение для ознакомления.

7. Выполнение запроса на другой базе

Не так давно узнал, что можно адресовать запрос к другой базе, для этого есть функция dblink (все подробности в мануале)

Если возникает ошибка:

«ERROR: function dblink(unknown, unknown) does not exist»

необходимо выполнить установку расширения следующей командой:

8. Функция similarity

Функция определения схожести одного значения к другому.

Использовал для сопоставления текстовых данных, которые были похожи, но не равны друг другу (имелись опечатки). Сэкономил уйму времени и нервов, сведя к минимуму ручную привязку.
similarity(a, b) выдает дробное число от 0 до 1, чем ближе к 1, тем точнее совпадение.
Перейдем к примеру. С помощью WITH организуем временную таблицу с вымышленными данными (и специально исковерканными для демонстрации функции), и будем сравнивать каждую строку с нашим текстом. В примере ниже будем искать то, что больше похоже на ООО «РОМАШКА» (подставим во второй параметр функции).

Получим следующий результат:

Если возникает ошибка

«ERROR: function similarity(unknown, unknown) does not exist»

необходимо выполнить установку расширения следующей командой:

Сортируем по similarity DESC. Первыми результатами видим наиболее похожие строки (1— полное сходство).

Необязательно выводить значение similarity в SELECT, можно просто использовать его в условии WHERE similarity(c_name, ‘ООО «РОМАШКА»’) >0.7
и самим задавать устраивающий нас параметр.

P.S. Буду признателен, если подскажете какие еще есть способы сопоставления текстовых данных. Пробовал убирать регулярными выражениями все кроме букв/цифр, и сопоставлять по равенству, но такой вариант не срабатывает, если присутствуют опечатки.

9. Оконные функции OVER() (PARTITION BY __ ORDER BY __ )

Почти описав в своем черновике этот очень мощный инструмент, обнаружил (с грустью и радостью), что подобная качественная статья на эту тему уже существует. Не вижу смысла дублировать информацию, поэтому рекомендую обязательно ознакомиться с данной статьей (ссылка — habrahabr.ru/post/268983/, автору низкий поклон ) тем, кто еще не умеет пользоваться оконными функциями SQL.

10. Множественный шаблон для LIKE

Задача. Необходимо отфильтровать список пользователей, имена которых должны соответствовать определенным шаблонам.

Как всегда, представлю простейший пример:

Имеем запрос, который выполняет свою функцию, но становится громоздким при большом количестве фильтров.

Продемонстрирую, как сделать его более компактным:

Можно проделать интересные трюки, используя подобный подход.
Напишите в комментариях, если есть мысли, как еще можно переписать исходный запрос.

11. Несколько полезных функций

NULLIF(a,b)
Возникают ситуации, когда определенное значение нужно трактовать как NULL.
Например, строки нулевой длины ( » — пустые строки) или ноль(0).
Можно написать CASE, но лаконичнее использовать функцию NULLIF, которая имеет 2 параметра, при равенстве которых возвращается NULL, иначе выводит исходное значение.

COALESCE выбирает первое не NULL значение

GREATEST выбирает наибольшее значение из перечисленных

LEAST выбирает наименьшее значение из перечисленных

PG_TYPEOF показывает тип данных столбца

PG_CANCEL_BACKEND останавливаем нежелательные процессы в базе

12. Экранирование символов

Начну с основ.
В SQL строковые значения обрамляются ‘ апострофом (одинарной кавычкой).
Числовые значения можно не обрамлять апострофами, а для разделения дробной части нужно использовать точку, т.к. запятая будет воспринята как разделитель

результат:

Все хорошо, до тех пор пока не требуется выводить сам знак апострофа ‘
Для этого существуют два способа экранирования (известных мне)

результат одинаковый:

В PostgreSQL существуют более удобный способ использовать данные, без экранирования символов. В обрамленной двумя знаками доллара $$ строке можно использовать практически любые символы.

получаю данные в первозданном виде:

Если этого мало, и внутри требуется использовать два символа доллара подряд $$, то Postgres позволяет задать свой «ограничитель». Стоит лишь между двумя долларами написать свой текст, например:

Увидим наш текст:

Для себя этот способ открыл не так давно, когда начал изучать написание функций.

Заключение

Надеюсь, данный материал поможет узнать много нового начинающим и «средничкам». Сам я не являюсь разработчиком, а могу лишь назвать себя любителем SQL, поэтому то, как использовать описанные приемы — решать Вам.

Желаю успехов в изучении SQL. Жду комментариев и благодарю за прочтение!
UPD. Вышло продолжение

Источник