где писать sql код

Язык запросов SQL

Система управления базами данных (СУБД) — это отдельная программа, которая работает как сервер, независимо от PHP.
Создавать свои базы данных, таблицы и наполнять их данными можно прямо из этой же программы, но для выполнения этих операций прежде придётся познакомиться с ещё одним языком программирования — SQL.

SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) — язык программирования, предназначенный для управления данными в СУБД. Все современные СУБД поддерживают SQL.

На языке SQL выражаются все действия, которые можно провести с данными: от записи и чтения данных, до администрирования самого сервера СУБД.
Для повседневной работы совсем не обязательно знать весь этот язык; достаточно ознакомиться лишь с основными понятиями синтаксиса и ключевыми словами. Кроме того, SQL очень простой язык по своей структуре, поэтому его освоение не составит большого труда.

Язык SQL — это в первую очередь язык запросов, а кроме того он очень похож на естественный язык.
Каждый раз, когда требуется прочитать или записать любую информацию в БД, требуется составить корректный запрос. Такой запрос должен быть выражен в терминах SQL.

Если перевести этот запрос на язык SQL, то корректным результатом будет:

Теперь напишем запрос на добавление в таблицу города нового города:

Эта команда создаст в таблице ‘города’ новую запись, где полю ‘имя города’ будет присвоено значение ‘Санкт-Петербург’.

С помощью SQL можно не только добавлять и читать данные, но и:

MySQL

Существует множество различных реляционных СУБД. Самая известная СУБД — это Microsoft Access, входящая в состав офисного пакета приложений Microsoft Office.
Нет никаких препятствий для использования в качестве СУБД MS Access, но для задач веб-программирования гораздо лучше подходит альтернативная программа — MySQL.
В отличие от MS Access, MySQL абсолютно бесплатна, может работать на серверах с Linux, обладает гораздо большей производительностью и безопасностью, что делает её идеальным кандидатом на роль базы данных в веб-разработке.
Подавляющее большинство сайтов и приложений на PHP используют в качестве СУБД именно MySQL.

Установка

Если для своей работы вы используете программную среду OpenServer, то этот раздел можно смело пропустить, так как в состав OpenServer уже входит свежая версия MySQL.

Последняя версия MySQL доступна для загрузке по ссылке: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/
На этой странице следует выбрать «MySQL Installer for Windows» и нажать на кнопку «Download» для загрузки.

В процессе установки запомните директорию, куда вы устанавливаете MySQL (скрывается под ссылкой «Advanced options»).
На шаге «Accounts and Roles» установщик потребует придумать пароль для доступа к БД (MySQL Root Password) — обязательно запомните или запишите этот пароль — он вам ещё понадобится.

Выполнение запросов

По умолчанию, если вы не устанавливали дополнительные программы, у MySQL нет графического интерфейса пользователя. Это значит, что единственный способ работы с ней — это использование командной строки.

Если вы всё выполнили верно, то в командной строке запустится клиент для работы с MySQL (вы поймете это по строке приглашения «mysql>»). С этого момента можно вводить любые SQL запросы, но каждый запрос обязательно должен заканчиваться точкой с запятой ;

Оператор SQL create database: создание новой базы данных

Приступим к практике — начнём создавать базу данных для ведения погодного дневника.
Начать следует с создания новой базы данных для нашего сайта.
Новая БД в MySQL создаётся простой командой: CREATE DATABASE

Оператор create table: создание таблиц

Создав новую БД, сообщим MySQL, что теперь мы собираемся работать именно с ней.
Выбор активной БД выполняется командой: USE ;

Пришло время создать первые таблицы!
Для ведения дневника по всем правилам, понадобится создать три таблицы: города (cities), пользователи (users) и записи о погоде (weather_log).
В подразделе «Запись» этой главы описано, как должна выглядеть структура таблицы weather_log. Переведём это описание на язык SQL:

Чтобы ввести многострочную команду в командной строке используйте символ \ в конце каждой строки (кроме последней).

Теперь создадим таблицу городов:

Первичный ключ

Оператор insert into: добавление записи в таблицу

Начнём с добавления новых данных в таблицу. Для добавления записи используется следующий синтаксис:

В начале добавим город в таблицу городов:

При добавлении записи не обязательно указывать значения для всех полей. Многие из полей имеют значения по умолчанию, которые сами заполняются при сохранении.

Оператор select: чтение информации из БД

Например, чтобы получить список всех доступных городов:

Все погодные записи:

Оператор update: обновление информации в БД

При добавлении записи очень легко совершить ошибку: сделать опечатку, не указать значение для одного из полей, и так далее.
Естественно, язык SQL предлагает возможности для редактирования уже созданных записей.

Но чтобы правильно составить запрос, необходимо определить условие для поиска записи, которую предлагается обновить. В противном случае, если не указать это условие, то будут обновлены абсолютно все записи в таблице.
В качестве такого условия лучше всего использовать первичный идентификатор записи. Поэтому, прежде чем выполнять запрос обновления, нужно выполнить запрос на чтение информации из таблицы, чтобы узнать, под каким идентификатором сохранилась ошибочная запись.
Допустим, этот идентификатор — единица, а правильная дата — пятое сентября 2017 года.

Запрос на обновление:

Оператор join: объединение записей из двух таблиц

Поменяем запрос на показ погодных записей, чтобы он объединял две таблицы, а в поле города показывалось его название, а не идентификатор:

Источник

Урок 1. Создание объектов базы данных и отправка запросов к ним

На этом занятии вы узнаете, как создать базу данных, создать таблицу в базе данных и получить доступ к данным таблицы и изменить их. Поскольку это занятие является введением к использованию языка Transact-SQL, в нем не используются и не описываются многие параметры, доступные для этих инструкций.

Transact-SQL могут быть написаны и пересланы компоненту Компонент Database Engine следующими способами:

При помощи среды SQL Server Management Studio. Предполагается, что вы используете среду Среда Management Studio, но можно также использовать среду Среда Management Studio Express, которая может быть загружена бесплатно с веб-узла центра загрузки Майкрософт.

Соединившись из создаваемого приложения.

Исходный код исполняется в компоненте Компонент Database Engine таким же образом и с теми же разрешениями, независимо от того, как был передан исходный код инструкций.

Чтобы выполнить инструкцию языка Transact-SQL в среде Среда Management Studio, откройте среду Среда Management Studio и соединитесь с экземпляром компонента Компонент SQL Server Database Engine.

Предварительные требования

Для работы с этим руководством необходима среда SQL Server Management Studio и доступ к экземпляру SQL Server.

Если у вас нет экземпляра SQL Server, создайте его. Чтобы создать экземпляр, выберите свою платформу по следующим ссылкам. При выборе проверки подлинности SQL используйте учетные данные SQL Server.

Создание базы данных

Как и у многих инструкций языка Transact-SQL, у инструкции CREATE DATABASE имеется обязательный параметр: имя базы данных. CREATE DATABASE Кроме этого, у инструкции имеется ряд необязательных параметров, таких как расположение на диске, где требуется хранить файлы базы данных. При выполнении инструкции CREATE DATABASE без дополнительных параметров для многих из них SQL Server использует значения по умолчанию.

В окне редактора запросов введите, но не выполняйте, следующий код:

С помощью указателя выделите слова CREATE DATABASE и нажмите клавишу F1. Должен открыться раздел CREATE DATABASE электронной документации на Microsoft SQL Server. Таким же способом можно найти полный синтаксис инструкции CREATE DATABASE и других инструкций, используемых в данном учебнике.

При создании базы данных сервер SQL Server создает копию базы данных model и присваивает ей указанное имя базы данных. Эта операция обычно занимает несколько секунд, если только с помощью дополнительного параметра не указан большой исходный размер базы данных.

Когда в одном пакете представлено несколько инструкций, они разделяются с помощью ключевого слова GO. Ключевое слово GO является необязательным, если в пакете содержится только одна инструкция.

Создание таблицы

Чтобы создать таблицу, нужно указать имя таблицы, имена и типы данных для каждого столбца таблицы. Также рекомендуется указывать, допускаются ли значения NULL для каждого из столбцов. Для создания таблицы необходимо иметь разрешение CREATE TABLE и разрешение ALTER SCHEMA для схемы, которая будет содержать таблицу. Предопределенная роль базы данных db_ddladmin имеет эти разрешения.

Большинство таблиц имеют первичный ключ, состоящий из одной или нескольких столбцов таблицы. Первичный ключ всегда уникален. Компонент Компонент Database Engine потребует выполнения условия неповторения значения первичного ключа в таблице.

Список типов данных и ссылки на их описание см. в разделе Типы данных (Transact-SQL).

Компонент Компонент Database Engine может быть установлен с учетом регистра и без учета регистра. Если компонент Компонент Database Engine установлен с учетом регистра, имена объектов должны иметь одно и тоже имя. Например, таблица с именем OrderData будет отличаться от таблицы ORDERDATA. Если компонент Компонент Database Engine установлен без учета регистра, эти два имени таблицы будут рассматриваться как одна таблица, то есть имя может быть использовано только один раз.

Переключение соединения редактора запросов на базу данных TestData

Создание таблицы

Вставка данных в таблицу и их обновление

После создания таблицы Products в нее можно вставлять данные с помощью инструкции INSERT. После вставки данных содержимое строки изменяется с помощью инструкции UPDATE. Предложение WHERE предназначено для ограничения числа строк, изменяемых в процессе выполнения инструкции UPDATE до одной строки. Чтобы ввести следующие данные, потребуется четыре инструкции.

Базовый синтаксис: INSERT, имя таблицы, список столбцов, VALUES, а затем список добавляемых значений. Два дефиса в начале строки означают, что строка является примечанием и текст не будет обрабатываться компилятором. В этом случае примечание описывает возможные варианты синтаксиса.

Вставка данных в таблицу

Если вставка выполнена, перейдите к следующему шагу.

Если вставка завершается сбоем, это может быть вызвано тем, что в таблице Product уже есть строка с таким ИД продукта. Чтобы продолжить, удалите все строки в таблице и повторите предыдущий шаг. TRUNCATE TABLE удаляет все строки в таблице.

Выполните следующую команду, чтобы удалить все строки в таблице:

После усечения таблицы повторите команду INSERT на этом шаге.

Обновление таблицы продуктов

Чтение данных из таблицы

Чтение данных в таблице

Полезные функции в инструкции SELECT

Сведения о работе с функциями, которые используются в инструкциях SELECT, см. в следующих разделах:

Источник

Краткое руководство. Подключение к экземпляру SQL Server и выполнение запросов с помощью SQL Server Management Studio (SSMS)

Начало работы с SQL Server Management Studio (SSMS) для подключения к экземпляру базы данных SQL Server и выполнения некоторых команд Transact-SQL (T-SQL).

В статье показано, как выполнять следующие задачи:

Предварительные условия

Подключение к экземпляру SQL Server

Запустите среду SQL Server Management Studio. При первом запуске SSMS откроется окно Подключение к серверу. Если этого не происходит, вы можете открыть его вручную, последовательно выбрав Обозреватель объектов > Подключить > Ядро СУБД.

После заполнения всех полей выберите Подключить.

Вы также можете изменить дополнительные параметры подключения, выбрав Параметры. Примеры параметров подключения: база данных, к которой вы подключаетесь, время ожидания подключения и сетевой протокол. В этой статье во всех полях указываются значения по умолчанию.

Чтобы убедиться в успешном подключении к экземпляру SQL Server, разверните и изучите объекты в обозревателе объектов, для которых отображаются имя сервера, версия SQL Server и имя пользователя. Эти объекты могут различаться в зависимости от типа сервера.

Устранение проблем подключения

Сведения о способах устранения неполадок с подключением к экземпляру ядра СУБД SQL Server на отдельном сервере см. в статье Устранение неполадок при соединении с ядром СУБД SQL Server.

Создание базы данных

Выполните следующие действия, чтобы создать базу данных с именем TutorialDB:

Щелкните правой кнопкой мыши экземпляр сервера в обозревателе объектов и выберите Создать запрос.

Вставьте в окно запроса следующий фрагмент кода T-SQL:

Чтобы запустить запрос, нажмите кнопку Выполнить (или клавишу F5).

После выполнения запроса в списке баз данных в обозревателе объектов появится новая база данных TutorialDB. Если она не отображается, щелкните правой кнопкой мыши узел Базы данных и выберите Обновить.

Создание таблицы в новой базе данных

В этом разделе вы создадите таблицу в новой базе данных TutorialDB. Так как редактор запросов все еще находится в контексте базы данных master, переключите контекст подключения на базу TutorialDB, сделав следующее.

Выберите нужную базу данных в раскрывающемся списке, как показано здесь:

Вставьте в окно запроса следующий фрагмент кода T-SQL:

Чтобы запустить запрос, нажмите кнопку Выполнить (или клавишу F5).

После выполнения запроса в списке таблиц в обозревателе объектов появится новая таблица Customers. Если таблица не отображается, щелкните правой кнопкой мыши узел TutorialDB > Таблицы в обозревателе объектов, а затем выберите Обновить.

Вставка строк в новую таблицу

Вставьте в созданную таблицу Customers какие-нибудь строки. Вставьте следующий фрагмент кода T-SQL в окно запросов и нажмите кнопку Выполнить.

Запрос к таблице и просмотр результатов

Результаты запроса выводятся под текстовым окном запроса. Чтобы запросить таблицу Customers и просмотреть вставленные строки, выполните следующие действия:

Вставьте следующий фрагмент кода T-SQL в окно запросов и нажмите кнопку Выполнить.

Результаты запроса отображаются под областью, где был введен текст.

Вы также можете изменить представление результатов одним из следующих способов:

Проверка свойств подключения с помощью таблицы окна запросов

Сведения о свойствах подключения приводятся под результатами запроса. После выполнения запроса из предыдущего этапа просмотрите свойства подключения в нижней части окна запросов.

Вы можете определить, к какому серверу и какой базе данных вы подключены и под каким именем пользователя выполнен вход.

Кроме того, вы можете проверить длительность запроса и число строк, возвращенных предыдущим запросом.

Дополнительные средства

Также с помощью Azure Data Studio вы можете выполнять подключения и запросы к SQL Server, базе данных SQL Azure и Azure Synapse Analytics.

Дальнейшие действия

Лучший способ познакомиться с SSMS — это поработать в среде самостоятельно. Эти статьи помогут вам ознакомиться с различными функциями SSMS.

Источник

Как создать и выполнить SQL запрос к базе данных. Обзор основных инструментов

Приветствую Вас на сайте Info-Comp.ru! Сегодня я продолжаю рассказ о языке SQL, и в этом материале я немного расскажу о том, как создаются и выполняются SQL запросы к базе данных, а точнее какие инструменты (программы) для этого используются.

Как создать SQL запрос? Где писать SQL код?

В одной из прошлых статей я рассказал Вам, что такое SQL и какие СУБД бывают, но у начинающих, кто только начинает работать с базами данных, могут возникнуть определённые вопросы, например, как работать с этими базами данных, как подключиться к базе и как выполнить SQL запрос?

Обычный случай, когда человек только что установил себе какую-нибудь СУБД (например, для изучения SQL) и не знает, что делать дальше, где писать SQL код? какую программу запустить?

Или другой, еще более распространённый вариант, когда уже есть установленный SQL сервер, а начинающему программисту (IT-ку), которому сказали, что он будет еще сопровождать SQL сервер, нужно подключиться к этому серверу и выполнить какой-нибудь SQL запрос или инструкцию, а он, так как никогда не работал с серверами баз данных, конечно же, не знает, как это сделать. И все это на самом деле логично, ведь наличие установленного сервера баз данных не говорит о том, что на сервере также есть средства управления этим сервером и средства разработки SQL инструкций, так как это отдельные программы, которые устанавливаются на клиентском компьютере (но можно установить и на самом сервере).

Поэтому сегодня, специально для начинающих SQL программистов, я расскажу о том, какие инструменты нужны для того, чтобы создавать и выполнять SQL запросы к базе данных, иными словами, где писать SQL запросы. При этом я расскажу про инструменты для всех популярных СУБД: Microsoft SQL Server, Oracle Database, MySQL и PostgreSQL. Так как для каждой СУБД используются отдельные инструменты, но есть, конечно же, и универсальные инструменты, которые умеют работать одновременно практически со всеми из вышеперечисленных баз данных.

Если у Вас возникает вопрос, как послать SQL запрос к базе данных из приложения при его разработке (например, Вы начинающий программист Java, C# или других языков), то это делается непосредственно из самой IDE (среды программирования), используя специальные драйверы для подключения к БД. Устанавливать перечисленные в данной статье инструменты необязательно, они нужны для прямой работы с базой данных: разработка и отладка SQL инструкций, выполнение административных задач и так далее.

Инструменты для создания SQL запросов

Сейчас я перечислю и коротко расскажу про инструменты, которые можно использовать для написания SQL запросов и их выполнения на различных SQL серверах, при этом функционал этих инструментов не ограничивается редактором SQL запросов, на самом деле большинство современных программ для работы с базами данных являются многофункциональными, их могут использовать как разработчики, так и администраторы баз данных.

В этом материале я перечислю только некоторые инструменты, так как на самом деле их очень много. Кстати, если Вы знаете или уже пользуетесь каким-нибудь инструментом, но его в перечисленном ниже списке не обнаружили, то пишите об этом в комментариях, я думаю, всем читателям будет интересно узнать, какие еще существуют средства создания SQL запросов.

Также обязательно отмечу, что, так как здесь перечислены качественные и многофункциональные инструменты, большинство из них, конечно же, платные, но у них есть бесплатные версии или пробный период. Если Вы будете заниматься SQL разработкой на более-менее нормальном уровне, то возможно стоит и отдать деньги за понравившееся Вам решение.

Однако с другой стороны, для начинающих в целях обучения или для небольших проектов покупать отдельный, пусть и очень функциональный и удобный инструмент, я думаю, не стоит, так как достаточно будет использовать стандартные средства, которые обычно разработчики конкретной СУБД предоставляют бесплатно. Основные стандартные средства я буду отмечать, чтобы Вы понимали, от чего Вам нужно отталкиваться, если Вы начинающий.

Microsoft SQL Server

Начну я, конечно же, с Microsoft SQL Server, так как я уже достаточно долго работаю с данной СУБД. Microsoft SQL Server – это система управления базами данных от компании Microsoft. Она очень популярна в корпоративном секторе, особенно в крупных компаниях.

Инструментов для работы с Microsoft SQL Server много, однако самый распространённый и популярный вариант – это, конечно же, SQL Server Management Studio.

SQL Server Management Studio

SQL Server Management Studio (SSMS) — это бесплатная графическая среда для управления инфраструктурой SQL Server, разработанная компанией Microsoft. С помощью Management Studio Вы можете разрабатывать и выполнять инструкции T-SQL, а также администрировать Microsoft SQL Server.

Среда SQL Server Management Studio – это основной, стандартный инструмент для работы с Microsoft SQL Server.

Если стандартного функционала SSMS Вам недостаточно, то для этой среды разработано очень много различных плагинов и надстроек, которые расширяют функционал Management Studio.

Более подробно про SQL Server Management Studio, включая то, как установить данную среду, я рассказывал в статье – Обзор и установка SQL Server Management Studio.

SQL Server Data Tools

SQL Server Data Tools – это еще один инструмент для работы с Microsoft SQL Server, разработанный компанией Microsoft. Данный инструмент входит в состав Visual Studio, и устанавливается он как отдельная рабочая нагрузка. Предназначен SQL Server Data Tools в первую очередь для разработчиков приложений.

Если Вы разрабатываете программы с помощью Visual Studio, при этом у Вас возникла необходимость работы с Microsoft SQL Server, то SQL Server Data Tools будет для Вас очень удобным и привычным инструментом.

dbForge Studio for SQL Server

dbForge Studio for SQL Server – это мощная среда для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. Разработчиком данной среды является компания Devart, у которой, кстати, есть много инструментов для работы с Microsoft SQL Server, про один инструмент я уже рассказывал в статье – Как сравнить и синхронизировать две базы данных в Microsoft SQL Server? Кроме того, у Devart есть и инструменты для работы с другими СУБД, про некоторые я сегодня еще расскажу.

Red Gate SQL Prompt

Red Gate SQL Prompt – еще один мощнейший инструмент для работы с Microsoft SQL Server. С помощью него также можно разрабатывать SQL инструкции и администрировать SQL сервер. Данную среду разрабатывает компания Redgate Software, которая специализируется на работе с данными, у нее есть инструменты и для работы с другими СУБД, но основным направлением является Microsoft SQL Server.

Navicat for SQL Server

Navicat for SQL Server – это графический инструмент для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. С помощью него можно создавать, редактировать и удалять любые объекты базы данных, разрабатывать и выполнять SQL запросы и инструкции, а также просматривать данные в таблицах, включая двоичные и шестнадцатеричные данные.

EMS SQL Management Studio for SQL Server

EMS SQL Management Studio for SQL Server – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных в Microsoft SQL Server. Разработкой занимается компания EMS, которая специализируется на разработке инструментов администрирования баз данных и приложений для управления данными. У нее много инструментов для работы с разными СУБД.

DataGrip

DataGrip – это универсальный инструмент для работы с базами данных, он умеет работать с Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Sybase, DB2 и другими. Разработчиком DataGrip выступает JetBrains.

SQL Enlight

SQL Enlight – еще одно приложение для разработки T-SQL кода. Разработкой занимается компания Ubitsoft.

SQLCMD

SQLCMD – это стандартный консольный инструмент для работы с Microsoft SQL Server от компании Microsoft. Его использовать как основное средство разработки и администрирования SQL Server не получится, он в основном предназначен для каких-то служебных задач, выполнения скриптов и так далее. Его я сюда включил, так как начинающим программистам и администраторам SQL сервера об этом инструменте знать нужно.

Oracle Database

Oracle Database – это система управления базами данных от компании Oracle. Это также очень популярная СУБД, и также среди крупных компаний.

Инструментов для работы с Oracle Database также много, вот некоторые из них.

Oracle SQL Developer

Oracle SQL Developer – это стандартный, бесплатный и основной инструмент для разработчика баз данных Oracle.

Разработкой занимается компания Oracle. С помощью Oracle SQL Developer можно разрабатывать инструкции на PL/SQL и выполнять SQL запросы.

SQL Navigator for Oracle

SQL Navigator for Oracle – это удобный и не менее популярный инструмент для работы с Oracle Database.

Navicat for Oracle

Navicat for Oracle – это инструмент для разработки и администрирования баз данных Oracle Database. Этот инструмент имеет широкий набор функций для облегчения управления данными, таких как инструмент моделирования данных, синхронизация данных, импорт и экспорт данных.

EMS SQL Management Studio for Oracle

EMS SQL Management Studio for Oracle – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных Oracle Database. Разработкой занимается компания EMS, продукты которой я уже упоминал сегодня.

dbForge Studio for Oracle

dbForge Studio for Oracle – еще один продукт компании Devart, который предназначен для разработки и обслуживания баз данных Oracle Database, он также имеет очень мощный функционал.

MySQL

MySQL – это система управления базами данных также от компании Oracle, но только она распространяется бесплатно. MySQL получила широкое применение в интернете как средство хранения данных сайтов.

Для работы с MySQL существует очень много инструментов, вот самые популярные и функциональные.

MySQLWorkbench

MySQL Workbench – это основной и стандартный инструмент для работы с MySQL.

Он позволяет осуществлять разработку на SQL и администрировать MySQL сервер.

PHPMyAdmin

PHPMyAdmin – это бесплатный веб-инструмент для работы с MySQL. Очень широкую популярность он приобрел в интернете, так как именно PHPMyAdmin используют для разработки баз данных на многих web-сайтах, а также на большинстве хостинг-провайдерах для управления базой MySQL используется именно PHPMyAdmin.

Navicat for MySQL

Navicat for MySQL – это инструмент для администрирования и разработки баз данных MySQL и MariaDB. Navicat for MySQL позволяет подключаться и работать с базами данных в MySQL и MariaDB одновременно.

dbForge Studio for MySQL

dbForge Studio for MySQL – это мощное решение для разработки и управления базами данных MySQL и MariaDB. Данный инструмент позволяет создавать и выполнять SQL запросы, разрабатывать и отлаживать процедуры и функции, а также управлять объектами баз данных MySQL с помощью удобного графического пользовательского интерфейса.

EMS SQL Management Studio for MySQL

EMS SQL Management Studio for MySQL – это еще одно комплексное и мощное решение от компании EMS, на этот раз для разработки и администрирования баз данных MySQL. Данный инструмент содержит все необходимые компоненты для работы с MySQL: редактор SQL запросов, средство импорта, экспорта и сравнения данных и много других, предназначенных не только для разработчиков, но и для администраторов и аналитиков данных.

SQL Maestro for MySQL

SQL Maestro for MySQL – это еще один инструмент разработки и администрирования баз данных MySQL и MariaDB.

PostgreSQL

PostgreSQL – эта бесплатная система управления базами данных, и она очень популярна и функциональна.

Для работы с PostgreSQL можно использовать следующие инструменты.

pgAdmin

pgAdmin – это основное, стандартное средство для разработки баз данных PostgreSQL, которое распространяется бесплатно.

pgAdmin достаточно удобный инструмент для разработчика, с помощью него можно разрабатывать SQL инструкции, выполнять SQL запросы, создавать объекты базы данных и многое другое.

EMS SQL Management Studio for PostgreSQL

EMS SQL Management Studio for PostgreSQL – это комплексное решение для разработки и администрирования баз данных PostgreSQL. Данный инструмент так же, как все остальные продукты компании EMS, имеет очень широкий функционал от простого редактора SQL запросов до инструмента сравнения данных.

Navicat for PostgreSQL

Navicat for PostgreSQL – это простой графический инструмент для разработки баз данных PostgreSQL. Он позволяет писать и выполнять SQL запросы любой сложности.

dbForge Studio for PostgreSQL

dbForge Studio for PostgreSQL – это еще один мощный инструмент от компании Devart, на этот раз для работы с PostgreSQL. Он позволяет разрабатывать и выполнять запросы, редактировать код в удобном интерфейсе, формировать отчеты, модифицировать данные, а также осуществлять импорт и экспорт данных.

psql

psql – это стандартная консольная утилита для работы с PostgreSQL. Используется в основном для автоматизации различных служебных задач, хотя вести SQL разработку в ней также можно.

DataGrip

Также осуществлять разработку баз данных PostgreSQL можно и с помощью уже упомянутого в этой статье универсального инструмента DataGrip от компании JetBrains.

Выводы

Как видите, существует очень много инструментов для работы с базами данных, при этом многие компании специализируется на выпуске программ для баз данных, и у них есть версии для каждой популярной СУБД. Такие инструменты очень функциональны, и они, конечно же, платные. Но, как я уже отмечал, функционала стандартных средств, которые предоставляются бесплатно, для создания и выполнения SQL запросов будет вполне достаточно.

Источник