генератор qr кода вакцинации github

28.08.202309.05.2023 admin 0 Comments

Генератор qr кода вакцинации github

This library helps you generate QR codes in a jiffy. Makes use of bacon/bacon-qr-code to generate the matrix and khanamiryan/qrcode-detector-decoder for validating generated QR codes. Further extended with Twig extensions, generation routes, a factory and a Symfony bundle for easy installation and configuration. Different writers are provided to generate the QR code as PNG, SVG, EPS or in binary format.

If you like my work you can show some appreciation by making a small donation 🙂

Use Composer to install the library.

Usage: using the builder

Usage: without using the builder

Usage: working with results

If you use a barcode scanner you can have some troubles while reading the generated QR codes. Depending on the encoding you chose you will have an extra amount of data corresponding to the ECI block. Some barcode scanner are not programmed to interpret this block of information. To ensure a maximum compatibility you can use the ISO-8859-1 encoding that is the default encoding used by barcode scanners (if your character set supports it, i.e. no Chinese characters are present).

Round block size mode

By default block sizes are rounded to guarantee sharp images and improve readability. However some other rounding variants are available.

Built-in validation reader

You can enable the built-in validation reader (disabled by default) by calling setValidateResult(true). This validation reader does not guarantee that the QR code will be readable by all readers but it helps you provide a minimum level of quality. Take note that the validator can consume quite amount of additional resources and it should be installed separately only if you use it.

The endroid/qr-code-bundle integrates the QR code library in Symfony for an even better experience.

Read the bundle documentation for more information.

Version numbers follow the MAJOR.MINOR.PATCH scheme. Backwards compatibility breaking changes will be kept to a minimum but be aware that these can occur. Lock your dependencies for production and test your code when upgrading.

This bundle is under the MIT license. For the full copyright and license information please view the LICENSE file that was distributed with this source code.

Источник

Реверс-инжиниринг QR-кода для доказательства вакцинации

Когда Квебек объявил, что будет рассылать электронные письма с подтверждением вакцинации всем, кто был вакцинирован с помощью прикрепленного QR-кода, у меня немного подкосились колени. Мне не терпелось разобрать его на части и покачать головой из-за количества частной медицинской информации, которая, несомненно, будет раскрыта в процессе.

Наконец-то пришло мое подтверждение вакцинации, и результат… вообще-то неплохой. Тем не менее, в хаках с нулевым разглашением всегда есть какое-то удовольствие, поэтому я все равно решил написать о своем опыте в блоге.

Мое первое впечатление было: «Боже мой, это излишне большой QR-код». Под QR-кодом перечислено не так много информации, поэтому они наверняка кодируют все виды личной информации без моего ведома. Знаете, как тот штрих-код на обратной стороне ваших водительских прав.

Естественно, первое, что я сделал, — отсканировал код с помощью приложения QRcode.

Интересно. Я думал, что там будет старый добрый JSON в бинарном формате, но все было иначе. Кажется, что кодировать кучу цифр в base64 неэффективно, но им удалось запихнуть все в один QR-код.

Небольшой поиск привел меня к схемам IANA’s Big Book O’ URI Schemes, где shc указан как предварительно зарегистрированный под названием SMART Health Cards Framework. Так что это не просто то, что правительство Квебека придумало на ходу, это на самом деле часть реального проекта! Это обнадеживающе и неожиданно.

Оказывается, у этого формата есть обширная документация и очень разумные цели дизайна, которые я нахожу как облегчением как держателя такого кода, так и немного разочаровывающим, когда кто-то собирается разобрать его целиком. Но не важно! У меня есть код и документ, которому нужно следовать, так что давайте снимем крышку и заглянем внутрь.

Согласно документу, использование числового режима для кодирования данных QR-кода обеспечивает немного более высокую плотность данных, чем использование двоичного режима, что объясняет гигантский URI чисел, а не более разумную строку в кодировке base64. Первая загадка раскрыта.

Из этого можно извлечь несколько вещей. Во-первых, очевидно, что PHP по-прежнему остается моим быстрым языком программирования. Как печально, но мы отложим это личное откровение для дальнейшего самоанализа.

С технической точки зрения, теперь все выглядит как строки в кодировке base64. И, конечно же, документ говорит мне, что я должен смотреть на JWS, то есть на подписанный веб-токен JSON.

Я сделаю паузу и скажу, что на самом деле это отличный вариант использования JWT. По сути, вместо какого-то бессмысленного токена или гигантского блока конфиденциальных данных концепция JWT подразумевает, что я должен ожидать список разрешений, на которые я имею право, завернутый в большой двоичный объект, который криптографически подписан эмитентом (в данном случае, Quebec Santé et Services sociaux).

Эта модель хороша тем, что ее может проверить любой, у кого есть соответствующий открытый ключ, даже без подключения к Интернету. Кроме того, ответ на вопрос «имеет ли это лицо право сесть на борт самолета / посетить концерт / посетить резиденцию для пожилых людей?» должны напрямую отвечать встроенным, а не косвенно подразумеваемым через проприетарный API или кучу тайных полей, связанных с номерами партий вакцины и т. д.

Теперь у меня нет копии соответствующего открытого ключа, но тело должно быть подписано, а не зашифровано, поэтому я все еще могу его прочитать.

Возможно, в духе реверс-инжиниринга мне следует вручную демонтировать JWS, но это довольно хорошо документированная (и, что немаловажно, хорошо реализованная) спецификация. Я собираюсь пойти на ленивый выход и использовать для этого пакет Composer web-token/jwt-framework.

Итак, мы успешно декодируем заголовок, но тело не приходит. Подсказка здесь — это «zip»: «DEF» в заголовке, как также указано в спецификации.

полезная нагрузка сжимается с помощью алгоритма DEFLATE (см. RFC1951) перед подписанием (обратите внимание, это должно быть «сырое» сжатие DEFLATE, без каких-либо заголовков zlib или gz

NB: мы декодируем, а затем перекодируем объект JSON, чтобы добавить пробел для удобства чтения, указав константу JSON_PRETTY_PRINT

Там немного больше личной информации, чем строго необходимо, хотя я полагаю, что сочетание имени и даты рождения с удостоверением личности с фотографией — разумный процесс. Они также предоставляют конкретные сведения о вакцинах, а не конкретные разрешения, как я надеялся. Опять же, это делает все более удобным для использования в разных юрисдикциях и избавляет от необходимости повторно выпускать JWS каждый раз при изменении политики, что в случае Квебека происходит примерно два раза в неделю.

На протяжении всего этого анализа я задавался вопросом, что может помешать кому-то просто предъявить совершенно действительное доказательство вакцинации другого человека. Поскольку все тело подписано криптографической подписью, вы не можете изменить чужое доказательство вакцинации, чтобы добавить свое имя, а это означает, что соединение доказательства вакцинации с удостоверением личности с фотографией — вполне разумный план. Это, безусловно, будет иметь место в аэропортах, но я очень сомневаюсь, что на спортивных объектах и т. Д. Будут просить второе удостоверение личности. Они просто отсканируют QR-код, увидят галочку на своем устройстве и перейдут к следующему.

Одна напутственная мысль: в то время как мой процесс был направлен на выяснение того, какие из моих личных данных кодируются в QR-коде, модель JWT печально известна тем, что ее легко испортить, либо забывая проверить перед анализом данных, либо разрешая токены без подписи. Если реализации не соблюдают центральный белый список авторизованных подписывающих лиц, было бы тривиально легко создать совершенно действительный токен, который вы подписываете своим собственным ключом. Как всегда, безопасность модели действительно зависит от того, насколько строго проверяющая сторона обеспечивает соблюдение стандарта.

Однако оказывается, что единственная личная информация — это именно та информация, которая содержится в полном PDF-документе о вакцинации: имя, дата рождения, пол (по какой-то причине), а также информация о дате и конкретных дозах, которые владелец получил на сегодняшний день. Если вас устраивают последствия для конфиденциальности предъявления водительских прав в баре, вы не должны больше беспокоиться о том, что вас попросят предъявить доказательство вакцинации.

Код представляет собой целую кучу мусора, но если вы хотите увидеть, что находится в вашем собственном QR-коде, вы можете проверить репозиторий GitHub для этого поста.

Источник

Генератор qr кода вакцинации github

Pure python QR Code generator

For a standard install (which will include pillow for generating images), run:

A Quick Response code is a two-dimensional pictographic code used for its fast readability and comparatively large storage capacity. The code consists of black modules arranged in a square pattern on a white background. The information encoded can be made up of any kind of data (e.g., binary, alphanumeric, or Kanji symbols)

From the command line, use the installed qr script:

Or in Python, use the make shortcut function:

For more control, use the QRCode class. For example:

The version parameter is an integer from 1 to 40 that controls the size of the QR Code (the smallest, version 1, is a 21×21 matrix). Set to None and use the fit parameter when making the code to determine this automatically.

fill_color and back_color can change the background and the painting color of the QR, when using the default image factory. Both parameters accept RGB color tuples.

The error_correction parameter controls the error correction used for the QR Code. The following four constants are made available on the qrcode package:

The box_size parameter controls how many pixels each «box» of the QR code is.

The border parameter controls how many boxes thick the border should be (the default is 4, which is the minimum according to the specs).

Other image factories

You can encode as SVG, or use a new pure Python image processor to encode to PNG images.

The Python examples below use the make shortcut. The same image_factory keyword argument is a valid option for the QRCode class for more advanced usage.

You can create the entire SVG or an SVG fragment. When building an entire SVG image, you can use the factory that combines as a path (recommended, and default for the script) or a factory that creates a simple set of rectangles.

From your command line:

Two other related factories are available that work the same, but also fill the background of the SVG with white:

Install the following two packages:

From your command line:

To apply styles to the QRCode, use the StyledPilImage image factory. This takes an optional module drawer to control the shape of the QR Code, an optional color mask to change the colors of the QR Code, and an optional image to embed in the center.

These QR Codes are not guaranteed to work with all readers, so do some experimentation and set the error correction to high (especially if embedding an image).

Examples to draw the QR code with rounded corners, radial gradiant and embedded image:

Get the text content from print_ascii:

The add_data method will append data to the current QR object. To add new data by replacing previous content in the same object, first use clear method:

Pipe ascii output to text file in command line:

Alternative to piping output to file to avoid PoweShell issues:

Источник

Генератор qr кода вакцинации github

This is a proof of concept (PoC) for creating a QR code system for proving that one has had a valid vaccination record (FHIR, see https://fhir.org).

Key features to demonstrate are

The cryptographic technologies are based on Camenisch-Lysyanskaya signatures and Zero Knowledge Proofs in general, and those of Idemix / Identiy Mixer (and IRMA.app) in particular.

This PoC is part of a wider piece of work to map, assess and curtail the privacy and security risks associated with the use cases for a citizen being able to prove vaccination or the veracity of a negative test result. This is driven by the anticipated need for a COVID-19 proof of vaccination requirement internationally. Note that there is currently no national requirement for such proof.

In particular, the risks and mitigations are explored for both paper-based and digital versions of possible implementations for a proof of vaccination or negative test.

This document explores the realm of possible technical implementation options and the social and legal requirements that constrain which of the technical implementations may be chosen. As such, this interplay defines the envelope within which realistic solutions are likely to fit.

The aim for this project is to be able to show the whole process of how the proposed system might work. There are three main individuals: issuer, holder, and verifier.

There is already a standard medical message for immunization in HL7 (both v3 CDA and FHIR) which can be re-used also for COVID-19 purposes. We use the work that was done in nl-eHealth-experimental repository to produce a FHIR record that has been encoded as a protobuf. We use a subset of the FHIR record that is in the draft version of the WHO requirements.

The records are signed with a Camenisch-Lysyanskaya signature, which allows the proof to be presented in an unlinkable way by means of a Zero Knowledge Proof.

This project is a work in progress. Below if is high level overview of what has been done and what still is being worked on.

Unlinkability: The holder creates a new QR code to present on every scan. QR codes cannot be linked between usages, to the issuance event or to an individual, by the signature itself.

Fits in a QR, can be done offline for the holder

Can contain FHIR(ish) data

To run this proof of concept code run the following command in the directory:

About

This is a proof of concept (PoC) for creating a QR code system for proving that one has had a valid vaccination record

Источник

Apple shortcuts: генератор QR-кодов

В этой статье я хочу рассказать о том, как создавать qr-коды прямо на вашем айфоне без сторонних приложений, сайтов с кучей рекламы или ограничениями.

Все, наверное, знают, что сканер qr-кодов теперь встроен в стандартное приложение камера на айфоне. Чтобы отсканировать qr-код, достаточно просто открыть камеру. Если телефон обнаружит qr-код, сверху появиться уведомление. Подробнее о том, как сканировать qr-коды на айфоне, можно прочитать на официальном сайте.

Но не все знаю, как создавать qr-коды прямо на айфоне без сторонних приложений. Чтобы создать qr-код, достаточно воспользоваться встроенным приложением Команды.

Если вы не хотите создавать команду сами, можете воспользоваться уже готовой. В ней собран весь потенциал qr-кодов: можно делиться контактами, беспроводными сетями, сайтами и многим другим.

О том, как добавить иконку быстрого запуска команды на экран «Домой», читайте в конце статьи.