как расшифровать utf 8 код

HackWare.ru

Этичный хакинг и тестирование на проникновение, информационная безопасность

Как быстро узнать и преобразовать кодировку

Бывает, что в веб-браузере вместо читаемого текста показывается что-то вроде:

то есть совершенно нечитаемые символы.

Или так, когда английский символы показываются нормально, а вместо других символов знак процента и буквы с цифрами:

Бывают строки состоящие из больших и маленьких букв с цифрами, на конце может быть один или два знака равно:

Иногда приходится сталкиваться с текстом, в котором регулярно встречается обратный слэш с иксом (\x) после которого идут буквы и цифры:

Чтобы быстро расшифровать кодировку, даже когда вы не знаете как закодирована строка, воспользуйтесь бесплатным онлайн-сервисом по определению и преобразованию кодировки. Этот сервис скопирован отсюда http://0xcc.net/jsescape/.

Принцип работы очень простой — в окно вы вставляете строку в неизвестной кодировке, а сервис пытается преобразовать в каждую из поддерживаемых им кодировок. То есть если в поле Простой текст вы видите читаемый текст, значит ваша строка успешно расшифрована. Попробую понять смысл — Выполните Ð²Ñ Ð¾Ð´ или зарегистрируйтесь:

Получилось! Эта строка означает:

Теперь разберёмся со строкой:

Её значение оказалось:

А теперь посмотрим на сообщение из письма от мошенников:

Как определить кодировку

Некоторые часто встречающиеся кодировки вполне можно определить «на глаз». Определение кодировки невооружённым глазом может сильно ускорить процесс расшифровки строки или быстрее понять причину, почему текст выведен в таком виде.

URL кодировка

Стандарт URL использует набор символов US-ASCII. Это имеет серьёзный недостаток, поскольку разрешается использовать лишь латинские буквы, цифры и несколько знаков пунктуации. Все другие символы необходимо перекодировать. Например, перекодироваться должны буквы кириллицы, буквы с диакритическими знаками, лигатуры, иероглифы. Перекодирующая кодировка описана в стандарте RFC 3986 и называется URL-encoding, URLencoded или percent‐encoding.

Данные из веб-форм, когда Content-Type указан как application/x-www-form-urlencoded также передаются в URL кодировке.

Base64

Я почти уверен, что вы когда-либо видели сообщения в этой кодировке — они пишутся большими и маленькими латинскими буквами, а также цифрами. На конце может быть один или два знака равно:

В любом случае, почти наверняка вы используете эту кодировку почти каждый день, даже сами того не зная, поскольку сообщения электронной почты очень часто используют Base64, особенно для писем, к котором приложены файлы (фотографии, документы и прочее).

Base64 — стандарт кодирования двоичных данных при помощи только 64 символов ASCII. Алфавит кодирования содержит текстово-цифровые латинские символы A-Z, a-z и 0-9 (62 знака) и 2 дополнительных символа, зависящих от системы реализации. Каждые 3 исходных байта кодируются 4 символами (увеличение на ¹⁄₃).

Эта система широко используется в электронной почте для представления бинарных файлов в тексте письма (транспортное кодирование).

Указанный сервис также умеет декодировать из Base64, а также кодировать в Base64, но имеется особенность: довольно часто длинная строка Base64 в email разбивается на строки одинаковой длины (по причинам удобства). В сервисе, на который дана ссылка, нужно убрать лишние переводы строк, то есть вводимые данные должны быть в одну строку, иначе после первого символа «новая строка» сообщение будет декодировано неверно.

Кодировка UTF-8

Неправильно отображаемая кодировка UTF-8 выглядит как большие буквы N и D с дополнительными линиями, встречаются дроби 3/4.

В данном случае кодировка UTF-8 обработана как кодировка ISO-8859-1 или CP1258. С помощью указанного сервиса такие строки можно расшифровать если скопировать их в окна Quoted-printable или URL.

UTF-8 кодировка обработанная как ANSI напоминает строки из больших букв P, C, Г и маленьких букв r и s:

Экранированные последовательности

Экранированные последовательности особенно часто можно увидеть в исходном коде программ. Если вы хотите узнать, что означает строка записанная таким образом, то скопируйте её в одно из полей:

Такие строки используются в ситуациях, когда есть опасность, что написанные буквами национального алфавита строки исказятся (например, браузер неправильно поймёт кодировку веб-страницы):

Как конвертировать в экранированные последовательности

На этой же странице, как уже можно догадаться, можно конвертировать и в саму экранированную последовательность символов.

Если вы хотите углубить своё понимание строк, познакомиться с непечатанными символами, узнать что такое управляющие символы, узнать о других формах записи строк и о выполнении с ними логических операций, то рекомендуется для расширения кругозора статья «ASCII и шестнадцатеричное представление строк. Побитовые операции со строками».

Как изменить кодировку строки или документа без сторонних сервисов

Хотя показанный выше сервис НЕ отсылает введённые данные на сервер, а обходится исключительно с помощью JavaScript, запущенном в браузере пользователя, вполне возможно, что вы хотите изменить кодировку не используя сайты.

Double Commander при просмотре текстовых файлов (для этого выделите файл и нажмите F3) или при редактировании (F4) вы можете после открытия изменить кодировку, а также сохранить с другой кодировкой.

Ещё один вариант для тех, у кого Linux, — использовать командную строку. С помощью неё можно узнать кодировку непонятной строки, а также изменить её на правильную. Для этого смотрите статью «Как определить кодировку файла или строки. Как конвертировать файлы в кодировку UTF-8 в Linux».

Источник

Кодировка UTF – основной стандарт текста в интернете

Нужно правильно раскодировать сигналы, которые наш мозг получает из окружающей среды. Проще говоря, следует правильно « настроить » свой взгляд на жизнь. Ну, вроде не полупустой кошелек, а наполовину полный. То есть, требуется использовать нужную кодировку. Для интернета чаще всего правильной является кодировка utf :

Немного о кодировках

Наверное, не является секретом тот факт, что основным типом содержимого во всемирном веб-пространстве является текст. Конечно, сейчас с этим утверждением можно поспорить, но буквально какой-то десяток лет назад это было так.

Но передача текста в цифровом формате происходит совсем иначе, чем у нас на экране. Для перевода текста в машинный код используется двоичная система исчисления, состоящая лишь из 0 и 1.

Чаще всего нужно всего лишь поменять кодировку веб-страницы на кодировку utf8. Ведь она является наиболее распространенной во всем интернете.

Кодировка UTF-8

Наиболее распространенная среди стандартизированных и общепринятых текстовых кодировок. Расшифровывается как « восьмибитный формат преобразования Юникода » или « Unicode Transformation Format ».

Стандарт был разработан еще в 1992 году. В настоящее время он широко применяется не только во всемирной паутине, но и на прикладном уровне ( локальные машины и операционные системы ). Основным достоинством кодировки является ее совместимость с ASCII:

ASCII («American standard code for information interchange») еще одна (но более старая) кодировка представления текстовых данных. В ее таблице символов значения печатных и непечатных знаков заданы с помощью чисел в шестнадцатеричной системе исчисления.

При использовании UTF-8 для передачи данных в формате ASCII используются 7 первых битов. Последний ( восьмой ) служит для вывода « мусора » ( некорректно раскодированных данных ). Что при использовании кодировки для латинских символов существенно уменьшает объем текстовых данных.

Как уже говорилось, часто для корректного отображения текста достаточно лишь поменять кодировку документа. Рассмотрим, как это можно сделать в различных дисциплинах, применяемых для построения веб-пространства.

Как установить кодировку в HTML и PHP

Глобальные настройки кодировки

Описанные выше методы могут использоваться для отдельных веб-страниц или небольших сайтов. Но что делать, если вы имеете дело с ресурсом, состоящим из нескольких сотен страниц и десятка разделов? Давайте разберемся, как установить кодировку utf 8 для всего сайта.

Как и в предыдущем примере, в нем нужно заменить значение AddDefaultCharset на нужное. В нашем случае это utf-8 :

Изменение кодировки базы данных

Здесь нужно поменять значение нескольких полей на utf-8 :

И затем добавить строку skip-character-set-client-handshake :

Сначала узнаем, какие кодировки установлены по умолчанию в нашей базе данных. Для этого вводим запрос SQL :

Вот какой ответ мы должны получить:

Если какие-либо значения нас не удовлетворяют, то нужно их изменить. Воспользуемся для этого запросом к ядру сервера СУБД:

Источник

Автоопределение кодировки текста

Введение

Я очень люблю программировать, я любитель и первый и последний раз заработал на программировании в далёком 1996 году. Но для автоматизации повседневных задач иногда что-то пишу. Примерно год назад открыл для себя golang. В качестве инструмента создания утилит golang оказался очень удобным. Итак.

Возникла потребность обработать большое количество (больше тысячи, так и вижу улыбки профи) архивных файлов со специальной геофизической информацией. Формат файлов текстовый, простой. Если вдруг интересно то это LAS формат.
LAS файл содержит заголовок и данные.

Данные практически CSV, только разделитель табуляция или пробелы.

А заголовок содержит описание данных и вот в нём обычно содержится русский текст. Это может быть название месторождения, название исследований, записанных в файл и пр.

Файлы эти созданы в разное время и в разных программах, доходит до того, что в одном файле часть в кодировке CP1251, а часть в CP866. Файлы эти мне нужно обработать, а значит понять. Вот и потребовалось определять автоматически кодировку файла.

В итоге изобрёл велосипед на golang и соответственно родилась маленькая библиотечка с возможностью детектировать кодовую страницу.

Про кодировки. Не так давно на хабре была хорошая статья про кодировки Как работают кодировки текста. Откуда появляются «кракозябры». Принципы кодирования. Обобщение и детальный разбор Если хочется понять, что такое “кракозябры” или “кости”, то стоит прочитать.

В начале я накидал своё решение. Потом пытался найти готовое работающее решение на golang, но не вышло. Нашлось два решения, но оба не работают.

Обе уверенно ошибаются на некоторых кодировках. Стандартная та вообще почти ничего определить не может по текстовым файлам, оно и понятно, её для html страниц делали.

При поиске часто натыкался на готовые утилиты из мира linux — enca. Нашёл её версию скомпилированную для WIN32, версия 1.12. Её я тоже рассмотрю, там есть забавности. Я прошу сразу прощения за своё полное незнание linux, а значит возможно есть ещё решения которые тоже можно попытаться прикрутить к golang коду, я больше искать не стал.

Сравнение найденных решений на автоопределение кодировки

Подготовил каталог softlandia\cpd тестовые данные с файлами в разных кодировках. Содержимое файлов очень короткое и одинаковое. Одна строка “Русский в кодировке CodePageName”. Дополнил файлами со смешением кодировок и некоторыми сложными случаями и попробовал определить.

Мне кажется, получилось забавно.

Наблюдение 1

enca не определила кодировку у файла UTF-16LE без BOM — это странно, ну ладно. Я попробовал добавить больше текста, но результата не получил.

Наблюдение 2. Проблемы с кодировками CP1251 и KOI8-R

Строка 15 и 16. У команды enca есть проблемы.
Здесь сделаю объяснение, дело в том, что кодировки CP1251 (она же Windows 1251) и KOI8-R очень близки если рассматривать только алфавитные символы.

Таблица CP 1251

Таблица KOI8-r

В обеих кодировках алфавит расположен от 0xC0 до 0xFF, но там, где у одной кодировки заглавные буквы, у другой строчные. Судя по всему enca, работает по строчным буквам. Вот и получается, если подать на вход программе enca строку “СТП” в кодировке CP1251, то она решит, что это строка “яро” в кодировке KOI8-r, о чём и сообщит. В обратную сторону также работает.

Наблюдение 3

Стандартной библиотеке html/charset можно доверить только определение UTF-8, но осторожно! Пользоваться следует именно charset.DetermineEncoding(), поскольку метод utf8.Valid(b []byte) на файлах в кодировке utf-16be возвращает true.

Собственный велосипед

Автоопределение кодировки возможно только эвристическими методами, неточно. Если мы не знаем, на каком языке и в какой кодировке записан текстовый файл, то определить кодировку с высокой точночностью наверняка можно, но будет сложновато… и нужно будет достаточно много текста.

Для меня такая цель не стояла. Мне достаточно определять кодировки в предположении, что там есть русский язык. И второе, определять нужно по небольшому количеству символов – на 10 символах должно быть достаточно уверенное определение, а желательно вообще на 5–6 символах.

Алгоритм

Когда я обнаружил совпадение кодировок KOI8-r и CP1251 по местоположению алфавита, то на пару дней загрустил… стало понятно, что чуть-чуть придётся подумать. Получилось так.

Критерии соответствия

Первый критерий

Первым критерием является количество самых популярных букв русского алфавита.

Наиболее часто встречаются буквы: о, е, а, и, н, т, с, р, в, л, к, м, д, п, у. Данные буквы дают 82% покрытия. Для всех кодировок кроме KOI8-r и CP1251 я использовал только первые 9 букв: о, е, а, и, н, т, с, р, в. Этого вполне хватает для уверенного определения.

А вот для KOI8-r и CP1251 пришлось доработать напильником. Коды некоторых из этих букв совпадают, например буква о имеет в CP1251 код 0xEE при этом в KOI8-r этот код у буквы н. Для этих кодировок были взяты следующие популярные буквы. Для CP1251 использовал а, и, н, с, р, в, л, к, я. Для KOI8-r — о, а, и, т, с, в, л, к, м.

Второй критерий

К сожалению, для очень коротких случаев (общая длина русского текста 5-6 символов) встречаемость популярных букв на уровне 1-3 шт и происходит нахлёст кодировок KOI8-r и CP1251. Пришлось вводить второй критерий. Подсчёт количества пар согласная+гласная.
Такие комбинации ожидаемо наиболее часто встречаются в русском языке и соответственно в той кодировке в которой число таких пар больше, та кодировка имеет больший критерий.

Вычисляются оба критерия, складываются и полученная сумма является итоговым критерием.
Результат отражен в таблице выше.

Особенности, с которыми я столкнулся

Чуть коснусь прелестей и проблем, связанных с golang. Раздел может быть интересен только начинающим писать на golang.

Проблемы

Лично походил по некоторым подводным камушкам из 50 оттенков Go: ловушки, подводные камни и распространённые ошибки новичков.
Излишне переживая и пытаясь дуть на воду, прослышав от других о страшных ожогах от молока, переборщил с проверкой входного параметра типа io.Reader. Я проверял переменную типа io.Reader с помощью рефлексии.

Но как оказалось в моём случае достаточно проверить на nil. Теперь всё стало проще

вызов bufio.NewReader( r ).Peek(ReadBufSize) спокойно проходит следующий тест:

В этом случае Peek() возвращает ошибку.

Разок наступил на грабли с передачей массивов по значению. Немного тупанул на попытке изменять элементы, хранящиеся в map, пробегая по ним в range…

Прелести

Сложно сказать что конкретно, постоянное ли битьё по рукам от линтера и компилятора или активное использование range, или всё вместе, но практически отсутствуют залёты по выходу индекса за пределы.

Конечно, очень приятно жить со сборщиком мусора. Полагаю мне ещё предстоит освоить грабли автоматизации выделения/освобождения памяти, но пока дебильная улыбка не покидает лица.
Строгая типизация — тоже кусочек счастья.

Переменные, имеющие тип функции — соответственно лёгкая реализация различного поведения у однотипных объектов.

Странно мало пришлось сидеть в отладчике, перечитывание кода обычно даёт результат.

Щенячий восторг от наличия массы инструментов из коробки, это чудное ощущение, когда компилятор, язык, библиотека и IDE Visual Studio Code работают на тебя вместе, слаженно.

Спасибо falconandy за конструктивные и полезные советы
Благодаря ему

Продолжаю добавлять тесты, выявился случай не определения UTF16. Обновил. Теперь UTF16 и LE и BE определяются даже в случае отсутствия русских букв

Источник

Юникод для чайников

Сам я не очень люблю заголовки вроде «Покемоны в собственном соку для чайников\кастрюль\сковородок», но это кажется именно тот случай — говорить будем о базовых вещах, работа с которыми довольно часто приводить к купе набитых шишек и уйме потерянного времени вокруг вопроса — «Почему же оно не работает?». Если вы до сих пор боитесь и\или не понимаете Юникода — прошу под кат.

Зачем?

Главный вопрос новичка, который встречается с впечатляющим количеством кодировок и на первый взгляд запутанными механизмами работы с ними (например, в Python 2.x). Краткий ответ — потому что так сложилось 🙂

Кодировкой, кто не знает, называют способ представления в памяти компьютера (читай — в нулях-единицах\числах) цифр, буков и всех остальных знаков. Например, пробел представляется как 0b100000 (в двоичной), 32 (в десятичной) или 0x20 (в шестнадцатеричной системе счисления).

Так вот, когда-то памяти было совсем немного и всем компьютерам было достаточно 7 бит для представления всех нужных символов (цифры, строчный\прописной латинский алфавит, куча знаков и так называемые управляемые символы — все возможные 127 номеров были кому-то отданы). Кодировка в это время была одна — ASCII. Шло время, все были счастливы, а кто не был счастлив (читай — кому не хватало знака «©» или родной буквы «щ») — использовали оставшиеся 128 знаков на свое усмотрение, то есть создавали новые кодировки. Так появились и ISO-8859-1, и наши (то есть кириличные) cp1251 и KOI8. Вместе с ними появилась и проблема интерпретации байтов типа 0b1******* (то есть символов\чисел от 128 и до 255) — например, 0b11011111 в кодировке cp1251 это наша родная «Я», в тоже время в кодировке ISO-8859-1 это греческая немецкая Eszett (подсказывает Moonrise) «ß». Ожидаемо, сетевая коммуникация и просто обмен файлами между разными компьютерами превратились в чёрт-знает-что, несмотря на то, что заголовки типа ‘Content-Encoding’ в HTTP протоколе, email-письмах и HTML-страницах немного спасали ситуацию.

В этот момент собрались светлые умы и предложили новый стандарт — Unicode. Это именно стандарт, а не кодировка — сам по себе Юникод не определяет, как символы будут сохранятся на жестком диске или передаваться по сети. Он лишь определяет связь между символом и некоторым числом, а формат, согласно с которым эти числа будут превращаться в байты, определяется Юникод-кодировками (например, UTF-8 или UTF-16). На данный момент в Юникод-стандарте есть немного более 100 тысяч символов, тогда как UTF-16 позволяет поддерживать более одного миллиона (UTF-8 — и того больше).

Ближе к делу!

Естественно, есть поддержка Юникода и в Пайтоне. Но, к сожалению, только в Python 3 все строки стали юникодом, и новичкам приходиться убиваться об ошибки типа:

Давайте разберемся, но по порядку.

Зачем кто-то использует Юникод?

Почему мой любимый html-парсер возвращает Юникод? Пусть возвращает обычную строку, а я там уже с ней разберусь! Верно? Не совсем. Хотя каждый из существующих в Юникоде символов и можно (наверное) представить в некоторой однобайтовой кодировке (ISO-8859-1, cp1251 и другие называют однобайтовыми, поскольку любой символ они кодируют ровно в один байт), но что делать если в строке должны быть символы с разных кодировок? Присваивать отдельную кодировку каждому символу? Нет, конечно, надо использовать Юникод.

Зачем нам новый тип «unicode»?

Вот мы и добрались до самого интересного. Что такое строка в Python 2.x? Это просто байты. Просто бинарные данные, которые могут быть чем-угодно. На самом деле, когда мы пишем что-нибудь вроде:интерпретатор не создает переменную, которая содержит первые четыре буквы латинского алфавита, но только последовательность с четырёх байт, и латинские буквы здесь используются исключительно для обозначения именно этого значения байта. То есть ‘a’ здесь просто синоним для написания ‘\x61’, и ни чуточку больше. Например:

И ответ на вопрос — зачем нам «unicode» уже более очевиден — нужен тип, который будет представятся символами, а не байтами.

Хорошо, я понял чем есть строка. Тогда что такое Юникод в Пайтоне?

«type unicode» — это прежде всего абстракция, которая реализует идею Юникода (набор символов и связанных с ними чисел). Объект типа «unicode» — это уже не последовательность байт, но последовательность собственно символов без какого либо представления о том, как эти символы эффективно сохранить в памяти компьютера. Если хотите — это более высокой уровень абстракции, чем байтовый строки (именно так в Python 3 называют обычные строки, которые используются в Python 2.6).

Как пользоваться Юникодом?

Как из юникод-строки получить обычную? Закодировать её:

Алгоритм кодирования естественно обратный приведенному выше.

Не кодируется 🙁

Разберем примеры с начала статьи. Как работает конкатенация строки и юникод-строки? Простая строка должна быть превращена в юникод-строку, и поскольку интерпретатор не знает кодировки, от использует кодировку по умолчанию — ascii. Если этой кодировке не удастся декодировать строку, получим некрасивую ошибку. В таком случае нам нужно самим привести строку к юникод-строке, используя правильную кодировку:

«UnicodeDecodeError» обычно есть свидетельством того, что нужно декодировать строку в юникод, используя правильную кодировку.

Теперь использование «str» и юникод-строк. Не используйте «str» и юникод строки 🙂 В «str» нет возможности указать кодировку, соответственно кодировка по умолчанию будет использоваться всегда и любые символы > 128 будут приводить к ошибке. Используйте метод «encode»:

«UnicodeEncodeError» — знак того, что нам нужно указать правильную кодировку во время превращения юникод-строки в обычную (или использовать второй параметр ‘ignore’\’replace’\’xmlcharrefreplace’ в методе «encode»).

Хочу ещё!

Хорошо, используем бабу-ягу из примера выше ещё раз:

Есть ещё способ использования «u»» для представления, например, кириллицы, и при этом не указывать кодировку или нечитабельные юникод-поинты (то есть «u’\u1234’»). Способ не совсем удобный, но интересный — использовать unicode entity codes:

Ну и вроде всё. Основные советы — не путать «encode»\«decode» и понимать различия между байтами и символами.

Python 3

Здесь без кода, ибо опыта нет. Свидетели утверждают, что там всё значительно проще и веселее. Кто возьмется на кошках продемонстрировать различия между здесь (Python 2.x) и там (Python 3.x) — респект и уважуха.

Полезно

Раз уж мы о кодировках, порекомендую ресурс, который время-от-времени помогает побороть кракозябры — http://2cyr.com/decode/?lang=ru.

Unicode HOWTO — официальный документ о том где, как и зачем Юникод в Python 2.x.

Спасибо за внимание. Буду благодарен за замечания в приват.

Источник