как запустить код питон в vs code
Шаг 2. Написание и запуск кода
Хотя управление файлами проекта осуществляется в обозревателе решений, с содержимым файлов, например файлов исходного кода, вы обычно работаете в окне редактора. Редактор определяет тип редактируемого файла, включая язык программирования (на основе расширения файла), и обеспечивает характерные для этого языка возможности, например раскраску синтаксических конструкций и автоматическое завершение с помощью IntelliSense.
После создания проекта Python Application в редакторе Visual Studio откроется пустой файл по умолчанию с именем PythonApplication1.py.
Функция IntelliSense отображает различные сведения в зависимости от используемой инструкции, вызываемой функции и т. д. Если в функции print ввести ( после print для указания вызова функции, будет показана полная информация об использовании этой функции. Во всплывающем окне IntelliSense также полужирным шрифтом выделяется текущий аргумент (в этом случае это value):
Завершите инструкцию следующим образом:
Visual Studio предоставляет полный контроль над внешним видом и поведением среды разработки, что позволяет настроить ее, как вам нравится. Выберите пункт меню Сервис > Параметры и изучите параметры на вкладках Среда и Текстовый редактор. По умолчанию вы видите ограниченный набор параметров. Чтобы просмотреть все параметры для каждого языка программирования, щелкните Показать все параметры внизу диалогового окна.
Чтобы выполнить весь написанный код, нажмите клавиши CTRL+F5 или выберите команду меню Отладка > Запуск без отладки. Если в коде все еще есть ошибки, в Visual Studio будут выведены предупреждения.
При запуске программы появляется окно консоли с результатами, так же как при запуске интерпретатора Python с файлом PythonApplication1.py из командной строки. Чтобы закрыть это окно и вернуться в редактор Visual Studio, нажмите любую клавишу.
Принцип функции завершения заключается в следующем — по мере ввода появляются подстроки со словами, в которых совпадают части или буквы в начале слова, и даже отображаются пропущенные символы. Дополнительные сведения см. в руководстве по редактированию кода.
Добавьте еще код для печати значений косинуса в интервале до 360 градусов.
Снова запустите программу, нажав клавиши CTRL+F5 или выбрав пункт меню Отладка > Запуск без отладки. По завершении закройте окно вывода.
Руководство. Работа с Python в Visual Studio
Python — это популярный язык программирования, который отличается надежностью, гибкостью и простотой освоения. Его можно бесплатно использовать на любых операционных системах, и он поддерживается широким сообществом разработчиков. Кроме того, для него доступно множество бесплатных библиотек. Python поддерживает все способы разработки, включая веб-приложения, веб-службы, классические приложения, скрипты и научные вычисления. Его используют многие университеты, ученые, профессиональные и непрофессиональные разработчики.
Visual Studio обеспечивает первоклассную поддержку языка Python. В этом учебнике рассматриваются перечисленные ниже действия.
предварительные требования
Вы также можете использовать более раннюю версию Visual Studio с установленным подключаемым модулем Инструменты Python для Visual Studio. См. руководство по установке поддержки Python в Visual Studio.
Шаг 1. Создание проекта Python
С помощью проекта в Visual Studio производится управление всеми файлами, составляющими приложение, включая исходный код, ресурсы, конфигурации и другие данные. Проект формализует и обеспечивает взаимосвязь между всеми файлами проекта, а также между ними и внешними ресурсами, которые используются несколькими проектами. Таким образом, благодаря проектам расширять и развивать приложение становится гораздо проще, чем когда вы контролируете взаимосвязи в произвольных папках, скриптах, текстовых файлах или даже у себя в голове.
В этом учебнике вы начнете работу с простого проекта, содержащего один пустой файл кода.
В Visual Studio выберите Файл > Создать > Проект (CTRL+SHIFT+N), после чего откроется диалоговое окно Создание проекта. В нем можно просмотреть шаблоны для разных языков, после чего выбрать один из них для вашего проекта и указать, куда среда Visual Studio должна поместить файлы.
Чтобы просмотреть шаблоны Python, выберите Установленные > Python в области слева или выполните поиск по слову «Python». Поиск — это отличный способ найти шаблон, если вы не помните, где он находится в дереве языков.
Обратите внимание на то, что поддержка Python в Visual Studio включает в себя ряд шаблонов проектов, включая веб-приложения на платформах Bottle, Flask и Django. Однако для целей данного пошагового руководства мы начнем с пустого проекта.
Выберите шаблон Приложение Python, укажите имя проекта и нажмите кнопку ОК.
Через несколько секунд в окне обозревателя решений Visual Studio (1) будет показана структура проекта. Файл кода по умолчанию откроется в редакторе (2). Кроме того, откроется окно Свойства (3), в котором приводятся дополнительные сведения для элемента, выбранного в обозревателе решений, включая его точное расположение на диске.
Потратьте несколько минут на знакомство с обозревателем решений, который служит для просмотра файлов и папок проекта.
(1) Полужирным шрифтом выделен ваш проект, имя которого вы указали в окне Создание проекта. На диске этот проект представлен файлом .pyproj в папке проекта.
(2) На верхнем уровне находится решение, имя которого по умолчанию совпадает с именем проекта. Решение, представленное на диске файлом SLN, является контейнером для одного или нескольких связанных проектов. Например, если вы создаете расширение C++ для приложения Python, этот проект C++ может входить в то же решение. Решение также может включать в себя проект веб-службы и проекты специальных тестовых программ.
(3) В проекте можно увидеть файлы исходного кода. В нашем примере это один файл .py. При выборе файла его свойства приводятся в окне Свойства. Если дважды щелкнуть файл, он откроется в соответствующем средстве.
(4) Кроме того, в проекте есть узел Окружения Python. Если развернуть его, можно увидеть доступные интерпретаторы Python. Развернув узел интерпретатора, вы увидите библиотеки, установленные в этой среде (5).
Щелкните правой кнопкой мыши любой узел или элемент в обозревателе решений, чтобы открыть меню с применимыми командами. Например, с помощью команды Переименовать можно изменить имя любого узла или элемента, включая проект и решение.
Visual Studio Code – редактор кода для Python
Для написания реального проекта на Python не подойдет обычный текстовый редактор или стандартная IDLE. Чтобы упростить процесс написания кода, избежать глупых ошибок и получить все необходимые инструменты в одной «коробке», программисты используют специальные редакторы кода или профессиональные IDE.
Что такое Visual Studio Code
VS Code – это редактор кода, который поддерживает большинство популярных языков программирования. К его преимуществам можно отнести:
Несмотря на небольшой размер, VS Code поддерживает все необходимые инструменты для разработки полноценного проекта, например: рефакторинг, интеграцию с Git, отладку и другие.
Установка
VS Code — кроссплатформенное приложение, его можно установить на любую популярную операционную систему.
Windows
Для установки на Windows необходимо:
Linux
Зачастую VS Code есть в репозиториях. В этом случае достаточно выполнить команду в терминале: « sudo apt install vscode «.
Также возможен и следующий вариант установки:
MacOS
Для установки на MacOS нужно:
Настройка для Python: полезные плагины
Для установки плагина необходимо:
На экране выше выбрано установленное расширение. Его можно удалить (Uninstall) или отключить не удаляя (Disable).
Python (от Microsoft)
Расширение «Python» от компании Microsoft – это первое и главное расширения для программиста на Python.
Оно не только добавляет поддержку языка, но и реализует такие функции, как подсветка синтаксиса, отладка, тестирование, форматирование и умное дополнение кода.
Обычно хватает для разработки этого расширения, но при необходимости можно взглянуть и на другие.
autoDocstring (автор Nils Werner)
Плагин позволяет быстро создавать документацию для функций. Доступно несколько форматов документации: стандартная, Google, NumPy и другие.
Писать документацию для функций очень важно, потому что с её помощью другие программисты понимают, что делает функция и зачем она нужна. Для крупного проекта пишется огромный объем документации, расширение autoDocstring значительно упрощает этот процесс и экономит время программистов.
Code Runner (автор Jun Han)
Название расширения полностью описывает его назначение. С его помощью можно выполнять код (не только на языке Python) и выводить результаты в специальное встроенное окно.
Расширение позволяет не переключаться между редактором и терминалом, потому что результаты выводятся в специальное встроенное окно «OUTPUT».
Trailing Spaces by Shardul Mahadik (автор Shardul Mahadik)
Правильность работы кода на Python напрямую зависит от отступов, которые определяют вложенность блоков кода. Неправильные отступы (лишний пробел, сочетание пробелов и табуляций) часто приводят к ошибкам, плагин решает эту проблему. Он подсвечивает завершающие пробелы и позволяет удалить их одним кликом.
Better Comments (автор Aaron Bond)
Плагин позволяет создавать более продвинутые комментарии, которые подсвечиваются разными цветами в зависимости от их типа:
Djaneiro (автор Scott Barkman)
Коллекция сниппетов (фрагментов кода) для шаблонов, моделей и форм Django. Импортирован в VS Code из текстового редактора Sublime Text.
flask-snippets (автор cstrap)
Аналогично Djaneiro плагин импортирован из других редакторов, он позволяет использовать большое количество сниппетов для фрейморка Flask.
Code Linting
Плагин позволяет находить синтаксические и стилистические проблемы в коде на Python. Проблемные участки кода выделяются красной волнистой линией, благодаря плагину программист может обнаружить ошибку, даже не запуская код.
Для того чтобы включить Linting в VS Code, его нужно установить через менеджер пакетов: « pip install pylint »
Запуск кода
Запустить код на Python можно не выходя из программы, процесс довольно удобен, но может отличаться в зависимости от установленных плагинов.
Стандартный запуск кода
Необходимо нажать в любое место файла правой кнопкой мыши и выбрать в контекстном меню пункт «Run Python File In Terminal» (можно воспользоваться зеленой кнопкой воспроизведения в правом верхнем углу).
Затем в нижней части экрана откроется встроенный в VS Code терминал, в котором будет отображен результат выполнения файла, а также его директория.
Запуск кода с Code Runner
Если в VS Code добавлено расширение Code Runner, то запустить код можно:
В отличии от стандартного метода, Code Runner выводит результаты в специальное окно Output, а не в терминал. Кроме того, он также отображает информацию о коде ошибки и времени выполнения скрипта.
Работа с проектом
VS Code позволяет работать с большим количеством файлов и папок, в нём легко создавать, удалять и систематизировать их. Помимо этого, в редакторе кода реализованы такие вещи, как тестирование, отладка и интеграция с Git.
Тестирование
VS Code способен автоматически распознавать тесты, написанные с помощью unittest, pytest или Nose фреймворков.
Для того чтобы запустить существующий тест, необходимо открыть его в редакторе, нажать правой кнопкой мыши в любом месте файла и выбрать пункт «Run Current Test File». Программа предложит определить структуру и местоположение тестов в проекте, а также создать шаблон для тестов. Все указанные данные сохраняются в настройках рабочего пространства, в файле settings.json.
Тесты, входящие в проект, можно найти, нажав на нижний значок в нижнем меню (химический сосуд). Оттуда же с помощью зеленой двойной кнопки «плей» можно запустить все тесты.
Отладка
VS Code поддерживает все необходимые функции отладки кода:
Для запуска режима отладки нужно нажать клавишу «F5» или использовать одно из меню (в верхней или левой части экрана). После чего появится возможность выбрать объект отладки:
Программист может поставить точки останова, приостановить отладку и «шагать» по коду. В левой части экрана появляются такие важные меню, как переменные, просмотр, стек вызова и точки останова.
Интеграция с Git
VS Code имеет встроенную поддержку таких систем контроля версий, как Git и GitHub. Кроме того, с помощью плагинов программист может добавить поддержку и других систем, которые можно совместно использовать.
Система контроля версий используется в любом крупном проекте, потому что позволяет избежать багов и ошибок, возникающих в новых версиях проекта (проект просто откатывают на более раннюю версию, где этих ошибок нет).
Для использования функций Git нужно открыть папку с проектом. После этого в боковом меню выбрать кнопку «Source Control». В нём выбираем «Initialize Repjsitory».
Тогда можно делать следующее:
Работа с виртуальной средой (virtualenv)
Виртуальная среда — это контекст (набор зависимостей) в котором выполняется проект. Любая среда прежде всего состоит из интерпретатора и некоторого количества установленных пакетов.
VS Code позволяет много полезных функций для работы с различными средами. По умолчанию Python использует интерпретатор по пути, находящемуся в системной переменной. Если нужно использовать конкретную среду, необходимо открыть палитру команд, нажав сочетание клавиш «Ctrl+Shift+P». Затем ввести туда команду «Python: Select Interpreter».
Также это можно сделать нажав внизу экрана на указанный там текущий интерпретатор. Вы также попадёте в меню выбора и при необходимости можете добавить новый из виртуальной среды.
Переключаться между виртуальными средами можно в любое время. Это бывает очень полезно, когда необходимо протестировать поведение проекта с различными версиями интерпретатора и библиотек.
Заключение
VS Code – это легкий редактор кода, который может похвастаться мощным функционалом для написания кода на Python. Он подойдет не только для написания скриптов, но и для создания серьезных проектов.
С помощью различных плагинов VS Code можно приспособить для выполнения любых задач на Python или любом другом языке.
Python Developer Tools от Microsoft. Начало работы
Последние несколько лет специалисты Microsoft трудились над тем, чтобы добавить поддержку инструментов разработчика Python в одни из наших самых популярных продуктов: Visual Studio Code и Visual Studio. В этом году все заработало. В статье мы познакомимся с инструментами разработчика Python в Visual Studio, Visual Studio Code, Azure и т. д. Заглядывайте под кат!
Python — один из самых быстро развивающихся языков программирования, к которому обращаются как начинающие, так и опытные разработчики. Его популярность обусловлена легкой в освоении семантикой и широким спектром применения, начиная от написания скриптов и заканчивая созданием веб-сервисов и моделей машинного обучения.
Дополнительную информацию и последние новости о Python в Microsoft вы можете найти в блоге Python at Microsoft.
Visual Studio Code
Расширение Python для Visual Studio Code с открытым исходным кодом включает в себя другие общедоступные пакеты Python, чтобы предоставить разработчикам широкие возможности для редактирования, отладки и тестирования кода. Python — самый быстроразвивающийся язык в Visual Studio Code, а соответствующее расширение является одним из самых популярных в разделе Marketplace, посвященном Visual Studio Code!
Чтобы начать работу с расширением, необходимо сначала скачать Visual Studio Code, а затем, следуя нашему руководству Начало работы с Python, установить расширение и настроить основные функции. Рассмотрим некоторые из них.
Прежде всего необходимо убедиться, что Visual Studio Code использует правильный интерпретатор Python. Чтобы сменить интерпретатор, достаточно выбрать нужную версию Python в строке состояния:
Селектор поддерживает множество разных интерпретаторов и сред Python: Python 2, 3, virtualenv, Anaconda, Pipenv и pyenv. После выбора интерпретатора расширение начнет использовать его для функции IntelliSense, рефакторинга, анализа, выполнения и отладки кода.
Чтобы локально запустить скрипт Python, можно воспользоваться командой «Python: Create Terminal» («Python: создать терминал») для создания терминала с активированной средой. Нажмите CTRL + Shift + P (или CMD + Shift + P на Mac), чтобы открыть командную строку. Чтобы выполнить файл Python, достаточно щелкнуть на нем правой кнопкой мыши и выбрать пункт «Run Python File in Terminal» («Запустить файл Python в терминале»):
Эта команда запустит выбранный интерпретатор Python, в данном случае виртуальную среду Python 3.6, для выполнения файла:
Расширение Python также включает шаблоны отладки для многих популярных типов приложений. Перейдите на вкладку «Debug» («Отладка») и выберите «Add Configuration…» («Добавить конфигурацию. ») в выпадающем меню конфигурации отладки:
Вы увидите готовые конфигурации для отладки текущего файла, подключающегося к удаленному серверу отладки или соответствующему приложению Flask, Django, Pyramid, PySpark или Scrapy. Для запуска отладки нужно выбрать конфигурацию и нажать зеленую кнопку Play (или клавишу F5 на клавиатуре, FN + F5 на Mac).
Расширение Python поддерживает различные анализаторы кода, для которых можно настроить запуск после сохранения файла Python. PyLint включен по умолчанию, а другой анализатор можно выбрать с помощью команды «Python: Select Linter» («Python: выбрать анализатор кода»):
Это еще не все: предусмотрена поддержка рефакторинга, а также модульного тестирования с помощью unittest, pytest и nose. К тому же вы можете использовать Visual Studio Live Share для удаленной работы над кодом Python вместе с другими разработчиками!
Python в Visual Studio
Visual Studio поддерживает большую часть функций Visual Studio Code, но также предлагает все полезные возможности интегрированной среды разработки, что позволяет совершать больше операций без использования командной строки. Visual Studio также предоставляет не имеющие равных возможности для работы с гибридными проектами Python и C# или C++.
Чтобы включить поддержку Python в Visual Studio на Windows, необходимо выбрать рабочую нагрузку «Разработка на Python» и (или) рабочую нагрузку «Приложения для обработки и анализа данных и аналитические приложения» в установщике Visual Studio:
Можно установить различные версии Python и Anaconda, выбрав их в меню дополнительных компонентов (см. правую часть скриншота выше).
Чтобы создать приложение с нуля, откройте шаблон приложения Python и приступайте к написанию кода. Также можно создать проект, взяв за основу существующий код Python или используя веб-шаблоны для Flask, Django и Bottle. Ознакомьтесь с нашим Руководством по Flask и Руководством по Django, чтобы получить подробную информацию по разработке веб-приложений с помощью этих платформ и Visual Studio.
Если установлена рабочая нагрузка по обработке и анализу данных, также можно использовать шаблоны для проектов по машинному обучению с использованием Tensorflow и CNTK.
После того как проект создан, управлять виртуальными средами и средами conda можно с помощью узла «Python Environments» («Среды Python») в обозревателе решений и окне среды Python. Щелкнув правой кнопкой мыши по активной среде Python и выбрав соответствующий пункт меню, можно установить дополнительные пакеты:
Можно даже проводить отладку кода на обоих языках в рамках одного сеанса, например, переключившись с типа отладки C++ на Python/Native:
Ознакомиться с подробной информацией о вставке Python в приложения C++ можно в публикации Вставка Python в проект C++ в блоге Python.
Кроме того, Visual Studio включает профилировщик Python и поддерживает модульное тестирование Python в Обозревателе тестов.
Python в Azure
Пакет Azure SDK для Python позволяет создавать службы в Azure, управлять ими и взаимодействовать с ними. Командная строка Azure CLI написана на Python, поэтому почти все, что она позволяет сделать, вы можете также выполнить на программном уровне с помощью пакета Python SDK.
Можно устанавливать отдельные библиотеки, например для установки пакета SDK для взаимодействия с Azure Storage воспользуйтесь командой:
Рекомендуется устанавливать только нужные вам пакеты, но для удобства вы можете установить весь набор пакетов Azure SDK, выполнив следующую команду:
После установки пакета SDK вы получаете доступ ко множеству полезных служб, начиная от использования API машинного обучения с помощью Azure Cognitive Services и заканчивая размещением глобально распределенных данных с помощью Azure Cosmos DB.
Веб-приложения можно развернуть с помощью функции Azure «Веб-приложение для контейнеров». Ознакомьтесь с видео From Zero to Azure with Python and Visual Studio Code (В Azure с нуля с помощью Python и Visual Studio Code), предоставляющим всю необходимую информацию по развертыванию приложений Flask с использованием Visual Studio Code. Также обратите внимание на краткое пособие по развертыванию приложения Flask с использованием командной строки.
Кроме того, на Azure можно запускать свободно размещенные блокноты Jupyter, поэтому локальная установка Jupyter не потребуется. К блокнотам Jupyter можно открывать доступ для их совместного использования. Например, вы можете просмотреть находящийся в общем доступе блокнот для создания рукописного текста с помощью машинного обучения:
Войдите в учетную запись на notebooks.azure.com, чтобы опробовать клонирование и запуск блокнотов Jupyter!
Полезные материалы по теме
Мини-книга «Создавайте более качественные приложения и быстро используйте данные там, где это нужно»
Читайте электронную книгу Создание современных приложений на основе больших данных в глобальном масштабе, чтобы узнать, как готовая к использованию глобально распределенная служба баз данных Azure Cosmos DB меняет подходы к управлению данными. Обеспечивайте доступность, согласованность и защиту данных, используя передовые отраслевые технологии корпоративного класса для соблюдения нормативных требований и обеспечения безопасности. Начните разработку лучших приложений для своих пользователей на базе одной из пяти четко определенных моделей согласованности.
Семинар «Как выбрать правильную инфраструктуру для выполнения ваших рабочих нагрузок в Azure»
В этом семинаре присоединитесь к рассказу регионального директора Microsoft Эрику Бойду, MVP Azure, о том, как выбрать правильные виртуальные машины, хранилища и сети для приложений и рабочих нагрузок в Azure.
Руководство по архитектуре облачных приложений
Используйте структурированный подход к разработке облачных приложений. В этой 300-страничной электронной книге об архитектуре облачных вычислений рассматриваются рекомендации по архитектуре, разработке и внедрению, которые применяются независимо от выбранной облачной платформы. В это руководство включены шаги по: