какое расширение имеет файл содержащий код на языке python
Байт-код и виртуальная машина Python
Python поставляется с интерпретатором, который может использоваться в качестве REPL (цикл «чтение — вычисление — вывод»), в интерактивном режиме и в командной строке. Кроме того, можно вызвать Python со скриптами кода Python. В обоих случаях интерпретатор анализирует получаемый файл, а затем компилируется его в байт-код (низкий уровень машинных инструкций), которое затем выполняется с помощью виртуальной машины Python.
Однако он отличается от других виртуальных машин, таких как виртуальная машина Java или виртуальная машина Erlang, поэтому заслуживает самостоятельного рассмотрения. Виртуальная машина, в свою очередь, взаимодействует с операционной системой и реальным оборудованием для выполнения машинных инструкций.
.pyc файлы
Пример модуля Python, который потом будет импортирован. Данный модуль вычисляет факториал числа.
Теперь импортируем его в другом модуле, как показано ниже.
Производится импорт factorial функции из файла math_helpers.py и вызов её для вычисления факториала 6.
Запустим скрипт, вызвав python computations.py в терминале. В результате получаем не только факториал 6 (6!=720), но также замечаем, что интерпретатор автоматически создал файл math_helpers.pyc. Это происходит потому, что основной модуль импортирует math_helpers. Чтобы ускорить загрузку импортированного модуля в будущем, интерпретатор создает файл байт-кода модуля.
Оптимизатор активируется добавлением флага «-O» при вызове интерпретатора Python. Пример кода, иллюстрирующий использование оптимизации. Во-первых, у нас есть модуль, который определяет лямбду. В Python лямбда подобна функции, но определяется более кратко.
В следующем коде импортируем lambdas.py и вызовем g lambda.
Теперь перейдём к важной части этого примера. Вместо обычного вызова Python, как в последнем примере, мы будем использовать оптимизацию. Если включить оптимизатор, создаются более компактные файлы байт-кода, чем без использования оптимизатора.
Чтобы запустить пример с помощью оптимизатора, вызовем команду:
Оптимизатор удаляет операторы assert из байт-кода и всё. В большинстве случаев результат не будет заметным, но могут быть случаи, когда это может быть полезно.
Динамически подключаемые библиотеки (DLL) – это библиотеки скомпилированного кода Windows, которые подключаются к вызывающей её программе во время выполнения. Основным преимуществом таких библиотек как DLL, является то, что они облегчают повторное использование кода, позволяют строить модульные архитектуры и ускоряют запуск программ. В результате библиотеки DLL обеспечивают большую функциональность в ОС Windows.
Обратите внимание, что путь поиска для hello.pyd – это PYTHONPATH и это не тот путь, который использует Windows для поиска hello.dll.
Различия между типами файлов
Вывод
Чтение бинарных файлов с помощью Python
Файл, содержащий бинарные данные, называется двоичным (бинарным) файлом. Любые форматированные и неформатированные бинарные данные хранятся в бинарных файлах, нечитабельных для человека и использующихся компьютером напрямую.
Подготовка
Перед тем, как начать урок, желательно создать один или несколько бинарных файлов, чтобы воспользоваться скриптом из примера. Ниже представлены два скрипта на Python, которые создадут два бинарника. Файл binary1.py создаёт string.bin, содержащий строковые данные, а binary2.py – number_list.bin со списком из числовых данных.
Binary1.py
Binary2.py
Считываем бинарный файл со строковыми данными в массив байтов
В Python существует множество способов прочитать бинарный файл. Можно прочитать определённое количество байтов или весь файл сразу.
В приведенном ниже коде функция open() открывает для чтения string.bin, а функция read() на каждой итерации цикла while считывает по 7 символов в файле и выводит их. Далее мы используем функцию read() еще раз, но уже без аргументов — для считывания всего файла. После считывания содержимое выводится на экран.
Результат
После выполнения скрипта мы получим следующий результат.
Считываем бинарный файл со строковыми данными в массив
Следующий скрипт поможет нам прочитать бинарник number_list.bin, созданный нами ранее.
Бинарный файл содержит список с числовыми данными. Как и в предыдущем примере, функция open() открывает файл и читает из него данные. Затем из бинарника читаются первые 5 чисел и перед выводом объединяются в список.
Результат
После выполнения скрипта мы получим следующий результат. Бинарный файл содержит 7 чисел, первые 5 вывелись на консоль.
Читаем бинарный файл с помощью NumPy
В этой части мы поговорим о том, как создать бинарный файл и прочитать его с помощью массивов NumPy. Перед началом работы необходимо установить модуль NumPy командой в терминале или через ваш редактор Python, в котором вы будете писать программу.
Функция tofile() создаёт текстовый или бинарный файл, а fromfile() считывает данные из файла и создаёт массив.
Синтаксис tofile()
Первый аргумент обязательный – он принимает имя файла, путь или строку. Файл создастся, только если будет указан первый аргумент. Второй аргумент – необязательный, он используется для разделения элементов массива. Третий аргумент также необязателен, он отвечает за форматированный вывод содержимого файла.
Синтаксис fromfile()
Первый аргумент обязательный – он принимает имя файла, путь или строку. Содержимое файла будет прочитано, только если вы укажете имя файла. dtype определяет тип данных в возвращаемом массиве. Count задаёт число элементов массива. Sep – для разделения элементов текста или массива. Offset определяет позицию в файле, с которой начинается считывание. Последний аргумент нужен, чтобы создать массив, не являющийся массивом NumPy.
Напишем следующий код, чтобы создать бинарный файл с помощью массива NumPy, прочитать его и вывести содержимое.
Результат
После выполнения скрипта мы увидим следующий результат.
Заключение
Мы рассмотрели 3 разных способа чтения бинарных файлов. В первом примере мы получили содержимое файла в виде массива байтов, во втором и третьем – в виде списка.
8.1. Теория¶
Файлы используются программами для долговременного хранения информации, как необходимой для собственной работы (например, настройки), так и полученной во время ее исполнения (результаты вычислений и т.д.). Подавляющее большинство программ сегодня в том или ином виде используют файлы, сохраняя результаты работы между сеансами запуска.
8.1.1. Файлы и файловая система¶
8.1.1.1. Свойства файла¶
Файл может обладать различным набором свойств в зависимости от файловой системы.
В большинстве файловых систем файл имеет следующие свойства:
имя и расширение (как правило, называемые просто именем вместе): например, моя_программа.py ;
дата/время (могут быть предусмотрены маркеры создания, модификации и последнего доступа);
атрибуты (скрытый, системный и др.) и права доступа.
Имя файла имеет определенные ограничения в зависимости от файловой и операционной системы, в частности, допустимые знаки и длину наименования. Расширение указывается после имени через точку, имея назначение, в основном, для ОС Windows, где определяет приложение для запуска файла.
В ОС Windows по умолчанию расширение файла скрыто от пользователя. Зачастую удобно «видеть» расширение, что можно включить в настройках: https://support.microsoft.com/ru-ru/kb/865219.
8.1.1.2. Путь к файлу: абсолютный и относительный¶
абсолютным (полным): указывает на одно и то же место в файловой системе вне зависимости от текущей рабочей директории или других обстоятельств;
относительным: путь по отношению к текущему рабочему каталогу пользователя или активных приложений.
Примеры путей для ОС Windows и UNIX:
относительный: example1.py если текущий каталог C:\user\python\ ;
относительный: python\example1.py если текущий каталог C:\user\ ;
относительный: example1.py если текущий каталог /home/user/python/ ;
См. более подробно про пути в разных операционных системах.
8.1.1.3. Операции с файлами¶
Все операции с файлами можно подразделить на 2 группы:
связанные с его открытием: открытие, закрытие файла, запись, чтение, перемещение по файлу и др.
При открытии файла, как правило, указываются:
8.1.1.4. Виды файлов¶
По способу организации файлы делятся на файлы с последовательным и произвольным доступом (Рисунок 8.1.3, Таблица 8.1.1).
10 лучших Python расширений в VS Code
Расширения Visual Studio Code для Python, которые можно использовать ежедневно.
Введение
Независимо от того, автоматизируете ли вы инфраструктуру в Cloud или создаете Jupyter notebooks. Как Cloud Engineer или Data Scientist, вам нужны правильные инструменты для выполнения качественной работы. Я не смог найти много релевантной информации о расширениях VS Code используемые разработчиками Python, поэтому поделюсь расширениям, которые использую сам.
Этот список включает в себя 10 лучших расширений VS Code, которые помогут вам быстрее разрабатывать приложения с помощью Python. И еще расскажу о расширение отсутствующее в списке, но которое я использую ежедневно.
Python расширение Microsoft
Это расширение VS Code, опубликованное Microsoft, имеет богатую поддержку Python. Оно содержит следующие функции:
Pyright статический анализатор
Pyright — это невероятно быстрая статическая проверка типов и валидатор кода. Если вы управляете большой кодовой базой в Python, то линтер, такой как Pylint, может быть довольно тяжелым. Это расширение включает в себя следующие функции:
Расширение с ИИ Visual Studio IntelliCode
Это автономное расширение, которое обеспечивает поддержку искусственного интеллекта IntelliSense. Как вы могли заметить, первое расширение в этом списке также содержит IntelliSense. Но по своему опыту, я считаю, что это расширение работает лучше, потому что оно сканирует ваш код с помощью искусственного интеллекта, а затем лучше справляется с автозаполнением, чем расширение Python от Microsoft.
Sort lines — сортировка строк в VS Code
Как следует из названия, это расширение сортирует строки текста. Это может быть удобно, если вы импортируете много библиотек в свои скрипты и не хотите реорганизовывать их вручную. Если вы хотите упорядочить их в алфавитном порядке, например, чтобы вызвать функцию Sort lines, нажмите клавишу F1 и введите sort, и она автоматически выведет список параметров сортировки ваших строк. Моя наиболее часто используемая функция сортировки, когда я программирую на Python, является Natural, которая сортирует в алфавитном порядке и группирует многозначные числа.
Удобные отступы Indenticator
Далее идет Indenticator. Это расширение VS Code позволяет нам настроить предпочтительный отступ для каждого из ваших языков программирования отдельно. Преимущество включения этой функции заключается в том, что вы можете легко видеть, где заканчиваются циклы for или операторы if в вашем коде.
Цветные отступы Indent rainbow
Indent rainbow добавляет цвета к вашим отступам, что делает читаемость еще лучше, особенно на темном фоне, как в VS Code. Объедините это с Indenticator, чтобы улучшить беглое чтения вашего кода. У вас есть возможность настроить цвета отступов по своему вкусу.
Улучшаем скобки с Bracket Pair Colorizer 2
Это новая и улучшенная версия Bracket Pair Colorizer. Она имеет улучшенную скорость и точность по сравнению с первой версией. Это расширение VS Code позволяет вам раскрасить скобки в вашем коде, чтобы вы могли легко определить, какие скобки принадлежат друг другу. Всякий раз, когда я просматриваю, например, файлы JSON (JavaScript Object Notation), которые содержат много скобок, этот инструмент делает проверку файла намного быстрее.
Рефакторинг кода Sourcery
Sourcery — это помощник по программированию на базе искусственного интеллекта, который помогает вам быстрее писать лучший код Python. Он работает, предоставляя предложения по рефакторингу на лету, которые вы можете мгновенно интегрировать в свой код.
Python Docstring Generator — генератор описания функций
Как следует из названия, это расширение быстро генерирует строки документов для ваших функций Python.
Доступ к документации с Dash
Это абсолютно необходимое расширение, когда вам нужно обратиться к официальной документации Python во время кодирования.
Dash — это API (application programming interface) к базе документации и менеджер сниппетов. Dash мгновенно ищет автономные наборы документации для 200+ API, 100+ шпаргалок и многого другого. Вы даже можете создавать свои собственные наборы документов или запрашивать их включение.
Это расширение VS Code позволяет вызывать Dash из редактора. Поэтому, если вам нужно получить дополнительную информацию о классах, функциях или типах, вы выделяете код и нажимаете ctrl + h, чтобы получить доступ к официальной документации в автономном режиме. Если вы сравните это со входом в браузер и посещением официального сайта документации для поиска API, то это будет намного быстрее, чем делать это в автономном режиме.
Преимущество того, что ваши документы находятся в автономном режиме, заключается в том, что вам не нужно иметь доступ в интернет, чтобы начать разрабатывать и искать ссылки. Поиск страниц, хранящихся локально, может быть осуществлен гораздо быстрее, чем поиск в Google и поиск конкретной вещи, которую вы ищете. Эти преимущества повышают вашу производительность и позволяют вам больше сосредоточиться на части кодирования.
Бонус — Git Lens
Это расширение на момент написания статьи уже имеет более 5 миллионов загрузок! Это расширение не только меняет правила игры, оно гарантирует, что вы используете Git другими способами, которые обычно не использовали бы в вашем CLI (command line interface). Как утверждает создатель этого плагина:
Git Lens увеличивает возможности Git, встроенных в Visual Studio Code. Он помогает вам визуализировать авторство кода с первого взгляда с помощью аннотаций Git Blame и Code Lens, легко перемещаться и исследовать репозитории Git, получать ценную информацию с помощью мощных команд сравнения и многое другое.
Его список функций очень обширен, если вы хотите увидеть, что он может сделать, пожалуйста, ознакомьтесь с ними на официальной платформе VS Code. Я поделюсь 2 моими любимыми функциями.
Git Blame показывает авторские метаданные, прикрепленные к определенным зафиксированным строкам в файле. Это удобно, если вы работаете с несколькими людьми над одними и теми же файлами и видите, кто изменил фрагмент кода. Но вместо того, чтобы запускать Git Blame-L 1,5 в вашем терминале, чтобы увидеть, кто сделал модификацию в строках с 1 по 5, вы сразу же видите модификацию строки в VS Code с помощью Git Lens.
Функция Details Hover позволяет вам видеть Git Blame в текущей строке кода при наведении на нее курсора мыши. Во-вторых, она предоставляет панель команд быстрого доступа, которая позволяет вам перейти к предыдущей версии фиксации, открывать изменения, делать различия и показывать детали фиксации.
Заключение
Надеюсь, этот список расширений поможет сделать вашу разработку продуктивнее!
Настройка и использование VS Code для Python-кода
В 2016-м году компания Microsoft представила миру свой новый редактор программного кода. В отличие от старшей сестры – полноценной IDE Visual Studio – VS Code получился куда более компактным и легковесным решением. Он разработан как кроссплатформенное ПО и может быть успешно установлен в системах Windows, Linux и macOS.
Бесплатность Visual Studio Code абсолютно не мешает ему обладать весьма богатым современным функционалом. VS Code имеет встроенный отладчик, позволяет работать с системами контроля версий, обеспечивает интеллектуальную подсветку синтаксиса, а также поддерживает целый ряд популярных языков программирования.
И хоть, за годы своего существования, VSCode зарекомендовал себя, в основном, как продукт для веб-разработки, в 2018 году появилось расширение » Python «, которое дало программистам многочисленные возможности для редактирования, отладки и тестирования кода на нашем любимом языке.
Установка VSCode
Поистине смешные системные требования Visual Studio Code обязательно порадуют владельцев старых машин.
Для полноценной работы редактору требуется всего лишь 1 ГБ оперативной памяти и процессор с частотой от 1.6 ГГц.
Такое сочетание лёгкости и функциональности действительно подкупает, а отсутствие в VS Code каких-либо «лагов» и «фризов» делают разработку ещё более приятным и увлекательным занятием.
Установка редактора никуда не отходит от данной парадигмы и тоже является весьма простым и понятным процессом.
Windows
Сначала нужно скачать с официального сайта установочный файл небольшого размера, а затем установить сам ВиЭс код, следуя подсказкам от мастера установки.
Linux
На сайте программы можно изучить способы инсталляции редактора на разные Linux-дистрибутивы, но здесь рассмотрим процесс установки для самого популярного из них – Ubuntu.
Установить VSCode можно несколькими способами:
Способ №1 : Самый простой способ – воспользоваться менеджером установки «Ubuntu Software».
Способ №2 : Скачать дистрибутив с официального сайта и установить его командой:
О других способах установки читайте на странице официальной документации в разделе » Setup «;
macOS
Алгоритм установки редактора внутри яблочной операционной системы также не представляет собой ничего сложного:
Настройка под Python
Установка расширения «Python»
VS Code поддерживает, как вторую, так и третью версию языка, однако python интерпретатор на свою машину вам придётся поставить самостоятельно.
Если вы новичок и только начинаете работу с Python или же не имеете каких-то особых указаний на этот счёт, то лучшим выбором станет именно актуальная третья версия.
Вот краткий список основных возможностей расширения «Python»:
Выбор версии интерпретатора Python
После от вас потребуется совершить выбор версии интерпретатора внутри самого редактора (обычно VS code знает, где он расположен). Для этого:
Также выбрать версию можно в панели активности в левом нижнем углу:
Если вы хотите использовать pipenv в своем проекте:
Работа в VS Code
Запуск редактора
Как и другие современные редакторы и среды разработки, VS Code фиксирует состояние на момент закрытия программы. При следующем запуске, он открывается в том же самом виде, в котором существовал до завершения работы.
Так как VSCode, в первую очередь – редактор, а не полновесная среда разработки, здесь нет особой привязки к проекту. Вы можете сходу создавать, открывать и редактировать нужные вам файлы. Достаточно, после запуска, нажать Open File или New File и можно начинать работу.
Интерфейс
Интерфейс программы разрабатывался в стремлении сделать его как можно более простым и интуитивно понятным. Дизайнеры постарались, как максимизировать пространство для редактора, так и оставить достаточно места для отображения проводника по вашему проекту.
Весь UI VSCode разделился, таким образом, на шесть областей:
Запуск Python-кода (run)
Также можно вызвать скрипт контекстным меню, выбрав строку » Run Python File in Terminal «.
Или нажав иконку » Run » в правом верхнем углу.
Отладка (debugger)
Вся информация о текущем состоянии будет выводиться на панель дебаггера.
Слева откроется панель дебаггера с информацией о состоянии переменных (Variables), отслеживаемых переменных (Watch) и стеке вызова (Call stack).
Сверху расположена панель инструментов дебаггера.
Рассмотрим команды (слева направо):
Чаще всего для отладки используются continue ( F5 ) и step over ( F10 ).
С отладкой разобрались 👌.
Тестирование (testing)
С поддержкой тестов у VS Code тоже всё в порядке, однако, по умолчанию тестирование отключено. Для его активации нужна небольшая настройка.
Редактор предложит вам определить фреймворк (мы выбрали «pytest») и папку, содержащую тесты (мы выбрали «. Root directory»).
Создадим новый файл с тестами ( test_app.py ) и запустим его, кликнув правой кнопкой мыши на этом файле и выбрав пункт » Run Current Test File «.
Также тесты можно запускать по нажатию на кнопку Run Tests в нижней строке состояния
Как мы видим, первый тест прошел успешно, а второй провалился.
Для удобства работы с тестами, установим расширение » Python Test Explorer for Visual Studio Code «.
Теперь информацию по тестам можно посмотрев, кликнув на левой панели » иконку с колбой «, предварительно запустив тесты.
По умолчанию VS Code дружит с Git и GitHub
Поддержку других систем возможно настроить самостоятельно, установив соответствующие расширения.
Чтобы связать проект с github (или gitlab), сперва необходимо скачать на ваш ПК git (если ещё не скачан). VSCode автоматически определит его местоположение, и затем у вас появится возможность синхронизации.
Все основные и необходимые операции для контроля версий будут находиться прямиком внутри редактора: коммитить, пуллить, пушить, создавать бранчи и просматривать изменения вы можете, не выходя из VisualStudioCode.
А для удобного просмотра изменений в git, советую установить расширение » Git Graph «. После его установки, на панели » Source Control » появится новая кнопка, которая отобразит граф состояния (git log).