код специальности искусственный интеллект

Компьютерная лингвистика и искусственный интеллект

Код направления подготовки

Наименование направления подготовки/специальности

Вступительные испытания и минимальные баллы

Прием иностранных граждан

Создание интеллектуальных систем и устройств является ключевым трендом развития IT-области. Крупнейшие ИТ-компании (Google, Microsoft, IBM, Facebook, Яндекс) ведут активные разработки по созданию интеллектуальных сервисов и агентов, опираясь на междисциплинарные исследования в области машинного обучения, компьютерной лингвистики, нейронаук, когнитологии, информатики и психологии. В программе CLAIM мы сочетаем изучение широко распространенных методов ИИ и инженерии знаний (нейронные сети, генетические алгоритмы, методы глубокого машинного обучения и обработки больших данных, экспертные системы, data mining, text mining) и авторских разработок Ведущей научной школы России в области психолингвистики.

Во время обучения вы можете выбрать проектно-исследовательскую специализацию, направленную на изучение методов обработки естественного языка (Cognizer), разработку жестомимического интерфейса (SurdoJet), изучение музолингвальных и других перспективных когнитивных технологий.

Мы приглашаем вас присоединиться к команде исследователей и разработчиков прорывных технологий в области искусственного интеллекта.

Магистерская программа спроектирована и развивается в рамках направления «NeuroNet» Национальной технологической инициативы и Федерального проекта «Искусственный Интеллект» Национальной программы «Цифровая экономика».

Программа допускает составление индивидуальных образовательных траекторий и программ обучающихся, что позволяет учесть индивидуальные особенности магистрантов, реальность их жизненных ситуаций и обстоятельств, интересы работодателей и др. особенности реализации высшего образования.

Одной из важнейших особенностей программы является ее привязанность к конкретным проектам, которые реализуются штатными и приглашенными членами научно-педагогического коллектива. Будучи привязанными к конкретным проектам, программы ограничены не только сроком их реализации, но и сроками выполнения проектов. Программа реализуется в сроки проведения проекта, и после его завершения заканчивается. Фактически разработка или обновление магистерской программы сводится к созданию или обновлению учебно-методической надстройки над некоторым научно-исследовательским проектом.

Проекты, на основе которых осуществляется программа, представляют собой научно-исследовательские и опытно-конструкторские разработки, выполняемые коллективом ученых и специалистов, связанных с какой-либо организацией (компания, промышленное предприятие, НИИ и т.п.) или специально созданным коллективом единомышленников исполнителей работ по научному гранту, финансируемому какой-либо организацией.

Проект должен являться инновационным, иметь конкретную цель и задачи. В процессе его выполнения должен создаваться наукоемкий интеллектуальный продукт, имеющий научную новизну, практическую ценность и значимость, нацеленный на получение экономически и социально эффективных актуальных для науки и промышленности решений.

Программа имеет высокий уровень ресурсной обеспеченности — кадровой, учебно-методической (научно-образовательной) и информационной. Программа реализуется в рамках научной школы «Информационные технологии семиотики, лингвистики, когнитологии». Основной педагогический ресурс программ представлен Научно-образовательным кластером Компьютерной лингвистики и искусственного интеллекта (НОК CLAIM)

В составе коллектива, представляющего научную школу, 11 кандидатов технических наук, один Лауреат премии Президента РФ в области образования, средний возраст — 35 лет. 9 членов коллектива являются руководителями IT компаний или их подразделений. В составе коллектива 8 аспирантов и соискателей ученых степеней.

За последние годы по тематике магистерской программы членами коллектива опубликовано: 20 монографий и учебных пособий, более 300 научных статей. Выполнены 25 научных проектов. Защищено 18 кандидатских диссертаций. Выполнено более 70 дипломных проектов и магистерских диссертаций.

Источник

Программирование и искусственный интеллект

ПАСПОРТ ПРОГРАММЫ

Программа магистратуры нацелена на подготовку специалистов под действующую отрасль в реальном секторе экономики с поддержкой одним или несколькими предприятиями.

01.04.02 Прикладная математика и информатика

Технологии разработки информационных систем

Технологии разработки программного обеспечения

ДОКУМЕНТЫ

ПАРТНЕРЫ ПРОГРАММЫ

ОПИСАНИЕ ПРОГРАММЫ

Учебный процесс ведется по углубленной программе. Большинство практических дисциплин преподают ведущие специалисты компаний-разработчиков программного обеспечения (Яндекс, Mail.ru Group, JetBrains, DevExperts и др.). К чтению курсов привлекаются лучшие преподаватели вузов Санкт-Петербурга.

Среди студентов большое число победителей всероссийских и международных олимпиад по математике, информатике и программированию. Выпускников высоко оценивают российские и зарубежные компании. Студенты и аспиранты, которые принимают участие в научных исследованиях, получают специальные стипендии и выигрывают гранты. Их научные статьи публикуются в зарубежных изданиях, индексируемые Web of Science и Scopus.

Программа ориентирована на наиболее способных студентов, что позволяет вести обучение на глубоком теоретическом и практическом уровне. Фундаментальные знания в области теоретической информатики (computer science), непрерывной и дискретной математики преподаются известными специалистами в соответствующих дисциплинах. В практической части уделяется внимание разработке программного обеспечения и современным информационным технологиям. Занятия этой части проводятся представителями индустрии.
В образовательной программе выделены две специализации:

Выпускники ОП «Программирование и искусственный интеллект» являются востребованными специалистами не только в Санкт-Петербурге и России, но и за рубежом. Студенты имеют возможность участвовать в исследованиях, проводимых в рамках международной научной лаборатории «Компьютерные технологии» и проходить практику в ведущих компаниях-разработчиках программного обеспечения, таких как Яндекс, JetBrains, Mail.ru Group, Одноклассники, Wärtsilä. Знания и опыт, полученные в результате обучения, позволяют выпускникам становиться ведущими исследователями в таких областях, как программная инженерия, машинное обучение и бионформатика. Многие выпускники становятся ведущими специалистами и руководителями в области разработки программного обеспечения, в том числе, открывают собственные стартапы.

АКТУАЛЬНОСТЬ И ЗНАЧИМОСТЬ ПРОГРАММЫ

Программа рассчитана на абитуриентов с высоким уровнем подготовки в сфере Computer Science, что позволяет вести обучение на углубленном теоретическом и практическом уровне. В практической части уделяется внимание разработке программного обеспечения и современным информационным технологиям.

ЦЕЛЬ ПРОГРАММЫ

Цель нашей образовательной программы — подготовка высококвалифицированных и востребованных рынком специалистов в области информатики и программной инженерии. В результате освоения программы выпускники должны быть готовы как к проведению научных исследований в информатике и смежных областях, так и к внедрению полученных навыков на практике в рамках работы в компаниях по разработке программного обеспечения.

ДИСЦИПЛИНЫ

Верификация программного обеспечения

Курс раскрывает базовые алгоритмы современных методов доказательства и автоматической проверки работоспособности программного и аппаратного обеспечения. Освоение курса позволит получить теоретические знание и практические навыки, необходимые для разработки верификаторов и анализаторов кода. Курс ведётся выпускником кафедры КТ.

Современная теория информации

Курс посвящен основным принципам, лежащим в основе алгоритмов сжатия данных без потерь и с потерями. Освоение курса позволит не только понять, как работают существующие архиваторы, кодеки изображений и видеоинформации, но и получить необходимые навыки для разработки новых алгоритмов сжатия. Курс преподаётся сотрудником МНЦ Компьютерные Технологии.

Методы математической статистики в научных и инженерных исследованиях

Курс даёт полное понимание глубокого обучения, начиная со способов построения простейших линейных моделей, заканчивая архитектурами с последних конференций по машинному обучению. С помощью этого курса можно научиться строить глубокие нейронные сети с нуля. По результатам курса, студенты напишут свой фреймворк для глубокого обучения. Курс преподаётся сотрудником JetBrains

Криптография

Курс даёт понимание основных криптографических примитивов такие как протоколы шифрования, генераторы хеш-функций, блокчейн и криптовалюты. На практике же обсуждаются результаты последних лет в области криптографии. Курс преподаётся исследователем в области криптографии.

Обработка и анализ данных

Курс позволяет обучиться обработке данных, полученных из социальных сетей. В отличие от данных классического машинного обучения, в социальные сети имеют специальную структуру, которую можно и нужно использовать для более эффективной обработки. Курс преподаётся сотрудниками МНЦ Компьютерные технологии.

Управление проектами в информационных технологиях

Курс ориентирован на разработчиков программного обеспечения и посвящен тому, как разработать и вести проект от начала до его конца. На курсе рассказывается про все этапы, которые предстоит пройти, а также обучают правильно оформлять документацию, соответствующую всем требованиям современного IT-сообщества.

Алгоритмы и структуры данных (углубленный курс)

В этом курсе раскрываются продвинутые алгоритмы и структуры данных. Рассматриваются различные быстрые поисковые структуры данных, как Van-Emde Boas деревья, X- и Y- trie, и тому подобные. Также рассказывается про персистентные структуры данных и алгоритмы в разных моделях, такие как стриминговая модель и модель внешней памяти. Курс преподают чемпионы мира по программированию.

Разработка мобильных приложений (Специализация «Технологии разработки информационных систем»)

Курс вводит в разработку мобильных приложений под операционную систему Android. В результате курса каждый студент напишет нетривиальное приложение, который не стыдно вписать в резюме.

Технологии разработки информационных систем (Специализация «Технологии разработки информационных систем»)

Курс раскрывает подробности того, как реализовать свой движок поисковой системы. Поисковая система включает в себя очень много важных составных частей из разных областей Computer Science, таких как индексация, ранжирование, лингвистическая обработка текстов, и фильтрация спама.

Технологии и инструменты построения языковых процессоров (Специализация «Технологии разработки программного обеспечения»)

Курс раскрывает как классические, так и современные подходы к построению интерпретаторов и компиляторов. Освоение курса позволит получить теоретические знания и практические навыки, необходимые для разработки новых языков программирования и создания реализаций уже существующих. Курс ведется преподавателями из JetBrains.

Управление качеством разработки программного обеспечения (Специализация «Технологии разработки программного обеспечения»)

Курс раскрывает классические и современные подходы к тестированию реальных систем. Освоение курса позволит студентам научиться правильно и удобно тестировать сложнейшие системы, что является очень важным качеством для высококвалифицированного разработчика.

Программирование на языке Kotlin (Специализация «Технологии разработки информационных систем»)

Курс даёт введение в и покрывает все особенности нового языка программирования Kotlin, разработанного выпускниками кафедры КТ в компании JetBrains. Kotlin становится популярным для разработки сложнейших систем. Как результат, студенты научатся пользоваться этим языком, а также остальной инфраструктурой, которая была специально разработана для него.

Прикладной искусственный интеллект

Курс посвящён методам решения практических задач анализа данных, с которыми сталкиваются современные специалисты по машинному обучению. Под руководством преподавателей и с использованием самых современных инструментов для анализа данных, студенты будут решать различные задачи из областей компьютерного зрения, анализа текстов и анализа социальных сетей. Курс преподаётся сотрудниками МНЦ Компьютерные технологии.

Современные проблемы прикладной математики и информатики

Курс знакомит с актуальными методиками разработки программного обеспечивания такими как Agile, Test Driven Development и т.д. Благодаря этому курсу, студенты могут без проблем влиться в процесс разработки в IT-компании. Курс преподаётся выпускником кафедры КТ, основавшим собственную компанию.

Математические модели комплексов программ (Специализация «Технологии разработки программного обеспечения»)

Курс раскрывает структурный подход к разработке программного обеспечения. на примере языка UML, который позволяет описывать связь различных компонент системы друг с другом. В дальнейшем результат проектирования планомерно переводится на нужный язык программирования с нужными зависимостями.

Источник

Информатика и вычислительная техника. Искусственный интеллект

Направление готовит специалистов в области разработки и эксплуатации информационных систем, систем управления и систем поддержки принятия решений с широким использованием технологий искусственного интеллекта для различных отраслей промышленности и сервиса.

Основные данные для поступающих

Из процесса обучения

Подготовка студентов

Подготовка студентов по профилю «Искусственный интеллект» включает в себя изучение дисциплин базовой и профильной подготовки.

В рамках освоения дисциплин базовой подготовки студенты изучают математику, физику, языки и технологии программирования, алгоритмы и структуры данных, принципы организации вычислительных систем и баз данных, основы сетевых технологий и защиты информации – все это является необходимым фундаментом для изучения дисциплин профильной подготовки.

Начиная со второго курса, у студентов появляется возможность самостоятельно выбирать себе для изучения часть дисциплин, формируя, таким образом, уникальную образовательную траекторию, максимально отвечающую их интересам и потребностям.

Выпускающие кафедры

Инфраструктура

На кафедре ВТ открыты два учебно-научных центра.

Учебно-научный центр программных систем и технологий обеспечивает проведение научных исследований, организацию и проведение учебных курсов, связанных с созданием создание методов, алгоритмов и программных систем в рамках основных тенденций и технологических трендов для различных областей применения.

В состав центра входят учебно-научные лаборатории распределенных технологий искусственного интеллекта, цифровой обработки сигналов и сигнальных процессоров, безопасности информационных технологий, параллельных вычислительных технологий, анализа данных и процессов, распределенных систем, сетевых технологий, Big Data, лаборатория технологий Интернета вещей.

Лаборатории центра оснащены современным компьютерами, измерительными средствами и специализированным оборудованием фирм IBM, NXP, Huawei, Миландр, а также соответствующими оригинальными программными средствами поддержки разработок на базе микроконтроллеров и процессоров обработки сигналов, в том числе для мобильных устройств, работающих в среде Internet of Things (IoT).

Учебно-научный центр микросистемных компьютерных технологий ориентирован на проведение научных исследований и практических разработок в области создания, применения и сопровождения средств вычислительной техники на современной элементной базе – сверхбольших интегральных схемах и системах на кристалле и обеспечивает освоение студентами современных и перспективных методик и технологий проектирования систем на кристалле, базирующихся на новейших системах автоматизированного проектирования, а также вопросов создания и развития таких систем.

В состав центра входят: УНЛ микросистемных диагностических технологий, УЛ систем на кристалле, класс проектирования систем на ПЛИС, класс проектирования цифровых устройств и систем.

Лаборатории центра оснащены учебно-отладочными средствами фирм Altera и Xilinx, а также оригинальными прототипными платами на базе микросхем программируемой логики.

На кафедре ВТ также имеется УНЛ интеллектуальных систем и технологий управления знаниями и учебный класс магистерской подготовки.

Где и кем работают выпускники

Уровень и содержание подготовки таково, что, как правило, студенты имеют оплачиваемую работу уже на 3-4 курсах, а практически все выпускники имеют интересные предложения в плане трудоустройства.

По имеющейся статистике более 80 % выпускников работают по специальности. Основные предприятия и организации, в которых проводятся практики во время обучения и в которых работают выпускники направления «Информатика и вычислительная техника»: ОАО «Аквамарин», ОАО «НИИ ПС» («Научно-исследовательский институт программных средств»), «Научно-инженерный центр Санкт-Петербургского электротехнического университета», ОАО «Концерн «Океанприбор», «Моторола ЗАО»; Google (в Санкт-Петербурге); «Концерн «РТИ системы», ОАО «Интелтех», ОАО «НИИ «Вектор», ОАО «Концерн «НПО «Аврора», ОАО «Авангард», ОАО «Концерн «Гранит-Электрон», ОАО «Светлана», Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»; ФГУП «НИИ командных приборов», ОАО «Техприбор», «ВНИИРА» и другие отечественные и зарубежные предприятия.

Практики

По итогам прохождения практики многие студенты получают работу на условиях неполной занятости и могут совмещать её с обучением в вузе.

Результаты освоения программ

В результате освоения учебной программы выпускники получают широкую подготовку в области вычислительной техники и технологий искусственного интеллекта. Они умеют проектировать, программировать и эксплуатировать вычислительные системы различного назначения (медицинские, автономного транспорта, агротехнологические и другие).

Выпускники владеют современными методиками разработки и тестирования ПО, имеют фундаментальные знания об архитектуре вычислительных систем, распределённых систем, аппаратных платформ искусственного интеллекта, реконфигурируемых систем программируемой логики.

Уникальность подготовки заключается в комплексном подходе к изучению вычислительных систем. Выпускники хорошо знают как аппаратную архитектуру и аппаратные особенности различных платформ, так и современные и методы и приёмы создания эффективного ПО для этих платформ. Знания, полученные нашими выпускниками в ходе обучения в бакалавриате, позволяют как успешно продолжить обучение в магистратуре, так и получить работу в ведущих российских или международных компаниях.

Подготовка студентов

Подготовка студентов по направлению «Информатика и вычислительная техника» включает две составляющих: базовую (общую) подготовку и подготовку по одному из двух профилей.

Базовая подготовка предусматривает изучение: вычислительной и дискретной математики; принципов организации современных ЭВМ и систем; языков и технологии программирования, включая объектно-ориентированное программирование; средств компьютерной графики; способов построения баз данных и баз знаний; сетевых технологий и способов построения сетей ЭВМ; методов защиты компьютерной информации.

Подготовка студентов по профилю 09.03.01-01 «Искусственный интеллект» осуществляется кафедрой ВТ.

Выпускники получают фундаментальную и общетехническую подготовку, соответствующую требованиям предприятий, работающих в сфере информационных технологий. Выпускники способны разрабатывать и эксплуатировать вычислительные и информационные системы различного назначения.

В процессе обучения студенты изучают вопросы:

Подготовка студентов по профилю 09.03.01-03 «Компьютерное моделирование и проектирование» осуществляется кафедрой САПР. Обучение предполагает освоение вопросов организации, комплексирования и адаптации к конкретным условиям применения сложных программно-технических систем (САПР), ориентированных на автоматизацию проектных работ; изучение их математического, программного, лингвистического, информационного и технического обеспечений; знакомство с проблемами построения моделей объектов проектирования, использования элементов искусственного интеллекта. Особенностью подготовки по данному профилю в СПбГЭТУ является ориентация, в основном, на САПР в области электроники.

Выпускающие кафедры

Инфраструктура

На кафедре ВТ открыты два учебно-научных центра.

Учебно-научный центр программных систем и технологий обеспечивает проведение научных исследований, организацию и проведение учебных курсов, связанных с созданием создание методов, алгоритмов и программных систем в рамках основных тенденций и техно-логических трендов для различных областей применения.

В состав центра входят учебно-научные лаборатории цифровой обработки сигналов, микроконтроллеров и процессоров ЦОС, безопасности информационных технологий, параллельных вычислительных технологий, анализа данных и процессов, распределенных систем, сетевых технологий, Big Data, лаборатория технологий Интернета вещей.

Лаборатории центра оснащены современным компьютерами, измерительными средствами и специализированным оборудованием фирм IBM, NXP, Motorola, Huawei, Миландр, а также соответствующими оригинальными программными средствами поддержки разработок на базе микроконтроллеров и процессоров обработки сигналов, в том числе для мобильных устройств, работающих в среде Internet of Things (IoT).

Учебно-научный центр микросистемных компьютерных технологий ориентирован на проведение научных исследований и практических разработок в области создания, применения и сопровождения средств вычислительной техники на современной элементной базе – сверхбольших интегральных схемах и системах на кристалле и обеспечивает освоение студентами современных и перспективных методик и технологий проектирования систем на кристалле, базирующихся на новейших системах автоматизированного проектирования, а также вопросов создания и развития таких систем.

В состав центра входят: УНЛ микросистемных диагностических технологий, УЛ систем на кристалле, класс проектирования систем на ПЛИС, класс проектирования цифровых устройств и систем.

Лаборатории центра оснащены учебноотладочными средствами фирм Altera и Xilinx, а также оригинальными прототипными платами на базе микросхем программируемой логики.

На кафедре ВТ также имеется УНЛ интеллектуальных систем и технологий управления знаниями и учебный класс магистерской подготовки.

На кафедре САПР работают современные учебные лаборатории: программного обеспечения САПР, информационного обеспечения САПР, дистанционного обучения, микросхемотехники, микропроцессорных средств САПР.

Кафедра САПР имеет два учебно-научных центра:

Кафедра САПР имеет филиал на базе Центра информационных технологий в проектировании (ЦИТП) РАН, обеспечивающий подготовку кадров и проведение фундаментальных научных исследований в сотрудничестве с Российской академией наук.

ФКТИ участвует в программе Microsoft DreamSpark, что позволит иметь возможность использовать программные продукты корпорации Microsoft для образовательной деятельности.

Где и кем работают выпускники

Уровень и содержание подготовки таково, что, как правило, студенты имеют оплачиваемую работу уже на 3-4 курсах, а практически все выпускники имеют интересные предложения в плане трудоустройства.

Типовые позиции, которые предлагаются выпускнику направления ИВТ:

По имеющейся статистике более 80 % выпускников работают по специальности. Основные предприятия и организации, в которых проводятся практики во время обучения и в которых работают выпускники направления «Информатика и вычислительная техника»: ОАО «Аквамарин», ОАО «НИИ ПС» («Научно-исследовательский институт программных средств»), «Научно-инженерный центр Санкт-Петербургского электротехнического университета», ОАО «Концерн «Океанприбор», «Моторола ЗАО»; Google (в Санкт-Петербурге); «Концерн «РТИ системы», ОАО «Интелтех», ОАО «НИИ «Вектор», ОАО «Концерн «НПО «Аврора», ОАО «Авангард», ОАО «Концерн «Гранит-Электрон», ОАО «Светлана», Концерн «ЦНИИ «Электроприбор»; ФГУП «НИИ командных приборов», ОАО «Техприбор», «ВНИИРА» и другие отечественные и зарубежные предприятия.

Основная цель программы

Профиль подготовки 09.03.01-01 «Искусственный интеллект»

Подготовка специалистов в области разработки и эксплуатации вычислительных и информационных систем различного назначения, имеющих углубленную подготовку в одной из следующих областей: по вопросам проектирования ЭВМ и проблемно-ориентированных систем, а также программного обеспечения (администрирование операционных систем, программирование в среде Linux, промышленное программирование).

Профиль подготовки 09.03.01-03 «Компьютерное моделирование и проектирование»

Подготовка специалистов в области разработки и эксплуатации систем автоматизированного проектирования (САПР) и информационной поддержки изделий, а также в области программного обеспечения автоматизированных систем, способного проектировать и применять сложные программно-технические системы, ориентированные на автоматизацию проектных работ; их математического, программного, лингвистического, информационного и технического обеспечений; построения моделей объектов проектирования и использова-ния элементов искусственного интеллекта. Особенностью подготовки по данному профилю является ориентация, в основном, на САПР в области электроники и использование в процессе обучения технологий виртуальных инструментов (VI-технологий).

Практики

В ходе прохождения обучения в бакалавриате для студентов предусмотрено прохождение трех практик, которые организуются:

По итогам прохождения практики многие студенты трудоустраиваются на условиях неполной занятости и могут совмещать трудовую деятельность с обучением в ВУЗе.

Результаты освоения программы

Источник