копирование кода в python

Копирование объектов в Python

Следует сразу сказать, что оператор присваивания = не создаёт копию объекта. Присваивание создаёт новую переменную, которая дублирует ссылку на исходный объект.

Для примера давайте создадим из старого списка новый список (путем присваивания).

Вывод будет следующим:

Мы видим, что у обеих переменных — old_list и new_list — один id (140673303268168). Если внести изменения в любой из этих список, изменятся оба. Но иногда нам нужно создать копию самого объекта, а не копию ссылки на него.

Для копирования объектов в Python используется модуль copy и следующие методы:

Чем отличаются глубокое и поверхностное копирование?

Поверхностное копирование

Поверхностное копирование создает отдельный новый объект или список, но вместо копирования дочерних элементов в новый объект, оно просто копирует ссылки на их адреса памяти. Следовательно, если вы сделаете изменение в исходном объекте, оно будет отражено в скопированном объекте, и наоборот.

Пример поверхностного копирования:

Старый список и новый список — разные объекты. Чтобы это доказать, давайте изменим старый список:

В этом примере мы создали поверхностную копию old_list. Новый список (new_list) содержит ссылки на исходные вложенные объекты, хранящиеся в старом списке. Когда мы добавили новый вложенный объект в old_list, это не отразилось на new_list, потому что в последнем не было ссылки на этот новый вложенный объект.

Давайте теперь попробуем изменить один из вложенных объектов, ссылки на которые были скопированы в new_list.

Изменения затронули оба списка, потому что оба они содержат ссылки на один и тот же вложенный объект.

Глубокое (полное) копирование

Глубокая копия создает новую и отдельную копию всего объекта или списка со своим уникальным адресом памяти. Это означает, что любые изменения, внесенные вами в новую копию объекта или списка, не будут отражаться в исходной. Этот процесс происходит следующим образом: сначала создается новый список или объект, а затем рекурсивно копируются все элементы из исходного в новый.

Короче говоря, оба объекта становятся полностью независимы друг от друга. Это похоже на концепцию передачи по значению в таких языках, как C ++, Java и C #.

Вроде все так же, как и при поверхностном копировании. Но поведение объектов будет отличаться. Давайте попробуем внести изменения в один из вложенных объектов старого списка:

Результат показывает, что изменения отразились только на старом списке:

Так происходит потому, что при глубоком копировании копируются не ссылки на вложенные объекты, а сами объекты.

В посте использовались материалы статьи «Глубокое и поверхностное копирование в Python» и код из статьи «Python Shallow Copy and Deep Copy».

Источник

Использование функций copy и deepcopy в Python

В этой статье я расскажу, как скопировать объект с помощью мелкой копии и глубокой копии в Python.

Введение

При программировании нам нужно скопировать существующие данные. Когда мы присваиваем переменную другому оператору, то оператор присваивания не копирует объект, а просто создает новую ссылку на тот же объект.

Давайте приступим к рассмотрению конкретных примеров.

Как использовать функцию copy в Python?

Мелкая копия — это функция, используемая для создания копии существующего объекта коллекции. Когда мы пытаемся скопировать объект коллекции с помощью неглубокой копии, эта функция создает новый объект коллекции и сохраняет ссылки на элементы исходного объекта.

Мы можем использовать неглубокое копирование в Python с помощью модуля копирования. Для выполнения операции неглубокого копирования мы используем метод copy модуля copy.

Метод copy принимает исходный объект коллекции в качестве входных данных и создает новый объект коллекции со ссылкой на элементы исходного объекта коллекции. Затем он возвращает ссылку на новый объект коллекции.

В следующем примере я создам копию данного словаря Python с помощью метода copy:

В выходных данных мы видим, что мы создали такой же словарь, как и исходный словарь, приведенный выше.

Как работает неглубокое копирование?

В неглубокой копии, когда создается новый объект, он имеет ссылки на элементы исходного объекта. Если мы попытаемся внести какие-либо изменения во вновь созданный объект, он не будет отражен в исходном объекте, учитывая, что элементы в объектах не должны ссылаться на другой объект, то есть не должно быть никакой вложенности.

Если мы внесем какие-либо изменения в исходный объект, это также не отразится на копии исходного объекта, учитывая, что вложенность не должна быть выполнена.

Точно так же, когда мы добавляем какой-либо элемент к исходному объекту, он не будет иметь никакого влияния на новый объект.

Сценарии, рассмотренные выше, изменяются, когда в объектах присутствует вложенность, то есть когда копируемые объекты содержат другие объекты, изменения, происходящие во вложенных объектах, видны как в исходном, так и в копируемом объекте.

Это можно увидеть в следующем примере:

При копировании объекта с помощью метода copy.copy создается только копия объекта, передаваемая в качестве параметра методу copy. Элементы внутри объекта не копируются, копируются только ссылки на элементы.

Таким образом, когда в исходном объекте в качестве элементов присутствуют только примитивные типы данных, такие как int, double, string. Изменения не видны новому объекту при выполнении в исходном объекте, поскольку эти типы данных неизменяемы и для каждого изменения создается новый объект.

Но в случае вложенных объектов ссылки не изменяются, и когда мы вносим какие-либо изменения в один из объектов, они видны в другом объекте.

Как использовать deepcopy в Python?

Чтобы избежать проблемы, обсуждаемой при выполнении неглубокого копирования, мы будем использовать метод deepcopy. Метод deepcopy рекурсивно создает копию каждого элемента объекта и не копирует ссылки.

Это можно сделать следующим образом:

После использования функции deepcopy изменения, внесенные в исходный объект, не будут отображаться в скопированном объекте, даже если присутствует вложенность.

Здесь мы видим, что в отличие от copy, когда мы копируем объект с помощью deepcopy, изменения, внесенные в исходный объект, не влияют на скопированный объект и наоборот, потому что объект, созданный методом deepcopy, не содержит ссылок на элементы исходного словаря, в то время как в случае метода copy вновь созданные объекты содержат ссылки на элементы исходного объекта.

Заключение

В этой статье вы узнали о неглубоком копировании и глубоком копировании в Python.

Вы видели, что при наличии вложенных объектов для создания копии объектов следует использовать функцию deepcopy. Мы также можем написать программы, используемые в этой статье, с обработкой исключений с помощью python try, чтобы сделать программы более надежными или чтобы систематически обрабатывать ошибки.

Прочитайте другие статьи посвященные языку программирования Python.

Источник

4 простые способы скопировать словарь в Python

В этом руководстве мы собираемся обсудить различные методы или методы для копирования словаря в Python.

4 простые способы скопировать словарь в Python

Введение

В этом руководстве мы собираемся обсудить различные методы или методы Скопируйте словарь в Python Отказ

Теоретически, Словарь В Python является неупорядоченной коллекцией значений данных, которые хранят соответствующие элементы AS Ключевой элемент пара. Кроме того, каждый элемент может быть доступен пользователем, используя его соответствующие ключ Отказ

Итак, давайте направимся в процедуры копирования.

Методы для копирования словаря в Python

В этом разделе мы собираемся уточнить 4 Разные способы, с которыми можно скопировать словарь в Python. Давайте перейдем на них один за другим.

1. Копирование словаря элемента по элементу

В этой технике мы перемещаемся по всему словарю и копируйте каждый элемент, указанный ключом к новому словарю, который ранее объявил ранее. Посмотрите на код ниже:

Выход :

Теперь, когда наше копирование сделано, помните, что = Оператор создает ссылки на счетные объекты в словаре. Итак, если нетерпимый элемент в Dict2 обновляется, соответствующий элемент в Dict1 сохраняется нетронутыми.

Тогда как, если ИТЕРИТЕЛЬНО Объект, как элемент списка изменен, мы видим изменение Dict1 Список тоже. Вторая часть вышеуказанного описания объясняет это. Попробуйте сравнить и результаты DICT1, так и DICT2 после обновления. Мы видим, что вышеуказанное утверждение верно.

2. Скопировать словарь в Python

Давайте посмотрим, как мы можем напрямую скопировать словарь в Python, используя один ‘=’ оператор.

Выход :

3. Использование метода Copy ()

Словарь Копировать () Метод в Python возвращает Малая копия данного словаря. Это похоже на то, что мы ранее мы видели в случае копирования элементов, проехав через словарь.

То есть ссылки на элементы словаря вставляются в новый словарь (неглубокая копия). Посмотрите на код ниже:

Выход :

В приведенном выше коде:

4. Использование COPY.DEEPCOPY () Метод для копирования словаря в Python

Deepcopy () Метод в Python является членом Скопировать модуль. Он возвращает новый словарь с копированными элементами пропущенного словаря. Примечание, этот метод копирует все элементы данного словаря в рекурсивный манера. Давайте посмотрим, как можно использовать,

Выход :

Заключение

Итак, в этом руководстве мы узнали о 4 Разные пути к Скопируйте словарь в Python Отказ Для любых вопросов, касающихся темы, не стесняйтесь использовать комментарии ниже.

Источник

Копирование и вставка кода в интерпретатор Python

есть фрагмент кода, который я хотел скопировать и вставить в мой интерпретатор Python. К сожалению, из-за чувствительности Python к пробелам не просто скопировать и вставить его способом, который имеет смысл. (Я думаю, что пробелы искажаются) есть ли лучший способ? Возможно, я смогу загрузить фрагмент из файла.

Это всего лишь небольшой пример, но если есть много кода, я хотел бы избежать ввода всего из определения функции или копирования и линии склейки на линии.

11 ответов

вы можете вызвать execfile (filename). Более или менее то же самое, что и импорт модуля, за исключением того, что он пропускает часть администрирования модуля и не требует добавления папки в sys.путь.

EDIT: для решения исходного вопроса: копировать вставленный код можно выполнить, вызвав exec(codestring).

вы можете просто импортировать файл в интерпретатор Python. Это загрузит класс и позволит вам запустить код.

например, создайте файл с именем «bgcolors.py» и скопируйте и вставьте код внутри. Затем, используя интерпретатор python, вы просто вводите «импорт bgcolors», и вы должны иметь возможность запустить его.

вы можете прочитать здесь:

вы можете просто преобразовать все символы табуляции на пробелы и удалить все пустые строки. Таким образом, Вы сможете вставить любой код в консоль python (например: python2.6)

можно использовать оболочкой IPython что намного лучше Python repl. Он имеет команду для получения ввода от внешний редактор С помощью команды %edit.

Dreampie позволяет копировать и вставлять код с правильным отступом.

на IDLE интерфейс делает попытку сохранить правильный отступ вставленного текста.

мой ответ конкретно касается копирования-вставки в стандартную оболочку python (тестируется только на linux).

пустая строка, однако, вызывает проблемы в стандартном интерпретаторе python, потому что обычно это shell-s de-indent cmd. В случае вашего фрагмента пустая строка, предшествующая disable() определение функции заканчивается / выходит из определения класса преждевременно, поэтому, когда disable() строка определения приходит в обнаружена ошибка отступа:

поэтому вам просто нужно обратить внимание на эти пустые строки. Вашему фрагменту нужно всего 2 многострочных операции копирования и вставки, чтобы обойти эту пустую строку.

недавно у меня была эта проблема, и в конечном итоге мне просто нужно было изменить настройку отступа моего редактора с вкладок на пробелы. (Я запускал интерпретатор с помощью терминала OSX.) Как только я это сделал, copy & paste работал нормально.

есть встроенный метод называют «отступ область и dedent области» и вы можете просто использовать его. После того, как вы вставляете много кода сразу, вы можете выбрать их все и настроить пробелы.

для тех, у кого есть проблемы с копированием / вставкой с помощью ctrl-c & ctrl-v в оболочке интерпретатора python в Windows, где он просто показывает:

просто щелкните правой кнопкой мыши строку заголовка окна приложения и выберите по умолчанию или Свойства, Затем вы хотите отменить проверку Use legacy console (requires relaunch) сделать сейчас Enable Ctrl key shortcuts проверяется, затем закрывается и снова открывается окно консоли интерпретатора Python.

Источник

Как скопировать файл с помощью Python

Если вам нужно скопировать файл с помощью Python, но вы не знаете, как это сделать, вы попали по адресу.

Когда вы хотите скопировать файл, у вас может быть несколько сценариев: копирование только содержимого, использование конечного каталога в качестве параметра, копирование метаданных и так далее. Именно поэтому Python предлагает различные альтернативы при копировании файла. Здесь мы рассмотрим наиболее распространенные из них, использующие модуль shutil.

Копирование файла в Python с помощью функции copy

copy – это основная функция, которую следует использовать, если вы хотите скопировать файл в Python.

Я уже говорил, он определяется внутри модуля shutil.

Главная особенность этой функции заключается в том, что она копирует содержимое файла и его разрешения, но не копирует другие метаданные, такие как оригинальные даты создания и модификации.

Как именно это работает?

Данная функция позволяет задать следующие параметры:

Давайте рассмотрим некоторые примеры использования:

Копирование метаданных с помощью copy2

Если вам дополнительно нужно скопировать метаданные файла, вы можете использовать функцию copy2. Эта функция ведет себя точно так же, как функция копирования в предыдущем разделе, за исключением того, что она также сохраняет метаданные из исходного файла в целевом файле.

Копировать только содержимое файла

Если вам нужно скопировать только содержимое файла, вы можете использовать функцию copyfile(src, dst, follow_symlinks=True). Эта функция создает копию исходного файла src в целевой файл dst.

src и dst – это строки с полными путями к исходному и целевому файлам, соответственно. Кроме того, если целевой файл уже существует, он будет заменен.

Еще одна вещь, которую следует помнить об этой функции, заключается в том, что у вас должна быть возможность записи в место назначения, иначе будет выброшено исключение OSError.

Копирование содержимого файла с помощью объектов файла

Последняя функция, которую мы рассмотрим – copyfileobj. Эта функция похожа на предыдущую, только src и dst должны быть объектами файлов (а не строками с путями источника/назначения).

Похожие записи

Иногда нам нужно преобразовать Excel или CSV в другой формат, в этот раз мне нужно…

Некоторое время назад у меня возникла ошибка при вызове https-адреса в pyhon. После долгих поисков…

Недавно я показал вам, как форматировать даты в JavaScript, но мы делали это вручную, извлекая…

Источник