машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся

БпСциалист ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ: ΠΊΡ‚ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ, Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся ΠΈ сколько ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚

РазбираСмся, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ†Π°ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Python.

машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. 434af1268cd900b475e9ca047a57a4d2. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся-434af1268cd900b475e9ca047a57a4d2. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° 434af1268cd900b475e9ca047a57a4d2. РазбираСмся, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ†Π°ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Python.

машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. 0e0b6b8b3d8428ecb49af47a3dbd32a1. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся-0e0b6b8b3d8428ecb49af47a3dbd32a1. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° 0e0b6b8b3d8428ecb49af47a3dbd32a1. РазбираСмся, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ†Π°ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Python.

БпСциалист ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ (ML, machine learning) β€” это программист, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π½Π°Π±ΠΎΡ€ΠΎΠ² Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ искусствСнный ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚.

ΠŸΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€ΠΈΠΌ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΏΡ€ΠΈΠ»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ «ЯндСкс.Навигатор» Π²Ρ‹Π±ΠΈΡ€Π°Π΅Ρ‚ ΠΌΠ°Ρ€ΡˆΡ€ΡƒΡ‚ Π΄ΠΎ ΠΏΡƒΠ½ΠΊΡ‚Π° назначСния. Π£ Π½Π΅Π³ΠΎ Π΅ΡΡ‚ΡŒ ваши GPS-ΠΊΠΎΠΎΡ€Π΄ΠΈΠ½Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΈ ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π°, Π½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΈ этом ΠΎΠ½ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚ ΠΈ ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ±ΠΊΠ°Ρ…, авариях, Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ½ΠΎΠΌ Ρ€Π΅ΠΌΠΎΠ½Ρ‚Π΅. Всё это благодаря Π³Ρ€Π°Ρ„Ρƒ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ β€” Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ быстро Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡƒΡ‚ΠΈ ΠΈ Π½Π°Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ самый быстрый. А программисты слСдят, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚ Π½Π΅ ошибался.

Но ситуация Π½Π° Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³Π°Ρ… постоянно мСняСтся: Π²Ρ‡Π΅Ρ€Π° здСсь Π±Ρ‹Π» ΠΏΠΎΠ²ΠΎΡ€ΠΎΡ‚, Π° сСгодня висит Β«ΠΊΠΈΡ€ΠΏΠΈΡ‡Β» ΠΈ Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΠΈ Π²Ρ‹Π½ΡƒΠΆΠ΄Π΅Π½Ρ‹ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π·ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ это мСсто. Π”ΠΎΠ±Π°Π²Π»ΡΡ‚ΡŒ Π½Π° ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Ρƒ всС измСнСния Π²Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ, особСнно Π² Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ, слишком Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚Π½ΠΎ ΠΈ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ, трСбуСтся ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ людСй. Но Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡƒ совсСм Π½Π΅ ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎ Π·Π°ΠΏΡ€Π΅Ρ‚ β€” Π΅ΠΌΡƒ достаточно ΡƒΠ²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ стали Π΄Π²ΠΈΠ³Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎ-Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΌΡƒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ всСх Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ Π½Π° Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΌΠ°Ρ€ΡˆΡ€ΡƒΡ‚Ρ‹.

ΠΠ°ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€ ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ β€” Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° спСциалистов ΠΏΠΎ ML. Π‘Π΅Π· этого ΠΌΡ‹ Π½Π΅ смогли Π±Ρ‹ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠΎΡ€Π΅ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΡƒΡŽ люди Π³Π΅Π½Π΅Ρ€ΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ дСнь, ΠΈ ΡΠ΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°ΡˆΡƒ Тизнь ΠΊΠΎΠΌΡ„ΠΎΡ€Ρ‚Π½Π΅Π΅.

машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. 07310015032021 11a3428e7abc9bac29137421556331dcb1a157b9. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся-07310015032021 11a3428e7abc9bac29137421556331dcb1a157b9. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° 07310015032021 11a3428e7abc9bac29137421556331dcb1a157b9. РазбираСмся, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ†Π°ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Python.

ΠŸΠΈΡˆΠ΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎ digital ΠΈ машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ для ΠΊΠΎΡ€ΠΏΠΎΡ€Π°Ρ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… Π±Π»ΠΎΠ³ΠΎΠ². Π’ΠΎΠΏ-Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€ Π² ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ Β«Π˜ΡΠΊΡƒΡΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Β» Π½Π° Medium. Kaggle-экспСрт.

Π§Π΅ΠΌ занимаСтся спСциалист ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ

Π—Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ спСциалиста ΠΏΠΎ МL ΠΎΡ‚Π»ΠΈΡ‡Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… компаниях ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π°Ρ…, Π½ΠΎ Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ всСго ΠΎΠ½ Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ Π²ΠΎΡ‚ Ρ‡Ρ‚ΠΎ:

Π‘ΠΎΠ±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π²Ρ€ΡƒΡ‡Π½ΡƒΡŽ слоТно: Ссли это, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€. изобраТСния, Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ сотни тысяч Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ с Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… ракурсов ΠΈ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹ΠΌΠΈ условиями освСщённости. Β«Π’ΠšΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΊΡ‚Π΅Β» Π½Π΅Π΄Π°Π²Π½ΠΎ запустил Π½ΠΎΠ²ΡƒΡŽ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΡŽ β€” ΡΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈΡ… Π΄Ρ€ΡƒΠ·ΡŒΡΠΌ ΠΈ ΡΠΏΡ€Π°ΡˆΠΈΠ²Π°Π΅Ρ‚: Β«Π­Ρ‚ΠΎ Вася Иванов?Β» Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Ρ€ΡƒΠ³Π° Π½Π° Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ, трСбуСтся мСньшС сСкунды. НС ΠΏΠΎΠ»Π΅Π½ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ ΠΈ сдСлайтС это. Π’Π°ΠΊ Π²Ρ‹ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ нСйросСти Π½Π°ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΠΈΡ†Π°, Π° Π·Π°ΠΎΠ΄Π½ΠΎ почувствуСтС сСбя спСциалистом ΠΏΠΎ ML β€” Ρ…ΠΎΡ‚ΡŒ Π½Π΅ΠΌΠ½ΠΎΠΆΠΊΠΎ πŸ™‚

Алгоритмы для построСния ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΡƒΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ΄ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ. Иногда ΠΎΠ½ΠΈ довольно простыС β€” Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌ для прСдсказания ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΡ‡Ρ‚Π΅Π½ΠΈΠΉ туристов ΠΈΠ· Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… Π³ΠΎΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ² Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Π΅Ρ‚ всСго 20 строчСк ΠΊΠΎΠ΄Π°.

Но Π±Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ ΠΈ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ слоТныС β€” Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ гигантская Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΡΠ΅Ρ‚ΡŒ DeepCoder. Она ΠΊΠΎΠΏΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΈ миксуСт Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Ρ„Ρ€Π°Π³ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Ρ‹ ΠΊΠΎΠ΄Π°, создавая Π½Π° Π²Ρ‹Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹. Π­Ρ‚Π° тСхнология называСтся ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½Ρ‹ΠΌ синтСзом.

ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ сама Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΡΠ΅Ρ‚ΡŒ, состоящая ΠΈΠ· ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΎΠ½ΠΎΠ² строк ΠΊΠΎΠ΄Π°, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π·Π°ΠΈΠΌΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΈΠ· мноТСства Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ. Алгоритм ΠΏΠΎΡ€ΠΎΠΆΠ΄Π°Π΅Ρ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ β€” Ρ‡Π΅ΠΌ Π½Π΅ цифровая Тизнь?

ΠšΠΎΠΌΡƒ ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠΉΠ΄Ρ‘Ρ‚ профСссия спСциалиста ΠΏΠΎ ML

Π‘Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒ спСциалистом ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Π·Π° Ρ‚Ρ€ΠΈ дня Π½Π΅ получится. Но Π²Ρ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚Π΅ ΠΏΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΡŽ ΠΈ ΠΏΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ курс Π΄ΠΎΠ»Π»Π°Ρ€Π° с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ машинного обучСния Π½Π° бСсплатном ΠΌΠ°Ρ€Π°Ρ„ΠΎΠ½Π΅ Β«ΠΠ°ΠΏΠΈΡˆΠΈΡ‚Π΅ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ модСль машинного обучСния Π·Π° 3 дня».

КакиС Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ спСциалистам ΠΏΠΎ МL

ΠŸΡ€Π΅Π΄ΠΏΠΎΠ»ΠΎΠΆΠΈΠΌ, Π½Π°ΠΌ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΡ‡Π΅ΡΠΊΡƒΡŽ систСму Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΉ для соцсСти. Π§Ρ‚ΠΎ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½ΠΎ Π»Π΅ΠΆΠ°Ρ‚ΡŒ Π² основС Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄Π°Ρ†ΠΈΠΉ? Π₯ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ β€” ΠΏΠΎΡΠΌΠΎΡ‚Ρ€Π΅Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π»Π°ΠΉΠΊΠ°ΡŽΡ‚ Π΄Ρ€ΡƒΠ·ΡŒΡ: людСй часто ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΡŽΡ‚ интСрСсы. Но Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ систСма Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π»Π° Π΅Ρ‰Ρ‘ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅, придётся ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ врСмя Π³ΠΎΠ΄Π° ΠΈΠ»ΠΈ суток, события Π² странС ΠΈ Π² ΠΌΠΈΡ€Π΅. НапримСр, Β«Π’ΠšΠΎΠ½Ρ‚Π°ΠΊΡ‚Π΅Β» ΡƒΡ‚Ρ€ΠΎΠΌ Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ Ρ€Π΅ΠΊΠΎΠΌΠ΅Π½Π΄ΡƒΠ΅Ρ‚ новости, Π° Π²Π΅Ρ‡Π΅Ρ€ΠΎΠΌ β€” мСмасики ΠΏΡ€ΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΈΠΊΠΎΠ² ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π·Π²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π΅Π½Ρ‚. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ всё это ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΡƒΡ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ сотни Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ², Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ ΠΊ ΠΊΡ€ΠΎΠΏΠΎΡ‚Π»ΠΈΠ²ΠΎΠΉ ΠΈ Π΄Π°ΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠ½ΠΎΡ‚ΠΎΠ½Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅.

Как ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Π΅Π½Ρ‚ Π² соцсСти ΠΈΠ»ΠΈ ΠΏΠ»ΠΎΡ…ΠΎΠΉ? МоТно ΠΏΠΎΡΠ°Π΄ΠΈΡ‚ΡŒ сотни ΠΌΠΎΠ΄Π΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΡƒΡŽ систСму ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ», Π° ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ просто Π΄ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠ½ΠΎΠΏΠΊΡƒ ΡΠΌΠΎΡ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ Ρ€Π΅Π°ΠΊΡ†ΠΈΠΈ β€” Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Π»Π°ΠΉΠΊ. Если Ρƒ поста ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π»Π°ΠΉΠΊΠΎΠ², Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, людям ΠΎΠ½ нравится, ΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ, ΠΌΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π» Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΉ ΠΈ Π½Π΅ΠΉΡ€ΠΎΡΠ΅Ρ‚ΡŒ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ΅ΠΌΡƒ количСству людСй. Π’ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, эта систСма Π½Π΅ идСальна, Π½ΠΎ ΠΎΠ½Π° позволяСт Ρ€Π΅ΡˆΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ эффСктивно ΠΈ с минимальной Π·Π°Ρ‚Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΠΉ рСсурсов.

ΠŸΠ΅Ρ€ΡΠΏΠ΅ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Ρ‹ развития профСссии

БСгодня МL ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ людям практичСски Π² любой области β€” ΠΎΡ‚ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€Π° сСриалов Π½Π° Netflix Π΄ΠΎ Π·Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ ΠΎ Π·Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ²ΡŒΠ΅. Π’ΠΎΡΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ спСциалистов ΠΏΠΎ ML с ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΌ Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ растёт. НапримСр, hh.ru ΠΎΡ‚ΠΌΠ΅Ρ‡Π°Π΅Ρ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ с 2015 ΠΏΠΎ 2019 Π³ΠΎΠ΄ количСство вакансий Π² сфСрС машинного обучСния выросло Π² сСмь Ρ€Π°Π·.

Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ΅ всСго Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… спСциалистов трСбуСтся Π² сфСрС ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π½Ρ‹Ρ… Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ, Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ обСспСчСния, финансовом сСкторС, бизнСс-срСдС, ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΠ½Π³Π΅ ΠΈ Ρ€ΠΎΠ·Π½ΠΈΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ‚ΠΎΡ€Π³ΠΎΠ²Π»Π΅.

На ΠΊΠ°ΠΊΡƒΡŽ Π·Π°Ρ€ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρƒ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Junior, Middle ΠΈ Senior

ЯндСкс, Β«Π’ΠΈΠ½ΡŒΠΊΠΎΡ„Ρ„Β» ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ Π½ΡƒΠΆΠ΄Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π² ΠΊΡ€ΡƒΡ‚Ρ‹Ρ… профСссионалах Π² области ML. По Π½Π°Π»ΠΈΡ‡ΠΈΡŽ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ спСциалисты дСлятся Π½Π° Ρ‚Ρ€ΠΈ Π³Ρ€ΡƒΠΏΠΏΡ‹: Junior, Middle ΠΈ Senior.

Junior (младший)

НуТно ΡƒΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ с Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠ°ΠΌΠΈ для ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… β€” Pandas, NumPy, Matplotlib, ΠΈ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ систСмы управлСния Π±Π°Π·Π°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… β€” MySQL/PostgreSQL.

Π’ Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Ρ… Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ спСциалист ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° Π·Π°Ρ€ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρƒ ΠΎΡ‚ 40 тысяч Ρ€ΡƒΠ±Π»Π΅ΠΉ. Π’ МосквС Π΄ΠΆΡƒΠ½Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ большС β€” ΠΎΡ‚ 80 тысяч.

Middle (срСдний)

Π£Π²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ спСциалист с ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚ΠΎΠΌ ΠΎΡ‚ 2 Π΄ΠΎ 5 Π»Π΅Ρ‚. Он способСн пСрСвСсти Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ бизнСса Π½Π° язык ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ, Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ с нуля ΠΈ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ машинного обучСния, ΠΏΡ€ΠΎΠ°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ β€” ΡΠΎΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ Π»ΠΈ ΠΎΠ½ΠΈ Π·Π°Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌ критСриям.

Π‘Ρ€Π΅Π΄ΠΈ Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΊ ΠΌΠΈΠ΄Π»Ρƒ β€” Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с соврСмСнными аналитичСскими ΠΏΠ°ΠΊΠ΅Ρ‚Π°ΠΌΠΈ Π½Π° R/Python ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ Ρ…Ρ€Π°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ‰Π°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… (Teradata, DB2), Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ BigData. ΠŸΡ€ΠΈΠ²Π΅Ρ‚ΡΡ‚Π²ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ статистичСскими инструмСнтами β€” SPSS, MATLAB, SAS Data Miner.

Π’ Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Ρ… срСдняя Π·Π°Ρ€ΠΏΠ»Π°Ρ‚Π° β€” 60–80 тысяч, Π² МосквС β€” Π½Π΅ мСньшС 100 тысяч Ρ€ΡƒΠ±Π»Π΅ΠΉ.

Senior (ΡΡ‚Π°Ρ€ΡˆΠΈΠΉ)

ΠžΠΏΡ‹Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ спСциалист. Π Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΎΠ΄Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ ΠΎΠΆΠΈΠ΄Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρƒ ΡΠ΅Π½ΡŒΠΎΡ€Π° Π·Π° ΠΏΠ»Π΅Ρ‡Π°ΠΌΠΈ 5–7 Π»Π΅Ρ‚ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π½Π°Π΄ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ Π² сфСрС data mining, data analysis, машинного обучСния ΠΈΠ»ΠΈ матСматичСского модСлирования. Π’ спискС ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ΅Ρ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΉ: ΡƒΠ²Π΅Ρ€Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ Python, SQL/CQL, Π³Π»ΡƒΠ±ΠΎΠΊΠΎΠ΅ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Π½ΠΈΠ΅ Π°Ρ€Ρ…ΠΈΡ‚Π΅ΠΊΡ‚ΡƒΡ€Ρ‹ нСйросСтСй, Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ Spark Streaming (ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅Ρ‚ΡΡ с Apache Spark), Cassandra (систСма управлСния Π±Π°Π·Π°ΠΌΠΈ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…), Ρ„Ρ€Π΅ΠΉΠΌΠ²ΠΎΡ€ΠΊΠΎΠ² TensorFlow, CV, PyTorch ΠΈΠ»ΠΈ Π΄Ρ€ΡƒΠ³ΠΈΡ… β€” Π² зависимости ΠΎΡ‚ стСка ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ.

Иногда Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΡΡŽΡ‚ ML Team Lead (Ρ‚ΠΈΠΌΠ»ΠΈΠ΄, Π»ΠΈΠ΄Π΅Ρ€ ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ‹). Π’ΠΈΠΌΠ»ΠΈΠ΄Π°ΠΌΠΈ становятся ΡΠ΅Π½ΡŒΠΎΡ€Ρ‹, Π²ΠΎΠ·Π³Π»Π°Π²Π»ΡΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ подраздСлСния Machine Learning. Π—Π΄Π΅ΡΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ лидСрскиС качСства, Ρ‚Π°ΠΉΠΌ-ΠΌΠ΅Π½Π΅Π΄ΠΆΠΌΠ΅Π½Ρ‚ ΠΈ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π² ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π΅.

Π‘Π΅Π½ΡŒΠΎΡ€Ρ‹ ΠΈ Ρ‚ΠΈΠΌΠ»ΠΈΠ΄Ρ‹ Π² Ρ€Π΅Π³ΠΈΠΎΠ½Π°Ρ… Π·Π°Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚ 100–120 тысяч, Π² МосквС β€” ΠΎΡ‚ 200 ΠΈ Π΄ΠΎ 400–500 тысяч. Π­Ρ‚ΠΎ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΉ стимул ΠΎΡΠ²ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΡŽ. А учитывая, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² машинном ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ с Π³ΠΎΠ΄Π°ΠΌΠΈ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ расти, Π·Π°Ρ€ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… спСциалистов ΠΏΠΎ ML Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎ Π½Π΅ станут Π½ΠΈΠΆΠ΅.

Π“Π΄Π΅ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ

Π˜Π·ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π² унивСрситСтС, Π½Π° курсах ΠΈΠ»ΠΈ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ.

УнивСрситСт Π΄Π°Ρ‘Ρ‚ студСнтам Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΡƒΡŽ Π±Π°Π·Ρƒ, особСнно Π² ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠ΅ ΠΈ статистикС. Π’Ρ‹ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ Π΄ΠΈΠΏΠ»ΠΎΠΌ государствСнного ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ†Π° β€” это ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ плюсом ΠΏΡ€ΠΈ трудоустройствС. Но ΠΏΠΎΡΡ‚ΡƒΠΏΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Data Science ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ нСпросто ΠΈ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ. НапримСр, двухлСтняя магистратура ΠΏΠΎ Π½Π°ΡƒΠΊΠ°ΠΌ ΠΎ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Β«Π’Ρ‹ΡΡˆΠ΅ΠΉ школС экономики» обойдётся Π² 1 155 000 Ρ€ΡƒΠ±Π»Π΅ΠΉ.

ΠšΡƒΡ€ΡΡ‹ ΠΏΠΎΠ·Π²ΠΎΠ»ΡΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΡ‚Ρ€ΡƒΠΊΡ‚ΡƒΡ€ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ Π² сТатыС сроки. Π’Π°ΠΊΠΎΠΉ Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚ образования Π³ΠΎΡ€Π°Π·Π΄ΠΎ дСшСвлС унивСрситСтской ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, Π½Π° курсах готовят выпускников ΠΊ практичСской Π΄Π΅ΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, Π΄Π°ΡŽΡ‚ ΠΏΠΎΡ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π°Π΄ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ. Π‘Ρ‚ΠΎΠΈΠΌΠΎΡΡ‚ΡŒ стартуСт ΠΎΡ‚ 50 тысяч Ρ€ΡƒΠ±Π»Π΅ΠΉ ΠΈ Π΄ΠΎΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π΄ΠΎ 150 тысяч.

Π‘Π°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΎΠ΄Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρƒ ΠΊΠΎΠ³ΠΎ ΡƒΠΆΠ΅ Π΅ΡΡ‚ΡŒ тСхничСский бэкграунд. Π’ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚Π΅ ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ бСсплатных ΠΊΠ½ΠΈΠ³ ΠΈ курсов, ΠΈ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… вСсьма Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈ. Но Π΅ΡΡ‚ΡŒ ΡΠ»ΠΎΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ: придётся ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠ»Π°Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠ΅, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ знания ΠΈ Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ понадобятся Π½Π° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π΅. Π‘Π΅Π· ΡΡ‚Π°Ρ€ΡˆΠ΅Π³ΠΎ Ρ‚ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΈΡ‰Π° ΠΎΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² ΠΎΠΊΠ΅Π°Π½Π΅ ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΡΡ‚ΡŒ Ρ€Π΅Ρ†Π΅ΠΏΡ‚Ρ‹ ΠΈΠ· ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚Π° нСпросто.

Π’Ρ‹Π²ΠΎΠ΄

БпСциалисты ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ Π½Π°Π΄ слоТными, ΡƒΠ²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ ΠΎΠΏΠ»Π°Ρ‡ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ. Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈΠΌΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π΄Π΅Π»Π°ΡŽΡ‚ Π½Π°ΡˆΡƒ Тизнь ΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅, интСрСснСС ΠΈ бСзопаснСС. Π’Π°ΠΊ Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ссли Π²Π°ΠΌ хочСтся Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ Π½Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π½Π΅ΠΌ ΠΊΡ€Π°Π΅ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ ΠΈ Π·Π°Π½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ самыми соврСмСнными ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ, Π±Π΅Π· ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… нСмыслимо Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅Π΅, Π° ΡƒΠΆΠ΅ ΠΈ настоящСС, β€” Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ, это идСальная ΠΊΠ°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€Π° для вас.

Π‘Π°ΠΌΠΎΠΌΡƒ ΠΎΡΠ²ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΡŽ спСциалиста ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΎ. Но ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π·Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° курс Β«ΠŸΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΡ Data Scientist: машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅Β», Π³Π΄Π΅ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π½Ρ‹Π΅ спСциалисты ΠΏΠΎ ML собрали ΡΠ±Π°Π»Π°Π½ΡΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡƒ, ΡƒΡ‡Π»ΠΈ Ρ‚ΠΈΠΏΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ ошибки Π½ΠΎΠ²ΠΈΡ‡ΠΊΠΎΠ² ΠΈ дСлятся Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠΌΠΈ ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΠ°ΠΌΠΈ. Π—Π° Π³ΠΎΠ΄ с нСбольшим Π²Ρ‹ Π½Π°ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΡ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠΈ ΠΈ модСлях МL ΠΈ ΠΏΠΎΡ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚Π΅ с Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π°ΠΌΠΈ Π² машинном ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ.

Π“Ρ€Π°Ρ„ Π΄ΠΎΡ€ΠΎΠ³ β€” цифровая ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚Π°, которая ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Π΄Π°Ρ‘Ρ‚ ΠΌΠ°Ρ€ΡˆΡ€ΡƒΡ‚Ρ‹ двиТСния транспорта ΠΈ содСрТит ΠΈΠ½Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, ΠΊΡƒΠ΄Π° ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈ нСльзя ΠΏΠΎΠ²ΠΎΡ€Π°Ρ‡ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ.

ΠžΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π°Ρ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° β€” ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½Ρ‹ΠΉ массив Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π² ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ всС ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ Π·Π°Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ Ρ€Π°Π·Π±ΠΈΡ‚Ρ‹ Π½Π° классы ΠΈ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΈ. ΠŸΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡƒ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠ½Π°Ρ‡Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ прСдставлСниС ΠΎ ΠΊΠ°ΠΊΠΈΡ…-Ρ‚ΠΎ явлСниях ΠΈ Π² Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‰Π΅ΠΌ самому ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ…, ΠΎΡΠ½ΠΎΠ²Ρ‹Π²Π°ΡΡΡŒ Π½Π° ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… критСриях.

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ

МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ β€” это Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ

Для ΠΊΠΎΠ³ΠΎ эта ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ?

ΠšΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ, ΠΊΠΎΠΌΡƒ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ интСрСсно Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠΊΠΎΠΏΠ°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² истории Π·Π° поиском Π½ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΠ², ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ, ΠΊΡ‚ΠΎ хотя Π±Ρ‹ Ρ€Π°Π· задавался вопросом Β«ΠΊΠ°ΠΊ ΠΆΠ΅ всС Ρ‚Π°ΠΊΠΈ это, машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅, Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚Β», Π½Π°ΠΉΠ΄Ρ‘Ρ‚ здСсь ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚ Π½Π° ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π΅ΡΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠΉ Π΅Π³ΠΎ вопрос. ВСроятнСС всСго, ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π½Ρ‹ΠΉ Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π½Π΅ Π½Π°ΠΉΠ΄Ρ‘Ρ‚ здСсь для сСбя Π½ΠΈΡ‡Π΅Π³ΠΎ интСрСсного, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊ программная Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒ оставляСт ΠΆΠ΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π³ΠΎ нСсколько ΡƒΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅Π½Π° для освоСния Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΠΌΠΈ, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ ΠΎΡΠ²Π΅Π΄ΠΎΠΌΠΈΡ‚ΡŒΡΡ ΠΎ происхоТдСнии машинного обучСния ΠΈ Π΅Π³ΠΎ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΡ‚ΠΈΠΈ Π² Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ Π½Π΅ ΠΏΠΎΠΌΠ΅ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ Π½ΠΈΠΊΠΎΠΌΡƒ.

машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. 14b7714106e0f85ff894f05dd0ec3a5b. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся-14b7714106e0f85ff894f05dd0ec3a5b. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° 14b7714106e0f85ff894f05dd0ec3a5b. РазбираСмся, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ†Π°ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Python.

Π’ Ρ†ΠΈΡ„Ρ€Π°Ρ…

Π‘ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΌ Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ растёт ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π² ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠ°ΠΊ для ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ, Ρ‚Π°ΠΊ ΠΈ для Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠ²Π½Ρ‹Ρ… энтузиастов. Π’ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹Ρ… компаниях, ΠΊΠ°ΠΊ ЯндСкс ΠΈΠ»ΠΈ Google, всё Ρ‡Π°Ρ‰Π΅ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ инструмСнты для изучСния Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΊΠ°ΠΊ язык программирования R, ΠΈΠ»ΠΈ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ для Python (Π² этой ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠ΅ я ΠΏΡ€ΠΈΠ²ΠΎΠΆΡƒ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Ρ‹, написанныС ΠΏΠΎΠ΄ Python 3). Богласно Π—Π°ΠΊΠΎΠ½Ρƒ ΠœΡƒΡ€Π° (Π° Π½Π° ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ΅ β€” ΠΈ ΠΎΠ½ сам), количСство транзисторов Π½Π° ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π³Ρ€Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ схСмС удваиваСтся ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹Π΅ 24 мСсяца. Π­Ρ‚ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ с ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΌ Π³ΠΎΠ΄ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΎΠΈΠ·Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Π½Π°ΡˆΠΈΡ… ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€ΠΎΠ² растёт, Π° Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚ ΠΈ Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ нСдоступныС Π³Ρ€Π°Π½ΠΈΡ†Ρ‹ познания снова Β«ΡΠΌΠ΅Ρ‰Π°ΡŽΡ‚ΡΡ Π²ΠΏΡ€Π°Π²ΠΎΒ» β€” открываСтся простор для изучСния Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, с Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΈ связано Π² ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ ΠΎΡ‡Π΅Ρ€Π΅Π΄ΡŒ созданиС Β«Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ ΠΎ Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…Β», ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ³ΠΎ Π² основном стало Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ благодаря ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ Ρ€Π°Π½Π΅Π΅ описанных Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² машинного обучСния, ΠΏΡ€ΠΎΠ²Π΅Ρ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ стало Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ лишь спустя ΠΏΠΎΠ»Π²Π΅ΠΊΠ°. ΠšΡ‚ΠΎ Π·Π½Π°Π΅Ρ‚, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΡƒΠΆΠ΅ Ρ‡Π΅Ρ€Π΅Π· нСсколько Π»Π΅Ρ‚ ΠΌΡ‹ смоТСм Π² Π°Π±ΡΠΎΠ»ΡŽΡ‚Π½ΠΎΠΉ точности ΠΎΠΏΠΈΡΡ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π½Ρ‹Π΅ Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΡ‹ двиТСния Тидкости, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€.

Анализ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… β€” это просто?

Π”Π°. А Ρ‚Π°ΠΊ ΠΆΠ΅ интСрСсно. Наряду с особСнной Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎΡΡ‚ΡŒΡŽ для всСго чСловСчСства ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ большиС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ стоит ΠΎΡ‚Π½ΠΎΡΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Π°Ρ простота Π² ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΈΡ… ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Β«ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚Π°Β» (ΠΎΡ‚ энтузиаста ΠΊ энтузиастам). Для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ классификации сСгодня имССтся ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠ΅ количСство рСсурсов; опуская Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ…, ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ срСдствами Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Scikit-learn (SKlearn). Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Ρ‘ΠΌ свою ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΡƒΡŽ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌΡƒΡŽ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ:

Π’ΠΎΡ‚ ΠΌΡ‹ ΠΈ создали ΠΏΡ€ΠΎΡΡ‚Π΅ΠΉΡˆΡƒΡŽ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ, ΡΠΏΠΎΡΠΎΠ±Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΡΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ (ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ) значСния Π°Ρ€Π³ΡƒΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² ΠΏΠΎ ΠΈΡ… ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠ°ΠΌ.

β€” Если всС Ρ‚Π°ΠΊ просто, ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ Π΄ΠΎ сих ΠΏΠΎΡ€ Π½Π΅ ΠΊΠ°ΠΆΠ΄Ρ‹ΠΉ прСдсказываСт, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° Π²Π°Π»ΡŽΡ‚Ρƒ?

Π‘ этими словами ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π±Ρ‹Π»ΠΎ Π±Ρ‹ Π·Π°ΠΊΠΎΠ½Ρ‡ΠΈΡ‚ΡŒ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡŽ, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ я этого, ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎ ΠΆΠ΅, Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Ρƒ (Π±ΡƒΠ΄Ρƒ ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎ, Π½ΠΎ ΠΏΠΎΠ·ΠΆΠ΅) ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‚ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ Π½ΡŽΠ°Π½ΡΡ‹ выполнСния коррСктности ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΎΠ² для поставлСнных Π·Π°Π΄Π°Ρ‡. Π”Π°Π»Π΅ΠΊΠΎ Π½Π΅ каТдая Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° Ρ€Π΅ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ΡΡ Π²ΠΎΡ‚ Ρ‚Π°ΠΊ Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ (ΠΎ Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ здСсь)

Π‘Π»ΠΈΠΆΠ΅ ΠΊ Π΄Π΅Π»Ρƒ

β€” ΠŸΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅Ρ‚ΡΡ, Π·Π°Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° этом Π΄Π΅Π»Π΅ я Π½Π΅ сразу смогу?

Π˜Ρ‚Π°ΠΊ, сСгодня Π½Π°ΠΌ ΠΏΠΎΡ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΡŽΡ‚ΡΡ:

Π”Π°Π»ΡŒΠ½Π΅ΠΉΡˆΠ΅Π΅ использованиС Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΡ‚ читатСля Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ ΠΎ синтаксисС Python ΠΈ Π΅Π³ΠΎ возмоТностях (Π² ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ прСдставлСны ссылки Π½Π° ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Π΅ рСсурсы, срСди Π½ΠΈΡ… ΠΈ «основы Python 3Β»).

Как ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ, ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ:

β€” Π›Π°Π΄Π½ΠΎ, с Numpy всё понятно. Но Π·Π°Ρ‡Π΅ΠΌ Π½Π°ΠΌ Pandas, Π΄Π° ΠΈ Π΅Ρ‰Π΅ read_csv?

Иногда Π±Ρ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎ Β«Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΒ» ΠΈΠΌΠ΅ΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ΡΡ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, Ρ‚ΠΎΠ³Π΄Π° с Π½ΠΈΠΌΠΈ становится ΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ. Π’Π΅ΠΌ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅, Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΠ½ΡΡ‚Π²ΠΎ датасСтов с популярного сСрвиса Kaggle собрано ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡΠΌΠΈ Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ CSV.

β€” ΠŸΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚ΡΡ, Ρ‚Ρ‹ использовал слово «датасСт». Π’Π°ΠΊ Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ это Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠ΅?

ДатасСт β€” Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ΠΎΠ±Ρ‹Ρ‡Π½ΠΎ Π² Ρ„ΠΎΡ€ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ «мноТСство ΠΈΠ· мноТСств ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ²Β» β†’ Β«Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ значСния» (ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌΠΈ ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, Ρ†Π΅Π½Ρ‹ Π½Π° ΠΆΠΈΠ»ΡŒΡ‘, ΠΈΠ»ΠΈ порядковый Π½ΠΎΠΌΠ΅Ρ€ мноТСства Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Ρ… классов), Π³Π΄Π΅ X β€” мноТСство ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², Π° y β€” Ρ‚Π΅ самыС Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ значСния. ΠžΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡ‚ΡŒ, Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΏΡ€Π°Π²ΠΈΠ»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ индСксы для мноТСства классов β€” Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° классификации, Π° ΠΈΡΠΊΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ†Π΅Π»Π΅Π²Ρ‹Π΅ значСния (Ρ‚Π°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ Ρ†Π΅Π½Π°, ΠΈΠ»ΠΈ расстояния Π΄ΠΎ ΠΎΠ±ΡŠΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ²) β€” Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π° ранТирования. ΠŸΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π°Ρ… машинного обучСния ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡Π΅ΡΡ‚ΡŒ Π² ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡΡ… ΠΈ публикациях, ссылки Π½Π° ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ ΠΎΠ±Π΅Ρ‰Π°Π», Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ Π² ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ.

Знакомимся с Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ

ΠŸΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ датасСт ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΡΠΊΠ°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ здСсь. Бсылка Π½Π° исходныС Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ ΠΈ описаниС ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ² Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π² ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ. По прСдставлСнным ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°ΠΌ Π½Π°ΠΌ прСдлагаСтся ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΡΡ‚ΡŒ, ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌΡƒ сорту относится Ρ‚ΠΎ ΠΈΠ»ΠΈ ΠΈΠ½ΠΎΠ΅ Π²ΠΈΠ½ΠΎ. Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΌΡ‹ ΠΌΠΎΠΆΠ΅ΠΌ Ρ€Π°Π·ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒΡΡ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ Ρ‚Π°ΠΌ происходит:

Работая Π² Jupyter notebook, ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΎΡ‚Π²Π΅Ρ‚:

машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. image loader. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся-image loader. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° image loader. РазбираСмся, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ†Π°ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Python.

Π­Ρ‚ΠΎ Π·Π½Π°Ρ‡ΠΈΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ Π½Π°ΠΌ доступны Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ для Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π°. Π’ ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ столбцС значСния Grade ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Ρ‹Π²Π°ΡŽΡ‚, ΠΊ ΠΊΠ°ΠΊΠΎΠΌΡƒ сорту относится Π²ΠΈΠ½ΠΎ, Π° ΠΎΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ столбцы β€” ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ, ΠΏΠΎ ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΌ ΠΈΡ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Ρ€Π°Π·Π»ΠΈΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ. ΠŸΠΎΠΏΡ€ΠΎΠ±ΡƒΠΉΡ‚Π΅ ввСсти вмСсто data.head() просто data β€” Ρ‚Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ для просмотра Π²Π°ΠΌ доступна Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ «вСрхняя Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡŒΒ» датасСта.

ΠŸΡ€ΠΎΡΡ‚Π°Ρ рСализация Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π½Π° ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡŽ

ΠŸΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌ ΠΊ основной части ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ β€” Ρ€Π΅ΡˆΠ°Π΅ΠΌ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Ρƒ классификации. Всё ΠΏΠΎ порядку:

Π‘ΠΎΠ·Π΄Π°Π΅ΠΌ массивы, Π³Π΄Π΅ X β€” ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ (с 1 ΠΏΠΎ 13 ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ½ΠΊΠΈ), y β€” классы (0ая ΠΊΠΎΠ»ΠΎΠ½ΠΊΠ°). Π—Π°Ρ‚Π΅ΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΡΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Ρ‚Π΅ΡΡ‚ΠΎΠ²ΡƒΡŽ ΠΈ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ ΠΈΠ· исходных Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, Π²ΠΎΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠ΅ΠΌΡΡ ΡƒΠ΄ΠΎΠ±Π½ΠΎΠΉ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠ΅ΠΉ кросс-Π²Π°Π»ΠΈΠ΄Π°Ρ†ΠΈΠΈ train_test_split, Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΠΎΠΉ Π² scikit-learn. Π‘ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠ°ΠΌΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅ΠΌ дальшС β€” ΠΈΠΌΠΏΠΎΡ€Ρ‚ΠΈΡ€ΡƒΠ΅ΠΌ RandomForestClassifier ΠΈΠ· ensemble Π² sklearn. Π­Ρ‚ΠΎΡ‚ класс содСрТит Π² сСбС всС Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ для обучСния ΠΈ тСстирования ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρ‹ ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ ΠΈ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ. ΠŸΡ€ΠΈΡΠ²Π°ΠΈΠ²Π°Π΅ΠΌ ΠΏΠ΅Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΉ clf (classifier) класс RandomForestClassifier, Π·Π°Ρ‚Π΅ΠΌ Π²Ρ‹Π·ΠΎΠ²ΠΎΠΌ Ρ„ΡƒΠ½ΠΊΡ†ΠΈΠΈ fit() ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Ρƒ ΠΈΠ· класса clf, Π³Π΄Π΅ X_train β€” ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΈ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΉ y_train. Π’Π΅ΠΏΠ΅Ρ€ΡŒ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π²ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠ΅Π½Π½ΡƒΡŽ Π² класс ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΡƒ score, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»ΠΈΡ‚ΡŒ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ прСдсказанных для X_test ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΉ ΠΏΠΎ истинным значСниям этих ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΉ y_test. ΠŸΡ€ΠΈ использовании Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΈΠΊΠΈ выводится Π·Π½Π°Ρ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ точности ΠΎΡ‚ 0 Π΄ΠΎ 1, Π³Π΄Π΅ 1 100% Π“ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΎ!

β€” НСплохая Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ. ВсСгда Π»ΠΈ Ρ‚Π°ΠΊ получаСтся?

Для Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ Π½Π° ΠΊΠ»Π°ΡΡΠΈΡ„ΠΈΠΊΠ°Ρ†ΠΈΡŽ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ Ρ„Π°ΠΊΡ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ являСтся Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ Π½Π°ΠΈΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΡ… ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² для ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰Π΅ΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π³ΠΎΡ€ΠΈΠΉ. Π§Π΅ΠΌ большС, Ρ‚Π΅ΠΌ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅. Но Π½Π΅ всСгда (ΠΎΠ± этом Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΡ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ Π² ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚Π΅, ΠΎΠ΄Π½Π°ΠΊΠΎ, скорСС всСго, я Π½Π°ΠΏΠΈΡˆΡƒ ΠΎΠ± этом Π΅Ρ‰Ρ‘ ΠΎΠ΄Π½Ρƒ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡŽ, Ρ€Π°ΡΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°Π½Π½ΡƒΡŽ Π½Π° Π½Π°Ρ‡ΠΈΠ½Π°ΡŽΡ‰ΠΈΡ…).

β€” Блишком Π»Π΅Π³ΠΊΠΎ. Π‘ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠ΅ мяса!

Для наглядного просмотра Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π° обучСния Π½Π° Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΌ датасСтС ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ привСсти Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€: оставив Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Π΄Π²Π° ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€Π°, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ Π·Π°Π΄Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈΡ… Π² Π΄Π²ΡƒΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎΠΌ пространствС, построим Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠΉ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΠΈ (получится ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π½ΠΎ Ρ‚Π°ΠΊΠΎΠΉ Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ, ΠΎΠ½ зависит ΠΎΡ‚ обучСния):

машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. image loader. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся-image loader. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° image loader. РазбираСмся, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ†Π°ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Python.

Π”Π°, с ΡƒΠΌΠ΅Π½ΡŒΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ количСства ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°ΠΊΠΎΠ², ΠΏΠ°Π΄Π°Π΅Ρ‚ ΠΈ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ распознавания. И Π³Ρ€Π°Ρ„ΠΈΠΊ получился Π½Π΅ особСнно-Ρ‚ΠΎ красивым, Π½ΠΎ это ΠΈ Π½Π΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ°ΡŽΡ‰Π΅Π΅ Π² простом Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π΅: Π²ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅ наглядно Π²ΠΈΠ΄Π½ΠΎ, ΠΊΠ°ΠΊ машина Π²Ρ‹Π΄Π΅Π»ΠΈΠ»Π° ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‰ΡƒΡŽ Π²Ρ‹Π±ΠΎΡ€ΠΊΡƒ (Ρ‚ΠΎΡ‡ΠΊΠΈ) ΠΈ сравнила Π΅Ρ‘ с прСдсказанными (Π·Π°Π»ΠΈΠ²ΠΊΠ°) значСниями.

ΠŸΡ€Π΅Π΄Π»Π°Π³Π°ΡŽ Ρ‡ΠΈΡ‚Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŽ ΡΠ°ΠΌΠΎΡΡ‚ΠΎΡΡ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΡƒΠ·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΡ‡Π΅ΠΌΡƒ ΠΈ ΠΊΠ°ΠΊ ΠΎΠ½ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚.

ПослСднСС слово

НадСюсь, данная ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΡ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π»Π° Ρ…ΠΎΡ‚ΡŒ Ρ‡ΡƒΡ‚ΡŒ-Ρ‡ΡƒΡ‚ΡŒ ΠΎΡΠ²ΠΎΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Π’Π°ΠΌ Π² Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠ΅ простого машинного обучСния Π½Π° Python. Π­Ρ‚ΠΈΡ… Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ достаточно, Ρ‡Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΠΎΠ»ΠΆΠΈΡ‚ΡŒ интСнсивный курс ΠΏΠΎ Π΄Π°Π»ΡŒΠ½Π΅ΠΉΡˆΠ΅ΠΌΡƒ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ BigData+Machine Learning. Π“Π»Π°Π²Π½ΠΎΠ΅, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΎΡ‚ простого ΠΊ ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠΌΡƒ постСпСнно. А Π²ΠΎΡ‚ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½Ρ‹Π΅ рСсурсы ΠΈ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈ ΠΎΠ±Π΅Ρ‰Π°Π»:

ΠœΠ°Ρ‚Π΅Ρ€ΠΈΠ°Π»Ρ‹, Π²Π΄ΠΎΡ…Π½ΠΎΠ²ΠΈΠ²ΡˆΠΈΠ΅ Π°Π²Ρ‚ΠΎΡ€Π° Π½Π° созданиС Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ

Π‘ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±Π»Π΅Π½Π½ΠΎΠ΅ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ использования машинного обучСния с Python стало Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹ΠΌ, ΠΈ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ простым благодаря прСподаватСлям с ЯндСкса β€” этот курс ΠΎΠ±Π»Π°Π΄Π°Π΅Ρ‚ всСми Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ΠΌΠΈ срСдствами объяснСния, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΆΠ΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Π΅Ρ‚ вся систСма, рассказываСтся ΠΏΠΎΠ΄Ρ€ΠΎΠ±Π½Π΅Π΅ ΠΎ Π²ΠΈΠ΄Π°Ρ… машинного обучСния ΠΈΡ‚Π΄.
Π€Π°ΠΉΠ» сСгодняшнСго датасСта Π±Ρ‹Π» взят ΠΎΡ‚ΡΡŽΠ΄Π° ΠΈ нСсколько ΠΌΠΎΠ΄ΠΈΡ„ΠΈΡ†ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½.

Π“Π΄Π΅ Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅, ΠΈΠ»ΠΈ Β«Ρ…Ρ€Π°Π½ΠΈΠ»ΠΈΡ‰Π΅ датасСтов» β€” здСсь собрано ΠΎΠ³Ρ€ΠΎΠΌΠ½ΠΎΠ΅ количСство Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΎΡ‚ самых Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Ρ… источников. ΠžΡ‡Π΅Π½ΡŒ ΠΏΠΎΠ»Π΅Π·Π½ΠΎ Ρ‚Ρ€Π΅Π½ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π½Π° Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ….

Π‘ΡƒΠ΄Ρƒ ΠΏΡ€ΠΈΠ·Π½Π°Ρ‚Π΅Π»Π΅Π½ Π·Π° ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΊΡƒ ΠΏΠΎ ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡŽ Π΄Π°Π½Π½ΠΎΠΉ ΡΡ‚Π°Ρ‚ΡŒΠΈ, Π° Ρ‚Π°ΠΊ ΠΆΠ΅ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ² ΠΊ Π»ΡŽΠ±ΠΎΠΌΡƒ Π²ΠΈΠ΄Ρƒ конструктивной ΠΊΡ€ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠΈ.

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ

Π—Π°Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΈΠ·ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ΡŒ машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΊΠ΅ΠΌ ΠΏΠΎΡ‚ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ

машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. thumb 542221b52b9d89c27fdb6033c846d7a5. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся-thumb 542221b52b9d89c27fdb6033c846d7a5. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° thumb 542221b52b9d89c27fdb6033c846d7a5. РазбираСмся, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ†Π°ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Python.

машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. thumb 542221b52b9d89c27fdb6033c846d7a5. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся-thumb 542221b52b9d89c27fdb6033c846d7a5. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° thumb 542221b52b9d89c27fdb6033c846d7a5. РазбираСмся, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ†Π°ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Python.

машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. retina f3aadd5f0758a58588dd9d6dce596db2. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся-retina f3aadd5f0758a58588dd9d6dce596db2. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° retina f3aadd5f0758a58588dd9d6dce596db2. РазбираСмся, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ†Π°ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Python.

Π€Π°ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π΅Ρ‚ Big Data Π² Geek University ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΠ΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ сфСры Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ соврСмСнному Π΄Π°Ρ‚Π°-сайСнтисту. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΌ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠ΅ возмоТности обучСния, ΠΌΡ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ «МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅Β» Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ, Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π’ этом постС Π½Π° Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ вопросы ΠΎΠ± этой ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ отвСтят наши ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ β€” ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ экспСрты.

Π“Π΄Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. retina 3e2b45db82ad24cd9a648e78153baae7. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся-retina 3e2b45db82ad24cd9a648e78153baae7. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° retina 3e2b45db82ad24cd9a648e78153baae7. РазбираСмся, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ†Π°ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Python.

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ Π‘Π΅Ρ€Π³Π΅ΠΉ Π¨ΠΈΡ€ΠΊΠΈΠ½ – ΠΊΡƒΡ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, Π΄Π΅ΠΊΠ°Π½ Ρ„Π°ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π΅Ρ‚ΠΎΠ² искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠΈ Big Data Π² GeekUniversity, ΠΏΡ€ΠΈΠ³Π»Π°ΡˆΡ‘Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π’Π¨Π­. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ машинного обучСния строил финансовыС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ Equifax, Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π» процСссы Π² Π‘Π±Π΅Ρ€Π±Π°Π½ΠΊΠ΅ ΠΈ РосбанкС. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ» ИИ для прогнозирования просмотров Ρ€Π΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΡ‹ Π² Dentsu Aegis Network Russia.

МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ (Machine Learning, ML) позволяСт Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ умствСнный ΠΈ физичСский Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ ML ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ поисковыС систСмы, Π±Π°Π½ΠΊΠΈ ΠΈ страховыС ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ, Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ΠΉΠ», сотовыС ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹, ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ прСдприятия, Ρ€Π΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΠ½Π³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ агСнтства.

МодСль машинного обучСния ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹ ΠΈ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ‹ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Π΅Π΅ ΠΈ быстрСС, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΠΉ экспСрт. НапримСр, Π±Π°Π½ΠΊΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ML-ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ добросовСстной Π²Ρ‹ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΏΠΎ ΠΊΡ€Π΅Π΄ΠΈΡ‚Ρƒ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π°Ρ‘ΠΌΡ‰ΠΈΠΊΠ°. ΠŸΡ€ΠΈΡ‡Ρ‘ΠΌ, Ссли экспСрт Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π° нСсколько ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚, модСль Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· ΠΏΠΎ ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΎΠ½Π°ΠΌ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π·Π° считаныС сСкунды.

Π˜ΡΠΊΡƒΡΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚, машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ – Π² Ρ‡Ρ‘ΠΌ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π°?

МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ – это большой ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π» Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ ΠΎΠ± искусствСнном ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π΅ β€” Data Science. Machine Learning Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ часто примСняСтся для практичСских Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ. Π’ Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ Data Science ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΈ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… β€” Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ с ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ – Π΅Ρ‰Ρ‘ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ. По ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с Π½ΠΈΠΌΠΈ машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ – Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ развитая ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ, вострСбованная бизнСсом ΠΈ Π½Π°ΡƒΠΊΠΎΠΉ.

Π’ Ρ‡Ρ‘ΠΌ спСцифика ΠΊΠΎΠ΄Π° для машинного обучСния

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄ для Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ ML, ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ машинного обучСния. Для этого Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. А Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡƒΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅: ΠΈΡ… спСцифику, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹, способы ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΈ очистки. Π‘Π΅Π· этого Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ· Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ Π½Π΅ получится ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°ΠΌΠΎΡ‚Π½ΠΎ.

Π§Π΅ΠΌ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎ занимаСтся ML-спСциалист

машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. retina 691bfe7a7376a083087aea575908c1ed. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся-retina 691bfe7a7376a083087aea575908c1ed. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° retina 691bfe7a7376a083087aea575908c1ed. РазбираСмся, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ†Π°ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Python.

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ Никита Π’Π°Ρ€Π³Π°Π½ΠΎΠ², ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ GeekBrains, Senior Data Scientist, Ρ€ΡƒΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ направлСния ΠΏΠΎ исслСдованию Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π‘Π±Π΅Ρ€Π±Π°Π½ΠΊΠ΅, Kaggle competitions master.

ML-спСциалист Ρ€Π΅ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ бизнСс-Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π° с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² машинного обучСния. ΠŸΡ€ΠΈ этом ΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅. Но Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² Data Science построСниС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ – это 10-20% Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π°. ΠžΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ врСмя ΡƒΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π½Π° согласованиС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, поиск ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΡƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, составлСниС ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·, Π²Π½Π΅Π΄Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π·Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ. Надо Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΊ этому Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ.

Π’Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ оптимизация процСссов – Π½Π΅ ΡΠ°ΠΌΠΎΡ†Π΅Π»ΡŒ. Π’ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ ΠΊΠΎΠ½Ρ†ΠΎΠ² ML-спСциалисты ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡŽΡ‚ бизнСсу большС Π·Π°Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° Ρ€Ρ‹Π½ΠΎΠΊ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Ρ‹.

КакиС Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ Π² машинном ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ

Для Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° ΠΊΠ°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€Ρ‹ достаточно ΡƒΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹, связанныС с Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌΠΈ вашСй ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ‹. Если ΠΆΠ΅ Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ расти ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹, понадобятся Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ знания ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ, Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±Π΅Π· Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°.

Π’ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ врСмя дорасти Π΄ΠΎ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ Senior Π² машинном ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅ людям, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ ΡƒΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Π³ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ с бизнСсом, ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ с тСхничСского языка Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ бизнСс-спСциалиста.

машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. retina bdc1d401c6f25ceda961cdc608e9879e. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся-retina bdc1d401c6f25ceda961cdc608e9879e. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° retina bdc1d401c6f25ceda961cdc608e9879e. РазбираСмся, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ†Π°ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Python.

Бтатистика Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… скилов Π½Π° ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ, связанныС с ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ. Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ 2018 Π³ΠΎΠ΄Π°, Π½ΠΎ основныС ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ ΠΈ ряд ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ΅Ρ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΉ, спСцифичСских для ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‘Π½Π½Ρ‹Ρ… сфСр, здСсь пСрСчислСны.

ΠšΠ°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°Ρ‚ΠΎΠ² Π±Π΅Ρ€ΡƒΡ‚ Π½Π° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ

Как Ρ€ΡƒΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ направлСния Π² Π‘Π±Π΅Ρ€Π±Π°Π½ΠΊΠ΅, Π½Π° долТности Junior Data Scientist я Ρ…ΠΎΡ‚Π΅Π» Π±Ρ‹ Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°Ρ‚Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π΅Ρ‚ Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ понятиями машинного обучСния ΠΈ матСматичСской статистики, ΡƒΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ SQL-запросы, Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ² постоянно Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ свои Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ Π² machine learning ΠΈ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Ρƒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π³.

ΠžΡ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ†Π΅Π½ΡŽ, Ссли ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°Ρ‚ ΡƒΠΆΠ΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ°Π» Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π·Π° Ρ€Π°ΠΌΠΊΠ°ΠΌΠΈ стандартных курсов ΠΏΠΎ ML ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. НапримСр, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ свой pet-ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ ΠΈΠ»ΠΈ свои Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Π½Π° сорСвнованиях ΠΏΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… (Kaggle Competitions).

УчастиС Π² сорСвнованиях ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ рСалистичныС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π² ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π΅ ΠΈ ΠΎΡ„ΠΎΡ€ΠΌΠ»ΡΡ‚ΡŒ своё Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° GitHub. ΠšΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈ, Π²Π»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ систСмами контроля вСрсий β€” Ρ‚ΠΎΠΆΠ΅ плюс. По ΠΌΠΎΠΈΠΌ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°ΠΌ ΠΈΡ… ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ лишь 30% спСциалистов Π² data science.

Π‘ΠΎΡ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΈΠΊ уровня Middle сам Π²Π΅Π΄Ρ‘Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚, Π½ΠΎ ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° нуТдаСтся Π² ΠΊΠΎΠ½ΡΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΡΡ…. Он приносит ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ дСньги ΠΈ участвуСт Π² Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ бизнСс-ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ Π·Π°ΠΊΠ°Π·Ρ‡ΠΈΠΊΠ°. А Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ Π΄ΠΆΡƒΠ½Π°ΠΌ с Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌΠΈ.

Senior – это спСциалист Β«ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π°Β». Он распознаёт ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ Π·Π°ΠΊΠ°Π·Ρ‡ΠΈΠΊΠ°, ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΌΡ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π΅Ρ‘ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π²Ρ‹Π΄Π°Ρ‘Ρ‚ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Senior DS Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡƒΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒΡΡ с Π·Π°ΠΊΠ°Π·Ρ‡ΠΈΠΊΠΎΠΌ Π½Π° языкС бизнСса ΠΈ Π΄ΠΎΠ½ΠΎΡΠΈΡ‚ΡŒ Π΄ΠΎ Π½Π΅Π³ΠΎ свою ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΡŽ. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΎΠ½ Π·Π°Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡƒΡŽ выступаСт ΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ для Π΄ΠΆΡƒΠ½ΠΎΠ² ΠΈ ΠΌΠΈΠ΄Π»ΠΎΠ², ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊΠΎΠ΄-Ρ€Π΅Π²ΡŒΡŽ, распрСдСляСт Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΈΡ… Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅.

Π’ Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ситуация Π½Π° Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ΅ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°, Π½Π° ΠΌΠΎΠΉ взгляд, сСйчас Π² ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·Ρƒ ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°Ρ‚Π°: спрос Π½Π° спСциалистов ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΏΠΎΠΊΠ° ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, особСнно Π½Π° уровнях Middle ΠΈ Senior.

Π“Π΄Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ ΠΈ сколько ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ спСциалисты ΠΏΠΎ ML

РассказываСт Π‘Π΅Ρ€Π³Π΅ΠΉ Π¨ΠΈΡ€ΠΊΠΈΠ½, ΠΊΡƒΡ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

БпСциалисты ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ ΠΈ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹ΠΌ компаниям (Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ IΠ’, ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² связи, ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚-ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Ρ‹, Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ΠΉΠ», Π±Π°Π½ΠΊΠΈ), ΠΈ SMB-сСгмСнту со стартапами.

ΠžΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ Π·Π°Ρ€ΠΏΠ»Π°Ρ‚:

Вакансии ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎ-Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΌΡƒ: Data Scientist, Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ML-ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€, Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊ аналитичСских ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ Ρ‚.Π΄.

Π›Π°ΠΉΡ„Ρ…Π°ΠΊ: для поиска вакансий ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ описаниС долТности, Π½ΠΎ ΠΈ названия Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ машинного обучСния. НапримСр, ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅Π»Π΅Π²Π°Π½Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… вакансий ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΏΠΎ ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²ΠΎΠΌΡƒ слову pandas – это Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Python для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ.

Как ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π² GeekBrains

машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. retina 7cb8c36a3cc50041c9dcd98ab9a36b25. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся-retina 7cb8c36a3cc50041c9dcd98ab9a36b25. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° retina 7cb8c36a3cc50041c9dcd98ab9a36b25. РазбираСмся, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ†Π°ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Python.

РассказываСт АлСксандр Π‘ΠΊΡƒΠ΄Π°Ρ€Π½ΠΎΠ² – мСтодист ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ GeekBrains.

Основная Ρ†Π΅Π»ΡŒ курса – ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ Π²Π°ΠΌ ΠΎΡΠ²ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ инструмСнт для бизнСса. ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° рассчитана Π½Π° ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΡΠ»ΡƒΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ – ΠΎΠ½Π° ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠΉΠ΄Ρ‘Ρ‚ Π²Π°ΠΌ, Ссли:

К Π½Π°Ρ‡Π°Π»Ρƒ занятий Π½Π° курсах машинного обучСния Π²Π°ΠΌ понадобятся Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ основ Python ΠΈ SQL, ΠΏΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ знания школьной ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±Π»ΡΡ‚ΡŒ.

Если это Π½Π΅ ваши Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹, Π½ΠΎ Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² Data Science – Π²Π°ΠΌ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„Π°ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π΅Ρ‚ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° ΠΈΠ»ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠΈ Big Data, Π³Π΄Π΅ ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ с нуля.

ΠŸΡ€Π΅ΠΈΠΌΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π° курсов

Наши ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ β€” это спСциалисты ΠΈΠ· Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ сами проводят собСсСдования ΠΈ Π·Π½Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ для трудоустройства. ΠœΡ‹ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΠΌ Π½Π΅ исслСдоватСля data science, Π° Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ смоТСт ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΎΡΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·Ρƒ бизнСсу. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ для ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ старта ΠΊΠ°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€Ρ‹: ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ чистый ΠΊΠΎΠ΄, ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ статистичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ машинного обучСния. ΠžΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ выпускник смоТСт Π΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅ΠΌ мСстС.

Для получСния практичСского ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π° ΠΌΡ‹ прСдусмотрСли курсовыС ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ сорСвнования Π½Π° ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΊΠ΅ Kaggle. По ΠΎΠΊΠΎΠ½Ρ‡Π°Π½ΠΈΠΈ нашСй ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ студСнты смогут ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎ ΡƒΡ‡Π°ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π² сорСвнованиях Kaggle ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΆΠ΅ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ для Ρ€Π΅Π·ΡŽΠΌΠ΅.

Π­Ρ‚Π°ΠΏΡ‹ обучСния ΠΈ курсовыС ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹

РассказываСт Π‘Π΅Ρ€Π³Π΅ΠΉ Π¨ΠΈΡ€ΠΊΠΈΠ½, ΠΊΡƒΡ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

ΠœΡ‹ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π² Ρ‚Ρ€ΠΈ этапа:

Как курсовыС ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ

Π’ Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ курсовых ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π²Ρ‹ Π½Π°ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π²Π΅Π΄ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… (EDA) – Ρ€Π°Π·Π±Π΅Ρ€Ρ‘Ρ‚Π΅ΡΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ устроСны Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡ… Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ. И ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ с Π½ΠΈΠΌΠΈ дальшС, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ машинного обучСния ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ. Π­Ρ‚ΠΈ Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ пригодятся Π»ΡŽΠ±ΠΎΠΌΡƒ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΡƒ.

ΠšΡƒΡ€ΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ стоимости нСдвиТимости ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° собСсСдовании Π² агСнтствах нСдвиТимости, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ ЦИАН ΠΈΠ»ΠΈ Π”ΠΎΠΌΠšΠ»ΠΈΠΊ.

ΠŸΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ ΠΏΠΎ ΠΊΡ€Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠΌΡƒ скорингу β€” ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ крСдитоспособности Π·Π°Ρ‘ΠΌΡ‰ΠΈΠΊΠ° β€” понравится Π±Π°Π½ΠΊΠ°ΠΌ ΠΈ микрофинансовым организациям.

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ для ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚-ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½ΠΎΠ², ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² связи, ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ Ρ€Π°Π·Π²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ сфСры, Π² Ρ‚ΠΎΠΌ числС ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΠΊΠΈΠ½ΠΎΡ‚Π΅Π°Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² ΠΈ ΠΈΠ³Ρ€ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… сСрвисов. Им Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ риски ΠΎΡ‚ΠΊΠ°Π·Π° ΠΎΡ‚ ΠΈΡ… услуг Π² Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

ОсобСнно слоТными ΠΈ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ Π½Π° курсС «Алгоритмы Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…Β». ΠŸΡ€ΠΈ ΠΈΡ… Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ нСльзя Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ модСлями Machine Learning. Π’Ρ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ практичСски с нуля Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ Π½Π° Python свою модСль для Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡.

Π’ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³Π΅ Π²Ρ‹ Π½Π°ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° β€” ΠΎΡ‚ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΠ΅Π² Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ ΠΈ логистичСской рСгрСссии Π΄ΠΎ случайного лСса ΠΈ Π³Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ бустинга. Π­Ρ‚ΠΎ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ пригодится ΠΏΡ€ΠΈ трудоустройствС ML-ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€ΠΎΠΌ, Π² ситуации, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ свою Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ для машинного обучСния, Π»ΠΈΠ±ΠΎ для Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π² этом Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ.

ΠžΡΠ²ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π²ΠΎΡΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΡŽ Π² Data Science ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ всСго Π·Π° ΠΏΠΎΠ»Ρ‚ΠΎΡ€Π° Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π° курсах GeekBrains. ПослС ΡƒΡ‡Ρ‘Π±Ρ‹ Π²Ρ‹ смоТСтС Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡΠΌ Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Engineer Computer Vision-спСциалист ΠΈΠ»ΠΈ NLP-спСциалист.

ΠžΡΠ²ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π²ΠΎΡΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΡŽ Π² АналитикС Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ всСго Π·Π° ΠΏΠΎΠ»Ρ‚ΠΎΡ€Π° Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π° курсах GeekBrains.

машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. retina f3aadd5f0758a58588dd9d6dce596db2. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся-retina f3aadd5f0758a58588dd9d6dce596db2. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° retina f3aadd5f0758a58588dd9d6dce596db2. РазбираСмся, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ†Π°ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Python.

Π€Π°ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π΅Ρ‚ Big Data Π² Geek University ΠΎΠ±ΡŠΠ΅Π΄ΠΈΠ½ΡΠ΅Ρ‚ Ρ€Π°Π·Π½Ρ‹Π΅ сфСры Π·Π½Π°Π½ΠΈΠΉ, Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹Π΅ соврСмСнному Π΄Π°Ρ‚Π°-сайСнтисту. Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΡ€Π΅Π΄ΠΎΡΡ‚Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΊΠ°ΠΌ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ Π³ΠΈΠ±ΠΊΠΈΠ΅ возмоТности обучСния, ΠΌΡ‹ Ρ€Π΅ΡˆΠΈΠ»ΠΈ ΠΎΡ‚ΠΊΡ€Ρ‹Ρ‚ΡŒ «МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅Β» Π² Π²ΠΈΠ΄Π΅ ΠΎΡ‚Π΄Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ, Π½ΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ. Π’ этом постС Π½Π° Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹Π΅ вопросы ΠΎΠ± этой ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ отвСтят наши ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ β€” ΠΏΡ€Π°ΠΊΡ‚ΠΈΠΊΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ экспСрты.

Π“Π΄Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡŽΡ‚ машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅

машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. retina 3e2b45db82ad24cd9a648e78153baae7. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся-retina 3e2b45db82ad24cd9a648e78153baae7. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° retina 3e2b45db82ad24cd9a648e78153baae7. РазбираСмся, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ†Π°ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Python.

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ Π‘Π΅Ρ€Π³Π΅ΠΉ Π¨ΠΈΡ€ΠΊΠΈΠ½ – ΠΊΡƒΡ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ, Π΄Π΅ΠΊΠ°Π½ Ρ„Π°ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π΅Ρ‚ΠΎΠ² искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠΈ Big Data Π² GeekUniversity, ΠΏΡ€ΠΈΠ³Π»Π°ΡˆΡ‘Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ Π’Π¨Π­. Π‘ ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ машинного обучСния строил финансовыС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ Equifax, Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π» процСссы Π² Π‘Π±Π΅Ρ€Π±Π°Π½ΠΊΠ΅ ΠΈ РосбанкС. ΠŸΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΠ» ИИ для прогнозирования просмотров Ρ€Π΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΡ‹ Π² Dentsu Aegis Network Russia.

МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ (Machine Learning, ML) позволяСт Π°Π²Ρ‚ΠΎΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ умствСнный ΠΈ физичСский Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄ Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ ML ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ поисковыС систСмы, Π±Π°Π½ΠΊΠΈ ΠΈ страховыС ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ, Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ΠΉΠ», сотовыС ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€Ρ‹, ΠΏΡ€ΠΎΠΌΡ‹ΡˆΠ»Π΅Π½Π½Ρ‹Π΅ прСдприятия, Ρ€Π΅ΠΊΠ»Π°ΠΌΠ½Ρ‹Π΅ ΠΈ ΠΌΠ°Ρ€ΠΊΠ΅Ρ‚ΠΈΠ½Π³ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ агСнтства.

МодСль машинного обучСния ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·Ρ‹ ΠΈ Ρ€Π°ΡΠΏΠΎΠ·Π½Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·Ρ‹ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½Π΅Π΅ ΠΈ быстрСС, Ρ‡Π΅ΠΌ ΠΆΠΈΠ²ΠΎΠΉ экспСрт. НапримСр, Π±Π°Π½ΠΊΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ML-ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΡΡ‡ΠΈΡ‚Π°ΡŽΡ‚ Π²Π΅Ρ€ΠΎΡΡ‚Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ добросовСстной Π²Ρ‹ΠΏΠ»Π°Ρ‚Ρ‹ ΠΏΠΎ ΠΊΡ€Π΅Π΄ΠΈΡ‚Ρƒ для ΠΊΠ°ΠΆΠ΄ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ Π·Π°Ρ‘ΠΌΡ‰ΠΈΠΊΠ°. ΠŸΡ€ΠΈΡ‡Ρ‘ΠΌ, Ссли экспСрт Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ³ΠΎ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π° нСсколько ΠΌΠΈΠ½ΡƒΡ‚, модСль Π΄Π΅Π»Π°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ· ΠΏΠΎ ΠΌΠΈΠ»Π»ΠΈΠΎΠ½Π°ΠΌ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π·Π° считаныС сСкунды.

Π˜ΡΠΊΡƒΡΡΡ‚Π²Π΅Π½Π½Ρ‹ΠΉ ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚, машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ – Π² Ρ‡Ρ‘ΠΌ Ρ€Π°Π·Π½ΠΈΡ†Π°?

МашинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ – это большой ΠΏΠΎΠ΄Ρ€Π°Π·Π΄Π΅Π» Π½Π°ΡƒΠΊΠΈ ΠΎΠ± искусствСнном ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π΅ β€” Data Science. Machine Learning Π½Π°ΠΈΠ±ΠΎΠ»Π΅Π΅ часто примСняСтся для практичСских Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ. Π’ Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ Π²Π½ΡƒΡ‚Ρ€ΠΈ Data Science ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΉ, ΠΈ Π½Π΅ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ ΠΈΠ· Π½ΠΈΡ… β€” Π½Π°ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€, ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ с ΠΏΠΎΠ΄ΠΊΡ€Π΅ΠΏΠ»Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ – Π΅Ρ‰Ρ‘ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°ΡŽΡ‚ΡΡ. По ΡΡ€Π°Π²Π½Π΅Π½ΠΈΡŽ с Π½ΠΈΠΌΠΈ машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ – Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ развитая ΠΎΠ±Π»Π°ΡΡ‚ΡŒ, вострСбованная бизнСсом ΠΈ Π½Π°ΡƒΠΊΠΎΠΉ.

Π’ Ρ‡Ρ‘ΠΌ спСцифика ΠΊΠΎΠ΄Π° для машинного обучСния

Π§Ρ‚ΠΎΠ±Ρ‹ ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠΉ ΠΊΠΎΠ΄ для Ρ†Π΅Π»Π΅ΠΉ ML, ΠΎΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ машинного обучСния. Для этого Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. А Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΡƒΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅: ΠΈΡ… спСцифику, Π²ΠΎΠ·ΠΌΠΎΠΆΠ½Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹, способы ΠΎΠ±Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚ΠΊΠΈ ΠΈ очистки. Π‘Π΅Π· этого Π΄Π°ΠΆΠ΅ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Ρ€Π΅Π°Π»ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΠΈ ΠΈΠ· Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ Π½Π΅ получится ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π³Ρ€Π°ΠΌΠΎΡ‚Π½ΠΎ.

Π§Π΅ΠΌ ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎ занимаСтся ML-спСциалист

машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. retina 691bfe7a7376a083087aea575908c1ed. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся-retina 691bfe7a7376a083087aea575908c1ed. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° retina 691bfe7a7376a083087aea575908c1ed. РазбираСмся, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ†Π°ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Python.

ΠžΡ‚Π²Π΅Ρ‡Π°Π΅Ρ‚ Никита Π’Π°Ρ€Π³Π°Π½ΠΎΠ², ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ GeekBrains, Senior Data Scientist, Ρ€ΡƒΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ направлСния ΠΏΠΎ исслСдованию Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π² Π‘Π±Π΅Ρ€Π±Π°Π½ΠΊΠ΅, Kaggle competitions master.

ML-спСциалист Ρ€Π΅ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ бизнСс-Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π° с ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΠΎΠ² машинного обучСния. ΠŸΡ€ΠΈ этом ΠΎΠ½ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ ΡΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²ΡƒΡŽΡ‰ΠΈΠ΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ ΠΈΠ»ΠΈ Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅. Но Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π² Data Science построСниС ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ – это 10-20% Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Π°. ΠžΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ врСмя ΡƒΡ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ Π½Π° согласованиС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, поиск ΠΈ ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΊΡƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, составлСниС ΠΈ ΠΏΡ€ΠΈΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΈΠ·Π°Ρ†ΠΈΡŽ Π³ΠΈΠΏΠΎΡ‚Π΅Π·, Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·, Π²Π½Π΅Π΄Ρ€Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ ΠΏΡ€Π΅Π·Π΅Π½Ρ‚Π°Ρ†ΠΈΡŽ ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π΅Π½Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΡ. Надо Π±Ρ‹Ρ‚ΡŒ ΠΊ этому Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌ.

Π’Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΏΠΎΠΌΠ½ΠΈΡ‚ΡŒ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ оптимизация процСссов – Π½Π΅ ΡΠ°ΠΌΠΎΡ†Π΅Π»ΡŒ. Π’ ΠΊΠΎΠ½Ρ†Π΅ ΠΊΠΎΠ½Ρ†ΠΎΠ² ML-спСциалисты ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°ΡŽΡ‚ бизнСсу большС Π·Π°Ρ€Π°Π±Π°Ρ‚Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒ ΠΈ Π²Ρ‹Π²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ Π½Π° Ρ€Ρ‹Π½ΠΎΠΊ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΊΡ‚Ρ‹.

КакиС Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ Π² машинном ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ

Для Π½Π°Ρ‡Π°Π»Π° ΠΊΠ°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€Ρ‹ достаточно ΡƒΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹, связанныС с Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌΠΈ вашСй ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Ρ‹. Если ΠΆΠ΅ Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ расти ΠΈ ΡΠΎΠ·Π΄Π°Π²Π°Ρ‚ΡŒ Π½ΠΎΠ²Ρ‹Π΅ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹, понадобятся Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΈΠ΅ Ρ„ΡƒΠ½Π΄Π°ΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ знания ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ, Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ Ρ‚Π²ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΈ ΡΠΊΡΠΏΠ΅Ρ€ΠΈΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π±Π΅Π· Π³Π°Ρ€Π°Π½Ρ‚ΠΈΠΈ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Π°.

Π’ Ρ‚ΠΎ ΠΆΠ΅ врСмя дорасти Π΄ΠΎ ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ Senior Π² машинном ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠΈ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΡ‰Π΅ людям, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ Ρ…ΠΎΡ€ΠΎΡˆΠΎ ΡƒΠΌΠ΅ΡŽΡ‚ Ρ€Π°Π·Π³ΠΎΠ²Π°Ρ€ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ с бизнСсом, ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ Π΅Π³ΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡ‹, ΠΏΠ΅Ρ€Π΅Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ΡŒ с тСхничСского языка Π½Π° ΡƒΡ€ΠΎΠ²Π΅Π½ΡŒ бизнСс-спСциалиста.

машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. retina bdc1d401c6f25ceda961cdc608e9879e. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся-retina bdc1d401c6f25ceda961cdc608e9879e. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° retina bdc1d401c6f25ceda961cdc608e9879e. РазбираСмся, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ†Π°ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Python.

Бтатистика Ρ‚Ρ€Π΅Π±ΡƒΠ΅ΠΌΡ‹Ρ… скилов Π½Π° ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΠΈ, связанныС с ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½Ρ‹ΠΌ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ΠΌ. Π”Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ 2018 Π³ΠΎΠ΄Π°, Π½ΠΎ основныС ΠΎΠ±Ρ‰ΠΈΠ΅ ΠΈ ряд ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ΅Ρ‚Π΅Π½Ρ†ΠΈΠΉ, спСцифичСских для ΠΎΠΏΡ€Π΅Π΄Π΅Π»Ρ‘Π½Π½Ρ‹Ρ… сфСр, здСсь пСрСчислСны.

ΠšΠ°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°Ρ‚ΠΎΠ² Π±Π΅Ρ€ΡƒΡ‚ Π½Π° Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ

Как Ρ€ΡƒΠΊΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚Π΅Π»ΡŒ направлСния Π² Π‘Π±Π΅Ρ€Π±Π°Π½ΠΊΠ΅, Π½Π° долТности Junior Data Scientist я Ρ…ΠΎΡ‚Π΅Π» Π±Ρ‹ Π²ΠΈΠ΄Π΅Ρ‚ΡŒ ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°Ρ‚Π°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ Π²Π»Π°Π΄Π΅Π΅Ρ‚ Π±Π°Π·ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ понятиями машинного обучСния ΠΈ матСматичСской статистики, ΡƒΠΌΠ΅Π΅Ρ‚ ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ SQL-запросы, Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ² постоянно Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ свои Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ Π² machine learning ΠΈ ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ΡŒΡΡ Ρƒ Π±ΠΎΠ»Π΅Π΅ ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠ»Π»Π΅Π³.

ΠžΡ‡Π΅Π½ΡŒ Ρ†Π΅Π½ΡŽ, Ссли ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°Ρ‚ ΡƒΠΆΠ΅ Ρ€Π΅ΡˆΠ°Π» Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π·Π° Ρ€Π°ΠΌΠΊΠ°ΠΌΠΈ стандартных курсов ΠΏΠΎ ML ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…. НапримСр, ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ свой pet-ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ ΠΈΠ»ΠΈ свои Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ Π½Π° сорСвнованиях ΠΏΠΎ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Ρƒ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… (Kaggle Competitions).

УчастиС Π² сорСвнованиях ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚ Ρ€Π΅ΡˆΠ°Ρ‚ΡŒ рСалистичныС Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ Π² ΠΊΠΎΠΌΠ°Π½Π΄Π΅ ΠΈ ΠΎΡ„ΠΎΡ€ΠΌΠ»ΡΡ‚ΡŒ своё Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ Π½Π° GitHub. ΠšΡΡ‚Π°Ρ‚ΠΈ, Π²Π»Π°Π΄Π΅Π½ΠΈΠ΅ систСмами контроля вСрсий β€” Ρ‚ΠΎΠΆΠ΅ плюс. По ΠΌΠΎΠΈΠΌ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ°ΠΌ ΠΈΡ… ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΡŽΡ‚ лишь 30% спСциалистов Π² data science.

Π‘ΠΎΡ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π½ΠΈΠΊ уровня Middle сам Π²Π΅Π΄Ρ‘Ρ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚, Π½ΠΎ ΠΈΠ½ΠΎΠ³Π΄Π° нуТдаСтся Π² ΠΊΠΎΠ½ΡΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ†ΠΈΡΡ…. Он приносит ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ дСньги ΠΈ участвуСт Π² Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ бизнСс-ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌ Π·Π°ΠΊΠ°Π·Ρ‡ΠΈΠΊΠ°. А Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³Π°Π΅Ρ‚ Π΄ΠΆΡƒΠ½Π°ΠΌ с Ρ‚ΠΈΠΏΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π°ΠΌΠΈ.

Senior – это спСциалист Β«ΠΏΠΎΠ»Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ†ΠΈΠΊΠ»Π°Β». Он распознаёт ΠΏΡ€ΠΎΠ±Π»Π΅ΠΌΡƒ Π·Π°ΠΊΠ°Π·Ρ‡ΠΈΠΊΠ°, ΠΏΡ€ΠΎΠ΄ΡƒΠΌΡ‹Π²Π°Π΅Ρ‚ Π΅Ρ‘ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΈ Π²Ρ‹Π΄Π°Ρ‘Ρ‚ Π½Π΅ΠΎΠ±Ρ…ΠΎΠ΄ΠΈΠΌΡ‹ΠΉ Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Senior DS Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ΅Π½ ΡƒΠΌΠ΅Ρ‚ΡŒ ΠΎΠ±Ρ‰Π°Ρ‚ΡŒΡΡ с Π·Π°ΠΊΠ°Π·Ρ‡ΠΈΠΊΠΎΠΌ Π½Π° языкС бизнСса ΠΈ Π΄ΠΎΠ½ΠΎΡΠΈΡ‚ΡŒ Π΄ΠΎ Π½Π΅Π³ΠΎ свою ΠΏΠΎΠ·ΠΈΡ†ΠΈΡŽ. ΠšΡ€ΠΎΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ³ΠΎ, ΠΎΠ½ Π·Π°Ρ‡Π°ΡΡ‚ΡƒΡŽ выступаСт ΠΌΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠΌ для Π΄ΠΆΡƒΠ½ΠΎΠ² ΠΈ ΠΌΠΈΠ΄Π»ΠΎΠ², ΠΏΡ€ΠΎΠ²ΠΎΠ΄ΠΈΡ‚ ΠΊΠΎΠ΄-Ρ€Π΅Π²ΡŒΡŽ, распрСдСляСт Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ ΠΈ ΠΊΠΎΠ½Ρ‚Ρ€ΠΎΠ»ΠΈΡ€ΡƒΠ΅Ρ‚ ΠΈΡ… Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠ΅.

Π’ Ρ†Π΅Π»ΠΎΠΌ ситуация Π½Π° Ρ€Ρ‹Π½ΠΊΠ΅ Ρ‚Ρ€ΡƒΠ΄Π°, Π½Π° ΠΌΠΎΠΉ взгляд, сСйчас Π² ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·Ρƒ ΠΊΠ°Π½Π΄ΠΈΠ΄Π°Ρ‚Π°: спрос Π½Π° спСциалистов ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ ΠΏΠΎΠΊΠ° ΠΏΡ€Π΅Π²Ρ‹ΡˆΠ°Π΅Ρ‚ ΠΏΡ€Π΅Π΄Π»ΠΎΠΆΠ΅Π½ΠΈΠ΅, особСнно Π½Π° уровнях Middle ΠΈ Senior.

Π“Π΄Π΅ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°ΡŽΡ‚ ΠΈ сколько ΠΏΠΎΠ»ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ спСциалисты ΠΏΠΎ ML

РассказываСт Π‘Π΅Ρ€Π³Π΅ΠΉ Π¨ΠΈΡ€ΠΊΠΈΠ½, ΠΊΡƒΡ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

БпСциалисты ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ Π½ΡƒΠΆΠ½Ρ‹ ΠΈ ΠΊΡ€ΡƒΠΏΠ½Ρ‹ΠΌ компаниям (Π²ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π°Ρ IΠ’, ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² связи, ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚-ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½Ρ‹, Ρ€ΠΈΡ‚Π΅ΠΉΠ», Π±Π°Π½ΠΊΠΈ), ΠΈ SMB-сСгмСнту со стартапами.

ΠžΡ€ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΈΡ€ΠΎΠ²ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π΄ΠΈΠ°ΠΏΠ°Π·ΠΎΠ½ Π·Π°Ρ€ΠΏΠ»Π°Ρ‚:

Вакансии ΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π½Π°Π·Ρ‹Π²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ ΠΏΠΎ-Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠΌΡƒ: Data Scientist, Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊ Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…, ML-ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€, Ρ€Π°Π·Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‡ΠΈΠΊ аналитичСских ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»Π΅ΠΉ ΠΈ Ρ‚.Π΄.

Π›Π°ΠΉΡ„Ρ…Π°ΠΊ: для поиска вакансий ΠΈΡΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΡƒΠΉΡ‚Π΅ Π½Π΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ описаниС долТности, Π½ΠΎ ΠΈ названия Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊ ΠΈ Ρ‚Π΅Ρ…Π½ΠΎΠ»ΠΎΠ³ΠΈΠΉ машинного обучСния. НапримСр, ΠΌΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ€Π΅Π»Π΅Π²Π°Π½Ρ‚Π½Ρ‹Ρ… вакансий ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ ΠΏΠΎ ΠΊΠ»ΡŽΡ‡Π΅Π²ΠΎΠΌΡƒ слову pandas – это Π½Π°Π·Π²Π°Π½ΠΈΠ΅ Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΠΈ Python для Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ с Π΄Π°Π½Π½Ρ‹ΠΌΠΈ.

Как ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°ΡŽΡ‚ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π² GeekBrains

машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. retina 7cb8c36a3cc50041c9dcd98ab9a36b25. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся Ρ„ΠΎΡ‚ΠΎ. машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся-retina 7cb8c36a3cc50041c9dcd98ab9a36b25. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ Ρ‡Π΅ΠΌ занимаСтся. ΠΊΠ°Ρ€Ρ‚ΠΈΠ½ΠΊΠ° retina 7cb8c36a3cc50041c9dcd98ab9a36b25. РазбираСмся, Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π»ΠΈ Ρ‚Π²ΠΎΡ€Ρ†Π°ΠΌ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° Π·Π½Π°Ρ‚ΡŒ ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΡƒ ΠΈ Python.

РассказываСт АлСксандр Π‘ΠΊΡƒΠ΄Π°Ρ€Π½ΠΎΠ² – мСтодист ΠΎΠ±Ρ€Π°Π·ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Ρ… ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌ GeekBrains.

Основная Ρ†Π΅Π»ΡŒ курса – ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‡ΡŒ Π²Π°ΠΌ ΠΎΡΠ²ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ машинноС ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΊΠ°ΠΊ инструмСнт для бизнСса. ΠŸΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ° рассчитана Π½Π° ΠΏΠΎΠ΄Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π»Π΅Π½Π½Ρ‹Ρ… ΡΠ»ΡƒΡˆΠ°Ρ‚Π΅Π»Π΅ΠΉ – ΠΎΠ½Π° ΠΏΠΎΠ΄ΠΎΠΉΠ΄Ρ‘Ρ‚ Π²Π°ΠΌ, Ссли:

К Π½Π°Ρ‡Π°Π»Ρƒ занятий Π½Π° курсах машинного обучСния Π²Π°ΠΌ понадобятся Π·Π½Π°Π½ΠΈΠ΅ основ Python ΠΈ SQL, ΠΏΡ€ΠΎΡ‡Π½Ρ‹Π΅ знания школьной ΠΌΠ°Ρ‚Π΅ΠΌΠ°Ρ‚ΠΈΠΊΠΈ ΠΈ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ ΠΈΡ… ΡƒΠ³Π»ΡƒΠ±Π»ΡΡ‚ΡŒ.

Если это Π½Π΅ ваши Π²Π°Ρ€ΠΈΠ°Π½Ρ‚Ρ‹, Π½ΠΎ Π²Ρ‹ Ρ…ΠΎΡ‚ΠΈΡ‚Π΅ Ρ€Π°Π·Π²ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π² Data Science – Π²Π°ΠΌ Π»ΡƒΡ‡ΡˆΠ΅ Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Ρ„Π°ΠΊΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π΅Ρ‚ искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° ΠΈΠ»ΠΈ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΠΈ Big Data, Π³Π΄Π΅ ΡƒΡ‡Π°Ρ‚ с нуля.

ΠŸΡ€Π΅ΠΈΠΌΡƒΡ‰Π΅ΡΡ‚Π²Π° курсов

Наши ΠΏΡ€Π΅ΠΏΠΎΠ΄Π°Π²Π°Ρ‚Π΅Π»ΠΈ β€” это спСциалисты ΠΈΠ· Ρ‚ΠΎΠΏΠΎΠ²Ρ‹Ρ… ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹Π΅ сами проводят собСсСдования ΠΈ Π·Π½Π°ΡŽΡ‚, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ для трудоустройства. ΠœΡ‹ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²ΠΈΠΌ Π½Π΅ исслСдоватСля data science, Π° Ρ‡Π΅Π»ΠΎΠ²Π΅ΠΊΠ°, ΠΊΠΎΡ‚ΠΎΡ€Ρ‹ΠΉ смоТСт ΠΏΡ€ΠΈΠ½ΠΎΡΠΈΡ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·Ρƒ бизнСсу. ΠŸΠΎΡΡ‚ΠΎΠΌΡƒ Π² ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΠ΅ Ρ‚ΠΎΠ»ΡŒΠΊΠΎ Ρ‚ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ для ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎΠ³ΠΎ старта ΠΊΠ°Ρ€ΡŒΠ΅Ρ€Ρ‹: ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ чистый ΠΊΠΎΠ΄, ΠΏΠΎΠ½ΠΈΠΌΠ°Ρ‚ΡŒ статистичСскиС ΠΌΠ΅Ρ‚ΠΎΠ΄Ρ‹ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΈ Π°Π»Π³ΠΎΡ€ΠΈΡ‚ΠΌΡ‹ машинного обучСния. ΠžΡΡ‚Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ΅ выпускник смоТСт Π΄ΠΎΠ±Ρ€Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° ΠΏΠ΅Ρ€Π²ΠΎΠΌ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‡Π΅ΠΌ мСстС.

Для получСния практичСского ΠΎΠΏΡ‹Ρ‚Π° ΠΌΡ‹ прСдусмотрСли курсовыС ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ сорСвнования Π½Π° ΠΏΠ»ΠΎΡ‰Π°Π΄ΠΊΠ΅ Kaggle. По ΠΎΠΊΠΎΠ½Ρ‡Π°Π½ΠΈΠΈ нашСй ΠΏΡ€ΠΎΠ³Ρ€Π°ΠΌΠΌΡ‹ студСнты смогут ΡƒΡΠΏΠ΅ΡˆΠ½ΠΎ ΡƒΡ‡Π°ΡΡ‚Π²ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π² сорСвнованиях Kaggle ΠΏΠΎ ΠΌΠ°ΡˆΠΈΠ½Π½ΠΎΠΌΡƒ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π΅Π½ΠΈΡŽ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΆΠ΅ ΠΎΡ‡Π΅Π½ΡŒ Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ для Ρ€Π΅Π·ΡŽΠΌΠ΅.

Π­Ρ‚Π°ΠΏΡ‹ обучСния ΠΈ курсовыС ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹

РассказываСт Π‘Π΅Ρ€Π³Π΅ΠΉ Π¨ΠΈΡ€ΠΊΠΈΠ½, ΠΊΡƒΡ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ.

ΠœΡ‹ ΠΎΠ±ΡƒΡ‡Π°Π΅ΠΌ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΠΈ Π² Ρ‚Ρ€ΠΈ этапа:

Как курсовыС ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ ΠΏΠΎΠΌΠΎΠ³ΡƒΡ‚ Π½Π°ΠΉΡ‚ΠΈ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρƒ

Π’ Ρ…ΠΎΠ΄Π΅ курсовых ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ΠΎΠ² Π²Ρ‹ Π½Π°ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ Ρ€Π°Π·Π²Π΅Π΄ΠΎΡ‡Π½Ρ‹ΠΉ Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ· Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… (EDA) – Ρ€Π°Π·Π±Π΅Ρ€Ρ‘Ρ‚Π΅ΡΡŒ, ΠΊΠ°ΠΊ устроСны Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Π΅ Π² ΠΊΠΎΠ½ΠΊΡ€Π΅Ρ‚Π½ΠΎΠΌ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Ρ€Π΅, ΠΊΠ°ΠΊ ΠΈΡ… Π²ΠΈΠ·ΡƒΠ°Π»ΠΈΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒ. И ΠΊΠΎΠ½Π΅Ρ‡Π½ΠΎ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ Π΄Π΅Π»Π°Ρ‚ΡŒ с Π½ΠΈΠΌΠΈ дальшС, ΠΊΠ°ΠΊΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ машинного обучСния ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΡΡ‚ΡŒ. Π­Ρ‚ΠΈ Π½Π°Π²Ρ‹ΠΊΠΈ пригодятся Π»ΡŽΠ±ΠΎΠΌΡƒ Π°Π½Π°Π»ΠΈΡ‚ΠΈΠΊΡƒ.

ΠšΡƒΡ€ΡΠΎΠ²ΠΎΠΉ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ ΠΏΠΎ ΠΏΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΡŽ стоимости нСдвиТимости ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠΊΠ°Π·Π°Ρ‚ΡŒ Π½Π° собСсСдовании Π² агСнтствах нСдвиТимости, Ρ‚Π°ΠΊΠΈΡ… ΠΊΠ°ΠΊ ЦИАН ΠΈΠ»ΠΈ Π”ΠΎΠΌΠšΠ»ΠΈΠΊ.

ΠŸΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚ ΠΏΠΎ ΠΊΡ€Π΅Π΄ΠΈΡ‚Π½ΠΎΠΌΡƒ скорингу β€” ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΊΠ΅ крСдитоспособности Π·Π°Ρ‘ΠΌΡ‰ΠΈΠΊΠ° β€” понравится Π±Π°Π½ΠΊΠ°ΠΌ ΠΈ микрофинансовым организациям.

ΠŸΡ€ΠΎΠ³Π½ΠΎΠ·ΠΈΡ€ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΎΡ‚Ρ‚ΠΎΠΊΠ° ΠΊΠ»ΠΈΠ΅Π½Ρ‚ΠΎΠ² Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ Π°ΠΊΡ‚ΡƒΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎ для ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Ρ€Π½Π΅Ρ‚-ΠΌΠ°Π³Π°Π·ΠΈΠ½ΠΎΠ², ΠΎΠΏΠ΅Ρ€Π°Ρ‚ΠΎΡ€ΠΎΠ² связи, ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΉ Ρ€Π°Π·Π²Π»Π΅ΠΊΠ°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΉ сфСры, Π² Ρ‚ΠΎΠΌ числС ΠΎΠ½Π»Π°ΠΉΠ½-ΠΊΠΈΠ½ΠΎΡ‚Π΅Π°Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² ΠΈ ΠΈΠ³Ρ€ΠΎΠ²Ρ‹Ρ… сСрвисов. Им Π²Π°ΠΆΠ½ΠΎ ΠΎΡ†Π΅Π½ΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ риски ΠΎΡ‚ΠΊΠ°Π·Π° ΠΎΡ‚ ΠΈΡ… услуг Π² Ρ€Π΅ΠΆΠΈΠΌΠ΅ Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠ³ΠΎ Π²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½ΠΈ.

ОсобСнно слоТными ΠΈ Π²Π°ΠΆΠ½Ρ‹ΠΌΠΈ Π±ΡƒΠ΄ΡƒΡ‚ ΠΏΡ€ΠΎΠ΅ΠΊΡ‚Ρ‹ Π½Π° курсС «Алгоритмы Π°Π½Π°Π»ΠΈΠ·Π° Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ…Β». ΠŸΡ€ΠΈ ΠΈΡ… Π²Ρ‹ΠΏΠΎΠ»Π½Π΅Π½ΠΈΠΈ нСльзя Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΏΠΎΠ»ΡŒΠ·ΠΎΠ²Π°Ρ‚ΡŒΡΡ Π³ΠΎΡ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΌΠΈ модСлями Machine Learning. Π’Ρ‹ Π΄ΠΎΠ»ΠΆΠ½Ρ‹ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚Π΅ практичСски с нуля Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ Π½Π° Python свою модСль для Π²Ρ‹Π±Ρ€Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… Π·Π°Π΄Π°Ρ‡.

Π’ ΠΈΡ‚ΠΎΠ³Π΅ Π²Ρ‹ Π½Π°ΡƒΡ‡ΠΈΡ‚Π΅ΡΡŒ ΡΡ‚Ρ€ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Ρ€Π°Π·Π½ΠΎΠ³ΠΎ Ρ‚ΠΈΠΏΠ° β€” ΠΎΡ‚ Π΄Π΅Ρ€Π΅Π²ΡŒΠ΅Π² Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΉ, Π»ΠΈΠ½Π΅ΠΉΠ½ΠΎΠΉ ΠΈ логистичСской рСгрСссии Π΄ΠΎ случайного лСса ΠΈ Π³Ρ€Π°Π΄ΠΈΠ΅Π½Ρ‚Π½ΠΎΠ³ΠΎ бустинга. Π­Ρ‚ΠΎ ΡƒΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ΅ пригодится ΠΏΡ€ΠΈ трудоустройствС ML-ΠΈΠ½ΠΆΠ΅Π½Π΅Ρ€ΠΎΠΌ, Π² ситуации, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° Π½ΡƒΠΆΠ½ΠΎ Π½Π°ΠΏΠΈΡΠ°Ρ‚ΡŒ свою Π±ΠΈΠ±Π»ΠΈΠΎΡ‚Π΅ΠΊΡƒ для машинного обучСния, Π»ΠΈΠ±ΠΎ для Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΉ Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Ρ‹ Π² этом Π½Π°ΠΏΡ€Π°Π²Π»Π΅Π½ΠΈΠΈ.

ΠžΡΠ²ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π²ΠΎΡΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΡŽ Π² Data Science ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ всСго Π·Π° ΠΏΠΎΠ»Ρ‚ΠΎΡ€Π° Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π° курсах GeekBrains. ПослС ΡƒΡ‡Ρ‘Π±Ρ‹ Π²Ρ‹ смоТСтС Ρ€Π°Π±ΠΎΡ‚Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎ ΡΠΏΠ΅Ρ†ΠΈΠ°Π»ΡŒΠ½ΠΎΡΡ‚ΡΠΌ Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning, Engineer Computer Vision-спСциалист ΠΈΠ»ΠΈ NLP-спСциалист.

ΠžΡΠ²ΠΎΠΈΡ‚ΡŒ Π²ΠΎΡΡ‚Ρ€Π΅Π±ΠΎΠ²Π°Π½Π½ΡƒΡŽ ΠΏΡ€ΠΎΡ„Π΅ΡΡΠΈΡŽ Π² АналитикС Π±ΠΎΠ»ΡŒΡˆΠΈΡ… Π΄Π°Π½Π½Ρ‹Ρ… ΠΌΠΎΠΆΠ½ΠΎ всСго Π·Π° ΠΏΠΎΠ»Ρ‚ΠΎΡ€Π° Π³ΠΎΠ΄Π° Π½Π° курсах GeekBrains.

Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ

Π”ΠΎΠ±Π°Π²ΠΈΡ‚ΡŒ ΠΊΠΎΠΌΠΌΠ΅Π½Ρ‚Π°Ρ€ΠΈΠΉ

Π’Π°Ρˆ адрСс email Π½Π΅ Π±ΡƒΠ΄Π΅Ρ‚ ΠΎΠΏΡƒΠ±Π»ΠΈΠΊΠΎΠ²Π°Π½. ΠžΠ±ΡΠ·Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒΠ½Ρ‹Π΅ поля ΠΏΠΎΠΌΠ΅Ρ‡Π΅Π½Ρ‹ *