машиночитаемое распознавание реквизитов что это
Машиночитаемый документ
«. 2.3.3.1. Под машиночитаемым документом понимается документ, пригодный для автоматического считывания содержащейся в нем информации. «
«Государственная система документационного обеспечения управления. Основные положения. Общие требования к документам и службам документационного обеспечения» (одобрена коллегией Главархива СССР от 27.04.1988, Приказ Главархива СССР от 23.05.1988 N 33) (вместе с «Правилами заполнения основных реквизитов регистрационно-контрольных форм (РКФ)», «Примерным положением о службе документационного обеспечения управления»)
Смотреть что такое «Машиночитаемый документ» в других словарях:
МАШИНОЧИТАЕМЫЙ ДОКУМЕНТ — согласно параграфу 2.3.3.1 ГСДОУ, – документ, пригодный для автоматического считывания содержащейся в нем информации … Делопроизводство и архивное дело в терминах и определениях
машиночитаемый текст — делопр. документ, использование которого требует применения специально предназначенных технических средств … Краткий словарь терминов из области делопроизводства
Система автоматизации документооборота — Для улучшения этой статьи желательно?: Найти и оформить в виде сносок ссылки на авторитетные источники, подтверждающие написанное. Система ав … Википедия
СЭД — Система автоматизации документооборота, система электронного документооборота организационно техническая система, обеспечивающая процесс создания, управления доступом и распространения электронных документов в компьютерных сетях, а также… … Википедия
Электронный документооборот — Система автоматизации документооборота, система электронного документооборота организационно техническая система, обеспечивающая процесс создания, управления доступом и распространения электронных документов в компьютерных сетях, а также… … Википедия
Электронная — 8. Электронная вычислительная машина ЭВМ Electronic computer Вычислительная машина, основные функциональные устройства которой выполнены на электронных компонентах Источник: ГОСТ 15971 90: Системы обработки информации. Термины и определения ориги … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
электронная копия — 4.15 электронная копия (electronic copy): Компьютерный диск или другой машиночитаемый носитель информации, содержащий файл или файлы, с которого(ых) может быть распечатан документ. Источник: ГОСТ Р ИСО/МЭК 15910 2002: Информационн … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ГОСТ 7.76-96: Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Комплектование фонда документов. Библиографирование. Каталогизация. Термины и определения — Терминология ГОСТ 7.76 96: Система стандартов по информации, библиотечному и издательскому делу. Комплектование фонда документов. Библиографирование. Каталогизация. Термины и определения оригинал документа: 7.2.16 автор: Лицо, создавшее… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
ГОСТ Р ИСО/МЭК 15910-2002: Информационная технология. Процесс создания документации пользователя программного средства — Терминология ГОСТ Р ИСО/МЭК 15910 2002: Информационная технология. Процесс создания документации пользователя программного средства оригинал документа: 4.16 n штрих (en dash): Штрих, имеющий такую же ширину, как и строчная буква «n». Определения… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Р 50.1.048-2004: Информационно-телекоммуникационные игровые системы. Термины и определения — Терминология Р 50.1.048 2004: Информационно телекоммуникационные игровые системы. Термины и определения: 2.3.25 адаптивное сопровождение: Изменение программного продукта после поставки, обеспечивающее его работоспособное состояние в измененных… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Автоматическое распознавание деловых документов и форм
Smart Document Engine
Smart Document Engine — высокопроизводительная система автоматизации обработки документов и форм. Система предназначена для автоматизации обработки документов, документооборота и оптимизации процессов массового ввода документов. Smart Document Engine позволяет быстро и надежно распознавать текстовые и иные реквизиты первичных, деловых, уставных, бухгалтерских, налоговых, нотариальных, юридических, страховых и банковских документов, а также типовых анкет и форм строгой отчетности.
Как и другие продукты Smart Engines, система распознавания документов Smart Document Engine работает полностью автономно — данные НЕ передаются ни на какие сервисы, НЕ сохраняются, и для работы системы НЕ требуется доступ в интернет. Вся обработка документов ведется локально на устройстве клиента.
За счет использования state-of-the-art алгоритмов компьютерного зрения, компактных глубоких нейросетевых моделей с преобразованием Хафа (HoughNet и HoughEncoder) и энергоэффективной технологии распознавания текста GreenOCR®, разработанных нашими учеными и инженерами, Smart Document Engine позволяет решать даже на обычных мобильных телефонах задачи оптического распознавания деловых документов, которые раньше были доступны только высокопроизводительным серверам.
В результате современный мобильный телефон позволяет распознавать поток со специализированного документного сканера производительностью до 30 страниц в минуту, что ранее было доступно только высокопроизводительным рабочим станциям или серверам. При этом не принося в жертву качество распознавания, а обеспечивая высочайшую точность распознавания текстовых, цифровых и иных данных документа. Так, распознавание справки 2-НДФЛ на телефоне Galaxy S10 в среднем занимает меньше 3 секунд. При этом система одинаково хорошо и быстро обрабатывает как сканы анкет, так и фотографии, автоматически выполняя все действия, необходимые для классификации, извлечения из них данных и распознавания текста с учетом геометрических искажений, перепадов и неравномерностей освещения характерных для фотографий.
Важным аспектом Smart Document Engine является возможность создания специализированных решений для конкретных заказчиков, позволяющих производить автоматическую обработку, классификацию, распознавание и анализ документов и форм любой сложности. Заказные решения позволят вашей организации снизить издержки и нагрузку на персонал, внедрив высокоэффективное и высокоточное поточное сканирование и распознавание документации, оптимизированное под конкретный поток данных и под существующие бизнес-процессы, при этом исключив передачу каких-либо данных сторонним сервисам или третьим лицам.
Технология GreenOCR®, входящая в систему Smart Document Engine, обеспечивает высокую точность распознавания печатного текста (OCR), рукопечатного и рукописного заполнения полей (ICR), а также распознавание меток и чекбоксов (OMR). Система построена на принципе — “что вижу, то распознаю”, и не использует лингвистических моделей, а высокое качество распознавания текста достигается предельно высокой точностью распознавания символов. Это позволяет достигать высокой точности оцифровки документов, избегая ошибок когда система распознавания подменяет результат исходя из той или иной лингвистической или статистической модели языка.
Разработчикам при встраивании системы Smart Document Engine в десктопные, серверные и мобильные приложения доступен простой API (application programming interface), который позволяет реализовать систему распознавания документов документов в программах написанных на популярных языках программирования: C, C++, C#, Java, Python, PHP, Swift, Objective C для широкого круга операционных систем: iOS, Android, Sailfish Mobile, МОС «Аврора», Linux, Windows, macOS, ОС Эльбрус, РЕД ОС, Astra Linux, ОС Атликс, ОС Альт Линукс. и др. Имеется возможность подключения к популярным фреймворкам RPA и продуктам 1С.
Определение
Машиночитаемость имеет как минимум четыре аспекта:
Еще в 1983 году Счетная палата правительства США (GAO) начала подчеркивать преимущества машиночитаемой информации. Еще раньше, в 1981 году, GAO начало сообщать о проблеме неадекватной практики ведения документации в федеральном правительстве США. Такие недостатки присущи не только правительству, а достижения в области информационных технологий означают, что большая часть информации теперь «рождается в цифровом виде» и, следовательно, потенциально гораздо легче управлять с помощью автоматизированных средств. Однако в показаниях Конгрессу в 2010 году GAO подчеркнуло проблемы с управлением электронными записями, и совсем недавно, в 2015 году, GAO продолжало сообщать о несоответствиях в деятельности агентств исполнительной ветви в соблюдении требований к управлению записями. Более того, более чем через два десятилетия после того, как крупная и ранее весьма уважаемая аудиторская компания Arthur Andersen прекратила свое существование из-за скандала с уничтожением документации, практика ведения документации стала центральным вопросом на президентских выборах 2016 года.
4 января 2011 года президент Обама подписал HR 2142, Закон о модернизации деятельности и результатах правительства (GPRA) от 2010 года (GPRAMA), в качестве закона PL 111-352. Раздел 10 GPRAMA требует, чтобы федеральные агентства США публиковали свои стратегические и производственные планы и отчеты в машиночитаемом формате с возможностью поиска. Кроме того, в 2013 году, он издал правительственное распоряжение 13642, Изготовление Открыть и машиносчитываемой Новое По умолчанию для правительственной информации в целом. 28 июля 2016 г. Управление по управлению и бюджету (OMB) включило в пересмотренный выпуск Циркуляра A-130 указание агентствам использовать открытые машиночитаемые форматы и публиковать «общедоступную информацию в Интернете способом». который способствует анализу и повторному использованию для максимально широкого круга целей «, что означает, что информация является общедоступной и машиночитаемой. 14 января 2019 года президент Трамп подписал закон HR 4174, Закон об открытых государственных данных (OGDA), который закрепляет в законе требование к агентствам предоставлять свои общедоступные информационные активы в машиночитаемом формате. 28 июня 2019 г. в Циркуляре A-11 OMB выразило намерение начать соблюдать раздел 10 GPRAMA.
В 2022 году машиночитаемые доверенности разрешат применять на добровольной основе
Вступление в силу положений о применении машиночитаемых доверенностей будет перенесено на 1 марта 2022 года. Об этом сообщил глава управления электронного документооборота ФНС РФ Федор Новиков в ходе Единого онлайн-семинара 1С, который проходит сегодня, 15 декабря 2021 года.
Напомним, с 1 января 2022 года должны были вступить в силу поправки в закон об электронной подписи (от 06.04.2011 № 63-ФЗ), внесенные Федеральным законом от 27.12.2019 № 476-ФЗ. Новые нормы содержат правовые основы для использования квалифицированной электронной подписи при участии в правоотношениях физических лиц и индивидуальных предпринимателей, а также доверенностей для подтверждения полномочий в электронном виде.
В частности, функции по выпуску квалифицированных сертификатов электронных подписей для организаций, ИП и нотариусов возлагаются на ФНС России. Также новые нормы устанавливают, что электронная подпись юридического лица выдается исключительно на имя его уполномоченного представителя (генерального директора, руководителя). Соответственно, электронная подпись для индивидуальных предпринимателей будет выдаваться непосредственно на имя ИП.
Сотрудники юрлица или ИП должны в своей деятельности применять электронную подпись физического лица. Такие электронные подписи продолжат выдавать коммерческие удостоверяющие центры. При этом физлица, представляющие компанию или ИП по доверенности (например, штатные работники компании или ИП), должны будут прилагать к подписываемым документам электронную машиночитаемую доверенность (МЧД), подписанную ИП или руководителем юрлица.
Изначально предполагалось вступление в силу новых норм с 1 января 2022 года. Однако затем правительство решило смягчить переход на новые правила применения электронных подписей (ЭП) и в течение 2022 года установить добровольный характер использования машиночитаемых доверенностей. Соответствующий законопроект № 1137043-7 уже одобрен Госдумой во втором (основном) чтении.
Визуализация данных и машиночитаемый формат
В соответствии со Стратегией Генерального секретаря в отношении повсеместного использования данных для всех Департамент по делам Генеральной Ассамблеи и конференционному управлению (ДГАКУ) попытался выявить конкретные области в сфере конференционного управления, в которых углубленная интеграция данных позволила бы оказывать новые, более совершенные и инновационные услуги и добиться повышения эффективности работы, дав Департаменту возможность выйти за рамки «философии бумажного документооборота».
Благодаря инновационному применению методов обработки текстов с использованием искусственного интеллекта и естественного языка Департамент разработал в рамках проекта gText приложение, которое автоматически конвертирует резолюции Генеральной Ассамблеи в формат XML с использованием схемы «Акома Нтосо для Организации Объединенных Наций» (AKN4UN).
Это приложение также позволяет извлекать из внешних систем и добавлять в файлы в формате XML дополнительные метаданные, такие как сведения об авторах проекта, информация о результатах голосования и указание на соответствующие цели, задачи и показатели целей в области устойчивого развития при помощи уникальных идентификаторов UN SDG Taxonomy («Классификатор ЦУР ООН»), а также соответствующие категории из тезаурусов ЮНБИС и Европейского союза (EuroVoc).
Департамент рассчитывает на то, что использование в его приложениях наилучших источников данных в соответствии с новой моделью управления данными позволит справиться с разрозненностью этих данных и перейти от их «сбора» к «объединению», сведя к минимуму риск ошибок и расхождений на разных этапах производственной цепочки.
Документы в машиночитаемом формате с дополнительными метаданными используются Департаментом для автоматического генерирования официальных сборников резолюций Генеральной Ассамблеи, что позволяет многократно уменьшить затраты труда на их подготовку, поскольку до сих пор составление этих сборников требовало скрупулезного копирования вручную данных, разбросанных по целому ряду различных источников.
Кроме того, для облегчения проведения исследовательской работы и разработки новых приложений в сфере обработки естественного языка Департамент решил предоставить другим структурам и исследователям возможность загружать эти документы в формате XML для их использования в качестве исходных материалов в процессе экспериментальной разработки новых услуг и приложений, которые могут помочь выявить взаимосвязи между документами Организации Объединенных Наций и наглядно отобразить их в виде графиков и диаграмм, сделав их тем самым ясными и понятными.
В качестве апробации концепции и для иллюстрации возможностей, открывающихся при использовании документов в машиночитаемом формате, Департамент разработал ряд интерактивных панелей, отображающих данные, содержащиеся в файлах в формате XML. Хочется надеяться, что это вдохновит коллег и других исследователей на активное применение данной технологии и максимально широкое использование документов Организации Объединенных Наций.
Резолюции Генеральной Ассамблеи
Чтобы воспользоваться интерактивной панелью или загрузить файлы в формате XML из открытой базы данных, щелкните на изображение.
Резолюции Совета Безопасности
Чтобы воспользоваться интерактивной панелью или загрузить файлы в формате XML из открытой базы данных, щелкните на изображение.
Наш адрес
Дополнительную информацию можно получить, просмотрев видеоматериал о машиночитаемых документах или связавшись с Департаментом по адресу untranslation@un.org.
Отказ от ответственности и условия пользования