ошибки в коде питона

Самоучитель

Ошибки и исключения

Если вы пишете программу на Python и игнорируете синтаксис этого языка, то при запуске своей программы получите одну или несколько ошибок. Python сообщит вам, что ваш код не работает, и выдаст информацию об ошибке. Взгляните, что произойдет, если в Python вы попытаетесь определить строку с кавычками только с одной стороны.

Это сообщение указывает, что ваша программа содержит синтаксическую ошибку. Синтаксические ошибки фатальны; программа, содержащая их, не может работать. Когда вы пытаетесь запустить программу с синтаксической ошибкой, Python сообщает об этом.

Сообщение расскажет вам о том, в каком файле была ошибка, в какой она произошла строке, и что это была за ошибка. Хотя ошибки могут показаться пугающими, они случаются постоянно.

Если в вашем коде была допущена ошибка, вы должны перейти к номеру строки кода, в которой возникла проблема, и попытаться выяснить, что было сделано неправильно. В данном примере нужно перейти к первой строке. Если вы внимательно к ней присмотритесь, то заметите, что она содержит лишь открывающие кавычки. Чтобы исправить это, закройте кавычки в конце строки и повторно запустите программу.

У Python есть два типа ошибок: синтаксические ошибки и исключения. Исключением называется любая ошибка, которая не является синтаксической. В отличие от синтаксических ошибок, исключения необязательно фатальны.

ZeroDivisionError — пример исключения, которое возникает при попытке деления на ноль пользователем, в случае если вами, как программистом, не предусмотрено ограничения такой возможности.

В процессе обучения программированию вы будете часто получать синтаксические ошибки и исключения, но со временем их количество снизится. Помните, когда вы сталкиваетесь с синтаксической ошибкой или исключением, переходите к строке, где возникла проблема, и всматривайтесь в нее, пока не найдете решение.

Обработка исключений

Предположим, вы написали программу, которая принимает от пользователя два числа и выводит результат деления первого числа на второе:

Программа будет работать. Однако если пользователь введет 0 в качестве второго числа, вы столкнетесь с ошибкой:

Нельзя просто надеяться, что пользователь не введет 0 и отличным способом выйти из положения может стать обработка исключений — инструмент, позволяющий «перехватить» исключения, если таковые возникают, и решить, что делать дальше.

Для обработки исключений используются ключевые слова try и except. При использовании обработки исключений, когда пользователь вторым числом вводит 0, программа может вывести им сообщение о недопустимости ввода нуля.

Все исключения в Python являются объектами, так что вы можете использовать их в своих программах. Список встроенных исключений можно найти здесь. Если вам кажется, что ваш код может сгенерировать исключение, используйте составную инструкцию с ключевыми словами try и except, чтобы перехватить его.

Блок try содержит код, который может сгенерировать исключение. Блок except содержит код, который будет выполняться лишь в том случае, если внутри блока try появится исключение. Ниже приведен пример использования обработки исключений, когда программа не прерывается при вводе 0 в качестве второго числа.

Такая программа перехватит исключение ZeroDivisionError и передаст управление в блок except, в котором мы и выведем сообщение о недопустимости ввода 0.

Ваша программа также завершится с ошибкой, если пользователь введет строку, которую Python не может преобразовать в целое число. Попробуйте ввести вместо числа какое‑нибудь слово и вы увидите примерно такое сообщение об ошибке:

Это можно исправить, перехватив оба типа исключений

Не используйте в инструкции except переменные, определенные в try, поскольку исключение может возникнуть прежде, чем будет определена переменная, и как только вы попытаетесь использовать инструкцию except, внутри нее сгенерируется исключение.

Источник

Коды ошибок Python

В этой статье вы узнаете о типах ошибок, которые вызываются интерпретатором, если что то в вашей программе идет не так. Все типы ошибок в Python можно разделить на два класса.

При возникновении, какой либо ошибки, которую программа не может обработать, вызывается тип ошибки указывающая на проблему. Избежать эти ошибки поможет нам обработка исключений в Python.

Синтаксические ошибки в Python

Такого рода ошибка возникает при неправильном использовании структуры языка. Рассмотрим пример такой ошибки:

Естественно, мы нарушили структура языка, а именно не поставили двоеточие в конце цикла for.

Логические ошибки в Python

Логические ошибка возникают, если у вас нет синтаксической ошибки. То есть интерпретатор Python, сначала анализирует ваш код на предмет наличия синтаксических ошибок. типы логических ошибок бывают разными, например:

И это только малая часть, Python не разрешит нам уничтожить мир, разделив число на ноль=). Каждый раз, когда Python видит необработанную ошибку, он пишет нам, что произошла ошибка по той или иной причине. Рассмотрим пример обработки ошибки.

Исключения Python

В Python есть довольно большое количество встроенных исключений, которые вызываются при возникновении соответствующих им ошибок. Ниже представлена таблица со списками исключений.

В Python, мы так же сами можем создать свои исключения, поэтому внимательно читайте документацию сторонних модулей, которые вы используете. Подробнее об этом в разделе пользовательские исключения Python.

В одной из предыдущих статей, мы с вами уже затрагивали тему обработки ошибок, с помощью try…except…finally, подробнее о них, в статье обработка исключений

Источник

Ошибки и встроенные исключения в Python

Автор: Кольцов Д · Опубликовано 01.12.2020 · Обновлено 01.12.2020

В этом руководстве вы узнаете о различных типах ошибок и исключений, встроенных в Python. Они возникают всякий раз, когда интерпретатор обнаруживает ошибки.

Мы можем совершать определенные ошибки при написании программы, которые приводят к ошибкам при попытке ее запустить. Программа завершает работу, как только обнаруживает необработанную ошибку. Эти ошибки можно в общих чертах разделить на два класса:

Ошибки синтаксиса

Ошибка, вызванная несоблюдением правильной структуры (синтаксиса) языка, называется синтаксической ошибкой или ошибкой синтаксического анализа.

Давайте посмотрим на один пример:

Как показано в примере, стрелка указывает, где синтаксический анализатор обнаружил синтаксическую ошибку.

Мы можем заметить здесь, что в операторе if отсутствует двоеточие.

Логические ошибки (исключения)

Ошибки, возникающие во время выполнения (после прохождения проверки синтаксиса), называются исключениями или логическими ошибками.

Например, они возникают, когда мы пытаемся открыть файл (для чтения), который не существует (FileNotFoundError), пытаемся разделить число на ноль (ZeroDivisionError) или импортировать несуществующий модуль (ImportError).

Каждый раз, когда возникают эти типы ошибок времени выполнения, Python создает объект исключения. Если не обработать должным образом, он распечатывает трассировку этой ошибки вместе с некоторыми подробностями о том, почему эта ошибка произошла.

Давайте посмотрим, как Python обрабатывает эти ошибки:

Встроенные исключения

Незаконные операции могут вызывать исключения. В Python есть множество встроенных исключений, которые возникают при возникновении соответствующих ошибок. Мы можем просмотреть все встроенные исключения, используя встроенную функцию local() следующим образом:

locals() [‘__ builtins__’] вернет модуль встроенных исключений, функций и атрибутов. dir позволяет нам перечислять эти атрибуты в виде строк.

Ниже перечислены некоторые из распространенных встроенных исключений в программировании на Python, а также ошибки, вызывающие их:

Источник

Python Traceback — Как правильно исправлять ошибки в коде

Python выводит трассировку (далее traceback), когда в вашем коде появляется ошибка. Вывод traceback может быть немного пугающим, если вы видите его впервые, или не понимаете, чего от вас хотят. Однако traceback Python содержит много информации, которая может помочь вам определить и исправить причину, из-за которой в вашем коде возникла ошибка.

Содержание статьи

Понимание того, какую информацию предоставляет traceback Python является основополагающим критерием того, как стать лучшим Python программистом.

К концу данной статьи вы сможете:

Python Traceback — Как правильно читать трассировку?

Traceback (трассировка) — это отчет, который содержит вызовы выполненных функций в вашем коде в определенный момент.

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

Traceback называют по разному, иногда они упоминаются как трассировка стэка, обратная трассировка, и так далее. В Python используется определение “трассировка”.

Когда ваша программа выдает ошибку, Python выводит текущую трассировку, чтобы подсказать вам, что именно пошло не так. Ниже вы увидите пример, демонстрирующий данную ситуацию:

Обратите внимание: в данной статье подразумевается, что вы уже имеете представление об ошибках Python. Если это вам не знакомо, или вы хотите освежить память, можете ознакомиться с нашей статьей: Обработка ошибок в Python

Когда вы запускаете эту программу, вы получите следующую трассировку:

Эта выдача из traceback содержит массу информации, которая вам понадобится для определения проблемы. Последняя строка трассировки говорит нам, какой тип ошибки возник, а также дополнительная релевантная информация об ошибке. Предыдущие строки из traceback указывают на код, из-за которого возникла ошибка.

Python Traceback — Как правильно понять в чем ошибка?

Трассировка Python содержит массу полезной информации, когда вам нужно определить причину ошибки, возникшей в вашем коде. В данном разделе, мы рассмотрим различные виды traceback, чтобы понять ключевые отличия информации, содержащейся в traceback.

Подробный обзор структуры трассировки в Python 3

Существует несколько секций для каждой трассировки Python, которые являются крайне важными. Диаграмма ниже описывает несколько частей:

В Python лучше всего читать трассировку снизу вверх.

Есть ряд отличий между выдачей трассировок, когда вы запускает код в командной строке, и между запуском кода в REPL. Ниже вы можете видеть тот же код из предыдущего раздела, запущенного в REPL и итоговой выдачей трассировки:

Источник

Профессиональная обработка ошибок в Python Alex Grigorovich

В этом уроке вы узнаете, как обрабатывать ошибки в Python со всех возможных точек зрения. Обработка ошибок является важнейшим аспектом проектирования, и она проходит от самых низких уровней (иногда это аппаратное обеспечение) через весь путь к конечным пользователям. Если у вас нет продуманной стратегии в этой области, ваша система будет ненадежной, а пользовательский опыт будет плохим, и вы будете иметь много проблем с отладкой и устранением неполадок.

Ключ к успеху, зная обо всех связанных сторонах вопроса, рассматривать их целостно и сформировать решение, которое учитывает каждый аспект.

Коды статуса против Исключений

Существует две основных модели обработок ошибок: Коды статуса и Исключения. Коды статуса могут использоваться в любом языке программирования. Исключения требуют поддержки языка/среды исполнения.

Python поддерживает исключения. Python и его стандартная библиотека использует исключения свободно для того, чтобы сообщить о различных состояниях, таких как IO ошибки, ошибки деления на ноль, ошибки пределов индексации, а также некоторые некритичные ситуаций, такие как конец итерации (хотя обычно эти ошибки скрыты). Большинство библиотек придерживаются этого принципа и вызывают исключения.

Это означает, что ваш код будет обрабатывать исключения, возникающие в Python или в библиотеке, во всяком случае, так что вы можете также вызывать исключения напрямую из вашего кода, когда это необходимо и не полагаться на коды статуса.

Небольшой пример

Прежде чем погрузиться в святая святых лучших практик обработки исключений и ошибок Python, давайте рассмотрим некоторые исключения в действии:

Исключения Python

Python исключениями являются объекты организованные в классовой иерархии.

Вот иерархия целиком:

Когда вы получаете исключение или функция, которую вы выполнили вызывает исключение, обычный порядок кода завершается и исключение начинает распространятся вверх по стеку вызовов до тех пор, пока не встречает обработчик соответствующих исключений. Если обработчик не доступен, процесс (или, точнее, текущий поток) будет прекращен с сообщением о необработанном исключении.

Вызов исключений

Перехват исключений

Пропустить исключение

Если вы знаете, как его обработать и как его полностью восстановить, можно пропустить исключение.

Например, если вы получаете входящий файл, который может быть в различных форматах (JSON, YAML), вы можете попробовать проанализировать его с помощью различных средств. Если анализатор JSON создаёт исключение, которое показывает, что файл имеет некорректный формат JSON, вы пропускаете его и пробуете проанализировать через парсер YAML. Если парсер YAML также не справляется с задачей, тогда вы даёте исключению перейти на следующий уровень.

Обратите внимание, что другие исключения (например, file not found или no read permissions) будут переходить на следующий уровень и не будут обработаны конкретным исключением. Это хорошая тактика в том случае, если вы хотите использовать YAML парсер, когда анализ с помощью JSON парсера не удался.

Перезапуск исключения

Чтобы перезапустить исключение, просто напишите raise без аргументов внутри обработчика. Это позволит выполнить некоторую локальную обработку, но также пропустит исключение для обработки на верхние уровни. Здесь, функция invoke_function() выводит тип исключения в консоль и затем повторно вызывает его.

Вызов Различных Исключений

Есть несколько случаев, когда вы хотели бы вызвать другое исключение. Иногда вы хотите сгруппировать несколько различных низкоуровневых исключений в одну категорию, которая равномерно обрабатывается на более высоком уровне кода. В других случаях вам нужно преобразовать исключение на уровне пользователя и предоставить контекст конкретного приложения.

Финальное утверждение

Иногда вы хотите убедиться, что код очистки выполняется, даже если где-то по пути возникло исключение. Например, у вас может быть подключение к базе данных, которое требуется закрыть, как только вы закончите. Это неправильный способ сделать это:

Если функция query() вызывает исключение, то вызов close_db_connection() никогда не будет выполнен и подключение останется открытым. Утверждение finally всегда выполняется после всех попыток обработчика. Вот как сделать это правильно:

Вызов open_db_connection() может не вернуть подключение или вызвать исключение. В этом случае нет необходимости закрывать соединение.

Диспетчеров Контекста

Теперь, даже если process() вызывает исключение, этот файл будет закрыт правильно сразу же когда область видимости блока with завершена, независимо от того, было исключение обработано или нет.

Ведение журнала

Ведение журнала обычно требуется в нетривиальных, масштабных системах. Это особенно полезно в веб-приложениях, где вы можете исправить все исключения универсальным способом: Просто записать в журнал исключение и вернуть сообщение об ошибке.

Это лучший пример, которую я рекомендую:

Если вы будете придерживаться этому шаблону,тогда (предполагаю, что вы настроили запись в журнал правильно), независимо от того, что происходит, вы будете иметь очень понятные записи в ваших журналах о что пошло не так, и будете иметь возможность исправить проблему.

Если вы повторно вызываете исключение, убедитесь что вы не записывайте в журнал повторно одну и туже ошибку на разных уровнях. Эту будет бесполезный мусор. который может запутать вас и заставить думать что произошло несколько ошибок, хотя на самом деле одна ошибка была зарегистрирована несколько раз.

Самый простой способ сделать это заключается в том, чтобы позволить всем исключениям переходить дальше (если они могут быть обработаны и пропущены ранее), и затем выполнить запись в журнал на самом верхнем уровне системы/приложения.

Sentry

Ведение журнала это возможность. Наиболее распространенные реализации которой, является использование журнала. Но, для крупномасштабных распределенных систем с сотнями, тысячами или более серверов, это не всегда лучшее решение.

Для отслеживания исключений во всей инфраструктуре, такой сервис как sentry очень полезен. Он централизует все сообщения об исключениях, и в дополнении к маршруту ошибки он добавляет состояние каждого состояния стека (значение переменных в то время, когда было вызвано исключение). Он также предоставляет приятный интерфейс с панелью мониторинга, отчетами и способами получать сообщения по нескольким проектам сразу. Он предоставляется с открытым исходным кодом, так что вы можете запустить свой собственный сервер или оформить подписку на предустановленную версию.

Работа с временной ошибкой

Некоторые ошибки являются временными, в частности при работе с распределенными системами. Система, которая начинает ругаться при первом признаке ошибки не очень полезна.

Если ваш код получает доступ к удаленной системе, которая не отвечает, традиционное решение, это таймауты, но иногда случается не каждая система разработана с таймаутами. Таймауты, не всегда удобны для калибровки при изменении условий.

Другой подход заключается в том, чтобы быстро получить ошибку и затем повторить попытку. Преимущество в том, что если цель реагирует быстро, то вам не придется тратить много времени находясь в режиме ожидания и можно реагировать незамедлительно. Но если это сделать не удалось, вы можете повторять запрос несколько раз до тех пор, пока вы не решите, что ресурс действительно недоступен и вызовете исключение. В следующем разделе я расскажу об оформителе, который может сделать это для вас.

Полезные оформители

Журнал ошибок

Вот пример простой реализации. Оформитель исключает объект logger. Когда он оформляет функцию и функция вызвана, он обработает вызов в блоке try-except, и если там было исключение сделает запись в журнал и наконец повторно вызовет исключение.

Вот пример, как его использовать:

Retrier

Здесь, очень хорошая реализация @retry оформителя.

Заключение

Обработка ошибок имеет решающее значение для пользователей и разработчиков. Python предоставляет отличную поддержку на уровне языка и стандартной библиотеки для обработки ошибок на основе исключений. Следуя рекомендациям старательно, вы можете преодолеть этот аспект, которым так часто пренебрегают.

Источник