python пошаговое выполнение кода

Python с абсолютного нуля. Учимся кодить без скучных книжек

Содержание статьи

От редакции

Не­дав­но мы про­води­ли опрос о том, какой курс по Python был бы инте­рес­нее читате­лям. Две пер­вые строч­ки с боль­шим отры­вом в нем заняли вари­анты «для хакера» и «Python с нуля». Узнав о таком положе­нии дел, мы немед­ленно заказа­ли статью о том, как начать прог­рамми­ровать на Python. Если она будет иметь успех, то может прев­ратить­ся в целую серию. Отли­чие нашего под­хода — в том, что мы объ­ясня­ем все живым язы­ком и даем нес­кучные при­меры. В общем, обу­чение в фир­менном сти­ле «Хакера»!

И, пос­коль­ку это экспе­римент, статья дос­тупна без плат­ной под­писки.

Ес­ли у тебя на ком­пе есть сов­ремен­ный дис­три­бутив Linux, то в него уже вхо­дит Python 3, а писать пер­вые прог­раммы будет удоб­но в IDLE — прос­том редак­торе кода, который при­лага­ется к Python. В Ubuntu, что­бы уста­новить его, набери в кон­соли

В Windows при уста­нов­ке Python обя­затель­но отметь на пер­вом экра­не уста­нов­щика галоч­ку Add to Path, что­бы мож­но было запус­кать python3 из коман­дной стро­ки в любом удоб­ном мес­те.

За­пус­тив IDLE, зай­ди в Options → Configure IDLE, перей­ди на вклад­ку General и пос­тавь галоч­ку на пун­кте Open Edit Window, наж­ми ОK и переза­пус­ти IDLE. Теперь мож­но писать прог­раммы, сох­ранять их и запус­кать кла­вишей F5. Ну что, пог­нали?

Переменные

А если изна­чаль­но неиз­вес­тно, какие чис­ла надо скла­дывать? Тог­да приш­лось бы спер­ва поп­росить юзе­ра ввес­ти их в кон­соли и нажать Enter. Давай так и сде­лаем:

Внут­ри ско­бочек у input ты пишешь пояс­нение для юзе­ра, что кон­крет­но его про­сят ввес­ти. Но вот беда, по умол­чанию все, что вво­дит­ся через input, счи­тает­ся не чис­лом, а стро­кой, поэто­му, преж­де чем скла­дывать количес­тво лит­ров пива, нуж­но сна­чала пре­обра­зовать вве­ден­ные стро­ки в чис­ла с помощью фун­кции int().

Во­обще, типов перемен­ных мно­го, но суть ты уло­вил — что­бы про­изво­дить с перемен­ными какие‑то дей­ствия, нуж­но их сна­чала при­вес­ти к одно­му типу — к стро­ково­му, или к чис­ловому, или еще к какому‑нибудь. Если с этим не замора­чивать­ся, Python сло­жит не чис­ла, а стро­ки и вве­ден­ные 2 и 3 лит­ра пива в сум­ме дадут не 5, а целых 23. Хорошо бы так было в реаль­нос­ти!

Вот еще при­мер­чик, рас­счи­тыва­ющий, сколь­ко тебе еще пить пиво, исхо­дя из сред­ней про­дол­житель­нос­ти жиз­ни в Рос­сии:

Условия

В осно­ве любой прог­раммы лежат усло­вия. В зависи­мос­ти от того, выпол­няют­ся они или не выпол­няют­ся, прог­рамма может пой­ти по одно­му или дру­гому пути. Пред­ставь, ты едешь на машине и смот­ришь на часы: если уже есть десять вечера, то повора­чива­ешь домой, если нет, то мож­но заехать в гос­ти. Точ­но так же работа­ет и прог­рамма: про­веря­ет какое‑то зна­чение и сво­рачи­вает туда или сюда и выпол­няет соот­ветс­тву­ющий кусочек кода.

Бло­ки кода в Python отде­лают­ся отсту­пами. Отступ на самом деле может быть любым, нап­ример некото­рые пред­почита­ют исполь­зовать вмес­то четырех про­белов кла­вишу Tab. Глав­ное — не сме­шивать в одной прог­рамме отсту­пы раз­ного типа. Если уж начал исполь­зовать четыре про­бела, то исполь­зуй по всей прог­рамме, а то Python будет на тебя ругать­ся и уни­жать.

Еще один важ­ный момент здесь — это знак равенс­тва в усло­вии. Он пишет­ся как двой­ное «рав­но» ( == ) и этим отли­чает­ся от прис­воения — оди­нар­ного «рав­но».

Фун­кция lower(), преж­де чем срав­нивать усло­вие, дела­ет все бук­вы в стро­ке малень­кими, потому что глу­пый юзер может ввес­ти сло­во YES с горящим Caps Lock, и это надо пре­дус­мотреть заранее.

На самом деле lower( ) — не прос­то фун­кция, а метод клас­са string (стро­ка). Имен­но поэто­му он вызыва­ется через точ­ку пос­ле перемен­ной, которая содер­жит стро­ку. О клас­сах и методах мы погово­рим как‑нибудь в дру­гой раз, а пока прос­то запом­ни, что некото­рые фун­кции вызыва­ются таким обра­зом.

Источник

Как выполнить пошаговую отладку?

почему он не выводит?

Добавлено через 1 минуту
А как запустить с дебагером, интерпритатором на питоне?

Добавлено через 20 секунд
Как запустить с интерпритатором на питоне пошагово?

Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.

Как сделать пошаговую отладку в С++ Builder?
Как сделать пошаговую отладку в С++ Builder?

Как проводить пошаговую отладку программы на СИ в среде Dev-C
Добрый день, я до этого писал программки в VBA в Excel, но стало не хватать скорости для обсчета.

как в C++ Builder 5.0 под Windows XP запустить пошаговую отладку dll?
Помогите пожалуйста решить следующую проблему: как в C++ Builder 5.0 под Windows XP запустить.

Как выполнить отладку javascript, jquery
Иногда сайт не работает в браузере клиента, например, не срабатывает ajax запрос. Как узнать, в.

Добавлено через 5 минут

Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.

Разработать командный (процедурный) файл.Выполнить его отладку и тестирование
Здравствуйте! Помогите, пожалуйста. Нужно разработать командный (процедурный) файл согласно.

Как сделать пошаговую выбору из базы MS Access
Есть база из нее нужно выбрать строки через определенный интервал. Например, если шаг для выборки.

Источник

Использование отладчика Python

В разработке программного обеспечения отладка – это процесс поиска и решения проблем, препятствующих правильной работе программного обеспечения.

Встроенный отладчик Python предоставляет специальную среду для поиска багов в программах Python. Отладчик поддерживает установку условных точек останова, пошаговое или построчное выполнение исходного кода, проверку стека и многое другое.

Интерактивное взаимодействие с отладчиком Python

Отладчик входит в стандартную установку Python как модуль pdb. Он расширяемый, его можно использовать как класс Pdb.

Для начала создайте простую программу looping.py с глобальными переменными, функцией, которая создаёт вложенный цикл, и конструкцией if __name__ == ‘__main__’: для вызова функции nested_loop().

num_list = [500, 600, 700] alpha_list = [‘x’, ‘y’, ‘z’] def nested_loop():
for number in num_list:
print(number)
for letter in alpha_list:
print(letter)
if __name__ == ‘__main__’:
nested_loop()

Запустите программу в отладчике Python.

Команда вернёт следующий результат:

> /Users/8host/looping.py(1) ()
-> num_list = [500, 600, 700] (Pdb)

Первая строка вывода содержит имя текущего модуля ( ), путь к каталогу и номер строки (в данном случае это 1, но при наличии комментариев или неисполняемых строк номер будет выше). Вторая строка показывает текущую строку исходного кода, которая была выполнена (pdb предоставляет интерактивную консоль для отладки). Вы можете использовать команду help, чтобы узнать другие команды; чтобы узнать больше о конкретной команде, введите:

Обратите внимание, что консоль pdb отличается от интерактивной оболочки Python.

Отладчик Python автоматически запустится, когда он достигнет конца проверяемой программы. Чтобы закрыть консоль pdb, введите команду quit или exit. Чтобы явно перезапустить программу, используйте команду run.

Перемещение по программе

При работе с программами в отладчике Python для перемещения по коду используются команды list, step и next. Рассмотрим эти команды подробнее.

Команда list позволяет получить контекст текущей строки. К примеру, в случае с первой строкой программы looping.py, (num_list = [500, 600, 700]) результат будет выглядеть так:

Это довольно простая и короткая программа, потому команда вернула почти все её строки. Без аргументов команда list предоставляет 11 строк вокруг текущей строки. Однако вы также можете указать строки, которые нужно отобразить.

(Pdb) list 3, 7
3
4
5 def nested_loop():
6 for number in num_list:
7 print(number)
(Pdb)

Аргументы list 3, 7 выведут фрагмент с 3 по 7 строку программы.

Построчное перемещение по программе выполняется с помощью step или next.

(Pdb) step
> /Users/8host/looping.py(2) ()
-> alpha_list = [‘x’, ‘y’, ‘z’] (Pdb)
(Pdb) next
> /Users/8host/looping.py(2) ()
-> alpha_list = [‘x’, ‘y’, ‘z’] (Pdb)

Команда step останавливается на заданной функции, а команда next выполняет переданную ей функцию и останавливается на следующей строке.

К примеру, команда step выполнит итерацию по циклам, когда она дойдет до выполнения функции. Она покажет, что именно делает цикл: сначала она выведет число с помощью print(number), а затем выведет буквы с помощью print(letter).

(Pdb) step
> /Users/8host/looping.py(5) ()
-> def nested_loop():
(Pdb) step
> /Users/8host/looping.py(11) ()
-> if __name__ == ‘__main__’:
(Pdb) step
> /Users/8host/looping.py(12) ()
-> nested_loop()
(Pdb) step
—Call—
> /Users/8host/looping.py(5)nested_loop()
-> def nested_loop():
(Pdb) step
> /Users/8host/looping.py(6)nested_loop()
-> for number in num_list:
(Pdb) step
> /Users/8host/looping.py(7)nested_loop()
-> print(number)
(Pdb) step
500
> /Users/8host/looping.py(8)nested_loop()
-> for letter in alpha_list:
(Pdb) step
> /Users/8host/looping.py(9)nested_loop()
-> print(letter)
(Pdb) step
x
> /Users/8host/looping.py(8)nested_loop()
-> for letter in alpha_list:
(Pdb) step
> /Users/8host/looping.py(9)nested_loop()
-> print(letter)
(Pdb) step
y
> /Users/8host/looping.py(8)nested_loop()
-> for letter in alpha_list:
(Pdb)

Команда next выполнит функцию, не показывая пошагово каждого этапа процесса. Остановите текущую сессию с помощью команды exit и снова запустите отладчик.

Запустите команду next:

(Pdb) next
> /Users/8host/looping.py(5) ()
-> def nested_loop():
(Pdb) next
> /Users/8host/looping.py(11) ()
-> if __name__ == ‘__main__’:
(Pdb) next
> /Users/8host/looping.py(12) ()
-> nested_loop()
(Pdb) next
500
x
y
z
600
x
y
z
700
x
y
z
—Return—
> /Users/8host/looping.py(12) ()->None
-> nested_loop()
(Pdb)

Перемещаясь по коду программы, вы можете изучит значения переменных с помощью команды pp, которая предоставит структурную распечатку операторов при помощи модуля pprint.

(Pdb) pp num_list
[500, 600, 700] (Pdb)

Большинство команд pdb имеют более короткие псевдонимы. Для команды step это s, а для next – n. Команда help выведет список доступных псевдонимов.

Чтобы вызвать последнюю вызванную команду, просто нажмите клавишу Enter в командной строке.

Точки останова

Как правило, код программ гораздо объёмнее, чем код в приведённом выше примере. Чтобы просмотреть определённые функции, строки или фрагменты программы, используйте команду break. Она устанавливает точки останова, и отладчик будет проверять код только внутри этих точек.

Отладчик присваивает точкам останова порядковые номера, начиная с 1. По этим номерам на точки можно ссылаться.

Точки останова можно разместить в строках с определённым номером с помощью синтаксиса

(Pdb) break looping.py:5
Breakpoint 1 at /Users/8host/looping.py:5
(Pdb)

Чтобы удалить все текущие точки останова, введите clear и y.

Также точку останова можно разместить по функции:

(Pdb) break looping.nested_loop
Breakpoint 1 at /Users/8host/looping.py:5
(Pdb)

Чтобы удалить текущую точку, введите clear и y.

Также можно создать условие:

(Pdb) break looping.py:7, number > 500
Breakpoint 1 at /Users/8host/looping.py:7
(Pdb)

Если сейчас запустить команду continue, программа остановится, когда значение number x станет больше 500 (то есть, во время второй итерации цикла).

(Pdb) continue
500
x
y
z
> /Users/8host/looping.py(7)nested_loop()
-> print(number)
(Pdb)

Вывести список точек останова можно с помощью команды break без аргументов.

(Pdb) break
Num Type Disp Enb Where
1 breakpoint keep yes at /Users/8host/looping.py:7
stop only if number > 500
breakpoint already hit 2 times
(Pdb)

Чтобы отключить точки останова, используйте команду disable и укажите номер точки. Добавьте новую точку и отключите первую:

(Pdb) break looping.py:11
Breakpoint 2 at /Users/8host/looping.py:11
(Pdb) disable 1
Disabled breakpoint 1 at /Users/8host/looping.py:7
(Pdb) break
Num Type Disp Enb Where
1 breakpoint keep no at /Users/8host/looping.py:7
stop only if number > 500
breakpoint already hit 2 times
2 breakpoint keep yes at /Users/8host/looping.py:11
(Pdb)

Включить точку можно с помощью команды enable, а удалить – с помощью clear.

(Pdb) enable 1
Enabled breakpoint 1 at /Users/8host/looping.py:7
(Pdb) clear 2
Deleted breakpoint 2 at /Users/8host/looping.py:11
(Pdb)

Точки останова в pdb предоставляют большой контроль над кодом программы. Отладчик может игнорировать точки останова во время текущей итерации программы с помощью команды ignore (например, ignore 1), запускать действия, происходящие в точке останова и создавать временные точки останова (команда tbreak ), которые будут автоматически сброшены после первой проверки.

Интеграция отладчика pdb в программу

Чтобы запустить сеанс отладки, импортируйте модуль pdb и добавьте функцию pdb.set_trace () перед строкой, с которой нужно начать проверку.

В приведенную выше программу можно добавить оператор import и функцию, которая запустит отладчик. Например, добавьте его перед вложенным циклом.

# Import pdb module
import pdb
num_list = [500, 600, 700] alpha_list = [‘x’, ‘y’, ‘z’] def nested_loop():
for number in num_list:
print(number)
# Trigger debugger at this line
pdb.set_trace()
for letter in alpha_list:
print(letter)
if __name__ == ‘__main__’:
nested_loop()

Добавив отладчик в код, не нужно запускать программу особенным образом или устанавливать точки останова.

Импорт модуля pdb и функция pdb.set_trace() позволяют запустить программу как обычно.

Изменение потока выполнения программы

Отладчик Python позволяет изменять поток программы во время выполнения с помощью команды jump. Это позволяет пропустить фрагменты программы, предотвратить запуск какого-либо кода или вернуться назад, чтобы снова запустить код.

Рассмотрим эту функцию на примере небольшой программы, которая создает список букв, содержащихся в строке 8host = “8host”:

def print_8host():
8host_list = [] 8host = «8host»
for letter in 8host:
8host_list.append(letter)
print(8host_list)
if __name__ == «__main__»:
print_8host()

python letter_list.py
[‘8’] [‘8’, ‘h’] [‘8’, ‘h’, ‘o’] [‘8’, ‘h’, ‘o’, ‘s’] [‘8’, ‘h’, ‘o’, ‘s’, ‘t’]

С помощью отладчика Python можно изменить выполнение программы, пропустив один цикл. Это прервёт цикл for.

Читайте также: Циклы for

В этой сессии отладчик прервёт обработку кода на строке 5, а затем возобновит процесс обработки (также он выведет некоторые значения, чтобы вы могли отслеживать действия). Затем команда jump перепрыгнет на строку 6. В этот момент переменная letter имеет значение а, но код, который отвечает за её отображение, пропущен. Затем точка останова отключается с помощью команды continue, потому значение a не включено в вывод.

Закройте сессию и перезапустите отладчик. Попробуйте вернуться к предыдущему фрагменту программы с помощью jump. Например, можно дважды запустить первую итерацию цикла for.

В приведённой выше сессии отладки выполнение кода остановилось на строке 6, затем программа вернулась к строке 5 и продолжила обработку. Затем точка останова в строке 6 была отключена, после чего программа продолжила выполнение. Результат показывает два значения ‘8’ в 8host_list.

Некоторые пропуски и изменения потока программы предотвращает сам отладчик (особенно это касается тех фрагментов кода, которые определяют значения в дальнейшем потоке программы). К примеру, вы не сможете пропустить функции, если аргументы не определены, перейти к середине блока try:except или пропустить блок finally.

Общие команды pdb

Здесь вы найдёте таблицу полезных команд pdb, которые часто используются при работе с отладчиком Python.

Команда

Действие

argsaВыводит список аргументов текущей функцииbreakbСоздает точку останова (с параметрами) при выполнении. программыcontinuec, contПродолжает выполнение программы.helphПредоставляет список команд или справку для указанной команды.jumpjОпределяет строку, которая будет выполнена далее.listlВыводит исходный код вокруг текущей строки.nextnПродолжает выполнение до тех пор, пока не будет достигнута или возвращена следующая строка в текущей функции.stepsВыполняет текущую строку.ppppВыдаёт структурированные значения выражения.quit, exitqПрерывает программу.returnrПродолжает выполнение, пока не вернётся текущая функция.

Больше информации можно найти в документации отладчика Python.

Заключение

Отладка – важный этап разработки любого программного обеспечения. Встроенный отладчик pdb предоставляет интерактивную среду для обнаружения и отладки неисправностей и ошибок в коде программы.

Источник

🐍 Самоучитель для начинающих: как освоить Python с нуля за 30 минут?

Прочитав статью, вы познакомитесь с особенностями языка Python, основными типами данных, условными операторы, циклами и работой с файлами. В заключении приведена подборка литературы и каналов на YouTube, а также бесплатных курсов.

Установка Python

Python в Ubuntu предустановлен. Чтобы узнать версию Python, откроем терминал комбинацией клавиш Ctrl + Alt + T и введем следующую команду:

Для Windows нужно скачать Python с официального сайта и установить как обычную программу.

Установка редактора кода

Для работы нам понадобится редактор кода (IDE). Самые популярные:

Для установки Atom в Ubuntu введем в терминале:

Рис. 1. Страница установки Atom для Windows

Создание проекта

Создадим проект, в котором будем хранить код и другие файлы. Для этого перейдем во вкладку File → Add Project Folder и выберем любую свободную папку.

Онлайн-редакторы кода

Если под рукой только смартфон, воспользуемся бесплатными онлайн-редакторами кода:

1. Синтаксис

Python использует отступы, чтобы обозначить начало блока кода:

Python выдаст ошибку, если вы пропустите отступ:

Рекомендуется использовать отступ, равный четырем пробелам.

2. Hello, World

Напишем в example.py следующую строчку:

У нас установлен плагин run-python-simply и запустить код мы можем двумя способами:

После запуска кода появится окно терминала с результатом или ошибкой.

‘Hello, World’ – строка (заключена в кавычки).

Python – язык с динамической типизацией, то есть нам не нужно заранее объявлять тип переменной, является ли она строкой, числом и так далее.

О функциях поговорим в конце статьи, сейчас разберемся со строками и другими типами данных.

3. Типы данных

3.1. Строки

Строка – упорядоченная последовательность символов, заключенная в одинарные или двойные кавычки:

Операции со строками

Изменение регистра первого символа к верхнему регистру с помощью метода title() :

Преобразование всех символов к верхнему и нижнему регистру методами upper() и lower() соответственно:

Объединение строк (конкатенация). Строки объединяются с помощью знака сложения + :

Вычисление длины строки. Чтобы определить длину строки воспользуемся встроенной функцией len() (сокращённое от англ. length):

Рис. 2. Доступ к элементу строки по индексу в Python

Для получения элемента по индексу воспользуемся квадратными скобками [] :

В предыдущем примере по индексу мы получали один элемент строки. По срезу можно получить несколько элементов:

Как формируется срез:

Получим с помощью среза последний элемент:

Все элементы, кроме первого:

Все элементы, кроме последнего:

Создание копии строки через срез:

Методом replace() заменим символы в строке:

Преобразование строки в список индивидуальных символов:

3.2. Числа

Целые числа (int) не имеют дробной части:

Число с плавающей точкой (float) имеет дробную часть:

Операции над числами:

Порядок операций. Выражение в скобках будет просчитываться в первую очередь:

3.3. Списки

Список (англ. list) – набор упорядоченных элементов произвольных типов. Списки задаются квадратными скобками [] и содержат объекты любого типа: строки, числа, другие списки и так далее. Элементы можно менять по индексу.

Создадим список animals и выведем его на экран:

Обратимся к второму элементу списка:

Чтобы изменить элемент списка, обратимся к нему по индексу и присвоим новое значение:

Для добавления элемента в конец списка воспользуемся методом append() :

Метод insert() вставляет элемент по индексу:

Для удаления элемента из списка, обратимся к элементу по индексу, используя команду del :

Другой способ удаления – метод pop() :

В двух предыдущих примерах мы удаляли элемент по его индексу. Теперь удалим элемент по его значению с помощью метода remove() :

Чтобы упорядочить список по алфавиту используем метод sort() :

Список в обратном порядке выводится методом reverse() :

Для определения длины списка воспользуемся функцией len() :

3.4. Кортежи

Кортеж (англ. tuple), как и список хранит элементы, только в отличие от списка, элементы кортежа не изменяются. Кортеж задается круглыми скобками () :

Одноэлементный кортеж задается с помощью запятой после первого элемента. Без запятой получим список. Чтобы узнать какой тип данных мы получаем на выходе воспользуемся функцией type() :

Чтобы создать список из элементов кортежа применим функцию list() :

3.5. Словари

Получим по ключам соответствующие значения из словаря dictionary :

Чтобы добавить новую пару «ключ-значение» используем следующую запись словарь[‘новый_ключ’] = новое_значение :

Изменение существующего значения похоже на добавление нового значения словарь[‘существующий_ключ’] = новое_значение :

Командой del можно удалить ключ со значением:

3.6. Множества

Множества – неупорядоченные последовательности не повторяющихся элементов. Множество задается чрез фигурные скобки <> :

Операции над множествами:

3.7. Файлы

example.txt – путь к файлу и его имя. В нашем случае файл расположен в папке с выполняемой программой.

r – режим работы « только чтение».

Попробуем дозаписать числа в конец файла:

numbers – список чисел.

a – режим записи «в конец текстового файла».

\n – перенос на новую строчку.

Без переноса строки результат будет следующий:

4. Ввод данных

Для ввода данных применяется функция input() :

5. Условные инструкции

Оператор if выполняет код в зависимости от условия. Проверим, если число три меньше пяти, то выведем на экран слово true :

elif = else + if – код выполняется, если предыдущее условие ложно, а текущее истинно:

6. Цикл while

Напишем цикл, который 5 раз выведет на экран слово hello :

while – обозначение цикла.

Бесконечный цикл записывается с помощью while True :

7. Цикл for

Цикл for перебирает элементы последовательности:

Второй вариант записи:

8. Функции

a и b – аргументы функции.

return возвращает значение функции.

9. Модули

Модуль – файл, содержащий функции, классы и данные, которые можно использовать в других программах.

Это был импорт отдельной функции. Теперь импортируем весь модуль и обратимся к функции через модуль.имя_функции() :

10. Комментарии

Комментирование кода помогает объяснить логику работы программы. Однострочный комментарий начинается с хеш-символа # :

Многострочный комментарий заключается с обеих сторон в три кавычки:

Литература

Шпаргалки

YouTube-каналы и курсы

Бесплатные курсы на русском и английском языках в YouTube и на образовательных ресурсах:

Python в «Библиотеке Программиста»

Мы кратко познакомились с основными понятиями Python: команды, функции, операторы и типы данных. У этого языка низкий порог вхождения, простой синтаксис, поэтому вероятность освоить его человеку, который никогда не занимался программированием – высокая (по моей субъективной оценке – 90%).

На Python создают прикладные приложения, пишут тесты и бэкенд веб-приложений, автоматизируют задачи в системном администрировании, его используют в нейронных сетях и анализе больших данных. Язык можно изучить самостоятельно, но на это придется потратить немало времени. Если вы хотите быстро понять основы программирования на Python, обратите внимание на онлайн-курс «Библиотеки программиста». За 30 уроков (15 теоретических и 15 практических занятий) под руководством практикующих экспертов вы не только изучите основы синтаксиса, но и освоите две интегрированные среды разработки (PyCharm и Jupyter Notebook), работу со словарями, парсинг веб-страниц, создание ботов для Telegram и Instagram, тестирование кода и даже анализ данных. Чтобы процесс обучения стал более интересным и комфортным, студенты получат от нас обратную связь. Кураторы и преподаватели курса ответят на все вопросы по теме лекций и практических занятий.

Источник