sql как закомментировать код

Простой, но эффективный прием для работы с блоками комментариев SQL

Разработчикам систем, использующих базы данных, приходится много писать на языке SQL. Все знают, но не все это осознают, что SQL переживает уже четвертый десяток лет как одна из самых успешных и широко распространенных технологий в мире компьютеров. Технологии не стоят на месте, но даже сегодня, многие создатели пост-реляционных систем баз данных специально вкладывают средства и ресурсы для предоставления пользователям SQL-подобных средств поиска и манипуляции данных. Давайте рассмотрим, как современные требования к продуктам для разработки БД облегчают и ускоряют создание корректного кода на SQL и познакомимся с любопытным маленьким трюком.

Недавно наткнулся на простое и эффективное решение одной элементарной даже не проблемы, а неудобства и решил поделиться. Суть вот в чем:

Как и любой практикующий разработчик SQL или администратор БД, я сохраняю скрипты для решения повторяющихся задач, чтобы в будущем уже иметь подготовленный инструмент для быстрого выполнения. С помощью DBArtisan можно автоматически записывать все операторы SQL, которые я выполнял в течение сессии и потом использовать некоторые из них для создания и сохранения таких скриптов. В среде DBArtisan я могу поместить в главное меню пункты для вызова наиболее часто используемых скриптов или одновременно выполнить скрипт на нескольких серверах.

Казалось бы, ничего не изменилось, но помещение «конца блока» в «строчном» комментарии дает нам возможность для активации всего этого блока (когда мы решим, что нам нужно его выполнить) не искать и удалять как начало, так и конец блока, а просто поставить символы ‘—‘ перед комбинацией «начало блока»

Если бы мы не поместили «конец блока» внутрь строчного комментария, выполнение скрипта было бы прекращено, и мы получили бы ошибку Incorrect syntax near ‘*’

Остается только удивляться, почему мы с коллегами, в свое время, прошли мимо этого решения.

Теперь мы можем локализовать похожие, но специфические куски кода в одном месте, управлять своим кодом.

Трассировка

При помощи этого же трюка T-SQL позволяет нам использовать еще один полезный «побочный эффект».

В окне сообщений появится трассировка:

И все это достигается путем комментирования одной строки исходного текста.

Отладка

Случалось ли вам разбираться, почему запрос со сложным набором условий отбора работает совсем не так, как ожидалось?

Теперь это сделать проще, путем поочередной проверки работоспособности всех или части этих условий

Или управлять глубиной модификации данных при выполнении скрипта

Этот пример позволяет мне отлаживать весь скрипт без выполнения модификации на самом деле до тех пор, пока я не проверю, что все работает, как следует.

Уважаемый автор привел пример использования этого трюка для поддержки вложенных одного в другой блоков комментариев.

Вы можете убедиться сами, это действительно работает. В любом ISQL редакторе, например, запустите DBArtisan, и скопируйте туда этот текст.

SQL — это универсальный, если можно так сказать, стандартизированный язык, который, тем не менее, в каждой СУБД преображается в соответствии с требованиями, предъявляемыми к нему создателями данной платформы. В MS SQL — это диалект T-SQL, в Oracle мы применяем PL/SQL, в прочих платформах — вносятся свои уникальные особенности синтаксиса и поведения. Вот как это выглядит для MS SQL:

Я решил применить понравившийся мне трюк для работы с Oracle. Можно дополнительно запустить поставляемые вместе с Oracle средства, но можно остаться в DBArtisan, который поддерживает одновременную работу с разными платформами СУБД.

В DBArtisan я открыл еще одно окно редактора SQL, указал, что этот редактор связан уже с БД Oracle и перенес в него скрипт из примера выше:

Я только вставил текст запроса. Видите красную отметку у строки 13?
Это автоматический синтаксис-анализатор DBArtisan сигнализирует, что SQL текст не соответствует правилам данного диалекта SQL. Проверка на сайте Oracle подтвердила, что, несмотря на графические синтаксические схемы в документации, Oracle «вложенные» комментарии не поддерживал и не поддерживает. Кстати, остальные примеры сработали!

Автоматический синтаксический анализатор/валидатор — это одна из трех составных частей, которые были включены в редактор SQL DBArtisan, в соответствии с современными требованиями для ускорения разработки программ на SQL и улучшения их качества. Также он обнаруживает случаи использования имен объектов, которые отсутствуют в БД, прямо по мере набора текста.

Еще очень помогает при разработке SQL программ, сильно ускоряет и позволяет избежать простейших ошибок написания режим Code Completion. Если вам приходилось писать на современных языках программирования в средах быстрой разработки приложений, например, Delphi или C++Builder, Java Designer или Eclipse, вы с ней знакомы: по мере набора текста, редактор сам подбирает подходящие по контексту объекты (не только синтаксические элементы) и подставляет их в текст за вас или предлагает сделать выбор из списка. DBArtisan подбирает объекты из текущего контекста исходя из платформы СУБД редактора, из списка реально существующих объектов схемы используемого источника данных.

Если при написании сложного кода на SQL вдруг выясняется, что необходимо внести какие-то изменения в другие объекты схемы, ну например, добавить входной параметр в хранимую процедуру, можно просто перейти к ее редактированию (в специализированном диалоговом редакторе), выделив ее имя прямо в тексте на SQL и вызвав при помощи мышки соответствующую Hyperlink Object Action.

Как и любой текст, скрипты программ на SQL можно создавать в любом текстовом редакторе. Но если вы профессионал, вы очень много и часто работаете с SQL, то вам уже не будет достаточно наличия подсветки синтаксиса и автоматического переформатирования кода, особенно, если вам приходится переключаться между различными платформами СУБД.

Более того, известны более-менее успешные попытки сделать технологии разработки серверной части информационных систем более гибкими, более приспособленными для внесения изменений и реализации новых требований, в большей степени использующими преимущества коллективной разработки и многократного применения удачных и проверенных решений. Уже достаточно давно многие СУБД и решения для разработчиков имеют возможность применять «версионность» текстов на SQL. Об этом — в следующих статьях.

Источник

Иллюстрированный самоучитель по PostgreSQL

Комментарии

Комментарием называется фрагмент обычного текста, оформленный специальным образом и внедренный в код SQL. Комментарии не влияют на выполнение программы, поскольку PostgreSQL удаляет их из входного потока и интерпретирует как обычные пропуски. Существует две разновидности комментариев: однострочные и многострочные.

Однострочные комментарии начинаются с двух дефисов (—) и либо находятся в отдельной строке, либо следуют за лексемами SQL (модуль лексического разбора PostgreSQL не считает комментарии лексемами, а все символы, следующие за последовательностью —, интерпретирует как пропуски). Пример однострочного комментария приведен в листинге 3.11.

Листинг 3.11. Однострочные комментарии.

Многострочные комментарии начинаются с последовательности /* и завершаются последовательностью */. Такой способ оформления комментариев хорошо знаком программистам С, но между интерпретатором PostgreSQL и компилятором С существует одно принципиальное отличие: комментарии PostgreSQL могут быть вложенными. Иначе говоря, если внутри многострочного комментария имеется другой многострочный комментарий, то закрывающая последовательность */ внутреннего комментария не закрывает внешний комментарий. Пример многострочного комментария приведен в листинге 3.12.

Листинг 3.12. Многострочные комментарии.

Допустим, имеется файл с кодом SQL, в котором необходимо закомментировать большой фрагмент и передать остаток PostgreSQL для интерпретации и выполнения. Если в этом фрагменте встречаются многострочные комментарии, PostgreSQL правильно заключает, что закрывающая последовательность */ относится к последнему открытому комментарию, а не ко всему закомментированному блоку.

Примечание
Звездочка (без смежного символа косой черты) не имеет особой интерпретации в комментариях. Дополнительные звездочки были включены в листинг 3.12 исключительно по эстетическим сообщениям.

Выводы

Итак, команда SQL состоит из отдельных лексем, каждая из которых может быть ключевым словом, идентификатором, защищенным идентификатором, константой или специальным символом. В табл. 3.7 структура команд SQL поясняется на примере простой команды SELECT.

Таблица 3.7. Простой запрос SQL.

Как видно из таблицы, команда SELECT содержит ключевые слова SELECT и FROM. Ключевое слово FROM с лексемой states образует секцию, уточняющую смысл команды SELECT.

Лексемы id, name и states в приведенном примере являются идентификаторами. Идентификаторы Id и name определяют выбираемые поля, а идентификатор states определяет имя таблицы, из которой производится выборка. Таким образом, приведенный выше запрос приказывает PostgreSQL выбрать поля Id и name каждой записи таблицы states. В листинге 3.13 показаны результаты выполнения этого запроса.

Источник

Можно ли закомментировать блоки кода, содержащие комментарии?

Скажем, у меня есть такой код

И я хотел бы прокомментировать целый блок вроде этого

Как видите, даже парсер кода SO не будет учитывать последние 2 строки комментариев кода. Можно ли закомментировать блоки кода, содержащие комментарии?

Edit: Чтобы уточнить, мне это нужно, чтобы иметь возможность комментировать большие участки кода, чтобы проверить, может ли измененная мной функция компилироваться в пакет, который в противном случае не может быть скомпилирован, пока не будут внесены все изменения.

6 ответов

Нет, потому что все между первым разделителем и последним последним разделителем будет распознано как комментарий (= не обрабатывается компилятором). Вот как работают многострочные комментарии: если распознан первый разделитель (/ *), компилятор будет игнорировать что-либо, пока не будет распознан следующий последний разделитель (* /). Теперь, когда вы это знаете, вы должны понять, почему ваш второй / * никогда не будет распознаваться компилятором как разделитель комментариев.

Однако вы можете помечать комментарии специальными символами или конкатенациями в многострочном секторе комментариев, чтобы выровнять комментарии по разным разделам.

Вы можете использовать —

Ярлык для комментирования строки: Command + Option + / (в Mac)

Вы можете назначить функциональную клавишу через Инструменты> Настройки> Конфигурация клавиш (Правка / Выбор / Строки комментариев).

Как заявил @Acroneos, выхода нет. Это обычное поведение большинства языков программирования. Комментарии, а также другие токены распознаются лексерами. А лексеры работают с контекстно-свободной грамматикой. т.е. лексы обычно распознают только регулярные выражения.

Вы по-прежнему можете использовать подход C / C ++ ( #if 0 / #endif ). См. Условная компиляция. Но это не выглядит «так красиво».

Источник

Подборка самых полезных горячих клавиш для различных IDE и редакторов кода

Хорошему программисту нужны хорошие инструменты для работы. Однако самих инструментов мало — нужно ещё владеть ими на должном уровне. Комбинация клавиш Ctrl+C Ctrl+V — незаменимый спутник каждого разработчика, однако в средах разработки есть гораздо больше полезных горячих клавиш, существенно повышающих продуктивность. Мы собрали для вас подборку полезных горячих клавиш для некоторых популярных IDE, чтобы вы могли похвастаться перед коллегами своими мега-скиллами разработки.

IntelliJ IDEA

IntelliJ IDEA — известная IDE от JetBrains для JVM-языков вроде Java, Scala и Kotlin. Укомплектована уникальными инструментами и позволяет без проблем ориентироваться в программе. Есть и другие IDE от тех же разработчиков, например, PyCharm для Python, WebStorm для JavaScript и не только. Они во многом схожи между собой, поэтому большинство из нижеуказанных горячих клавиш должно работать и в других IDE от JetBrains.

Eclipse

Если вы близки с open-source сообществом, то вы наверняка слышали об Eclipse. Будучи доступным для Linux, Windows и OS X, Eclipse де-факто является open-source IDE для разработки на Java. Существует множество расширений и аддонов, которые делают Eclipse полезным для разного рода задач и разработки на отличных от Java языках программирования вроде Python.

Visual Studio 2017

Visual Studio — полнофункциональная IDE от Microsoft, которая во многом сопоставима с Eclipse. Доступная на Windows и Mac OS, Visual Studio представлена как в бесплатном (Community), так и в платном (Professional и Enterprise) вариантах. Visual Studio позволяет разрабатывать приложения для разных платформ и предоставляет свой собственный набор расширений.

Доступный на всех платформах Atom называют «хакабельным текстовым редактором 21 века». Atom написан с использованием Electron — фреймворка для создания кроссплатформенных приложений для десктопа средствами JavaScript, HTML и CSS — и имеет множество расширений.

Visual Studio Code

Visual Studio Code (не путать с Visual Studio) — полнофункциональный редактор кода, доступный на Windows, Linux и Mac OS X. VS Code является расширяемым open-source редактором, который можно настроить под любую задачу. Как и Atom, VS Code построен на Electron, поэтому у него есть те же преимущества и недостатки.

Sublime Text

Sublime Text, написанный инженером из Google с мечтой о лучшем текстовом редакторе, является весьма популярным редактором кода. Доступный на всех платформах, Sublime Text имеет встроенную поддержку редактирования кода на разных языках, а также богатый набор расширений, называемых пакетами, которые расширяют возможности синтаксиса и редактирования.

Хинт для программистов: если зарегистрируетесь на соревнования Huawei Cup, то бесплатно получите доступ к онлайн-школе для участников. Можно прокачаться по разным навыкам и выиграть призы в самом соревновании.

Перейти к регистрации

Источник

О строковых функциях SQL или как манипулировать текстом в базе данных MySQL

Здравствуйте, уважаемые читатели блога webcodius.ru. Сегодня я хотел бы поговорить о языке SQL, а в частности о функциях для обработки текста. Для создания и управления сайтом часто бывает не обязательно знание языка SQL. Системы управления контентом позволяют редактировать контент сайта без написания запросов. Но хотя бы поверхностное знакомство с структурированным языком запросов поможет вам значительно ускорить модификацию и управление данными в базе данных вашего сайта.

Передо мной частенько возникают задачи: удалить часть текста из текстовых полей базы данных, объединить строковые данные или еще что-нибудь связанное с текстом. Делать все это через админские панели сайтов очень неудобно и муторно. Гораздо проще бывает написать запрос к базе данных выполняющий все эти действия за пару секунд.

Символьные функции в языке sql

Начнем по порядку с самого простого. Первой рассмотрим строковую функцию ASCII, которая используется для определения ASCII-кода текстовых символов:

integer ASCII(str string)

Функция возвращает целое значение — ASCII-код первого левого символа строки str. В случае если строка str пустая возвращает 0 и NULL если строка str не существует.

SELECT ASCII (‘t’);
Результат: 116
SELECT ASCII (‘test’);
Результат: 116
SELECT ASCII (1);
Результат: 49

Далее функция ORD, которая также определяет ASCII- код символов, но может обрабатывать также многобайтовые символы:

integer ORD(str string)

SELECT ORD (‘test’);
Результат: 116

Функция CHAR, тесно связанная с функцией ASCII и выполняет обратное действие:

Функция CHAR возвращает строку символов по их ASCII-кодам. Если среди значений встречается значение NULL, то оно пропускается.

SELECT CHAR ( 116, ‘101’, 115, ‘116’ );
Результат: ‘test’

SQL функции для объединения строк

Одна из самых популярных категорий функций. Ведь частенько бывает нужно объединить значения нескольких полей таблиц базы данных сайта. В языке SQL есть сразу несколько функций для конкатенации строк.

string CONCAT(str1 string, str2 string. )

Функция возвращает строку, созданную путем объединения аргументов. Можно указывать более двух аргументов. Если один из аргументов является NULL, то и возвращаемый результат будет NULL. Числовые значения преобразуются в строку.

SELECT CONCAT (‘Hello’, ‘ ‘, ‘world’, ‘!’);
Результат: ‘Hello world!’
SELECT CONCAT (‘Hello’, NULL, ‘world’, ‘!’);
Результат: NULL
SELECT CONCAT (‘Число пи’, ‘=’, 3.14);
Результат: ‘Число пи=3.14’

Как видно из примеров, строки объединяются без разделителей. Для того чтобы разделить слова в первом примере в качестве аргумента приходится использовать пробел. Если бы слов было больше, то каждый раз вставлять пробелы было бы не очень удобно.

Для таких случаев существует функция CONCAT_WS:

string CONCAT_WS(separator string, str1 string, str2 string. )

Функция объединяет строки как и функция CONCAT, но вставляет между аргументами разделитель separator. В случае если аргумент separator является NULL, то и результат будет NULL. Аргументы строки равные NULL пропускаются.

SELECT CONCAT_WS (‘ ‘, ‘Иванов’, ‘Иван’, ‘Иванович’);
Результат: ‘Иванов Иван Иванович’
SELECT CONCAT_WS (NULL, ‘Иванов’, ‘Иван’, ‘Иванович’);
Результат: NULL
SELECT CONCAT_WS (‘ ‘, ‘Иванов’, NULL, ‘Иван’, ‘Иванович’);
Результат: »Иванов Иван Иванович’

В случае объединения большого количества строк, которые необходимо отделять разделителем, функция CONCAT_WS гораздо удобнее функции CONCAT.

Иногда бывает необходимо удлинить строку до определенного количества символов за счет повторения какого-либо символа. Это тоже своего рода объединение строк. Для этого можно использовать функции LPAD и RPAD. Функции имеют следующий синтаксис:

string LPAD(str string, len integer, padstr string)
string RPAD(str string, len integer, padstr string)

Функция LPAD возвращает строку str дополненную слева строкой padstr до длины len. Функция RPAD выполняет тоже самое, только удлинение происходит с правой стороны.

В данных функциях необходимо обратить внимание на параметр len, который ограничивает количество выводимых символов. Поэтому если длина строки str будет больше чем параметр len, то строка будет обрезана:

SELECT LPAD (‘test’, 3, ‘.’);
Результат: tes

Определение длины строки в sql запросах

Для определения количества символов в строке в языке SQL отвечает функция LENGTH — длина строки:

integer LENGTH(str string)

Функция возвращает целое число равное количеству символов в строке str.

SELECT LENGTH (‘test’);
Результат: 4

В случае использования многобайтовых кодировок функция LENGTH выдает не правильный результат. Например в случае если задана кодировка unicode, то запрос:

SELECT LENGTH (‘тест’);

вернет 8. Что, легко заметить, в два раза больше реального количества символов. В этом случае нужно использовать функцию CHAR_LENGTH:

integer CHAR_LENGTH(str string)

Функция также возвращает длину строки str и поддерживает многобайтовые символы.

SELECT CHAR_LENGTH (‘тест’);
Результат: 4

Поиск подстроки в строке средствами sql

Для вычисления позиции подстроки в строке в языке sql существует несколько функций. Первая, которую мы рассмотрим, функция POSITION:

integer POSITION(substr string IN str string)

Возвращает номер позиции первого вхождения подстроки substr в строке str и возвращает 0 если подстрока не найдена. Функция POSITION может работать с многобайтовыми символами.

SELECT POSITION (‘cd’ IN ‘abcdcde’);
Результат: 3
SELECT POSITION (‘xy’ IN ‘abcdcde’);
Результат: 0

Следующая функция LOCATE позволяет начинать поиск подстроки с определенной позиции:

integer LOCATE(substr string, str string, pos integer)

Возвращает позицию первого вхождения подстроки substr в строке str, начиная с позиции pos. Если параметр pos не задан, то поиск осуществляется с начала строки. Если подстрока substr не найдена, то возвращает 0. Поддерживает многобайтовые символы.

SELECT LOCATE (‘cd’, ‘abcdcdde’, 5);
Результат: 5
SELECT LOCATE (‘cd’, ‘abcdcdde’);
Результат: 3

Аналогом функций POSITION и LOCATE является функция INSTR:

integer INSTR(str string, substr string)

Также как и функции выше возвращает позицию первого вхождения подстроки substr в строке str. Единственное отличие от функций POSITION и LOCATE то, что аргументы поменяны местами.

Далее рассмотрим функции, которые помогают получить подстроку.

Первыми рассмотрим сразу две функции LEFT и RIGHT, которые похожи по своему действию:

string LEFT(str string, len integer)
string RIGHT(str string, len integer)

Функция LEFT возвращает len первых символов из строки str, а функция RIGHT столько же последних. Поддерживают многобайтовые символы.

SELECT LEFT (‘Москва’, 3);
Результат: Мос
SELECT RIGHT (‘Москва’, 3);
Результат: ква

Далее рассмотрим одинаковые по итоговому результату функции SUBSTRING и MID:

string SUBSTRING(str string, pos integer, len integer)
string MID(str string, pos integer, len integer)

Функции позволяют получить подстроку строки str длиною len символов с позиции pos. В случае если параметр len не задан, то возвращается вся подстрока начиная с позиции pos.

SELECT SUBSTRING (‘г. Москва — столица России’, 4, 6);
Результат: Москва
SELECT SUBSTRING (‘г. Москва — столица России’, 4);
Результат: Москва — столица России

Примеры с функцией MID не привожу, потому что результаты будут аналогичные.

Интересная функция SUBSTRING_INDEX:

string SUBSTRING_INDEX(str string, delim string, count integer)

Функция возвращает подстроку строки str, полученную путем удаления символов, идущих после разделителя delim, находящимся в позиции count. Параметр count может быть как положительным, так отрицательным. Если count положительный, то отсчет позиции разделителя будет вестись слева и удаляться будут символы находящиеся справа от разделителя. Если count отрицательный, то отсчет позиции разделителя ведется справа и удаляются символы находящиеся слева от разделителя. Возможно, описание получилось слишком запутанным, но на примерах станет понятней.

SELECT SUBSTRING_INDEX (‘www.mysql.ru’, ‘.’, 1);
Результат: www

В данном примере функция находит, первое вхождения символа точки в строке «www.mysql.ru» и удаляет все символы, идущие после нее, включая сам разделитель.

SELECT SUBSTRING_INDEX (‘www.mysql.ru’, ‘.’, 2);
Результат: www.mysql

Здесь функция ищет второе вхождение точки, удаляет все символы справа от нее и возвращает получившуюся подстроку. И еще один пример с отрицательным значением параметра count:

В этом примере функция SUBSTRING_INDEX ищет вторую точку, отсчитывая позицию справа, удаляет символы слева от нее и выдает полученную подстроку.

Удаление пробелов из строки

Для удаления лишних пробелов из начала и конца строки в языке SQL есть три функции.

string LTRIM(str string)

Удаляет с начала строки str пробелы и возвращает результат.

string RTRIM(str string)

Также удаляет пробелы из строки str, только с конца. Обе функции поддерживают многобайтовые символы.

SELECT LTRIM (‘ текст ‘);
Результат: ‘текст ‘
SELECT RTRIM (‘ текст ‘);
Результат: ‘ текст’

И третья функция TRIM позволяет сразу удалять пробелы из начала и из конца строки:

string TRIM([[BOTH | LEADING | TRAILING] [remstr] string FROM] str string)

Параметр str обязательный, остальные параметры не обязательные. В случае если задан только один параметр str, то возвращает строку str удалив пробелы из начала и конца строки одновременно.

SELECT TRIM (‘ текст ‘);
Результат: ‘текст’

С помощью пара метра remstr можно задавать символы или подстроки, которые будут удаляться из начала и конца строки. С помощью управляющих параметров BOTH, LEADING, TRAILING можно задавать откуда будут удаляться символы:

SELECT TRIM (BOTH ‘а’ FROM ‘текст’);
Результат: ‘текст’
SELECT TRIM (LEADING ‘а’ FROM ‘текстааа’);
Результат: ‘текстааа’
SELECT TRIM (TRAILING ‘а’ FROM ‘ааатекст’);
Результат: ‘ааатекст’

Функция SPACE позволяет получить строку состоящую из определенного количества пробелов:

string SPACE(n integer)

Возвращает строку, которая состоит из n пробелов.

Функция REPLACE нужна для замены заданных символов в строке:

string REPLACE(str string, from_str string, to_str string)

Функция заменяет в строке str все подстроки from_str на to_str и возвращает результат. Поддерживает многобайтные символы.

SELECT REPLACE ( ‘замена подстроки’, ‘подстроки’, ‘текста’ )
Результат: ‘замена текста’

string REPEAT(str string, count integer)

Функция возвращает строку, которая состоит из count повторений строки str. Поддерживает многобайтовые символы.

SELECT REPEAT (‘w’, 3);
Результат: ‘www’

Функция REVERSE переворачивает строку:

string REVERSE(str string)

Переставляет в строке str все символы с последнего на первый и возвращает результат. Поддерживает многобайтовые символы.

SELECT REVERSE (‘текст’);
Результат: ‘тскет’

Функция INSERT для вставки подстроки в строку:

string INSERT(str string, pos integer, len integer, newstr string)

Возвращает строку полученную в результате вставки в строку str подстроки newstr с позиции pos. Параметр len указывает сколько символов будет удалено из строки str, начиная с позиции pos. Поддерживает многобайтовые символы.

SELECT INSERT (‘text’, 2, 5, ‘MySQL’);
Результат: ‘tMySQL’
‘SELECT INSERT (‘text’, 2, 0, ‘MySQL’);
Результат: ‘tMySQLext’
SELECT INSERT (‘вставка текста’, 2, 7, ‘MySQL’);
Результат: ‘SELECT INSERT (‘вставка текста’, 2, 7, ‘MySQL’);’

Если вдруг понадобиться заеменить в тексте все заглавные буквы на прописные, то можно воспользоваться одной из двух функций:

string LCASE(str string) и string LOWER(str string)

Обе функции заменяют в строке str заглавные буквы на прописные и возвращают результат. И та и другая поддерживают многобайтовые символы.

SELCET LOWER (‘АБВГДеЖЗиКЛ’);
Результат:’абвгдежзикл’

Если же наоборот необходимо прописные буквы заменить заглавными, то также можно применить одну из двух функцийй:

string UCASE(str string) и string UPPER (str string)

Функции возвращают строку str, заменив все прописные символы на заглавные. Также поддерживают многобайтовые символы.
Пример:

SELECT UPPER (‘Абвгдежз’);
Результат: ‘АБВГДЕЖЗ’

Строковых функций в языке SQL немного больше, чем рассмотрено в данной статье. Но так как даже большинство рассмотренных здесь функций используются редко, я закончу их рассмотрение. В следующих статьях я постараюсь рассмотреть реальные практические примеры использования строковых функций SQL. Поэтому не забудьте подписаться на обновления блога. До новых встреч!

Источник