visual studio code python как запустить код
Разработка на Python в Visual Studio Code
Python – один из самых популярных и простых в изучении языков, поэтому многие начинают изучать программирование именно с него.
В этом мануале вы узнаете, как работать с Python в Visual Studio Code. Мануал поможет установить расширение Python в Visual Studio Code, научит пользоваться IntelliSense и расскажет о горячих клавишах для запуска кода Python.
Требования
1: Запуск кода Python из встроенного терминала
Установив Python и включив локальную среду разработки, откройте Visual Studio Code.
Терминал, который вы только что открыли, автоматически запустится в текущем каталоге, который вы редактируете в Visual Studio Code. Именно поэтому мы сначала создали и открыли каталог. Вы можете убедиться, что терминал открыт именно в этом каталоге, запустив следующую команду:
Эта команда выведет путь к текущему каталогу. Затем вы можете убедиться, что ваш файл Python также находится внутри текущего каталога, запросив список файлов в этом каталоге:
Теперь вы можете запустить ваш файл Python с помощью следующей команды:
После запуска вы увидите фразу Hello World на консоли.
2: Установка расширений Python
Чтобы упростить процесс работы с Python в Visual Studio, можно установить расширение Python, разработанное Microsoft. Чтобы установить его, откройте меню расширений слева (значок выглядит как квадрат внутри квадрата, пятый сверху) и найдите Python.
Это будет первое всплывающее окно. Вы можете кликнуть по нему, чтобы просмотреть сведения о расширении, и нажать Install.
После установки может потребоваться перезагрузка. Если нужно, сделайте это.
После перезапуска вы можете воспользоваться функциями нового расширения Python, среди них:
Чтобы начать работать с IntelliSense, создайте пустой массив по имени list.
Введите list. (обязательно с точкой) и обратите внимание на информацию, которая появляется на экране. Так расширение перечисляет все функции и свойства списков, которые вы можете использовать.
Если вы хотите использовать одну из предложенных функций, вы можете нажать Enter или Tab, и расширение автоматически дополнит название этой функции. Благодаря этому вам не нужно запоминать каждую функцию Python: расширение всегда подскажет, что доступно. Также обратите внимание, что оно предоставляет вам краткое описание того, что делает выбранная функция и какие параметры она принимает.
Вы также можете использовать intellisense при импорте модулей в Python. К примеру, если вы импортируете модуль random:
intellisense подскажет, как завершить имя модуля, а также предоставит информацию о том, что он делает.
Если позже вы будете использовать модуль random, intellisense подскажет, какие функции доступны для этого модуля.
Позже вы можете навести курсор на существующие переменные и т.п., чтобы получить дополнительную информацию обо всех этих элементах.
3: Горячие клавиши для запуска кода Python
Теперь давайте рассмотрим небольшой фрагмент алгоритма Bubble Sort. Он вызывает функцию bubble_sort и выводит результат. Вы можете скопировать этот код в свой файл:
На примере этого фрагмента кода мы рассмотрим новый способ запуска нашего файла Python. Как правило, первый рабочий процесс, который запускается при работе с файлами Python – это сохранение файла, а затем его запуск в терминале. Расширение Python предлагает несколько горячих клавиш, которые ускорят нашу работу.
Внутри любого файла Python в редакторе вы можете щелкнуть правой кнопкой мыши и выбрать Run Python File In Terminal. Эта команда запустит файл, и он выполнит все свои действия. После этого вы увидите вывод bubble_sort на консоли.
Также есть горячие клавиши, которые открывают оболочку REPL, где вы можете быстро ввести код Python прямо в консоль и увидеть результат. Откройте командную панель с помощью сочетания клавиш CMD+SHIFT+P на Mac или CTRL+SHIFT+P в Windows и выберите Python Start REPL.
После ввода команды print на консоли сразу появится вывод Hello World.
Заключение
Python – невероятно популярный язык с надежной поддержкой в Visual Studio Code. Установив расширение Python, вы получите доступ к Python intellisense, автодополнению и полезным сочетаниям клавиш.
Шаг 2. Написание и запуск кода
Хотя управление файлами проекта осуществляется в обозревателе решений, с содержимым файлов, например файлов исходного кода, вы обычно работаете в окне редактора. Редактор определяет тип редактируемого файла, включая язык программирования (на основе расширения файла), и обеспечивает характерные для этого языка возможности, например раскраску синтаксических конструкций и автоматическое завершение с помощью IntelliSense.
После создания проекта Python Application в редакторе Visual Studio откроется пустой файл по умолчанию с именем PythonApplication1.py.
Функция IntelliSense отображает различные сведения в зависимости от используемой инструкции, вызываемой функции и т. д. Если в функции print ввести ( после print для указания вызова функции, будет показана полная информация об использовании этой функции. Во всплывающем окне IntelliSense также полужирным шрифтом выделяется текущий аргумент (в этом случае это value):
Завершите инструкцию следующим образом:
Visual Studio предоставляет полный контроль над внешним видом и поведением среды разработки, что позволяет настроить ее, как вам нравится. Выберите пункт меню Сервис > Параметры и изучите параметры на вкладках Среда и Текстовый редактор. По умолчанию вы видите ограниченный набор параметров. Чтобы просмотреть все параметры для каждого языка программирования, щелкните Показать все параметры внизу диалогового окна.
Чтобы выполнить весь написанный код, нажмите клавиши CTRL+F5 или выберите команду меню Отладка > Запуск без отладки. Если в коде все еще есть ошибки, в Visual Studio будут выведены предупреждения.
При запуске программы появляется окно консоли с результатами, так же как при запуске интерпретатора Python с файлом PythonApplication1.py из командной строки. Чтобы закрыть это окно и вернуться в редактор Visual Studio, нажмите любую клавишу.
Принцип функции завершения заключается в следующем — по мере ввода появляются подстроки со словами, в которых совпадают части или буквы в начале слова, и даже отображаются пропущенные символы. Дополнительные сведения см. в руководстве по редактированию кода.
Добавьте еще код для печати значений косинуса в интервале до 360 градусов.
Снова запустите программу, нажав клавиши CTRL+F5 или выбрав пункт меню Отладка > Запуск без отладки. По завершении закройте окно вывода.
Настройка и использование VS Code для Python-кода
В 2016-м году компания Microsoft представила миру свой новый редактор программного кода. В отличие от старшей сестры – полноценной IDE Visual Studio – VS Code получился куда более компактным и легковесным решением. Он разработан как кроссплатформенное ПО и может быть успешно установлен в системах Windows, Linux и macOS.
Бесплатность Visual Studio Code абсолютно не мешает ему обладать весьма богатым современным функционалом. VS Code имеет встроенный отладчик, позволяет работать с системами контроля версий, обеспечивает интеллектуальную подсветку синтаксиса, а также поддерживает целый ряд популярных языков программирования.
И хоть, за годы своего существования, VSCode зарекомендовал себя, в основном, как продукт для веб-разработки, в 2018 году появилось расширение » Python «, которое дало программистам многочисленные возможности для редактирования, отладки и тестирования кода на нашем любимом языке.
Установка VSCode
Поистине смешные системные требования Visual Studio Code обязательно порадуют владельцев старых машин.
Для полноценной работы редактору требуется всего лишь 1 ГБ оперативной памяти и процессор с частотой от 1.6 ГГц.
Такое сочетание лёгкости и функциональности действительно подкупает, а отсутствие в VS Code каких-либо «лагов» и «фризов» делают разработку ещё более приятным и увлекательным занятием.
Установка редактора никуда не отходит от данной парадигмы и тоже является весьма простым и понятным процессом.
Windows
Сначала нужно скачать с официального сайта установочный файл небольшого размера, а затем установить сам ВиЭс код, следуя подсказкам от мастера установки.
Linux
На сайте программы можно изучить способы инсталляции редактора на разные Linux-дистрибутивы, но здесь рассмотрим процесс установки для самого популярного из них – Ubuntu.
Установить VSCode можно несколькими способами:
Способ №1 : Самый простой способ – воспользоваться менеджером установки «Ubuntu Software».
Способ №2 : Скачать дистрибутив с официального сайта и установить его командой:
О других способах установки читайте на странице официальной документации в разделе » Setup «;
macOS
Алгоритм установки редактора внутри яблочной операционной системы также не представляет собой ничего сложного:
Настройка под Python
Установка расширения «Python»
VS Code поддерживает, как вторую, так и третью версию языка, однако python интерпретатор на свою машину вам придётся поставить самостоятельно.
Если вы новичок и только начинаете работу с Python или же не имеете каких-то особых указаний на этот счёт, то лучшим выбором станет именно актуальная третья версия.
Вот краткий список основных возможностей расширения «Python»:
Выбор версии интерпретатора Python
После от вас потребуется совершить выбор версии интерпретатора внутри самого редактора (обычно VS code знает, где он расположен). Для этого:
Также выбрать версию можно в панели активности в левом нижнем углу:
Если вы хотите использовать pipenv в своем проекте:
Работа в VS Code
Запуск редактора
Как и другие современные редакторы и среды разработки, VS Code фиксирует состояние на момент закрытия программы. При следующем запуске, он открывается в том же самом виде, в котором существовал до завершения работы.
Так как VSCode, в первую очередь – редактор, а не полновесная среда разработки, здесь нет особой привязки к проекту. Вы можете сходу создавать, открывать и редактировать нужные вам файлы. Достаточно, после запуска, нажать Open File или New File и можно начинать работу.
Интерфейс
Интерфейс программы разрабатывался в стремлении сделать его как можно более простым и интуитивно понятным. Дизайнеры постарались, как максимизировать пространство для редактора, так и оставить достаточно места для отображения проводника по вашему проекту.
Весь UI VSCode разделился, таким образом, на шесть областей:
Запуск Python-кода (run)
Также можно вызвать скрипт контекстным меню, выбрав строку » Run Python File in Terminal «.
Или нажав иконку » Run » в правом верхнем углу.
Отладка (debugger)
Вся информация о текущем состоянии будет выводиться на панель дебаггера.
Слева откроется панель дебаггера с информацией о состоянии переменных (Variables), отслеживаемых переменных (Watch) и стеке вызова (Call stack).
Сверху расположена панель инструментов дебаггера.
Рассмотрим команды (слева направо):
Чаще всего для отладки используются continue ( F5 ) и step over ( F10 ).
С отладкой разобрались 👌.
Тестирование (testing)
С поддержкой тестов у VS Code тоже всё в порядке, однако, по умолчанию тестирование отключено. Для его активации нужна небольшая настройка.
Редактор предложит вам определить фреймворк (мы выбрали «pytest») и папку, содержащую тесты (мы выбрали «. Root directory»).
Создадим новый файл с тестами ( test_app.py ) и запустим его, кликнув правой кнопкой мыши на этом файле и выбрав пункт » Run Current Test File «.
Также тесты можно запускать по нажатию на кнопку Run Tests в нижней строке состояния
Как мы видим, первый тест прошел успешно, а второй провалился.
Для удобства работы с тестами, установим расширение » Python Test Explorer for Visual Studio Code «.
Теперь информацию по тестам можно посмотрев, кликнув на левой панели » иконку с колбой «, предварительно запустив тесты.
По умолчанию VS Code дружит с Git и GitHub
Поддержку других систем возможно настроить самостоятельно, установив соответствующие расширения.
Чтобы связать проект с github (или gitlab), сперва необходимо скачать на ваш ПК git (если ещё не скачан). VSCode автоматически определит его местоположение, и затем у вас появится возможность синхронизации.
Все основные и необходимые операции для контроля версий будут находиться прямиком внутри редактора: коммитить, пуллить, пушить, создавать бранчи и просматривать изменения вы можете, не выходя из VisualStudioCode.
А для удобного просмотра изменений в git, советую установить расширение » Git Graph «. После его установки, на панели » Source Control » появится новая кнопка, которая отобразит граф состояния (git log).
Настройка VS Code для работы с Python.
Mar 11, 2017 · 3 min read
Сегодня немного о моих мытарствах с VS Code и его настройкой для нормальной работы с Python разных версий. Сразу оговорюсь, что всё это настраивалось под меня, опыта у меня мало и вообще это большей частью “for fun”.
Редактор правда очень крутой, мощный (“навороченнее” какого-нибудь sublime text) и при этом очень лёгкий (запускается и работает шустрее PyCharm’a). Во всяком случае на мой неопытный взгляд (хотя авторитетные бобры тоже используют). Предполагается, что Python (2.x или 3.x, не важно) у вас уже установлен.
Скачать VS Code для Win, Mac и Linux можно совершенно бесплатно с официального сайта. Из коробки вы получаете редактор с IntelliSense, приятным дебагером, встроенной поддержкой Git и расширениями. Но для работы с Python этого недостаточно. Поэтому лезем во вкладку расширений, вбиваем в строке поиска “Python” и выбираем самое популярное расширение (1,5 млн мух, как мы знаем, ошибаться не могут). Жмём установить, немного ждём, перезапускаем приложение по требованию.
После установки он попросит установить pylint, но это не сложно сделать прямо здесь же из консоли:
На этом как бы и всё, формальная часть выполнена. Но. Сегодня мне понадобилось протестить один и тот же код на работоспособность в Python 2.7 и 3.6. В Ubuntu проблем не возникало: жмём Ctrl+Shift+P, ищем в появившемся меню “Python: Select Workspace Enterpreter” и выбираем нужное из списка. В Win10 почему-то это не сработало так просто: хотя на компьютере точно установлены 2.7, 3.5 и 3.6. в списке только 2.7. Как добавить элементы в этот список я не нашёл, но нашёл способ изменить и дебагер и текущую используемую версию python в файлах настроек.
Настраивается очень просто. При первом запуске дебагера вам будет предложено отредактировать конфигурацию, куда вам нужно дописать недостающие версии. Выглядит примерно так:
В этом блоке вам нужно изменить 2 строки: “ name” (имя конфигурации)и “ pythonPath” (путь до python.exe нужной версии). Не забудьте экранировать бэк-слэши:
Текущая версия интерпретатора.
Можно изменить в настройках приложения (файл settings.json). Нужно добавить следующее (Python 3.6):
Сохраняем настройки и теперь ваши скрипты будут исполняться интерпритатором Python 3.6.
Всё, указанное ниже, прописывается в файле settings.json
Я люблю всякие украшательства и использую встроенный пак иконок для разных типов файлов. Наглядно, стильно_модно_молодёжно.
Очень бывает удобно видеть количество пробелов перед строкой (особенно в python) и лишние пробелы между символами/словами:
Ну и красиво мигающий курсор ещё никому никогда не вредил 😉
Python Developer Tools от Microsoft. Начало работы
Последние несколько лет специалисты Microsoft трудились над тем, чтобы добавить поддержку инструментов разработчика Python в одни из наших самых популярных продуктов: Visual Studio Code и Visual Studio. В этом году все заработало. В статье мы познакомимся с инструментами разработчика Python в Visual Studio, Visual Studio Code, Azure и т. д. Заглядывайте под кат!
Python — один из самых быстро развивающихся языков программирования, к которому обращаются как начинающие, так и опытные разработчики. Его популярность обусловлена легкой в освоении семантикой и широким спектром применения, начиная от написания скриптов и заканчивая созданием веб-сервисов и моделей машинного обучения.
Дополнительную информацию и последние новости о Python в Microsoft вы можете найти в блоге Python at Microsoft.
Visual Studio Code
Расширение Python для Visual Studio Code с открытым исходным кодом включает в себя другие общедоступные пакеты Python, чтобы предоставить разработчикам широкие возможности для редактирования, отладки и тестирования кода. Python — самый быстроразвивающийся язык в Visual Studio Code, а соответствующее расширение является одним из самых популярных в разделе Marketplace, посвященном Visual Studio Code!
Чтобы начать работу с расширением, необходимо сначала скачать Visual Studio Code, а затем, следуя нашему руководству Начало работы с Python, установить расширение и настроить основные функции. Рассмотрим некоторые из них.
Прежде всего необходимо убедиться, что Visual Studio Code использует правильный интерпретатор Python. Чтобы сменить интерпретатор, достаточно выбрать нужную версию Python в строке состояния:
Селектор поддерживает множество разных интерпретаторов и сред Python: Python 2, 3, virtualenv, Anaconda, Pipenv и pyenv. После выбора интерпретатора расширение начнет использовать его для функции IntelliSense, рефакторинга, анализа, выполнения и отладки кода.
Чтобы локально запустить скрипт Python, можно воспользоваться командой «Python: Create Terminal» («Python: создать терминал») для создания терминала с активированной средой. Нажмите CTRL + Shift + P (или CMD + Shift + P на Mac), чтобы открыть командную строку. Чтобы выполнить файл Python, достаточно щелкнуть на нем правой кнопкой мыши и выбрать пункт «Run Python File in Terminal» («Запустить файл Python в терминале»):
Эта команда запустит выбранный интерпретатор Python, в данном случае виртуальную среду Python 3.6, для выполнения файла:
Расширение Python также включает шаблоны отладки для многих популярных типов приложений. Перейдите на вкладку «Debug» («Отладка») и выберите «Add Configuration…» («Добавить конфигурацию. ») в выпадающем меню конфигурации отладки:
Вы увидите готовые конфигурации для отладки текущего файла, подключающегося к удаленному серверу отладки или соответствующему приложению Flask, Django, Pyramid, PySpark или Scrapy. Для запуска отладки нужно выбрать конфигурацию и нажать зеленую кнопку Play (или клавишу F5 на клавиатуре, FN + F5 на Mac).
Расширение Python поддерживает различные анализаторы кода, для которых можно настроить запуск после сохранения файла Python. PyLint включен по умолчанию, а другой анализатор можно выбрать с помощью команды «Python: Select Linter» («Python: выбрать анализатор кода»):
Это еще не все: предусмотрена поддержка рефакторинга, а также модульного тестирования с помощью unittest, pytest и nose. К тому же вы можете использовать Visual Studio Live Share для удаленной работы над кодом Python вместе с другими разработчиками!
Python в Visual Studio
Visual Studio поддерживает большую часть функций Visual Studio Code, но также предлагает все полезные возможности интегрированной среды разработки, что позволяет совершать больше операций без использования командной строки. Visual Studio также предоставляет не имеющие равных возможности для работы с гибридными проектами Python и C# или C++.
Чтобы включить поддержку Python в Visual Studio на Windows, необходимо выбрать рабочую нагрузку «Разработка на Python» и (или) рабочую нагрузку «Приложения для обработки и анализа данных и аналитические приложения» в установщике Visual Studio:
Можно установить различные версии Python и Anaconda, выбрав их в меню дополнительных компонентов (см. правую часть скриншота выше).
Чтобы создать приложение с нуля, откройте шаблон приложения Python и приступайте к написанию кода. Также можно создать проект, взяв за основу существующий код Python или используя веб-шаблоны для Flask, Django и Bottle. Ознакомьтесь с нашим Руководством по Flask и Руководством по Django, чтобы получить подробную информацию по разработке веб-приложений с помощью этих платформ и Visual Studio.
Если установлена рабочая нагрузка по обработке и анализу данных, также можно использовать шаблоны для проектов по машинному обучению с использованием Tensorflow и CNTK.
После того как проект создан, управлять виртуальными средами и средами conda можно с помощью узла «Python Environments» («Среды Python») в обозревателе решений и окне среды Python. Щелкнув правой кнопкой мыши по активной среде Python и выбрав соответствующий пункт меню, можно установить дополнительные пакеты:
Можно даже проводить отладку кода на обоих языках в рамках одного сеанса, например, переключившись с типа отладки C++ на Python/Native:
Ознакомиться с подробной информацией о вставке Python в приложения C++ можно в публикации Вставка Python в проект C++ в блоге Python.
Кроме того, Visual Studio включает профилировщик Python и поддерживает модульное тестирование Python в Обозревателе тестов.
Python в Azure
Пакет Azure SDK для Python позволяет создавать службы в Azure, управлять ими и взаимодействовать с ними. Командная строка Azure CLI написана на Python, поэтому почти все, что она позволяет сделать, вы можете также выполнить на программном уровне с помощью пакета Python SDK.
Можно устанавливать отдельные библиотеки, например для установки пакета SDK для взаимодействия с Azure Storage воспользуйтесь командой:
Рекомендуется устанавливать только нужные вам пакеты, но для удобства вы можете установить весь набор пакетов Azure SDK, выполнив следующую команду:
После установки пакета SDK вы получаете доступ ко множеству полезных служб, начиная от использования API машинного обучения с помощью Azure Cognitive Services и заканчивая размещением глобально распределенных данных с помощью Azure Cosmos DB.
Веб-приложения можно развернуть с помощью функции Azure «Веб-приложение для контейнеров». Ознакомьтесь с видео From Zero to Azure with Python and Visual Studio Code (В Azure с нуля с помощью Python и Visual Studio Code), предоставляющим всю необходимую информацию по развертыванию приложений Flask с использованием Visual Studio Code. Также обратите внимание на краткое пособие по развертыванию приложения Flask с использованием командной строки.
Кроме того, на Azure можно запускать свободно размещенные блокноты Jupyter, поэтому локальная установка Jupyter не потребуется. К блокнотам Jupyter можно открывать доступ для их совместного использования. Например, вы можете просмотреть находящийся в общем доступе блокнот для создания рукописного текста с помощью машинного обучения:
Войдите в учетную запись на notebooks.azure.com, чтобы опробовать клонирование и запуск блокнотов Jupyter!
Полезные материалы по теме
Мини-книга «Создавайте более качественные приложения и быстро используйте данные там, где это нужно»
Читайте электронную книгу Создание современных приложений на основе больших данных в глобальном масштабе, чтобы узнать, как готовая к использованию глобально распределенная служба баз данных Azure Cosmos DB меняет подходы к управлению данными. Обеспечивайте доступность, согласованность и защиту данных, используя передовые отраслевые технологии корпоративного класса для соблюдения нормативных требований и обеспечения безопасности. Начните разработку лучших приложений для своих пользователей на базе одной из пяти четко определенных моделей согласованности.
Семинар «Как выбрать правильную инфраструктуру для выполнения ваших рабочих нагрузок в Azure»
В этом семинаре присоединитесь к рассказу регионального директора Microsoft Эрику Бойду, MVP Azure, о том, как выбрать правильные виртуальные машины, хранилища и сети для приложений и рабочих нагрузок в Azure.
Руководство по архитектуре облачных приложений
Используйте структурированный подход к разработке облачных приложений. В этой 300-страничной электронной книге об архитектуре облачных вычислений рассматриваются рекомендации по архитектуре, разработке и внедрению, которые применяются независимо от выбранной облачной платформы. В это руководство включены шаги по: