как сохранить скрипт python

Как запустить скрипт Python (пошаговое руководство)

В этом руководстве рассказывается о том, как создать и как запустить скрипт на Python.

Программирование или скриптинг?

Обработку данных на основе Python можно разбить на маленькие этапы. Например:

Скрипт Python похож на сценарий фильма. В нем вы точно записываете, должен делать компьютер.

Как создать скрипт Python

Как превратить код Python для Jupyter Notebook в скрипт Python?

Создадим скрипт Python

Шаг №1 — откройте текстовый редактор.

Если вы находитесь на удаленном сервере, откройте свой любимый текстовый редактор. Для этого введите команду:

Вы можете использовать любой текстовый редактор (vim, nano и т. д.).
Но если вы хотите что-то более продвинутое, я настоятельно рекомендую Sublime Text 3.

Шаг №2 — скопируйте и вставьте код!

Скопируйте и вставьте весь код из Jupyter Notebook в текстовый редактор:

Нажмите кнопку 10-Quit в правом нижнем углу (или Esc+0 на клавиатуре).

Шаг № 4 — Снова откройте текстовый файл

Вернемся к редактированию файла, набрав команду:

Теперь код выглядит более похожим на Python с различной подсветкой:

Шаг № 5 — Добавьте Shebang!

Shebang — это строка кода, которую нужно поместить в самом начале скрипта. Его задача – сообщить ОС, что у вас есть исполняемый файл Python3.

Строка shebang для скриптов Python3 выглядит следующим образом:

Если честно, ваш скрипт будет работать и без него. Несмотря на это, я предпочитаю добавлять Shebang по нескольким причинам:

Дополнительно: шаг № 6 — сделать скрипты на Python исполняемыми

После добавления Shebang, снова сохраните файл и попробуйте запустить скрипт, введя команду:

В некоторых случаях (в зависимости от конфигурации используемого сервера) вы получите ошибку прав доступа:

В Python подобная ошибка прав доступа не возникает. Если вы не столкнулись с этой проблемой, просто перейдите к шагу № 7.

Если у вас возникла ошибка прав доступа, в командной строке введите этот код:

Затем введите свой пароль.

Шаг №7 — запустите скрипт на Python!

Запустите скрипт, введя команду:

Это означает, что ваш скрипт на Python запущен… Но вы не видите никакого результата на экране.

Шаг № 8 — почему я ничего не вижу?

В большинстве случаев, когда вы конвертируете проект Jupyter Notebook в скрипт Python, вы не увидите на экране ничего. Это потому, что последняя строка вашего кода была такой:

Вернитесь к своему скрипту и измените последнюю строку на эту:

Нажмите 10-Quit и Save.

Перезапустите скрипт, введя для этого команду:

Шаг № 9 — Вы создали скрипт на Python

Вы создали скрипт на Python, и он работает. Но вы все равно захотите использовать Jupyter Notebook. Так как он является идеальным инструментом для тестирования и настройки процессов. Поэтому:

Заключение

Написание и запуск скриптов Python это не магия. Если вы знаете, как писать код на Python, то сможете освоить и скрипты

Пожалуйста, опубликуйте ваши комментарии по текущей теме материала. Мы очень благодарим вас за ваши комментарии, лайки, отклики, подписки, дизлайки!

Источник

Лучшие способы сохранения данных в Python

Привет читатели! В этом руководстве мы будем иметь дело с тем, как мы можем эффективно сохранять данные в Python.

Привет читатели! В этом руководстве мы будем иметь дело с тем, как мы можем эффективно сохранять данные в Python.

Как сохранить данные в Python?

Когда мы работаем над приложениями Python, мы будем иметь дело с объектами Python напрямую, так как все является объектом в Python. Давайте посмотрим на некоторые способы, которыми мы можем легко хранить их!

1. Использование сочинения для хранения объектов Python

Если мы хотим держать вещи простыми, мы можем использовать модуль сортировки, который является частью стандартной библиотеки для сохранения данных в Python.

Мы можем «сортировать» объекты Python в пиловый файл, который мы можем использовать для сохранения данных/загрузки данных.

Поэтому, если у вас есть пользовательский объект, который вам может потребоваться хранить/извлекать, вы можете использовать этот формат:

Чтобы снова загрузить один и тот же объект, мы могли бы использовать Pickle.Load () используя аналогичную логику.

Мы только что успешно восстановили наши старые данные!

2. Использование SQLite3 для постоянного сохранения данных в Python

Если вы хотите использовать постоянную базу данных для сохранения данных в Python, вы можете использовать SQLite3 Библиотека, которая предоставляет вам API для использования баз данных SQLite.

Опять же, это часть стандартной библиотеки, поэтому нет необходимости устанавливать ничего!

Однако, поскольку это реляционная база данных, вы не можете напрямую давить объекты Python, как в Парил Отказ

Вам придется сериализовать и десериализировать их в соответствующие типы баз данных.

Посмотрите на некоторые примеры, вы можете обратиться к этой статье на использовании SQLite в Python.

3. Использование SQLICENCT в качестве постоянного кэша

Если вы найдете использование SQLite3 Слишком утомительно, есть гораздо лучшее решение! Вы можете использовать sqlized Для хранения постоянных данных, и это внутренне использует SQLite3 база данных для обработки хранилища.

Вы должны установить этот пакет, используя PIP:

Единственное, что вы должны иметь в виду, это то, что вам нужно использовать Ключ: значение отображения для хранения/извлечения данных, как и словарь!

Вот очень простой пример, используя MyClass пример.

Действительно, мы просто загрузили наш объект Python! Если вы заметите, sqlized создаст базу данных cache.sqlite3 автоматически, если оно не существует, а затем используйте его для хранения/загрузки данных.

Заключение

В этой статье мы смотрели, как мы можем использовать Python для хранения данных по-разному.

Источник

Запуск Python и python-скрипт на компьютере

Код, написанный на языке Python, может храниться в редакторе кода, IDE или файле. И он не будет работать, если не знать, как его правильно запускать.

В этом материале рассмотрим 7 способов запуска кода, написанного на Python. Они будут работать вне зависимости от операционной системы, среды Python или местоположения кода.

Где запускать Python-скрипты и как?

Python-код можно запустить одним из следующих способов:

Запуск Python-кода интерактивно

Для запуска интерактивной сессии нужно просто открыть терминал или командную строку и ввести python (или python3 в зависимости от версии). После нажатия Enter запустится интерактивный режим.

Вот как запустить интерактивный режим в разных ОС.

Интерактивный режим в Linux

Откройте терминал. Он должен выглядеть приблизительно вот так :

После нажатия Enter будет запущен интерактивный режим Python.

Интерактивный режим в macOS

На устройствах с macOS все работает похожим образом. Изображение ниже демонстрирует интерактивный режим в этой ОС.

Интерактивный режим в Windows

Запуск Python-скриптов в интерактивном режиме

В таком режиме можно писать код и исполнять его, чтобы получить желаемый результат или отчет об ошибке. Возьмем в качестве примера следующий цикл.

Для выхода из интерактивного режима нужно написать следующее:

И нажать Enter. Вы вернетесь в терминал, из которого и начинали.

Есть и другие способы остановки работы с интерактивным режимом Python. В Linux нужно нажать Ctrl + D, а в Windows — Ctrl + Z + Enter.

Стоит отметить, что при использовании этого режима Python-скрипты не сохраняются в локальный файл.

Как выполняются Python-скрипты?

Отличный способ представить, что происходит при выполнении Python-скрипта, — использовать диаграмму ниже. Этот блок представляет собой скрипт (или функцию) Python, а каждый внутренний блок — строка кода.

При запуске скрипта интерпретатор Python проходит сверху вниз, выполняя каждую из них. Именно таким образом происходит выполнение кода.

Но и это еще не все.

Блок-схема выполнения кода интерпретатором

Это набор инструкций, которые приводят к финальному результату.

Иногда полезно изучать байткод. Если вы планируете стать опытным Python-программистом, то важно уметь понимать его для написания качественного кода.

Это также пригодится для принятия решений в процессе. Можно обратить внимание на отдельные факторы и понять, почему определенные функции/структуры данных работают быстрее остальных.

Как запускать Python-скрипты?

Для запуска Python-скрипта с помощью командной строки сначала нужно сохранить код в локальный файл.

Возьмем в качестве примера файл, который был сохранен как python_script.py. Сохранить его можно вот так:

Сохранить скрипт в текстовом редакторе достаточно легко. Процесс ничем не отличается от сохранения простого текстового файла.

Но если использовать командную строку, то здесь нужны дополнительные шаги. Во-первых, в самом терминале нужно перейти в директорию, где должен быть сохранен файл. Оказавшись в нужной папке, следует выполнить следующую команду (на linux):

После нажатия Enter откроется интерфейс командной строки, который выглядит приблизительно следующим образом:

Теперь можно писать код и с легкостью сохранять его прямо в командной строке.

Как запускать скрипт в командной строке?

Источник

Сохранение текста, JSON и CSV в файл на Python

Сохранение данных в файл-одна из самых распространенных задач программирования, с которой вы можете столкнуться в своей жизни разработчика.

Как правило, программы принимают некоторый ввод и производят некоторый вывод. Есть множество случаев, в которых мы хотели бы сохранить эти результаты. Мы можем обнаружить, что сохраняем данные в файл для последующей обработки – с веб – страниц, которые мы просматриваем, простых дампов табличных данных, которые мы используем для отчетов, машинного обучения и обучения или ведения журнала во время выполнения приложения-мы полагаемся на приложения, пишущие в файлы, а не делающие это вручную.

Python позволяет нам сохранять файлы различных типов без использования сторонних библиотек. В этой статье мы погрузимся в сохранение наиболее распространенных форматов файлов в Python.

Открытие и закрытие файла

Открытие файла

К содержимому файла можно получить доступ, когда он открыт, и он больше не доступен для чтения и записи после его закрытия.

Открыть файл в Python очень просто:

При открытии файла вам понадобится имя файла – строка, которая может быть относительным или абсолютным путем. Второй аргумент-это режим, который определяет действия, которые вы можете сделать с открытым файлом.

Вот некоторые из наиболее часто используемых:

Допустим, вы хотите записать файл, а затем прочитать его после этого, ваш режим должен быть ” w+”. Если вы хотите писать, а затем читать из файла, не удаляя предыдущее содержимое, то вы будете использовать ” а+”.

Закрытие файла

Закрыть файл в Python еще проще:

Вам просто нужно вызвать метод close для объекта file. Очень важно закрыть файл после того, как вы закончите его использовать, и для этого есть много веских причин:

Для небольших скриптов это не является насущной проблемой, и некоторые реализации Python фактически автоматически закрывают файлы для вас, но для больших программ не оставляйте закрытие файлов на волю случая и убедитесь, что вы освободили использованные ресурсы.

Использование ключевого слова “with”

О закрытии файла можно легко забыть, ведь мы все-таки люди. К счастью для нас, в Python есть механизм, позволяющий использовать файл и автоматически закрывать его, когда мы закончим.

Для этого нам просто нужно использовать ключевое слово with :

Это рекомендуемый способ открытия и записи в файл, поскольку вам не нужно вручную закрывать его, чтобы освободить ресурсы, и он предлагает безотказный механизм, чтобы держать ваш ум на более важных аспектах программирования.

Сохранение текстового файла

Теперь, когда мы знаем лучший способ доступа к файлу, давайте сразу приступим к записи данных.

К счастью, Python также делает это простым:

Функция write() берет строку и помещает это содержимое в поток файлов. Хотя мы не храним его, функция write() возвращает количество только что введенных символов, то есть длину входной строки.

Сохранение нескольких строк одновременно

С помощью функции write() мы можем взять одну строку и поместить ее в файл. Что, если бы мы захотели написать сразу несколько строк?

Мы можем использовать функцию writelines() для помещения данных в последовательность (например, список или кортеж) и в файл:

Как и прежде, если мы хотим, чтобы данные появлялись в новых строках, мы включаем символ новой строки в конце каждой строки.

Если вы хотите пропустить шаг ручного ввода символа новой строки после каждого элемента в списке, его легко автоматизировать:

Примечание : Вход для write lines() должен быть плоской последовательностью строк или байтов – никакие числа, объекты или вложенные последовательности, такие как список внутри списка, не допускаются.

Сохранение CSV-файла

Файлы CSV (значения, разделенные запятыми) обычно используются для хранения табличных данных. Из-за своей популярности Python имеет некоторые встроенные методы, облегчающие написание файлов такого типа:

Сохранение файла JSON

JSON-это еще один популярный формат для хранения данных, и, как и в случае с Csv, Python очень просто записывает данные вашего словаря в файлы JSON:

Вывод

Сохранение файлов может пригодиться во многих программах, которые мы пишем. Чтобы написать файл на Python, нам сначала нужно открыть его и убедиться, что мы закроем его позже.

Для данных CSV и JSON мы можем использовать специальные функции, предоставляемые Python для записи данных в файл после его открытия.

Источник

Работа с файлами в Python

В данном материале мы рассмотрим, как читать и вписывать данные в файлы на вашем жестком диске. В течение всего обучения, вы поймете, что выполнять данные задачи в Python – это очень просто. Начнем же.

Как читать файлы

Python содержит в себе функцию, под названием «open», которую можно использовать для открытия файлов для чтения. Создайте текстовый файл под названием test.txt и впишите:

Вот несколько примеров того, как использовать функцию «открыть» для чтения:

В первом примере мы открываем файл под названием test.txt в режиме «только чтение». Это стандартный режим функции открытия файлов. Обратите внимание на то, что мы не пропускаем весь путь к файлу, который мы собираемся открыть в первом примере. Python автоматически просмотрит папку, в которой запущен скрипт для text.txt. Если его не удается найти, вы получите уведомление об ошибке IOError. Во втором примере показан полный путь к файлу, но обратите внимание на то, что он начинается с «r». Это значит, что мы указываем Python, чтобы строка обрабатывалась как исходная. Давайте посмотрим на разницу между исходной строкой и обычной:

Как видно из примера, когда мы не определяем строку как исходную, мы получаем неправильный путь. Почему это происходит? Существуют определенные специальные символы, которые должны быть отображены, такие как “n” или “t”. В нашем случае присутствует “t” (иными словами, вкладка), так что строка послушно добавляет вкладку в наш путь и портит её для нас. Второй аргумент во втором примере это буква “r”. Данное значение указывает на то, что мы хотим открыть файл в режиме «только чтение». Иными словами, происходит то же самое, что и в первом примере, но более явно. Теперь давайте, наконец, прочтем файл!

Введите нижеизложенные строки в скрипт, и сохраните его там же, где и файл test.txt.

После запуска, файл откроется и будет прочитан как строка в переменную data. После этого мы печатаем данные и закрываем дескриптор файла. Следует всегда закрывать дескриптор файла, так как неизвестно когда и какая именно программа захочет получить к нему доступ. Закрытие файла также поможет сохранить память и избежать появления странных багов в программе. Вы можете указать Python читать строку только раз, чтобы прочитать все строки в списке Python, или прочесть файл по частям. Последняя опция очень полезная, если вы работаете с большими фалами и вам не нужно читать все его содержимое, на что может потребоваться вся память компьютера.

Давайте обратим внимание на различные способы чтения файлов.

Если вы используете данный пример, будет прочтена и распечатана только первая строка текстового файла. Это не очень полезно, так что воспользуемся методом readlines() в дескрипторе:

Есть вопросы по Python?

На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!

Telegram Чат & Канал

Вступите в наш дружный чат по Python и начните общение с единомышленниками! Станьте частью большого сообщества!

Паблик VK

Одно из самых больших сообществ по Python в социальной сети ВК. Видео уроки и книги для вас!

После запуска данного кода, вы увидите напечатанный на экране список, так как это именно то, что метод readlines() и выполняет. Далее мы научимся читать файлы по мелким частям.

Как читать файл по частям

Самый простой способ для выполнения этой задачи – использовать цикл. Сначала мы научимся читать файл строку за строкой, после этого мы будем читать по килобайту за раз. В нашем первом примере мы применим цикл:

Таким образом мы открываем файл в дескрипторе в режиме «только чтение», после чего используем цикл для его повторения. Стоит обратить внимание на то, что цикл можно применять к любым объектам Python (строки, списки, запятые, ключи в словаре, и другие). Весьма просто, не так ли? Попробуем прочесть файл по частям:

В данном примере мы использовали Python в цикле, пока читали файл по килобайту за раз. Как известно, килобайт содержит в себе 1024 байта или символов. Теперь давайте представим, что мы хотим прочесть двоичный файл, такой как PDF.

Как читать бинарные (двоичные) файлы

Это очень просто. Все что вам нужно, это изменить способ доступа к файлу:

Мы изменили способ доступа к файлу на rb, что значит read-binaryy. Стоит отметить то, что вам может понадобиться читать бинарные файлы, когда вы качаете PDF файлы из интернете, или обмениваетесь ими между компьютерами.

Пишем в файлах в Python

Как вы могли догадаться, следуя логике написанного выше, режимы написания файлов в Python это “w” и “wb” для write-mode и write-binary-mode соответственно. Теперь давайте взглянем на простой пример того, как они применяются.
ВНИМАНИЕ: использование режимов “w” или “wb” в уже существующем файле изменит его без предупреждения. Вы можете посмотреть, существует ли файл, открыв его при помощи модуля ОС Python.

Вот так вот просто. Все, что мы здесь сделали – это изменили режим файла на “w” и указали метод написания в файловом дескрипторе, чтобы написать какой-либо текст в теле файла. Файловый дескриптор также имеет метод writelines (написание строк), который будет принимать список строк, который дескриптор, в свою очередь, будет записывать по порядку на диск.

Выбирайте дешевые лайки на видео в YouTube на сервисе https://doctorsmm.com/. Здесь, при заказе, Вам будет предоставлена возможность подобрать не только недорогую цену, но и выгодные персональные условия приобретения. Торопитесь, пока на сайте действуют оптовые скидки!

Использование оператора «with»

В Python имеется аккуратно встроенный инструмент, применяя который вы можете заметно упростить чтение и редактирование файлов. Оператор with создает диспетчер контекста в Пайтоне, который автоматически закрывает файл для вас, по окончанию работы в нем. Посмотрим, как это работает:

Источник