как запустить питон скрипт через консоль
Runscript — утилита для запуска python скриптов
Думаю многим знакома следующая ситуация. В вашем проекте есть различные действия, которые нужно выполнять время от времени. Для каждого действия вы создаёте отдельный скрипт на питоне. Чтобы далеко не лазить, скрипт кладёте в корень проекта. Через некоторое время вся корневая директория проекта замусоривается этими скриптами и вы решаете сложить их в отдельную директорию. Теперь начинаются проблемы. Если указать интерпретатору python путь до скрипта, включающий эту новую директорию, то внутри скрипта не будут работать импорты пакетов, находящися в корне проекта т.к. корня проекта не будет в sys.path. Эту проблему можно решить несколькими способами. Можно изменять sys.path в каждом скрипте, добавляя туда корень проекта. Можно написать утилитку для запуска ваших скриптов, которая будет изменять sys.path перед запуском скрипта или просто будет лежать в корне проекта. Можно ещё что-то придумать. Мне надоело каждый раз изобретать колесо и я создал велосипед runscript на котором с удовольствием катаюсь.
Установить библиотеку можно с помощью pip:
После установки библиотеки runscript, вы получаете в вашей системе новую консольную команду run с помощью которой можно запускать скрипты. По-умолчанию, команда run ищет скрипты в под-каталоге script текущего каталога.
Давайте рассмотрим простой пример. Создадим каталог script. Создадим пустой файл script/__init__.py, превратив этот каталог в python-пакет. Теперь создадим файл script/preved.py со следующим содержимым:
Скрипт готов. Теперь мы можем его запустить:
Ура! Скрипт работает. Вот собственно и всё, что делает библиотека runscript. Я серьёзно 🙂 Команда run запускает функцию main из файла, имя которого вы ей передали в командной строке. Оказалось, что даже такой простой фунционал очень удобен. Я с удивлением заметил, что пользуюсь утилиткой run в каждом своём проекте т.к. везде есть простенькие скрипты, которые нужно запускать.
Со временем утилита run обросла рядом полезных полезностей, о которых я сейчас расскажу.
Получение параметров через командную строку
Чтобы передать вашему скрипту какие-либо параметры через командную строку, вам нужно описать эти параметры в функции setup_arg_parser внутри вашего скрипта. Эта функция получает на вход объект ArgumentParser, в который вы можете добавить нужные опции. Далее, когда скрипт будет вызван, значения параметров командной строки будут переданы фунции main. Пример скрипта:
Обратите внимание, как фунция main получила параметры командной строки — в виде обычных именованных параметров. Всегда нужно указывать **kwargs т.к. кроме нужных вам параметров, передаются значения всех глобальных для утитилы run параметров (читайте о них ниже).
Активация Django
Если вы пытались использовать фреймворк Django в ваших консольных скриптах, то знаете, что нужно сделать кое-что, иначе ничего не будет. Кое-что заключается в создании environment переменной DJANGO_SETTINGS_MODULE, cодержащей путь до модуля с настройками. Обычно в python скрипт добавляют следующие строки:
Начиная с django 1.7 нужно также выполнить
Как запустить скрипт на Python
Каждый разработчик на Python должен знать, как запускать скрипты, потому что это единственный способ проверить работоспособность написанного кода. Чтобы запустить скрипт, программист может использовать:
Каждый способ имеет свои особенности, поэтому его выбор зависит не только от предпочтений или привычек, но и от того, в какой степени программист хочет контролировать параметры запуска скрипта.
Интерпретатор и его установка
Интерпретатор — это программное обеспечение, которое позволяет запускать скрипты Python. С технической точки зрения интерпретатор является связующим слоем между кодом на Python и машинным кодом.
Интерпретатор используется каждый раз, когда программист запускает код: в интерактивном режиме, через командную строку, всегда.
Если же у вас старая версия Windows и предыдущий вариант не работает, то надо зайти на официальный сайт Python, скачать и запустить установочный файл и следовать инструкциям по установке. Не забудьте при установке выставить галку, чтобы Python был добавлен в Windows PATH.
В Linux обычно ничего устанавливать не требуется, так как Pyton включают в его дистрибутив.
Интерактивный запуск кода Python
Для работы с маленькими кусками кода программисты часто используют режим интерактивного сеанса. В этом режиме введенный код на Python сразу интерпретируется и исполняется. То есть не нужно создавать файл и запускать его.
Чтобы войти в интерактивный режим в Windows, можно использовать один из нескольких способов:
Чтобы запустить интерактивный сеанс в Linux, необходимо выполнить в терминале команду «python3» или «python2».
Примеры работы в интерактивном сеансе
Интерактивный сеанс является необходимым и важным инструментом. С его помощью программист может быстро проверить код, в работе которого он не уверен.
Код исполняется сразу после ввода, однако это не значит, что в терминале можно использовать только однострочные операции, например:
В командной строке также можно писать функции, циклы, условия. Кроме того, в интерактивном сеансе можно импортировать модули.
Командная строка автоматически определяет, когда нужно написать многострочную инструкцию, например, если программист хочет объявить функцию, он пишет:
«>>>» — это просто отображаемый в командной строке символ, свидетельствующий о возможности ввода. Многоточие показывает, что ввод не закончен, тем самым разрешая программисту писать сложные конструкции в несколько строк.
Следующая команда вызывает только что созданную функцию:
Запуск скрипта Python через командную строку
Интерактивный сеанс позволяет тестировать код, но как только он завершится, весь код потеряется.
Поэтому большая часть кода пишется с использованием текстовых файлов, которые имеют расширение «.py». Они могут быть созданы с помощью любого текстового редактора, подойдет даже обычный блокнот.
Предположим, что наш скрипт выводит на экран надпись «Hello World!», то есть код будет следующим:
Запишем его в файл world.py. Запустить его через командную строку можно несколькими способами.
Команда «python» и запуск по имени
Самый простой и практичный запуск скриптов — использовать команду «python». Нужно открыть командную строку и написать «python имя_скрипта». Важно, чтобы скрипт находился либо в директории, из которой запущена командная строка, либо в каталоге, прописанном в переменной среды PATH. Тогда запуск пройдет успешно:
Если на компьютере установлены две версии Python, (а на Linux обычно так и есть) следует использовать команды «python3» и «python2» для вызова соответствующей версии.
В последних версиях Windows можно запустить скрипт Python просто введя его имя:
В этом случае запустится новая консоль, выведется в неё сообщение и закроется. Мы ничего не успеем увидеть. Чтобы этого не было, можно в конец файла добавить input(), чтобы скрипт ожидал ввода пользователя.
Такой запуск возможен благодаря тому, что Windows автоматически определяет, какую программу (в данном случае интерпретатор Python) использовать для запуска файла.
В Linux также можно воспользоваться этим способом, но в начале скрипта Python в первой строке должен быть указан полный путь к интерпретатору:
После этого нужно разрешить запуск файла (сделать его исполняемым).
Теперь достаточно просто запустить скрипт, введя в терминал его имя, перед которым добавить «./»:
Запуск модуля
Иногда возникает необходимость запустить модуль, как скрипт. Однако при использовании обычного способа командная строка выдает предупреждение о том, что файл нельзя открыть.
Чтобы запустить модуль, как исполняемый файл, нужно воспользоваться командой:
Перенаправление вывода
Если результаты выполнения скрипта нужно где-то сохранить, чтобы использовать их в последующих операциях, программист может перенаправить вывод из консоли в, например, файл. Для этого используется оператор «>». Вернём содержимое нашего файла world.py в изначальный вариант:
Теперь запустим. Полная команда выглядит так:
Здесь output.txt – это текстовый файл, в который записывается результат выполнения скрипта.
Операция может использоваться как в операционной системе Windows, так и в Unix-подобных системах. Если файла, в который должен вывестись результат, не существует, система создаст его автоматически.
При использовании оператора «>» содержимое файла, в который выводятся данные, полностью перезаписывается. Если уже имеющиеся данные нужно сохранить, используют оператор «>>».
Например, у нас уже есть файл output.txt со строкой приветствия (после того как мы его создали предыдущей командой). Теперь допишем в него ещё одну строку:
Таким образом можно последовательно запустить несколько раз этот скрипт и в файл будут дописываться всё новые строки приветствия.
Использование IDLE
IDLE – это официальная интегрированная среда разработки, поставляемая вместе с интерпретатором Python.
Она позволяет работать в интерактивном режиме, писать и запускать скрипты. Кроме того, IDLE поддерживает подсветку синтаксиса и отладку.
Работа в интерактивном режиме не отличается от того, что было описано для командной строки Windows и терминала Linux. Программист пишет код, который сразу исполняется интерпретатором.
Запуск скрипта
Запуск скрипта из интерактивного режима
Иногда при работе в интерактивном режиме возникает необходимость проверить код какого-либо скрипта. Не обязательно использовать терминал или отдельно открывать скрипт в IDLE, его можно запустить прямо из интерактивного сеанса различными способами.
import
При импорте модуля в скрипт выполняется весь содержащийся в нём код. Если модуль содержит только объявления функций и классов и присвоение значений, программист ничего не увидит. Но если модуль выводит что-то на экран, работает с файлами, то это отобразится при импорте.
Таким образом можно импортировать модуль в интерактивном режиме, чтобы увидеть результаты его выполнения, однако сделать это можно только один раз, потому что при последующих импортах в пределах одного сеанса ничего не произойдет, так как при каждом новом импорте интерпретатор обращается к модулю, записанному в кэш, а не к реальному файлу.
Здесь импортировал библиотеку sys для того чтобы в пути прописать полный путь до моего модуля. Видно, что приветствие отображается только после первой попытки импорта моего модуля.
Оператор exec() сначала читает содержимое модуля, затем отправляет его в функцию, которая выполняет код.
Синтаксис выглядит так:
Запуск скриптов из текстового редактора или IDE
Если программист работает над крупным проектом, ему не достаточно стандартной IDLE и блокнота. В этом случае используется либо текстовый редактор, либо полноценная среда разработки IDE.
Для большинства текстовых редакторов разработаны плагины, позволяющие запускать скрипты Python одним кликом мыши. Сейчас очень популярен текстовый редактор VS Code. Вот здесь можно описано как с ним работать.
Большинство IDE поддерживают запуск скриптов по умолчанию. Обычно это делается с помощью встроенной в панель инструментов кнопки «Запуск/отладка». Эту функцию поддерживают такие IDE, как Eclipse, PyCharm, Eric, NetBeans и другие.
Запуск скриптов через менеджер файлов
В любой операционной системе с графическим интерфейсом можно запустить скрипт Python двойным кликом по файлу. Однако здесь есть свои нюансы, во-первых, система должна связывать расширение «.py» с интерпретатором Python, во-вторых, такой способ ограничивает программиста, не позволяя указать дополнительные параметры.
Этот способ можно использовать не только в Windows, но и Unix-подобных системах. Однако после запуска окно консоли будет сразу закрываться. Чтобы решить эту проблему, в конце скрипта добавляется оператор input(), таким образом консоль не закроется, пока не получит ввод от пользователя.
Ещё одной проблемой является невозможность обнаружения и отладки ошибок. Даже если программист добавил оператор input(), при возникновении ошибки в процессе выполнения скрипта консоль закроется.
Это самый ненадёжный способ, который накладывает на программиста много ограничений. Лучше отказаться от идеи пользоваться файловым менеджером во время отладки скриптов и вернуться к стандартным способам запуска через командную строку.
Как запустить код на Python?
В одной из предыдущих статей рассказывалось, как установить Python на операционные системы Windows и Linux. Этот материал посвящён запуску и первоначальной работе с «Пайтоном». Будут рассмотрены два основных способа запустить его: интерпретация строк исходного кода, вводимого с помощью клавиатуры (интерактивный режим), а также исполнение файлов с кодом (пакетный режим). Отдельный разговор пойдёт про особенности запуска программы и кода Python в Windows и Linux. Материал предназначен для начинающих.
Язык программирования «Пайтон» является интерпретируемым. В этом контексте можно сказать, что кроме самой программы, пользователю ещё нужен и специальный инструмент, обеспечивающий её запуск.
Вернувшись на несколько шагов назад, следует напомнить, что языки программирования бывают: — компилируемыми. С высокоуровневого языка код переводится в машинный с учётом конкретной платформы. Далее распространение происходит в качестве бинарного файла (чаще всего). Запускаться такая программа может без дополнительных программных средств (необходимые библиотеки следует оставить за рамками данного обсуждения). Наиболее распространёнными компилируемыми языками программирования являются C++ и C; — интерпретируемыми. В этом случае выполнение программы осуществляется интерпретатором с последующим распространением в виде исходного кода. Самый популярный язык из этой категории — общеизвестный «Питон» или «Пайтон» (Python).
Запуск кода Python: интерактивный режим в CMD
Пользователям Windows можно проверить интерактивный режим работы с кодом с помощью командной строки (CMD, command line interpreter — интерпретатор командной строки). Открыв командную строку, следует набрать следующую команду:
Итогом станет запуск «Пайтона» в интерактивном режиме. Далее программа станет ждать ввод последующих команд (commands) от пользователя. Вот, как это может выглядеть:
Зелёная стрелка — это команда, красная — результат. По коду видно, что программа отработала без затруднений.
Но возможности «Пайтона» выходят далеко за пределы стандартного «хэллоуворлда». Его без проблем можно использовать и в качестве калькулятора, выполняя вычисления.
А при подключении соответствующих библиотек, эти вычисления могут быть весьма сложны и мало уступят специализированным пакетам Matlab.
Запуск Python: интерактивный режим в IDLE
При установке языка программирования Python в комплекте с ним идёт IDLE. Это интегрированная среда разработки, подобная по своей сути интерпретатору, который запущен интерактивно. Отличие — расширенный набор возможностей. Среди таких возможностей: — отладка; — просмотр объектов; — подсветка синтаксиса и прочие.
Чтобы запустить IDLE в Windows, следует перейти в меню «Пуск», где можно без проблем найти нужный инструмент:
После запуска пользователь увидит следующую среду:
В ней можно тоже полноценно работать с кодом.
Если же разговор идёт про Linux, то в этой операционной системе IDLE-оболочка по дефолту отсутствует, поэтому придётся её инсталлировать. Для Python 3.4 это будет выглядеть так:
Итогом станет загрузка IDLE на персональный компьютер пользователя. Запустить оболочку тоже несложно:
Выглядеть среда будет следующим образом:
Как запустить приложение Python в пакетном режиме?
Давайте продемонстрируем это на практике. Откройте блокнот и поместите туда уже знакомые строки кода:
Сохраните файл под именем example.py. Пусть он будет сохранен на диске C (можно выбрать и другую директорию на усмотрение пользователя).
Теперь откройте командную строку, перейдите в соответствующую директорию и можете запускать файл:
Красная стрелка — переход в нужную директорию, синяя — команда для запуска «Питона» в пакетном режиме, зелёная — итоговый результат. Всё просто.
Делаем выводы:
Для закрепления материала настоятельно рекомендуется повторить всё вышеописанное самостоятельно.
Как запустить скрипт Python (пошаговое руководство)
В этом руководстве рассказывается о том, как создать и как запустить скрипт на Python.
Программирование или скриптинг?
Обработку данных на основе Python можно разбить на маленькие этапы. Например:
Скрипт Python похож на сценарий фильма. В нем вы точно записываете, должен делать компьютер.
Как создать скрипт Python
Как превратить код Python для Jupyter Notebook в скрипт Python?
Создадим скрипт Python
Шаг №1 — откройте текстовый редактор.
Если вы находитесь на удаленном сервере, откройте свой любимый текстовый редактор. Для этого введите команду:
Вы можете использовать любой текстовый редактор (vim, nano и т. д.).
Но если вы хотите что-то более продвинутое, я настоятельно рекомендую Sublime Text 3.
Шаг №2 — скопируйте и вставьте код!
Скопируйте и вставьте весь код из Jupyter Notebook в текстовый редактор:
Нажмите кнопку 10-Quit в правом нижнем углу (или Esc+0 на клавиатуре).
Шаг № 4 — Снова откройте текстовый файл
Вернемся к редактированию файла, набрав команду:
Теперь код выглядит более похожим на Python с различной подсветкой:
Шаг № 5 — Добавьте Shebang!
Shebang — это строка кода, которую нужно поместить в самом начале скрипта. Его задача – сообщить ОС, что у вас есть исполняемый файл Python3.
Строка shebang для скриптов Python3 выглядит следующим образом:
Если честно, ваш скрипт будет работать и без него. Несмотря на это, я предпочитаю добавлять Shebang по нескольким причинам:
Дополнительно: шаг № 6 — сделать скрипты на Python исполняемыми
После добавления Shebang, снова сохраните файл и попробуйте запустить скрипт, введя команду:
В некоторых случаях (в зависимости от конфигурации используемого сервера) вы получите ошибку прав доступа:
В Python подобная ошибка прав доступа не возникает. Если вы не столкнулись с этой проблемой, просто перейдите к шагу № 7.
Если у вас возникла ошибка прав доступа, в командной строке введите этот код:
Затем введите свой пароль.
Шаг №7 — запустите скрипт на Python!
Запустите скрипт, введя команду:
Это означает, что ваш скрипт на Python запущен… Но вы не видите никакого результата на экране.
Шаг № 8 — почему я ничего не вижу?
В большинстве случаев, когда вы конвертируете проект Jupyter Notebook в скрипт Python, вы не увидите на экране ничего. Это потому, что последняя строка вашего кода была такой:
Вернитесь к своему скрипту и измените последнюю строку на эту:
Нажмите 10-Quit и Save.
Перезапустите скрипт, введя для этого команду:
Шаг № 9 — Вы создали скрипт на Python
Вы создали скрипт на Python, и он работает. Но вы все равно захотите использовать Jupyter Notebook. Так как он является идеальным инструментом для тестирования и настройки процессов. Поэтому:
Заключение
Написание и запуск скриптов Python это не магия. Если вы знаете, как писать код на Python, то сможете освоить и скрипты
Пожалуйста, опубликуйте ваши комментарии по текущей теме материала. Мы очень благодарим вас за ваши комментарии, лайки, отклики, подписки, дизлайки!
Осваиваем Python. Унция ноль. Введение.
Предыстория
Присоединяюсь к MaxElc, DarwinTenk и Devgru 🙂 Начинаю цикл статей посвященных Python. Сам я имею некоторый опыт обращения с PHP и Java. Но каждый раз, при относительном освоении какого-то инструмента — оставалось определённое неудовлетворение им, связанное с чем-то конкретным, и поиски продолжались. На сегодняшний день наиболее близко к идеалу в моих глазах стоит Python. Идеал недостижим — это понятно, посему и у Python есть недостатки. Прежде всего — это скорость выполнения, однако, эта проблема решаема несколькими путями и об этом мы обязательно поговорим чуть позднее.
Сам я начал осваивать Python буквально недавно. Начиная этот цикл статей — я преследую несколько целей. Во-первых, это дополнительная само мотивация + интерактивность, во-вторых, опыт. В-третьих, блуждая по просторам рунета — вижу, что Python куда менее популярен, чем в мире. Ситуацию надо исправлять 🙂
В соответствии с идеологией Python, а именно с тем, что одни из главных его козырей — это быстрота в освоении и скорость разработки, мы достаточно быстро, практически тезисно пронесёмся по основам синтаксиса и построения программ и перейдём к основной цели данного цикла — освоение django.
Итак, мы начинаем.
Архитектура
Варианты запуска программ
На хабре уже была написана хорошая инструкция для новичков, как быстро организовать рабочую среду для разработки на Python и django. Если вы уже проделали описанную в ней последовательность действий, то это означает, что на вашей машине уже установлен интерпретатор python. В большинстве Linux дистрибутивов он установлен по-умолчанию.
Вариант 1. Интерактивный режим
Для попадания в интерактивный режим необходимо ввести в командной строке команду python.
$ python
Python 2.5.2 (r252:60911, Oct 5 2008, 19:24:49)
[GCC 4.3.2] on linux2
Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.
>>> print ‘Hello World!’
Hello World!
В интерактивном режиме инструкции выполняются построчно. Для того, чтобы выполнить блок кода, можно, к примеру, набрать в пустом текстовом файле следующие две команды:
str1 = ‘Hello World!’
str2 = » It’s my second script»
print ‘import has been done successfully’
$ python
Python 2.5.2 (r252:60911, Oct 5 2008, 19:24:49)
[GCC 4.3.2] on linux2
Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information.
>>> import hi
import has been done successfully
>>> print hi.str1+hi.str2
Hello World! It’s my second script
Используя в инструкции конструкцию вида: hi.str1, мы обращаемся к имени str1, определённом внутри модуля hi.
Строки, числа в языке Python — это тоже объекты. Здесь прослеживается наследование парадигмы берущей начало от языка SmallTalk «Всё — объекты». Однако, если мне не изменяет память там речь шла и о том, что операторы — тоже были объектами. В python оператор «+» — это перегруженный оператор для строк выполняющий конкатенацию.
Для импортирования конкретных имён можно использовать инструкцию from:
>>> from hi import str1
>>> print str1
Hello World!
После чего мы сможем обращаться к импортируемому имени непосредственно.
После внесения каких-то изменений в файл, для того чтобы изменения вступили в силу — необходимо перезагрузить модуль с помощью функции reload().
Для получения списка всех доступных имён модуля можно использовать функцию dir():
>>> dir(hi)
[‘__builtins__’, ‘__doc__’, ‘__file__’, ‘__name__’, ‘str1’, ‘str2’]
Вариант 2. Запуск из командной строки.
Запустить сценарий из командной строки можно следующим образом:
Так же сценарию можно передавать параметры командной строки. Доступ к ним из сценария можно получить, импортировав встроенный модуль sys. Изменим файл hi.py следующим образом:
import sys
print sys.argv
После чего вызовем его из команжной строки, передав несколько произвольных параметров:
$ python hi.py 1 2 3 ‘param-pam-pam’
[‘hi.py’, ‘1’, ‘2’, ‘3’, ‘param-pam-pam’]
В результате получим список, содержащий в себе переданные параметры. Список — это тоже конструкция языка Python. О списках речь пойдёт в следующих статьях.
Потоки ввода и вывода сценария можно перенаправлять с помощью средств командной оболочки, например так:
$ python hi.py 1 2 3 ‘param-pam-pam’ > text.txt
Вариант 3. IDE.
Интерактивный режим удобен в некоторых случаях, например, когда нужно поэкспериментировать с какой-то определённой инструкцией. Однако, постоянно работать в нём неудобно т.к. Нужно постоянно вспоминать про перезагрузку модулей.
Поэтому гораздо удобнее воспользоваться описанной выше процедурой настройки IDE и запускать программы из неё. Так же при разработке программ на Python вполне приемлем вариант написания кода в блокноте с подсветкой синтаксиса и запуском программы из консоли.
На сегодня всё. В следующих статьях мы перейдём непосредственно к изучению конструкций языка. Не сомневаюсь, отклики будут и я буду на них ориентироваться.
Спасибо за внимание!