matlab время выполнения скрипта
Документация
Измерьте эффективность своего кода
Обзор функций синхронизации производительности
Для дополнительных деталей об эффективности вашего кода, таких как информация о вызове функции и время выполнения отдельных строк кода, используют MATLAB ® Profiler. Для получения дополнительной информации смотрите Профиль Ваш Код, чтобы Улучшать Производительность.
Функции времени
Фрагменты времени кода
Иногда программы, запущенные слишком быстро для tic и toc обеспечить полезные данные. Если ваш код быстрее, чем 1/10 секунда, полагайте, что измерение его запускающийся в цикле, и затем среднем значении находит время для одного запуска.
Функция cputime по сравнению с tic/toc и timeit
cputime функционируйте измеряет общее процессорное время и суммы через все потоки. Это измерение отличается с тактового стенкой времени когда timeit или tic / toc возвратитесь, и мог вводить в заблуждение. Например:
Процессорное время для pause функция обычно мала, но тактовое стенкой время составляет фактическое время, когда выполнение MATLAB приостановлено. Поэтому тактовое стенкой время может быть более длительным.
Если ваша функция использует четыре ядра обработки одинаково, процессорное время могло бы быть приблизительно в четыре раза выше, чем тактовое стенкой время.
Советы для того, чтобы измерить уровень
Рассмотрите следующие советы, когда вы измерите уровень своего кода:
Время достаточно значительный фрагмент кода. Идеально, код, который вы синхронизируете, должен взять больше, чем 1/10 секунда, чтобы запуститься.
Поместите код, который вы пробуете ко времени в функцию вместо того, чтобы синхронизировать его в командной строке или в скрипте.
Если вы не пытаетесь измерить в первый раз стоимость, запустить ваш код многократно. Используйте timeit функция.
Избегайте clear all при измерении уровня. Для получения дополнительной информации смотрите clear функция.
MATLAB
MATLAB — среда и язык технических расчетов, предназначенный для решения широкого спектра инженерных, научных и математических задач любой сложности в различных отраслях науки и техники.
Доступные версии на суперкомпьютерном комплексе:
MATLAB на суперкомпьютере может быть использован в нескольких режимах:
Запуск MATLAB на суперкомпьютере в пакетном режиме
Ниже приведён пример matlab-скрипта, matlabexample.m, который создаёт вектор, используя простой for-цикл и записывает результат в бинарный файл result.dat, а также пример скрипт-файла matlab.sbatch.
Чтобы выполнить пробный запуск на суперкомпьютере создайте оба файла в одном каталоге и выполните команду sbatch matlab.sbatch
Входной файл для MATLAB (matlabexample.m):
Sbatch-скрипт для запуска в очереди (matlab.sbatch):
Для постановки задачи в очередь выполните команду sbatch matlab.sbatch
Не забудьте скорректировать параметры в скрипте для своих расчетов!
Посмотреть состояние своих задач можно с помощью команды mj
Результат запуска в файле figure.png :
Множество встроенных функций MATLAB поддерживают возможность ускорения расчёта путем разветвления его на несколько нитей. Это позволяет выполнять задачу на нескольких ядрах процессора без дополнительных модификаций кода. Встроенная многопоточность доступна, преимущественно, для операций линейной алгебры и быстрых преобразований Фурье (полный список функий с многопоточностью доступен на сайте MATLAB).
Запуск MATLAB на суперкомпьютере в интерактивном режиме
Для выполнения расчётов в интерактивном режиме необходимо выделить узел с указанием необходимого количества CPU/GPU и запустить консоль bash. Для этого, выделите ресурсы на суперкомпьютере с помощью следующей команды:
Зарос на выделение ресурсов встанет в очередь. Как только подходящий узел освободится, в консоли появится уведомление srun: job has been allocated resources. Hostname в строке приглашения консоли изменится на имя узла суперкомпьютера.
После этого, загрузите модуль matlab:
module load matlab/r2020a
Запустите консоль MATLAB в интерактивном режиме:
В этом режиме вы можете выполнять команды MATLAB, загружать и редактировать скрипт-файлы, но не можете отображать графики (их можно сохранять в файл, скачивать и просматривать на локальном компьютере). Несмотря на минималистичность, в данной консоли поддерживается завершение команд с помощью клавиши TAB и доступна встроенная справка по командам help название_команды.
Пример вычисления в интерактивном режиме:
На экран будет выведена сумма матриц A и B, а в файл out.mat будут записаны переменные AB и sumAB.
Параллельные расчёты с использованием Parallel Computing Toolbox
Параллельные циклы FOR (parfor)
Содержимое файла pfor.m
Содержимое файла pfor.sbatch
Содержимое файла pfor-00000.out
Любые ошибки при выполнении расчёта будут записаны в файл pfor-%j.err
Одна программа множество данных (SPMD)
Содержимое файла spmd_test.m
Содержимое файла spmd.sbatch
Содержимое файла spmd_test-00000.out
Любые ошибки при выполнении расчёта будут записаны в файл pfor-%j.err
Параллельные расчёты с использованием Parallel Server из интерфейса MATLAB
Parallel Server позволяет запускать параллельные расчёты на нескольких узлах суперкомпьютера. В настоящий момент, лицензия НИУ ВШЭ позволяет запускать до 32 процессов MATLAB. Используя комбинацию Parallel Computing Toolbox и Parallel Server можно взаимодействовать с очередью задач суперкомпьютера со своего рабочего ПК, на котором установлен пакет MATLAB. Подключение к Parallel Server с ПК вне сети ВШЭ возможно только при использовании корпоративного VPN.
Для начала работы с Parallel Server необходимо создать новый профиль кластера, настроить его для работы с очередью задач суперкомпьютера и указать скрипт-файлы для работы с очередью задач Slurm.
Создание профиля кластера
Выполнение расчётов на суперкомпьютере
Запуск задачи, которая взаимодействует с другими файлами
Расчёты с использованием GPU-ускорителей
Содержимое файла gpu_matlab.sbatch:
Содержимое файла gpu_matlab-00000.out:
Любые ошибки при выполнении расчёта будут записаны в файл gpu_matlab-%j.err
Дополнительные ресурсы по выполнению параллельных расчетов в MATLAB
Matlab время выполнения скрипта
Эти функции размещены в каталоге timefun.
Формат даты. Система MATLAB работает с тремя форматами даты: строковым, числовым и векторным.
Обычно работают с датами в строковом формате: 10-Nov-1997.
Все функции, использующие дату, работают как со строковым, так и числовым форматами. При работе в командной строке предпочтителен строковый формат; если же необходимо выполнять вычисления, то эффективнее числовой формат.
Для некоторых функций системы MATLAB внутренним форматом даты является векторный формат, который состоит из следующих элементов [год месяц день час минута секунда].
В системе MATLAB есть специальные функции, которые преобразовывают форматы даты.
Пример
В системе MATLAB используется три формата даты:
Числовой формат | 729300 |
Строковый формат | 02-Oct-1996 |
Векторный формат | 1996 10 2 0 0 0 |
Преобразование форматов дат. Для преобразования форматов дат предназнвчены следующие функции:
datenum | Преобразует строковый формат даты в числовой |
datestr | Преобразует числовой формат в строковый |
datevec | Преобразует числовой или строковый формат в векторный |
Пример
Рассмотрим следующие преобразования форматов даты:
d1 = datenum(’02-Oct-1996′)
d1 = 729300
d2 = datestr(d1+10)
d2 = 12-Oct-1996
dv1 = datevec(d1)
dv1 = 1996 10 2 0 0 0
dv2 = datevec(d2)
dv2 = 1996 10 12 0 0 0
Пример
’01-Jun-1998′ | ‘Jun 01, 1998’ |
’01-Jun-98′ | ’06/01/98′ |
’01-Jun’ | ’06/01′ |
Следующие два представления также эквивалентны:
’01-Jun-1998, 18:30′
’06/01/98/6:30 pm’
Если вводится вектор-столбец дат в строковом формате, то убедитесь, что все строки имеют одинаковую длину. По мере необходимости заполните их пробелами или нулями.
Форматы вывода. Функция datestr(D, номер формата) преобразовывает числовой формат даты D в один из 19 выходных строковых форматов даты и времени.
По умолчанию, для строкового представления даты используется формат день-месяц-год: 01-Mar-1996. Чтобы выбрать альтернативный формат, надо использовать один из номеров форматов, указанных в таблице.
d = ’01-Mar-1996′
d = 01-Mar-1996
datestr(d) | datestr(d, 2) | datestr(d, 17) |
ans = 01-Mar-1996 | ans = 03/01/96 | ans = Q1-96 |
Текущая дата и время. Функция date возвращает текущую дату в строковом формате:
date
ans = 02-Oct-1996
Функция now возвращает числовой формат текущих даты и времени:
now
ans = 729300.71
datestr(now)
ans = 02-Oct-1996 16:56:16
datestr(floor(now))
ans = 02-Oct-1996
Исправляем ошибки: Нашли опечатку? Выделите ее мышкой и нажмите Ctrl+Enter
Форум MATLAB и Simulink
Форум пользователей MATLAB и Simulink
Время выполнения расчетов программы
Модератор: Admin
Время выполнения расчетов программы
Сообщение max.tj » Вт дек 19, 2006 3:11 am
Re: Время выполнения расчетов программы
Сообщение shurick1 » Вт дек 19, 2006 9:37 am
clear all;
SCRsize=get(0,’Screensize’);
Left=3*fix(SCRsize(3)/9); %Размеры будущего окна
Bottom=3*fix(SCRsize(4)/9);
Width=3*fix(SCRsize(3)/9);
Height=3*fix(SCRsize(4)/9)-19;
goXodRach=figure(. %Графическое окно «Ход расчета»
‘MenuBar’,’none’.
‘Name’,’Ход расчета’.
‘NumberTitle’,’off’.
‘Position’,[Left Bottom Width Height].
‘Resize’,’off’.
‘Tag’,’goXodRach’.
‘WindowStyle’,’modal’);
clear SCRsize Left Bottom Width;
axes(.
‘Units’,’normalized’.
‘Position’,[0.1 0.5 0.8 0.07].
‘Box’,’on’.
‘Visible’,’off’.
‘Tag’,’AxesXodRach’);
HAxesXodRach=findobj(‘Tag’,’AxesXodRach’);
for I=1:NTochek;
if rem(I,50)==0; %Обновление окна прогресса через 50 точек
pause(0.0001);
XgoXodRach=[1:I];
YgoXodRach(1,1:I)=1;
HplotXodRach=plot(HAxesXodRach,XgoXodRach,YgoXodRach);
set(HplotXodRach.
‘Color’,[0.6 0.1 0.6]. %Цвет полоски
‘LineWidth’,15.
‘LineStyle’,’-‘.
‘Marker’,’.’.
‘Markersize’,0.001);
set(HAxesXodRach.
‘Color’,[1 1 1]. %Цвет фона внутри осей
‘XTick’,[].
‘YTick’,[].
‘XGrid’,’on’.
‘YGrid’,’on’.
‘FontName’,’MS Sans Serif’.
‘xlim’,[1 NTochek]);
txt1=int2str(fix(100*I/NTochek));
txt2=strcat(txt1,’%’);
Htxt=title(HAxesXodRach,txt2,’FontSize’,9);
txt3=int2str(I);
txt4=strcat(‘Рассчитана S точка графика’);
txt5=strrep(txt4,’S’,txt3);
HXlabel=xlabel(HAxesXodRach,txt5,’FontSize’,9);
end
pause(0.01); %Вместо этих 2х строк вставьте ваши расчеты
MS1=5*sin(2*pi*tS1/20)+sin(15*2*pi*tS1/20);
end
delete(goXodRach);
plot(tS1,MS1,’o-‘); %Эта строчка
В помощь математикам: обзор MATLAB
Обзор MATLAB
Те, кто имеет дело с высшей математикой, прекрасно знают, с какими математическими «чудовищами» иногда приходится сталкиваться. Например, на вычисление какого-нибудь гигантского тройного интеграла можно потратить настоящую уйму времени, душевных сил и не восстанавливающихся нервных клеток. Конечно, это очень интересно, бросить вызов интегралу, и взять его. Но, что делать, если вместо этого интеграл грозиться взять Вас? Или, что еще хуже, кубический трехчлен вышел из-под контроля и разбушевался? Такого и врагу не пожелаешь.
Что делать?
Раньше вариантов было всего два: плюнуть на все и пойти гулять или вступить в многочасовую схватку с интегралом. Ну, кому многочасовую, кому многоминутную – кто как учился. Но суть не в этом. Двадцатый век и неумолимо движущийся прогресс предлагают нам третий способ, а именно позволяют взять самый сложный интеграл «по-быстрому». То же самое касается решения всевозможных уравнений, построения графиков функций в виде кубических гиперболоидов и т.д.
Матлаб и решит уравнение, и аппроксимирует, и построит график функции. Понимаете, что это значит, друзья?
Это значит, что MATLAB – один из мощнейших на сегодняшний день пакетов обработки данных. Название расшифровывается как Matrix Laboratory. Матричная Лаборатория, если по-русски. Возможности программы покрывают практически все области математики. Так, пользуясь матлабом, Вы сможете:
MATLAB
Помимо всего этого возможности MATLAB позволяют визуализировать данные вплоть до построения трехмерных графиков и создания анимированных роликов.
Наше описание матлаб, конечно, далеко не полное. Помимо предусмотренных производителем возможностей и функций существует огромное количество инструментов матлаб, написанных просто энтузиастами или другими компаниями.
MATLAB как язык программирования
М-файл
А еще MATLAB – это язык программирования, используемый непосредственно при работе с программой. Не будем вдаваться в подробности, скажем только, что программы, написанные на языке MATLAB, бывают двух видов: функции и скрипты.
Основной рабочий файл программы – М-файл. Это бесконечный текстовый файл, и именно в нем происходит непосредственно программирование вычислений. Кстати, пусть Вас не пугает это слово – для того, чтобы работать в MATLAB, вовсе не нужно быть профессиональным программистом.
Строка определения функции сообщает системе MATLAB, что файл является М-функцией, а также определяет список входных аргументов. Так, строка определения функции average имеет вид:
function y = average(x)
Где:
Итак, чтобы написать функцию в матлабе, необходимо помнить, что каждая функция в системе MATLAB содержит строку определения функции, подобную приведенной.
Безусловно, такой мощный пакет нужен не только для того, чтобы облегчить жизнь студентам. В настоящее время MATLAB, с одной стороны, очень популярен среди специалистов многих научных и инженерных отраслей. С другой стороны, возможность работы с большими матрицами делает MATLAB незаменимым инструментом финансовых аналитиков, позволяющим решить намного больше задач, чем, к примеру, известный всем Excel. Подробнее о том, как сделать презентацию на компьютере вы можете прочитать в обзорной статье.
Недостатки работы с MATLAB
Какие есть трудности в работе с MATLAB? Трудность, пожалуй, всего одна. Но фундаментальная. Чтобы полностью раскрыть возможности MATLAB и с легкостью решать встающие перед Вами задачи, придется попотеть и сначала разобраться с самим матлабом (как создать файл, как создать функцию и др.). А это не так просто, ибо мощность и широкие возможности требуют жертв.
При всем желании нельзя сказать, что MATLAB – простая программа. Тем не менее, надеемся, все вышеперечисленное будет достаточным аргументом для того, чтобы взяться за ее освоение.
И напоследок. Если Вы не знаете, почему все в Вашей жизни пошло так, а не иначе, спросите об этом у матлаба. Просто наберите в командной строке “why” (почему). Он ответит. Попробуйте!
Теперь вы знаете возможности Матлаб. В области образования MATLAB часто используется в преподавании численных методов и линейной алгебры. Многим студентам не обойтись без него при обработке результатов эксперимента, проведенного в ходе лабораторной работы. Для быстрого и качественного освоения основ работы с MATLAB Вы всегда можете обратиться к нашим специалистам, в любой момент готовым ответить на любой Ваш вопрос.