ubuntu запуск python скрипта
Запуск python скрипта в Linux
На этом языке написано огромное количество системных программ, среди них пакетный менеджер apt, видеоредактор OpenShot, а также множество скриптов, которые вы можете установить с помощью утилиты pip. В этой небольшой статье мы рассмотрим как запустить Python скрипт в Linux с помощью терминала различными способами.
Запуск python скрипта в Linux
Для примера нам понадобится Python скрипт. Чтобы не брать какой-либо из существующих скриптов, давайте напишем свой:
print(«Hello from losst!»)
Для того чтобы запустить скрипт необходимо передать его интерпретатору Python. Для этого просто откройте терминал с помощью сочетания клавиш Ctrl + Alt + T, перейдите в папку со скриптом и выполните:
Но как вы могли заметить, при запуске apt или openshot не надо писать слово python. Это намного удобнее. Давайте разберемся как это реализовать. Если вы не хотите указывать интерпретатор в командной строке, его надо указать в самом скрипте. Для этого следует в начало скрипта добавить такую строчку:
Сохраните изменения, а затем сделайте файл скрипта исполняемым с помощью такой команды:
chmod ugo+x script.py
После этого можно запустить скрипт Python просто обращаясь к его файлу:
Как видите, запуск команды python Linux выполняется довольно просто и для этого даже есть несколько способов. А каким способом пользуетесь вы? Напишите в комментариях!
Как запустить python скрипт на ubuntu чтобы он не отключался?
Вариантов много, вот то, что придумал с ходу:
1. Запустить скрипт в bash с nohup.
2. Запускать скрипт в сессии tmux и просто детачиться из неё. Сессия продолжит работать. Это всё тот же ручной запуск скрипта.
3. Создать сервис systemd.
4. Запускать в фоне с помощью supervisor.
Если нужно, чтобы скрипт работал и запускался без участия человека, то варианты 3 и 4.
Systemd конечно оч. хорошо, но и Supervisor прекрасно справляется с такими задачами.
Я, например, и многие мои собратья по Проксе-Пепсика (на Python3) запускаем её, как раз через Supervisor, что весьма удобно.
Всё просто.
Сначала устанавливаете его:
sudo apt install supervisor
Если этого не сделать, то в папке /etc/supervisor будет лежать очень урезанный и бедный на настройки supervisord.conf файл и многие параметры придётся дописывать руками!
Судите сами:
— это урезанный файл после установки Supervisor
— а это полный файл со всеми параметрами, после его создания командой
Можно все настройки сделать в этом файле, но это не очень хороший тон!
Там же, в папке /etc/supervisor, после его (Supervisor) установки создаётся папка conf.d.
Полный путь:
/etc/supervisor/conf.d
Вот в неё-то, по правилам хорошего тона и ложат на каждый сервис/процесс отдельный Воркер/Юнит, в котором и прописывают запуск Python2/3 скрипта.
В моём случае:
Для примера, мои:
— конфигурационный файл supervisord.conf
— Воркер в /etc/supervisor/conf.d
Апосля всех правок конфигурационного файла и создания Воркера, обязательно перезапуск Supervisor:
И усё.
После каждого старта системы, всё будет работать.
Веб-морда Supervisor по адресу:
(доступна при условии, что у вас установлен веб-сервер)
http://localhost:9001/
Dr. Bacon, мне накидать вам холиваров о systemd, чтобы вам угодить?!
Также могу накидать холиваров и про Supervisor.
У Supervisor есть свои преимущества и Systemd по своему хорош и это тот самый случай, когда надо начинать мериться 3,14сюнами, у кого круче?!
Как вариант Supervisor и он нисколько не хуже Systemd.
Запуск Python и python-скрипт на компьютере
Код, написанный на языке Python, может храниться в редакторе кода, IDE или файле. И он не будет работать, если не знать, как его правильно запускать.
В этом материале рассмотрим 7 способов запуска кода, написанного на Python. Они будут работать вне зависимости от операционной системы, среды Python или местоположения кода.
Где запускать Python-скрипты и как?
Python-код можно запустить одним из следующих способов:
Запуск Python-кода интерактивно
Для запуска интерактивной сессии нужно просто открыть терминал или командную строку и ввести python (или python3 в зависимости от версии). После нажатия Enter запустится интерактивный режим.
Вот как запустить интерактивный режим в разных ОС.
Интерактивный режим в Linux
Откройте терминал. Он должен выглядеть приблизительно вот так :
После нажатия Enter будет запущен интерактивный режим Python.
Интерактивный режим в macOS
На устройствах с macOS все работает похожим образом. Изображение ниже демонстрирует интерактивный режим в этой ОС.
Интерактивный режим в Windows
Запуск Python-скриптов в интерактивном режиме
В таком режиме можно писать код и исполнять его, чтобы получить желаемый результат или отчет об ошибке. Возьмем в качестве примера следующий цикл.
Для выхода из интерактивного режима нужно написать следующее:
И нажать Enter. Вы вернетесь в терминал, из которого и начинали.
Есть и другие способы остановки работы с интерактивным режимом Python. В Linux нужно нажать Ctrl + D, а в Windows — Ctrl + Z + Enter.
Стоит отметить, что при использовании этого режима Python-скрипты не сохраняются в локальный файл.
Как выполняются Python-скрипты?
Отличный способ представить, что происходит при выполнении Python-скрипта, — использовать диаграмму ниже. Этот блок представляет собой скрипт (или функцию) Python, а каждый внутренний блок — строка кода.
При запуске скрипта интерпретатор Python проходит сверху вниз, выполняя каждую из них. Именно таким образом происходит выполнение кода.
Но и это еще не все.
Блок-схема выполнения кода интерпретатором
Это набор инструкций, которые приводят к финальному результату.
Иногда полезно изучать байткод. Если вы планируете стать опытным Python-программистом, то важно уметь понимать его для написания качественного кода.
Это также пригодится для принятия решений в процессе. Можно обратить внимание на отдельные факторы и понять, почему определенные функции/структуры данных работают быстрее остальных.
Как запускать Python-скрипты?
Для запуска Python-скрипта с помощью командной строки сначала нужно сохранить код в локальный файл.
Возьмем в качестве примера файл, который был сохранен как python_script.py. Сохранить его можно вот так:
Сохранить скрипт в текстовом редакторе достаточно легко. Процесс ничем не отличается от сохранения простого текстового файла.
Но если использовать командную строку, то здесь нужны дополнительные шаги. Во-первых, в самом терминале нужно перейти в директорию, где должен быть сохранен файл. Оказавшись в нужной папке, следует выполнить следующую команду (на linux):
После нажатия Enter откроется интерфейс командной строки, который выглядит приблизительно следующим образом:
Теперь можно писать код и с легкостью сохранять его прямо в командной строке.
Как запускать скрипт в командной строке?
Как запустить скрипт на Python
Каждый разработчик на Python должен знать, как запускать скрипты, потому что это единственный способ проверить работоспособность написанного кода. Чтобы запустить скрипт, программист может использовать:
Каждый способ имеет свои особенности, поэтому его выбор зависит не только от предпочтений или привычек, но и от того, в какой степени программист хочет контролировать параметры запуска скрипта.
Интерпретатор и его установка
Интерпретатор — это программное обеспечение, которое позволяет запускать скрипты Python. С технической точки зрения интерпретатор является связующим слоем между кодом на Python и машинным кодом.
Интерпретатор используется каждый раз, когда программист запускает код: в интерактивном режиме, через командную строку, всегда.
Если же у вас старая версия Windows и предыдущий вариант не работает, то надо зайти на официальный сайт Python, скачать и запустить установочный файл и следовать инструкциям по установке. Не забудьте при установке выставить галку, чтобы Python был добавлен в Windows PATH.
В Linux обычно ничего устанавливать не требуется, так как Pyton включают в его дистрибутив.
Интерактивный запуск кода Python
Для работы с маленькими кусками кода программисты часто используют режим интерактивного сеанса. В этом режиме введенный код на Python сразу интерпретируется и исполняется. То есть не нужно создавать файл и запускать его.
Чтобы войти в интерактивный режим в Windows, можно использовать один из нескольких способов:
Чтобы запустить интерактивный сеанс в Linux, необходимо выполнить в терминале команду «python3» или «python2».
Примеры работы в интерактивном сеансе
Интерактивный сеанс является необходимым и важным инструментом. С его помощью программист может быстро проверить код, в работе которого он не уверен.
Код исполняется сразу после ввода, однако это не значит, что в терминале можно использовать только однострочные операции, например:
В командной строке также можно писать функции, циклы, условия. Кроме того, в интерактивном сеансе можно импортировать модули.
Командная строка автоматически определяет, когда нужно написать многострочную инструкцию, например, если программист хочет объявить функцию, он пишет:
«>>>» — это просто отображаемый в командной строке символ, свидетельствующий о возможности ввода. Многоточие показывает, что ввод не закончен, тем самым разрешая программисту писать сложные конструкции в несколько строк.
Следующая команда вызывает только что созданную функцию:
Запуск скрипта Python через командную строку
Интерактивный сеанс позволяет тестировать код, но как только он завершится, весь код потеряется.
Поэтому большая часть кода пишется с использованием текстовых файлов, которые имеют расширение «.py». Они могут быть созданы с помощью любого текстового редактора, подойдет даже обычный блокнот.
Предположим, что наш скрипт выводит на экран надпись «Hello World!», то есть код будет следующим:
Запишем его в файл world.py. Запустить его через командную строку можно несколькими способами.
Команда «python» и запуск по имени
Самый простой и практичный запуск скриптов — использовать команду «python». Нужно открыть командную строку и написать «python имя_скрипта». Важно, чтобы скрипт находился либо в директории, из которой запущена командная строка, либо в каталоге, прописанном в переменной среды PATH. Тогда запуск пройдет успешно:
Если на компьютере установлены две версии Python, (а на Linux обычно так и есть) следует использовать команды «python3» и «python2» для вызова соответствующей версии.
В последних версиях Windows можно запустить скрипт Python просто введя его имя:
В этом случае запустится новая консоль, выведется в неё сообщение и закроется. Мы ничего не успеем увидеть. Чтобы этого не было, можно в конец файла добавить input(), чтобы скрипт ожидал ввода пользователя.
Такой запуск возможен благодаря тому, что Windows автоматически определяет, какую программу (в данном случае интерпретатор Python) использовать для запуска файла.
В Linux также можно воспользоваться этим способом, но в начале скрипта Python в первой строке должен быть указан полный путь к интерпретатору:
После этого нужно разрешить запуск файла (сделать его исполняемым).
Теперь достаточно просто запустить скрипт, введя в терминал его имя, перед которым добавить «./»:
Запуск модуля
Иногда возникает необходимость запустить модуль, как скрипт. Однако при использовании обычного способа командная строка выдает предупреждение о том, что файл нельзя открыть.
Чтобы запустить модуль, как исполняемый файл, нужно воспользоваться командой:
Перенаправление вывода
Если результаты выполнения скрипта нужно где-то сохранить, чтобы использовать их в последующих операциях, программист может перенаправить вывод из консоли в, например, файл. Для этого используется оператор «>». Вернём содержимое нашего файла world.py в изначальный вариант:
Теперь запустим. Полная команда выглядит так:
Здесь output.txt – это текстовый файл, в который записывается результат выполнения скрипта.
Операция может использоваться как в операционной системе Windows, так и в Unix-подобных системах. Если файла, в который должен вывестись результат, не существует, система создаст его автоматически.
При использовании оператора «>» содержимое файла, в который выводятся данные, полностью перезаписывается. Если уже имеющиеся данные нужно сохранить, используют оператор «>>».
Например, у нас уже есть файл output.txt со строкой приветствия (после того как мы его создали предыдущей командой). Теперь допишем в него ещё одну строку:
Таким образом можно последовательно запустить несколько раз этот скрипт и в файл будут дописываться всё новые строки приветствия.
Использование IDLE
IDLE – это официальная интегрированная среда разработки, поставляемая вместе с интерпретатором Python.
Она позволяет работать в интерактивном режиме, писать и запускать скрипты. Кроме того, IDLE поддерживает подсветку синтаксиса и отладку.
Работа в интерактивном режиме не отличается от того, что было описано для командной строки Windows и терминала Linux. Программист пишет код, который сразу исполняется интерпретатором.
Запуск скрипта
Запуск скрипта из интерактивного режима
Иногда при работе в интерактивном режиме возникает необходимость проверить код какого-либо скрипта. Не обязательно использовать терминал или отдельно открывать скрипт в IDLE, его можно запустить прямо из интерактивного сеанса различными способами.
import
При импорте модуля в скрипт выполняется весь содержащийся в нём код. Если модуль содержит только объявления функций и классов и присвоение значений, программист ничего не увидит. Но если модуль выводит что-то на экран, работает с файлами, то это отобразится при импорте.
Таким образом можно импортировать модуль в интерактивном режиме, чтобы увидеть результаты его выполнения, однако сделать это можно только один раз, потому что при последующих импортах в пределах одного сеанса ничего не произойдет, так как при каждом новом импорте интерпретатор обращается к модулю, записанному в кэш, а не к реальному файлу.
Здесь импортировал библиотеку sys для того чтобы в пути прописать полный путь до моего модуля. Видно, что приветствие отображается только после первой попытки импорта моего модуля.
Оператор exec() сначала читает содержимое модуля, затем отправляет его в функцию, которая выполняет код.
Синтаксис выглядит так:
Запуск скриптов из текстового редактора или IDE
Если программист работает над крупным проектом, ему не достаточно стандартной IDLE и блокнота. В этом случае используется либо текстовый редактор, либо полноценная среда разработки IDE.
Для большинства текстовых редакторов разработаны плагины, позволяющие запускать скрипты Python одним кликом мыши. Сейчас очень популярен текстовый редактор VS Code. Вот здесь можно описано как с ним работать.
Большинство IDE поддерживают запуск скриптов по умолчанию. Обычно это делается с помощью встроенной в панель инструментов кнопки «Запуск/отладка». Эту функцию поддерживают такие IDE, как Eclipse, PyCharm, Eric, NetBeans и другие.
Запуск скриптов через менеджер файлов
В любой операционной системе с графическим интерфейсом можно запустить скрипт Python двойным кликом по файлу. Однако здесь есть свои нюансы, во-первых, система должна связывать расширение «.py» с интерпретатором Python, во-вторых, такой способ ограничивает программиста, не позволяя указать дополнительные параметры.
Этот способ можно использовать не только в Windows, но и Unix-подобных системах. Однако после запуска окно консоли будет сразу закрываться. Чтобы решить эту проблему, в конце скрипта добавляется оператор input(), таким образом консоль не закроется, пока не получит ввод от пользователя.
Ещё одной проблемой является невозможность обнаружения и отладки ошибок. Даже если программист добавил оператор input(), при возникновении ошибки в процессе выполнения скрипта консоль закроется.
Это самый ненадёжный способ, который накладывает на программиста много ограничений. Лучше отказаться от идеи пользоваться файловым менеджером во время отладки скриптов и вернуться к стандартным способам запуска через командную строку.
Как установить Python и pip на Ubuntu
Пайтон — популярный язык программирования, который в большинстве дистрибутивов Linux установлен по умолчанию. У него есть несколько версий, которые имеют сильные различия между собой. Так что я расскажу, как установить различные версии Python и пакетного менеджера pip к нему в Ubuntu.
Проверка версии Python
По умолчанию минимальная установка Ubuntu уже включает в себя пакет Python. Посмотреть его версию можно с помощью пакетного менеджера.
Так же, если пакет установлен, то узнать версию Python можно через него самого.
В данном случае в ubuntu установлена версия 3.8.5. Обычно 3-я версия пайтона в системе именуется python3, а вторая просто python.
Кстати, а вы знаете, чем Ubuntu Server принципиально отличается от других Linux систем? Читайте мой обзор и сравнение — обзор ubuntu server и сравнение.
Установка Python
Может так быть, что в системе вообще не установлен python. Например, у каких-то провайдеров в их собственных кастомных образах. Они могут вырезать из них вообще все, что по их мнению там лишнее, чтобы уменьшить размер дистрибутива. В таком случае, установить python в ubuntu вам придется самостоятельно.
Рассмотрим сначала момент с установкой самой последней версии python. Сделать это проще всего с помощью пакетного менеджера apt:
Так вы установите самую свежую версию 3-го пайтона, которая присутствует в репозиториях дистрибутива. Чаще всего там будет достаточно свежая версия, так как данный язык программирования и среда исполнения очень распространены.
Установка из исходников
Если вам нужно что-то совсем свежее, то можно скомпилировать и установить python из исходников. Для этого идем на сайт python.org и переходим в раздел Downloads. Находим там самую свежую версию, скачиваем исходники и распаковываем.
Для установки python из исходников, нам понадобятся дополнительные системные пакеты. Устанавливаем их:
Теперь можно приступить к сборке:
Проверяем установленную из исходников версию:
Если у вас уже присутствуют другие версии пайтона в системе, то читайте ниже, как среди них выбрать ту, что будет использоваться по умолчанию.
Установка pip в Ubuntu
Вместе с python обычно используется пакетный менеджер для него. Давайте рассмотрим, как выглядит установка pip в Ubuntu. В зависимости от версии пайтона, устанавливается подходящая версия pip. Тут так же как и с самим интерпретатором версия пакета будет зависеть от версии самого языка. Если он 2-й версии, то ставится просто pip, если 3-й, то pip3.
Проверяем установленную версию pip:
Установленная версия pip соответствует присутствующей в системе версии python 3.8.
Установка пакетов python
Итак, pip мы установили, давайте теперь посмотрим, как с помощью этого пакетного менеджера устанавливать пакеты python. Никаких отличий от других пакетных менеджеров тут нет. Вот пример того, как устанавливается пакет pymysql для работы с базами данных mysql с помощью пайтона.
Посмотреть список установленных пакетов можно следующим образом:
А вот так вы можете узнать, какие файлы были установлены в систему, принадлежащие указанному пакету.
Удалить пакет с помощью pip можно следующим образом:
Вкратце по работе с pip все. Ничего сложного, все как обычно.
Обновить Python
Рассмотрим теперь тему с обновлением python в ubuntu. Тут может быть несколько вариантов.
Первый и третий варианты мы уже рассмотрели ранее. Обновление python до последней версии ничем не будет отличаться от чистой установки. В случае с пакетным менеджером apt, вам просто вместо install нужно будет указать upgrade.
Если в подключенных репозиториях ubuntu будет свежая версия python, то будет обновление до нее. Если нет, то ничего не произойдет. Останется текущая версия.
Обычное самые свежие версии python есть в отдельном репозитории deadsnakes. Подключим его:
А теперь попробуем поставить самую последнюю версию python из этого репозитория.
В итоге мы обновились до самой свежей версии python 3.9.1. При этом нам не пришлось ее собирать из исходников. Мы воспользовались установкой через пакетный менеджер, а значит нам будет проще обновляться в дальнейшем и поддерживать актуальную версию. Обновления будут приходить автоматически через apt.
Выбор по умолчанию
В описанных выше разделах мы установили как минимум 2 разные версии python3 — 3.8.5 и 3.9.1. Давайте теперь разберемся, какая их них будет выбираться по умолчанию.
В ubuntu указать дефолтную версию python, которая будет выбираться по умолчанию, можно с помощью команды update-alternatives. Вот как это выглядит:
Проверяем теперь дефолтную версию:
Так мы установили в системе по умолчанию версию python 3.8.5. А теперь изменим это на более свежую версию 3.9.1
В предложенном списке выбираем нужную нам версию пайтона, которая будет использоваться по умолчанию в нашей системе ubuntu.
Как запускать Python скрипты
С установкой и обновлением пайтона разобрались. Давайте теперь посмотрим, как нам запускать скрипты в системе. Ничего особенного для этого делать не надо. Достаточно указать бинарник интерпретатора и сам скрипт. Примерно так выглядит запуск python скрипта в ubuntu:
Скрипт будет запущен дефолтной версией пайтона. Если нужно запустить в какой-то конкретной версии, то делается это так:
Так же скрипты пайтона можно запускать напрямую в консоли. Для этого в самом начале скрипта нужно объявить окружение.
После этого достаточно сделать файл исполняемым и запустить прямо в консоли.
Если вы хотите запускать скрипт как службу, то вам придется добавить юнит в systemd. Делается это следующим образом. Создаем файл /lib/systemd/system/python.service :
После этого перечитываем конфигурацию systemd и запускаем скрипт на пайтоне как службу:
Так как мой скрипт не предполагает работу в режиме службы, то после выполнения он был завершен. Если же у вас там запрограммирована непрерывная работа, то он будет работать как служба через systemd.
Как удалить Python в Ubuntu
Если вам по какой-то причине необходимо удалить python с сервера ubuntu, то сделать это можно штатным образом через пакетный менеджер apt. Для того, чтобы узнать версию пакетов для удаления, можно вывести их список.
После этого, подставляя версию нужного пакета, удалить его:
Только будьте внимательны при удалении python из системы. Он очень много кем используется. При его удалении будет предложено удалить и все его зависимости. А это внушительный список пакетов, которые без пайтона не смогут работать.
К примеру, без пайтона не сможет работать netplan, с помощью которого настраивается сеть. Так что аккуратнее с удалением питона из системы.
Запуск Python в Docker
Ну и в завершении статьи про Python в Ubuntu, покажу, как можно еще его запускать без локальной установки непосредственно в саму систему. Вы можете запустить питона в докере. Для этого просто выберите необходимую вам версию Python и запустите Docker контейнер с ней.
В данном случае я быстро запустил свой скрипт в версии 3, используя контейнер python:3. Если мне то же самое нужно сделать во 2-й версии, то я просто использую другой контейнер.
Таким образом я могу запускать свой скрипт на любой версии python без необходимости его локальной установки. В приведенном примере контейнер будет автоматически остановлен и удален после выполнения скрипта. За это отвечает параметр —rm, который я указал.