веб программирование на питоне или джава скрипт

Python или JavaScript: что выбрать начинающему разработчику

Хочешь знать больше о Python?

Подпишись на наш канал о Python в Telegram!

Адаптированный перевод статьи Прамода Чандраяна «Python Or Javascript: Which One Should I Choose?».

В индустрии программного обеспечения все время что-то меняется и постоянно появляется что-то новое. Например, постоянно появляются новые языки программирования, а старые регулярно обновляются. В связи с этим перед начинающими (да и опытными тоже) разработчиками встает сложная задача выбора.

Разработчику, чтобы поспевать за изменениями в технологической сфере, приходится регулярно повышать свой уровень. Перед современными программистами открывается широкий выбор языков и фреймворков. Выпускники вузов каждый год задаются вопросом, на каком из языков программирования остановиться, какой из них лучше подойдет для их карьеры в сфере разработки ПО.

Сегодня я подробно рассмотрю два топовых языка программирования, которые по праву можно отнести к самым популярным, – Python и Javascript.

Я не собираюсь доказывать, что один из них лучше другого. Моя цель – помочь разработчикам сделать выбор на основе определенных параметров. Помочь выбрать язык, с которым им будет проще работать и который даст большие возможности для будущего роста.

Сравнение языков будем проводить по следующим критериям:

1. Легкий старт и простота использования

Одним из ключевых факторов при выборе языка является скорость и простота его изучения. Особенно это важно для тех, кто вообще только начинает свой путь в сфере программирования и будет изучать любой из этих языков с нуля.

Python будто специально создан для новичков. Он очень дружественен к начинающим и спроектирован таким образом, чтобы его можно было быстро изучить и усвоить. Так что, если опираться на простоту использования, то Python показывает лучшие результаты, чем Javascript.

JavaScript по сравнению с Python является более сложным современным языком программирования.

2. Универсальность

Python это один из самых универсальных языков программирования. Он подходит для:

JavaScript также очень хорош, когда дело касается веб-разработки и разработки ERP-систем. Но если учитывать, что искусственный интеллект и машинное обучение в будущем будут в тренде, то JavaScript не слишком хороший выбор. Это довольно новая для него сфера и ему предстоит пройти долгий путь по ее освоению. Python уже заработал себе репутацию одного из самых предпочитаемых языков для статистики данных и алгоритмов ИИ / МО.

В пользу JavaScript говорит возможность использовать его в качестве языка и фронтенда, и бэкенда. Он очень хорошо удовлетворяет нужды программистов в плане full-stack разработки. Также JavaScript обходит Python, когда речь заходит о разработке мобильных приложений, поскольку Python это главным образом язык бэкенда.

В целом можно сказать, что в плане практичности и универсальности оба языка идут ноздря в ноздрю.

Python имеет сильное сообщество, потому что многие новички отдают предпочтение именно ему как более старому игроку.

3. Производительность

Здесь сравнивать непросто, поскольку на производительность влияет множество факторов. Но можно сделать достаточно справедливый анализ, сравнив Node.js и Python в сфере бэкенда.

Что касается скорости, то Node.js заметно быстрее. Такая отличная производительность во многом объясняется тем, что в его основе лежит движок V8 от Chrome, а он очень быстрый и мощный. Столь высокая производительность позволяет Node.js быть подходящим решением для построения приложений, действующих в режиме реального времени.

Событийно-ориентированная архитектура и неблокирующий I/O Node.js позволяют ему, несмотря на однопоточность, максимизировать использование CPU и памяти компьютера.

В основе событийно-ориентированной архитектуры лежат асинхронные вызовы, что позволяет серверам Node.js обрабатывать больше конкурентных запросов по сравнению с многопоточными серверами.

Поскольку неблокирующий I/O не блокирует выполнение программы при высоких нагрузках, это помогает повысить производительность приложения Node.js во время выполнения.

Все указанные факторы делают серверы Node.js более быстрыми и продуктивными, а также позволяют создавать самые быстрые решения для бэкенда.

Результаты сравнительного эталонного теста Node.js и Python 3 можно посмотреть здесь.

Я не очень полагаюсь на результаты этого теста, поскольку он настроен и супер-оптимизирован для проверки скорости программ, а в среде разработки в реальном времени такое случается редко. Тем не менее, он дает нам представления о скорости. В приведенном выше тесте производительности вы увидите, что в большинстве случаев Node.js показывает хорошие результаты.

Но вы можете провести собственные замеры в рабочем окружении с настройками, более соответствующими вашему проекту, и уже на их основании делать какие-то выводы.

4. Масштабируемость

Что касается масштабируемости, нам нужно понять, насколько эффективен язык в обработке большого пользовательского трафика, а также как он справляется с этим трафиком при минимальном использовании сервера. Оптимизация ресурсов сервера и управление большой пользовательской базой определяют, насколько хорошо масштабируется ваш продукт.

Многое зависит и от навыков программиста. Если он пишет оптимизированный код, пригодный к масштабированию, это может сделать продукт гибким и масштабируемым. В противном случае вы можете столкнуться с ошибками независимо от того, какие языки фронтенда и бэкенда вы использовали.

Python по умолчанию не поддерживает асинхронное программирование, в отличие от Node.js. Но он поддерживает coroutines, благодаря которым можно легко осуществить асинхронную обработку. Поэтому, даже несмотря на то что архитектура Python может казаться не такой масштабируемой, как у Node.js, у него есть инструменты, позволяющие достигнуть нужной масштабируемости. Посмотрите, например, на YouTube и Instagram – два прекрасных продукта, созданных с использованием Python.

В отличие от Node, Python масштабируется по двум направлениям:

Таким образом, решающим фактором для выбора являются нужды продукта/проекта и его особенности.

5. Возможности для карьерного роста

В последнее время JavaScript как язык full-stack, у всех на слуху. Кроме того, люди со знанием стека MEAN хорошо зарабатывают. JavaScript становится популярным среди крупных технологических гигантов и используется в качестве языка и фронтенда, и бэкэнда.

Но стоит отметить, что Python в плане карьеры не уступает JavaScript, поскольку он очень хорошо подходит для разработок в сфере искусственного интеллекта, машинного обучения, анализа данных. Если вы обдумываете построение своей карьеры не только с мыслями о настоящем, но и с пристрелом на будущее, Python – отличный выбор.

Я думаю, что оба языка являются победителями, каждый по-своему. Если вы хотите быть full-stack разработчиком и вам нравится создавать масштабируемые мобильные и веб-приложения, то знание JavaScript будет вашим преимуществом. Но если вы хотите заниматься наукой о данных, то лучше остановить свой выбор на Python.

Знание любого из этих языков приносит хороший доход и способствует карьерному росту. Поэтому есть смысл выбирать исходя из своих стремлений.

Выводы

Выбор языка – дело очень индивидуальное. Он не должен делаться под влиянием рынка или того, что говорят другие. Принимать решение следует на основе сведений о языках, а также на основе собственного опыта. Попробуйте применить языки, между которыми выбираете, на практике. Протестируйте в разных условиях их надежность, масштабируемость, легкость изучения. Не забывайте о перспективах роста в будущем.

Да, я немного пристрастен, мне нравится Python, поскольку он легок в изучении, к тому же мне интересна сфера ИИ/МО. Но навязывать свое мнение я не буду, поскольку, повторюсь, выбор языка — дело индивидуальное.

Источник

Почему программисты продолжают использовать многословный Java, хотя есть лаконичный Python

От переводчика: эта статья — попытка автора показать преимущества (не недостатки) языков программирования Python и Java, а также продемонстрировать двойственность любых сравнений. Что-то, что кажется преимуществом, может оказаться недостатком, и наоборот. Возможно, какие-то моменты могут показаться спорными, но это и к лучшему — в комментариях можно все обсудить, грамотно обосновав свою точку зрения. Статья подходит как для новичков, так и для программистов с опытом.

Java и Python — одинаково популярные языки программирования. Однако Python более продуктивен: в нем меньше объем кода, нужного для решения задачи. Почему же программисты до сих пор работают с Java там, где можно применить Python? Давайте разбираться.

Напоминаем: для всех читателей «Хабра» — скидка 10 000 рублей при записи на любой курс Skillbox по промокоду «Хабр».

Сравнение эффективности

Сначала давайте обсудим, почему Python более эффективен и позволяет сэкономить время при разработке веб-приложения.

Одна из основных причин того, что Python — более продуктивный язык, — динамическая типизация. Это значит, что нам не нужно ничего объявлять — мы просто задаем переменной имя и присваиваем значение. Python самостоятельно определяет ее тип согласно присвоенному значению.

А вот Java — статически типизированный язык. Все типы переменных здесь должны быть объявлены. Если допустить ошибку, то программа работать не будет или будет, но с проблемами.

Python — очень лаконичный язык: в нескольких строках может быть использовано лишь небольшое число слов. А вот Java многословен, в нем многое используется без прямой необходимости. Приведем пример — программу “Hello, World”, написанную на обоих языках.

Более того, в Python есть и другие функции, которые позволяют делать код небольшим по объему. Вот еще несколько примеров.

Меньше Boilerplate code, чем в Java

Python содержит гораздо меньше Boilerplate code, чем Java, что упрощает разработку. Java, где много Boilerplate code из-за многословности языка, иногда ставит в тупик новичков (да и не только их), поскольку для решения простой проблемы требуется приложить значительное количество усилий.

Немного существует языков программирования, которые были бы проще в изучении, чем Python. Динамически типизированная природа языка и его лаконичность, рациональность делают язык доступным для многих. Java же является более сложным языком для изучения.

Зачем использовать Java?

Ну а теперь давайте посмотрим, почему же Java все еще широко применяется, несмотря на то что работа с ним требует больших усилий, чем с Python.

У статически типизированных языков есть недостатки, большая часть которых была описана выше. Но у них есть и достоинства, которых тоже немало. Так, например, Java обеспечивает безопасность типов, которая улавливает все потенциальные ошибки во время компиляции, а не в процессе выполнения, как Python. Таким образом, вероятность появления ошибок уменьшается. В конечном итоге все это упрощает управление большими приложениями. Ошибки во время выполнения (которые появляются при разработке веб-приложений, например, на Python) сложнее идентифицировать и исправлять, чем ошибки во время компиляции.

Кроме того, анализировать Java-код гораздо легче, чем код Python, что полезно в ситуациях, когда над одним проектом работает команда программистов. Java-программисты быстро поймут код друг друга, поскольку все объявлено явно, а вот Python-программисты могут столкнуться с несколькими проблемами при чтении кода веб-приложения. Дело в том, что все определяется или отображается в ходе выполнения приложения, когда становятся известны переменные или сигнатуры.

Производительность и скорость

Собственно, ни Java, ни Python не являются лучшим вариантом для создания высоконагруженных приложений, но у первого языка есть солидные преимущества по сравнению со вторым. Все это благодаря JIT (Just-in-Time Compiler), преобразующему обычный код в машинный язык. В итоге производительность Java-приложений примерно равна производительности того, что написано на С/С++.

Python-разработчики могут использовать Cython и Jython для написания модулей С/С++ и Java-кода под Python. Но это не сильно улучшает общую скорость работы приложений. Python куда медленнее Java.

Портирование и кроссплатформенность

Оба языка являются платформонезависимыми. Однако у Java несколько лучше реализована кроссплатформенная поддержка.

Поскольку Python медленнее Java, разработчики Python часто нуждаются в делегировании некоторых задач библиотекам, написанным на других языках, вроде С++ или Fortran. Следовательно, компаниям, которые используют Python, могут понадобиться персонал, инструменты и инфраструктура для разработки модулей, например, на C или использования существующих библиотек C/C++. Таким образом, вы можете потерять независимость от платформы, которую обещает чистый Python. А вот в случае Java ничего такого не нужно — разработчики работают лишь с Java.

Concurrency vs. Parallelism

Java предоставляет полную поддержку для concurrency с самого начала. Кроме того, есть несколько отличных функций для обеспечения параллелизма и многопоточности. Java также поддерживает параллельное программирование лучше, чем Python. Из-за GIL (Global Interpreter Lock), который ограничивает работу Python одним процессором, этот язык не может предложить того же.

И в Python, и в Java много отличных библиотек и фреймворков. Но Java предпочтительнее для разработки корпоративных приложений благодаря многообразию библиотек и сред, ориентированных на создание высоконагруженных приложений в этой сфере. Они поддерживаются обширным сообществом разработчиков из крупных компаний. Следовательно, программирование корпоративных приложений становится намного проще. Мощная и развернутая экосистема является причиной того, что так много языков ориентированы на JVM: Scala, Kotlin, Clojure, Groovy и т.д. Кроме того, в Java есть мощные инструменты управления зависимостями, такие как Gradle и Maven.

Оба языка используются практически во всех направлениях IT, включая десктопные системы, веб, искусственный интеллект, научные вычисления и аналитику. Да, Python имеет больше преимуществ в такой сфере, как аналитика. Но вот мобильные устройства — это ниша, где доминирует Java.

Примечательно, что Java является одним из официальных языков программирования под Android, конкурируя только с Kotlin. Большая часть приложений, работающих на устройствах Android, включая смартфоны или планшеты, разрабатывается на Java. Язык с успехом используется и во встраиваемых системах.

Хотя мы можем разрабатывать мобильные приложения на Python, используя библиотеку Kiwi, это не лучший способ.

У Java здесь явное преимущество благодаря JDBC (Java DataBase Connectivity). Это платформонезависимый промышленный стандарт взаимодействия Java-приложений с различными СУБД, реализованный в виде пакета java.sql, входящего в состав Java SE. JDBC основан на концепции так называемых драйверов, позволяющих получать соединение с базой данных по специально описанному URL.

В качестве заключения

Java и Python — отличные, мощные языки. У каждого своя собственная ниша, и, как мы видим, оба имеют явные преимущества в той либо иной сфере, так что смысла спорить о том, какой из них лучше, нет. У них просто разная философия. В то время как Java создавалась для того, чтобы снизить вероятность появления ошибки, Python был разработан для того, чтобы программист мог быстрее достичь поставленной цели.

Источник

Python или JavaScript: сравнение, что лучше, что перспективнее

Выбор правильного языка программирования для вашей работы является огромным приоритетом перед написанием первых строк кода. Возможно, вы встречали два языка, которые вас заинтриговали: Python и JavaScript. В некотором смысле эти два языка сопоставимы, но обычно их варианты использования, синтаксис и подходы к программированию значительно различаются.

Определение и использование JavaScript

Основное определение JavaScript заключается в том, что это язык сценариев на стороне клиента для создания интерактивных статических веб-сайтов.

Поскольку JavaScript — это язык сценариев, он также не требует отдельного этапа компиляции. Поясним это более подробно:

Браузеры имеют встроенные механизмы, которые понимают и выполняют команды JavaScript. Таким образом, вы можете включить код JavaScript непосредственно в свой HTML-документ (писать команды в тегах

Python или JavaScript: популярность обоих языков в 2020 году

Ещё один интересный аспект этого обзора заключается в том, что Python — второй по популярности язык. Когда дело доходит до желаемой категории, Python лидирует, отодвигая JavaScript на второе место.

Python сейчас является самым быстрорастущим языком программирования, его разработчики зарабатывают около 116 тысяч долларов (средняя зарплата). Не отстают программисты на JavaScript: они зарабатывают примерно 110 тысяч долларов в год. Таким образом, битва Python и JavaScript зависит от ваших целей, поскольку по зарплате они похожи.

JavaScript для науки о данных или Python

JavaScript — один из самых популярных языков программирования в мире. Однако это не означает, что он способен выполнять любую поставленную задачу. Наука о данных — это развивающаяся область, в которой специалисты учатся анализировать необработанные или структурированные данные, манипулировать ими. Специалисты по обработке данных обычно используют вместе несколько языков программирования (одним из которых является Python).

Хотя анализ данных возможен и с помощью JavaScript, специалисты не выбирают его регулярно. Вот основные причины, по которым Python выигрывает у Python над JavaScript с точки зрения анализа данных:

Тем не менее, у JavaScript также есть некоторые преимущества, когда дело доходит до науки о данных:

Вывод состоит в том, что JavaScript постепенно становится конкурентом Python с точки зрения науки о данных. Однако Python гарантирует более эффективную, структурированную и управляемую производительность.

Node.js против Python: внешний и внутренний аспекты

Сравнение Python с JavaScript также включает обсуждение того, являются ли они интерфейсными или внутренними. Первоначально JavaScript был в основном ориентирован на то, чтобы сделать веб-сайты динамичными и удобными для пользователя. Например, разработчики использовали JavaScript для отправки форм или для предотвращения полной перезагрузки сайтов, когда требовалось обновить только мелкие детали.

Старая вера в том, что Python является бэкенд и JavaScript является интерфейс. Это правда? Давайте вместе разбираться.

Python — фронтенд или бэкэнд? Python на самом деле является языком общего назначения, то есть он применим как на стороне сервера, так и на стороне клиента. Традиционно это более заметно при бэкэнд- разработке.

Python также имеет возможности внешнего интерфейса, но мы не рекомендуем заменять языки, которые являются интерфейсными по своей природе, на Python. В настоящее время браузеры не выполняют Python. Следовательно, вам придётся перенести Python на JavaScript перед его использованием.

Даже если вы можете перенести Python в JavaScript, интерпретация кода замедлит процесс выполнения. Brython — один из транспиляторов, который вы могли бы использовать, но, вероятно, не должны, поскольку Python не готов к тому, чтобы его можно было рассматривать как «работающий в браузере».

Таким образом, JavaScript побеждает внешний вид Python над JavaScript.

Сравнение сложности: что удобнее для новичков

Новичков часто интересует аспект простоты Python и JavaScript: что легче освоить? Ответ: JavaScript сложнее освоить, чем Python.

Python обычно выбирают новички, особенно для тех, у кого нет опыта программирования.

JavaScript — самый популярный язык, но его не так просто выучить.

В заключение, всегда легче выучить язык, который вас интересует и волнует. Кроме того, не думайте, что чем больше теоретических сообщений вы прочитаете, тем лучше станете программистом. Важнее разрабатывать реальные проекты с конкретными идеями, выясняя возможные варианты и выбирая наиболее подходящие.

JavaScript против Python для веб-разработки

Есть несколько критериев для ответа на вопрос, следует ли мне изучать Python или Javascript для веб-разработки. Вам нужно, чтобы ваше приложение или веб-сайт были быстрыми и обрабатывали растущий объём данных и кода.

При сравнении аспектов производительности JavaScript и Python явным победителем является JavaScript. Программное обеспечение, работающее на Python, потребует больше времени для ответа, что сделает его неактивным для сообщества пользователей. Поэтому, если вы заинтересованы в создании эффективных веб-сайтов, вам следует использовать JavaScript.

Масштабируемость также важна при обсуждении Python и JavaScript. Это относится к возможностям языков, когда дело касается обработки огромного количества пользователей и управления большими объёмами данных с минимальным использованием сервера. Одна из целей Node.js заключается в том, что он был разработан для масштабируемости и поддерживает асинхронное программирование. Поэтому Node.js гораздо больше подходит для разработки программ, зависящих от скорости выполнения.

Мобильная разработка

Традиционно Python не предназначался для создания приложений с графическим интерфейсом. Однако такие фреймворки, как Kivy и BeeWare, делают возможной разработку мобильных приложений на Python.

Kivy — это библиотека Python с открытым исходным кодом. Которая имеет оригинальный набор инструментов пользовательского интерфейса с его версиями кнопок. А также форм ввода текста, текстовых меток и т.д. Он поддерживает как Android, так и iOS.

Разработчики также представляют некоторые недостатки использования фреймворка Kivy для разработки мобильных приложений на Python. Он больше похож на игровой движок, чем на собственный движок приложения, поскольку отображает большинство настраиваемых элементов управления в OpenGL вместо использования собственных элементов управления.

BeeWare по-прежнему является новой библиотекой, а это означает, что это не лучший источник материала. Однако в будущем это может позволить разрабатывать на Python мобильные и настольные приложения с естественным интерфейсом.

То, что вы можете, не означает, что вы должны. Несмотря на то, что Kivy делает возможной разработку мобильных приложений на Python, это не лучший вариант.

Лучшие варианты разработки мобильных приложений

Создание функционального, быстрого и приятного приложения — приоритет многих разработчиков. Поэтому они выбирают Java или JavaScript для более плавной мобильной разработки. Энтузиасты могут попытаться создать кроссплатформенные мобильные приложения с Python в качестве эксперимента или в целях тестирования.

Мобильная разработка с использованием JavaScript также имеет свои плюсы и минусы. Прежде всего следует упомянуть, что основная цель JavaScript — создание веб-сайтов и управление ими. Тем не менее, мобильная разработка с помощью JavaScript всё ещё более продвинута, чем с помощью Python.

Node.js против производительности Python

Языки не могут быть медленными или быстрыми. Аспект производительности зависит от того, как быстро код выполняется. Скорость из Node.js против производительности Python несложная дилемма.

Приложения, написанные с помощью Node.js, будут работать быстрее. Поскольку Node.js основан на Chrome V8, который является быстрым и динамичным движком. Следовательно, разработка приложений реального времени с помощью JavaScript более эффективна, поскольку пользователи не будут страдать от простоя.

Однако, если вы не разрабатываете приложение реального времени, скорость может не быть проблемой. Python не славится своей скоростью, особенно когда вы используете такие фреймворки, как Django. Существуют методы повышения производительности Python за счёт использования серверной архитектуры без какой-либо инфраструктуры. Тем не менее скорость — не приоритет разработчиков Python.

Интеграция JavaScript и Python

Существуют способы преобразования Python в JavaScript с использованием так называемых транспиляторов вместо выбора одного из обсуждений Python и JavaScript.

Например, Transcrypt предназначен для преобразования Python в JavaScript. Инструмент призван сохранить структуру и идиомы исходного кода Python. Кроме того, вы можете сгенерировать исходные карты для транспилированного кода. Что позволит вам отлаживать свой код, используя Python вместо сгенерированного кода JavaScript.

Мы уже упоминали бритт для transpiling Python для клиентской части веб-программирования на JavaScript. Разработчики доказали правомерность этого варианта с помощью примеров рабочего кода и даже мини-программ. Есть некоторые ограничения на использование Brython: он не поддерживает локальную файловую систему.

Выводы

Вы всё ещё можете спросить: стоит ли изучать Python или Javascript? Мы рекомендуем вам сосредоточиться на основной области, которую вы хотите изучить. Например, если ваша цель — веб-разработка, лучшим выбором будет рассмотреть священное трио HTML, CSS и JavaScript.
Людям, интересующимся машинным обучением, наукой о данных и нейронными сетями, стоит подумать об изучении Python, когда дело касается Python и JavaScript.
Кроме того, окончание дебатов о Python или JavaScript связано с вашим опытом и предпочтениями. Например, новички могут выбрать Python из-за его упрощённого синтаксиса.
В то время как Python может использоваться в качестве языка во внешнем интерфейсе, transpilers, преобразующий код Python, чтобы сделать приложения JavaScript медленнее. Поэтому лучше использовать Python для бэкэнд-разработки и придерживаться JavaScript для фронтенд-разработки.

Источник