как удалить elasticsearch windows
How to Uninstall Elasticsearch on Linux
Introduction
Uninstalling Elasticsearch on Linux is as easy as running just a couple of simple commands; however, a bit of preparation will ensure a clean uninstall. Before attempting to remove or uninstall Elasticsearch Linux, it’s important to keep a few items in mind: Be sure that any Elastic products or service have been shutdown before beginning the uninstall process. It’s best to enter the commands to uninstall Elasticsearch as a ‘superuser’. Use the ‘sudo’ command in the terminal to elevate yourself to superuser status. * You’ll need to know which distribution or version of Linux is running on your server. To find out the distribution, use the following command:
Shut Down The ELK Stack
Uninstall Elasticsearch
Note: Using the YUM command-line tool to uninstall Elasticsearch on Red Hat Linux doesn’t always preserve configuration files. This is quite different from the RPM tool, which preserves config files in a backup.
If any of these commands don’t seem to be working as expected, be sure to double-check the version of Elasticsearch that’s installed on your server, the Linux distribution, and the specific package-management tool that was used to install Elasticsearch. Problems with the uninstall commands are usually related to incorrect information about these items.
Purging Elasticsearch Configuration Files
Conclusion
Uninstalling Elasticsearch on Linux doesn’t have to be a difficult task. One key to success is to use the correct commands for the Linux distribution running on the server. Another important step is use the built-in package-management tool or repository that was used to install Elasticsearch in the first place. With these simple strategies, a clean uninstall will be quick and easy.
Pilot the ObjectRocket Platform Free!
Try Fully-Managed CockroachDB, Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL (Beta) or Redis.
Как установить ElasticSearch 7
Ввиду того, что в будущем я планирую выпустить несколько статьей, основанных на работе с ElasticSearch, в этой статье я решил показать самые распространённые варианты его установки. В этой статье собраны все варианты установки Elasticsearch 7: на Ubuntu 18.10, Windows 10, Docker, Vagrant Homestead. Многие ищут статьи на тему быстрого старта по работе с ES, однако, любой старт начинается именно с установки^^.
Установка Elasticsearch на Linux/Ubuntu
Для того, чтобы установить Elasticsearch на Ubuntu, нужно открыть страницу их офф.документации.
При установке я использую Ubuntu 18.10, но, даже, если у вас другая версия, то процесс не будет иметь кардинальных отличий.
Для работы Elasticsearch на Linux, нужно сначала установить Java 8 версии, или более новую. Для этого, выполните код:
И получите окно вывод примерно с таким содержимым: 
После чего, приступим к установке самого Elasticsearch.
Сначала нужно выполнить:
Этой командой мы установим ElasticSearch 7 версии. Если вам нужна какая-то конкретная версия, или более старая версия, то измените версию на нужную, вместо 7.x
После чего, выполним следующие команды:
После выполнения этих команд, Elasticsearch будет установлен. Однако, он не запустится сразу после установки, запустить его придётся вручную, выполнив:
И теперь, для того, чтобы удостовериться, что Elasticsearch успешно установлен, можем отправить HTTP-запрос на 9200 порт, на котором висит ES. Запрос отправим с помощью curl:
И вы должны увидеть что-то вроде этого: 
Но, уверен, что у вас всё запустилось, мои поздравления!
Настройка Elasticsearch
По умолчанию Elasticsearch настроен только для локального доступа, для доступа только изнутри текущей системы, в которую он установлен. Вы не можете достучаться к нему удалённо. И, если клиент подключаемый к Elasticsearch запущен на том же сервере, что и сам Elasticsearch, вам не нужно менять конфигурационные файлы. Если это не так, то есть опция настройки удалённого доступа к Elasticsearch.
Удалённый доступ
Elasticsearch не имеет встроенной системы аутентификации, потому, если вы разрешите удалённый доступ, то получить информацию от Elasticsearch может кто угодно, кто имеет возможность выполнять HTTP-запросы к API. Если вы хотите разрешить удалённый доступ к серверу Elasticsearch, вам нужно настроить файрвол, и разрешить доступ к 9200 порту Elasticsearch сервера только для доверенных клиентов.
В Ubuntu стандартно установлено ПО по настройке файрвол UFW. По умолчанию, UFW установлен в систему, но не включён. Но, перед его включением, добавим одно правило для разрешения входящего трафика по SSH:
Теперь, разрешим удалённый доступ для доверенного IP адреса:
Вместо x.x.x.x напишите ваш реальный IP адрес. В моём случае, команда будет иметь вид sudo ufw allow from 134.249.138.171 to any port 9200
Если вы занимаетесь локальной разработкой, то можете не ограничивать доступ по конкретному IP, для этого, вместо предыдущей команды нужно выполнить: sudo ufw allow to any port 9200
Теперь можно включать UFW:
И последнее, проверим статус файрвола:
Где мы должны увидеть добавленное правило: 
Для этого, откроем конфигурационный файл elasticsearch.yml :
Теперь, перезагрузим Elastisearch, чтобы изменения вступили в силу:
И это всё. Теперь у вас есть возможность подключения к Elastisearch удалённо.
И теперь, после всего проделанного, вы знаете, как настроить удалённое подключение к Elasticsearch. Теперь вы можете подключаться из любого места, и любого HTTP-клиента. 
В этом пункте было показано, как установить Elasticsearch в Ubuntu 18.10. Теперь вы можете посетить офф.документацию для начала работы и более детального изучения основ работы с Elasticsearch.
Установка ElasticSearch в Docker
Если вы ещё не знакомы к Докером, то на сайте есть отличная статья по работе с ним.
Для начала, нужно скачать образ с предустановленным Elasticsearch:
Теперь, когда скачивание дойдёт до конца, его можно запустить командой:
В результате чего, Elasticsearch станет доступен по адресу localhost:9200. 
Установка Elasticsearch в Vagrant
Вы не должны предоставлять Elasticsearch больше, чем половина вашей доступной оперативной памяти, потому, убедитесь, что ваш Homestead настроен в соответствии этому замечанию.
Для того, чтобы прокинуть порты для удалённого доступа, нужно дополнить Homestead.yaml:
И, аналогично, как описывалось в секции настройки удалённого доступа, нужно прописать в файл /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml новые параметры, разрешив удалённый доступ.
После чего, удалённый доступ заработает. Учтите, что в этом случае, доступ к Elasticsearch будет осуществляться не по адресу localhost:9200, а по параметру IP, указанному в Homestead.yml. В моём случае, это 192.168.10.10:9200.
Установка Elasticsearch на Windows 10
Для установки Elasticsearch на Windows, перейдите на страницу и выберите нужную версия для скачивания (я предпочитаю *.msi версию). 
Используя графический интерфейс, установите настройки: директории для хранения данных, логов, и конфигов, или же, используйте настройки по-умолчанию. 
Потом, выберите, установка «as a service» или установка с ручной настройкой, если нужно. Когда установлено «as a service», вы можете так же настроить Windows аккаунт для запуска службы, а так же настроить поведение при старте вашей ОС (запускать ли автоматически и т.д.). 
Основные системные настройки производятся на последней странице: указывается имя кластера, имя, размер ОЗУ и настройки сети. 
В конце установки, на вашем компьютере запустится служба Elasticsearch, и убедиться в этом можно, перейдя по адресу localhost:9200. 
Резюме
В этой статье я показал, как устанавливать Elasticsearch 7 под разные операционные системы: Ubuntu и Windows. Так же, была рассмотрена установка, запуск и настройка Elasticsearch на Docker и Homestead Vagrant. Это была первая статья по работе с Elasticsearch, для того, чтобы в будущем показать подробные примеры по работе с ним.
Subscribe to Блог php программиста: статьи по PHP, JavaScript, MySql
Get the latest posts delivered right to your inbox
Использование Elasticsearch
В сегодняшней статье мы поговорим про движок полнотекстового поиска и аналитики Elasticsearch. Программа очень быстро развивается, соответственно, увеличивается круг её применения. Изначально Elasticsearch использовался для поиска на сайтах, но сейчас он развился в полноценную базу данных и может применяться для аналитической обработки больших массивов данных, анализа логов серверов и многих других задач.
Тем не менее на русском языке не так много хороших инструкций, описывающих работу этой платформы. Дальше мы рассмотрим, как установить Elasticsearch, а также познакомимся с основами создания и использования индексов, управлением данными и группировкой. В общем, расскажу обо всём, что я узнал об этой программе за последние несколько недель работы с ней.
Системные требования Elasticsearch
От себя же могу сказать, что с обработкой 1 млрд строк данных Elasticsearch неплохо справляется и на машине с 2 Гб, не так быстро как хотелось бы, но там, где MySQL задумывалась на несколько минут, Elasticsearch выдаёт результат почти мгновенно. Однако для машин с небольшим количеством ОЗУ нужна дополнительная настройка.
К процессору особых требований нет, что касается дисков, то разработчики советуют использовать SSD, так как они позволят быстрее выполнять операции индексирования и чтения данных с диска.
Установка Elasticsearch в Ubuntu
sudo apt install openjdk-8-jre
Смотрим версию Java:
Если у вас уже установлена другая версия, то этот шаг можно пропустить. Затем добавляем репозиторий Elasticsearch:
И установка ElasticSearch:
sudo apt-get update && sudo apt-get install elasticsearch
В rpm дистрибутивах достаточно просто скачать и установить rpm пакет.
Настройка Elasticsearch
После завершения установки Elasticsearch нужно запустить и добавить в автозагрузку его службу, для этого выполните:
sudo systemctl start elasticsearch
sudo systemctl enable elasticsearch
Теперь нужно перезапустить сервис:
sudo systemctl restart elasticsearch
Использование Elasticsearch
1. Просмотр версии Elasticsearch
Для общения с Elasticsearch используется RESTful API или, если говорить простым языком, обыкновенные HTTP-запросы. И работать с ним мы можем прямо из браузера. Но делать этого не будем, а будем использовать Linux-утилиту curl. Для просмотра информации о сервисе достаточно обратиться по адресу localhost:9200:
Если будете пытаться ей помешать, можете потерять уже проиндексированные данные. Просто убедитесь, что сервис уже запущен (active) командой:
sudo systemctl status elasticsearch
Когда платформа загрузиться, вы получите такой ответ:
2. Список индексов Elasticsearch
Точно так же, как MySQL может иметь несколько баз данных, Elastic может иметь несколько индексов. У каждого из них может быть несколько отдельных таблиц (type), каждая из которых будет содержать документы (doc), которые можно сравнить с записями в таблице MySQL.
Чтобы посмотреть текущий список индексов, используйте команду _cat:
Общий синтаксис использования глобальных команд такой:
Например, команда _cat также может отобразить общее «здоровье» индексов (health) или список активных узлов (nodes). Параметр v включает более подробный вывод, а pretty сообщает, что надо форматировать вывод в формате json (чтобы было красиво).
3. Индексация данных
Вообще, вам не обязательно создавать индекс. Вы можете просто начать записывать в него данные, как будто бы он и таблица уже существует. Программа создаст всё автоматически. Для записи данных используется команда _index. Вот только однострочной команды curl нам будет уже недостаточно, надо добавить ещ сами данные в формате json, поэтому создадим небольшой скрипт:
Здесь я записываю данные: индекс app, таблицу data. Так как они не существуют, система их создаст. Как видите, сами данные нам нужно передать в формате json. Передаём заголовок с помощью опции -H, будем отсылать json, а потом с помощью -d передаём сами данные. Данные представляют из себя четыре(точно?, а то я просто вижу 3) поля:
Нам следует ещё остановиться на синтаксисе формата json:
Теперь сохраняем скрипт и запускаем:
Если всё прошло успешно, то вы увидите такое сообщение:
Это значит, что документ добавлен в индекс. Теперь вы можете снова посмотреть список индексов.
4. Информация об индексе
Мы знаем список созданных индексов, но как посмотреть список типов (таблиц) в индексе и как узнать, какие и каких типов поля созданы в индексе? Для этого можно использовать команду _mapping. Но перед тем, как мы перейдём к ней, надо вернуться к синтаксису. Команды могут применяться как к глобально, так и для отдельного индекса или для отдельного типа. Синтаксис будет выглядеть так:
Чтобы посмотреть все индексы и их поля, можно применить команду глобально:
Или только для индекса app:
Только для типа data индекса app:
В результате программа вернула нам ответ, в котором показан индекс app, в нём есть тип data, а дальше в поле properties перечислены все поля, которые есть в этом типе: age, degree и name. Каждое поле имеет свои параметры.
5. Информация о поле и мультиполя
Каждое поле описывается таким списком параметров:
Но если вам нужно просто проверить точное вхождение фразы без её изменений, то с проанализированным таким образом полем у вас ничего не получиться. Поэтому разработчики придумали мультиполя. Они содержат те же данные, что и основное поле, но к ним можно применять другие анализаторы, или вообще их не применять. В нашем примере видно, что система автоматически создала подполе типа keyword, которое содержит неизмененный вариант текста.
Таким образом, если вы захотите проверить точное вхождение, то нужно обращаться именно к полю age.keyword а не к age. Или же отключить анализатор для age. Анализаторы выходят за рамки этой статьи, но именно эта информация нам ещё понадобится дальше.
6. Удаление индекса
Чтобы удалить индекс, достаточно использовать вместо GET протокол DELTE и передать имя индекса:
Теперь индекс удалён. Создадим ещё один такой же вручную.
7. Ручное создание индекса
Программа создала для цифр текстовые поля, к ним применяется анализ текста и индексация, а это потребляет дополнительные ресурсы и память. Поэтому лучше создавать индекс вручную и настраивать такие поля, какие нам надо. Первых два поля сделаем int без подполей, а третье оставим как есть. Запрос будет выглядеть так:
Как видите, здесь используется тот же синтаксис, который программа возвращает при вызове команды _mapping. Осталось запустить скрипт, чтобы создать индекс:
Чтобы всё прошло нормально, необходимо удалить индекс, который был создан автоматически, поэтому предыдущий пункт расположен там не зря. Вы можете менять mappings для существующего индекса, но в большинстве случаев для применения изменений к существующим данным индекс надо переиндексировать. Например, если вы добавляете новое мультиполе, то в нём можно будет работать только с новыми данными. Старые данные, которые были там до добавления, при поиске будут недоступны.
5. Массовая индексация данных
Дальше я хотел бы поговорить о поиске, условиях и фильтрации, но чтобы почувствовать полную мощьность всех этих инструментов нам, нужен полноценный индекс. В качестве индекса мы будем использовать один из демонстрационных индексов, в который разложены пьесы Шекспира. Для загрузки индекса наберите:
В файле находятся данные в формате json, которые надо проиндексировать. Это можно сделать с помощью команды _bluck:
Индексация работает так же, как и при ручном добавлении данных, но благодаря оптимизации команды _bluck, выдаёт результат намного быстрее.
6. Поиск по индексу
Для поиска или, другими словами, выборки данных в Elasticsearch используется команда _search. Если вызвать команду без параметров, то будут обрабатываться все документы. Но выведены будут только первые 10, потому что это ограничение по умолчанию:
Здесь мы выбрали первые десять документов из индекса shakespeare и таблицы doc. Чтобы выбрать больше, передайте параметр size со значением, например 10000:
Но как вы понимаете, всё это очень не точно и чаще всего надо искать по определённым полям. В Elasticsearch существует несколько типов поиска. Основные из них:
Синтаксис term такой:
» query » <
» term » <
» имя_поля «: » что искать «
>
>
Например, найдем записи, где говорит Эдгар с помощью term:
Мы нашли десять реплик, которые должен сказать Эдгар. Дальше испытаем неточный поиск с помощью match. Синтаксис такой же, поэтому я его приводить не буду. Найдём предложения, которые содержат слова of love:
С query_string и match_phrase разберётесь сами, если будет нужно.
8. Операторы AND и OR для поиска
Если вы хотите сделать выборку по нескольким полям и использовать для этого операторы AND и OR, то вам понадобится конструкция bool. Синтаксис её такой:
«query» : <
«bool» : <
«must» : [
< "поле1" : "условие" >,
< "поле2" : "условие" >,
],
«filter» : <>,
«must_not» : <>
«should» : <>
>
>
Обратите внимание на синтаксис. Поскольку у нас два элемента подряд, мы используем массив []. Но так как дальше нам снова нужно создавать пары ключ:значение, то в массиве открываются фигурные скобки. Конструкция bool объединяет в себе несколько параметров:
Например, отберём все записи, где Helen говорит про любовь:
Как видите, найдено только два результата.
9. Группировка
«aggregations» : <
«название» : <
«тип_группировки» : <
параметры
>,
дочерние_группировки
>
>
Разберём по порядку:
Давайте подсчитаем, сколько отдельных реплик для каждого человека. Для этого будем использовать группировку terms:
В результате запроса Еlasticsearch получим:
Сначала пойдут все найденные документы, а затем в разделе aggregations мы увидим наши значения. Для каждого имени есть doc_count, в котором содержится количество вхождений этого слова. Чтобы продемонстрировать работу вложенных группировок, давайте найдём сумму и среднее значение поля line_number для каждого участника:
В сумме у нас очень большие числа, поэтому они отображаются в экспоненциальном формате. А вот в среднем значении всё вполне понятно.
<
«key» : «DUKE VINCENTIO»,
«doc_count» : 909,
«total_number» : <
«value» : 5.4732683E7
>,
«avg_number» : <
«value» : 60211.97249724973
>
>
Выводы
Пожалуй это всё, статья и так очень сильно затянулась. Но и этого материала будет вполне достаточно, чтобы начать использование Elasticsearch в своих проектах. Понятно, что вы не будете там пользоваться curl, у программы есть библиотеки для различных языков программирования, в том числе и для php. Если вы нашили ошибки или неточности в описании работы Еlasticsearch, поправьте меня в комментариях!
Нет похожих записей
Оцените статью:
Об авторе
Основатель и администратор сайта losst.ru, увлекаюсь открытым программным обеспечением и операционной системой Linux. В качестве основной ОС сейчас использую Ubuntu. Кроме Linux, интересуюсь всем, что связано с информационными технологиями и современной наукой.
13 комментариев
Вода вода вода
Зачем писать как работает json?!
And и or если в примере только and
Можно ли cvs формат загрузить в еластик?
Спасибо за прекрасные примеры!
Хочется увидеть продолжение, желательно такое-же длинное, с большим количеством примеров.
Можно про анализаторы, можно про плагины, можно про более сложный поиск в elasticsearch-e.
В Интернете очень мало статьей по “Упругому поиску”. Как один из вариантов обучения – это читать unit-тесты автора elastica. Elatica – это php клиент Для elasticsearch https://github.com/ruflin/Elastica/tree/master/test
Спасибо! Материал действительно оказался очень полезным! В закладки.
Подскажите, если не зашло, как удалить elasticsearch с сервера? какой командой?
yum remove elasticsearch, а затем вручную удалите репозиторий /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo и удалите папку с индексами: /var/lib/elasticsearch
Большое спасибо. Уже месяц читаю ваш сайт, добавил в закладки, много полезного.
И сайт хороший и полезный и статья тоже. по ней и устанавливал, а критики покажите свой сайт и свои статьи, которые лучше этих. а если нет, то и не надо тут.
но я столкнулся с еще одной интересной задачей. стоит на сервере версия эластика 1.6, а хочется поставить хотя бы 6 серию, или 7ю. а у них совсем разный синтаксис и команды. пробовал просто механически на новой версии запустить. но посыпались ошибки. причем пемяю то на что жалуется, на то что само же и предлагает, а ошибки не прекращаются. долго не занимался, понял после очередного исправления, что тут без плана перехода не обойтись, а в инете все обрывочно и в основном тоже вопросы, а не ответы. если есть возможность и нужна тема для очередной статьи, прошу рассмотреть делать статью о переходе с версии 1 серии на относительно новую не менее 5й по Вашему выбору. пусть даже в основном переведенная, ибо лучшего я еще не нашел.
уточнение. содержимое индекса вообще не нужно сохранять. сайт так сконфигурирован, что через час даже не надо вспоминать что индекс был удален. а в основном все статьи как раз на сохранение индекса, а не сам перевод кода сайта, который у меня на пхп сделан.