как установить scipy python windows

Installation

Installations methods include:

Scientific Python Distributions (recommended)

Python distributions provide the language itself, along with the most commonly used packages and tools. These downloadable files require little configuration, work on almost all setups, and provide all the commonly used scientific python tools.

Anaconda works on Windows, Mac, and Linux, provides over 1,500 Python/R packages, and is used by over 15 million people. Anaconda is best suited to beginning users; it provides a large collection of libraries all in one.

For more advanced users who will need to install or upgrade regularly, Miniconda is a more suitable way to install the conda package manager.

Other options include:

Installing via pip

Python comes with an inbuilt package management system, pip. Pip can install, update, or delete any official package.

You can install packages via the command line by entering:

Install system-wide via a package manager

System package managers can install the most common Python packages. They install packages for the entire computer, often use older versions, and don’t have as many available versions.

Ubuntu and Debian

Fedora 22 and later

Mac doesn’t have a preinstalled package manager, but there are a couple of popular package managers you can install.

Homebrew has an incomplete coverage of the SciPy ecosystem, but does install these packages:

Source packages

You can build any of the packages from source. Those involved in development may take this route to get developmental versions or alter source code. Refer to individual projects for more details.

Binaries

Источник

Как установить SciPy на 64 бит Windows?

Как установить SciPy в моей системе?

для части NumPy (от которой зависит SciPy) на самом деле есть установщик для 64-битной Windows:numpy-1.3.0.победа-для amd64-py2.6.компания MSI (является URL прямой загрузки, 2310144 байт).

запуск установщика scipy superpack приводит к этому сообщение в диалоговом окне:

не удается установить. Требуется версия Python 2.6, которая не была найдена в реестре.

Я уже установлен Python 2.6.2 (и рабочая установка Django in it), но я не знаю ни о какой истории реестра.

записи реестра, похоже, уже существуют:

что я сделал до сих пор:

Шаг 1

Шаг 2

попытался установить NumPy другим способом. Скачал zip пакет numpy-1.3.0rc2.zip (прямая загрузка URL-адрес, 2404011 байт), извлек zip-файл обычным способом во временный справочник, D:temp7numpy-1.3.0rc2 (где setup.py и Читай.txt is). Затем я открыл окно командной строки:

это шло долго и включало использование сл.исполняемый (часть Visual Studio). Вот почти 5000 строк протокола (230 КБ).

похоже, это сработало. Теперь я могу сделать это в Python:

С таким результатом:

Шаг 3

скачал установщик scipy superpack, scipy-0.7.1rc3- win32-superpack-python2.6.exe (прямая загрузка URL-адрес, 45597175 байты.) Запуск этого установщика привел к сообщению перечисленные в начале

Шаг 4

попытался установить SciPy другим способом. Скачал zip пакет scipy-0.7.1rc3.zip (прямая загрузка URL-адрес, 5506562 bytes), извлек zip-файл обычным способом в временная директория, D:temp7scipy-0.7.1 (где setup.py и читай меня.txt is). Я затем открылось окно командной строки и:

это не достигло многого-вот это протокола (около 95 русло.)

и он терпит неудачу:

платформа: Python 2.6.2 установлен в каталоге D:Python262, Windows XP 64 бит SP2, 8 ГБ оперативной памяти, Visual Studio 2008 Установлено профессиональное издание.

экран запуска установленного Python:

значение пути, результат из набора в команде окно строки:

Источник

Как установить библиотеку SciPy на Windows

Как то не очень понятно, как можно установить библиотеку ScyPy в операционной системе Windows?

1 ответ 1

Обновление: собранные wheels для Windows доступны для scipy-1.0+ на PyPI, то есть стандартную команду для установки можно использовать:

старая версия ответа:

Инструкция рекомендует, особенно на Windows, установить не один пакет, а сразу целый набор пакетов (Scientific Python distribution) такой как Anaconda.

Если вы хотите индивидуально numpy, scipy пакеты ставить, то инструкция рекомендует бинарные установщики с Christoph Gohlke сайта, которые доступны в виде бинарных wheel файлов, которые можно напрямую с помощью pip (c версией 8+) поставить:

Если у вас 64-битная Windows используйте wheel, которые в имени содержат amd64. Если у вас Python 3.6 стоит, то используйте wheel, который cp36m в названии имеет. Перед установкой scipy, необходимо поставить numpy.

Не смешивайте установку бинарных wheel файлов (таких как на Christoph Gohlke сайте) и установку через conda.

Там есть файлы с cp27, cp34, cp35, cp36. Интересно, что это обозначает?

Соглашения для имён wheel описаны в PEP-427.

Сами метки описаны в PEP-425.

Метки существуют, чтобы указать системы, где соответствующие бинарные пакеты должны работать.

И какие нужно выбирать для 32 битной Windows?

Метка платформы определяется distutils.util.get_platform() значением согласно PEP-425.

На Windows возможны три (значения из help(distutils.util.get_platform) ):

то есть для 32 битной Windows следует win32 метку выбрать.

Источник

Библиотека SciPy в Python

Библиотека Python SciPy – это набор удобных функций, построенных на NumPy и математических алгоритмах.

Почему SciPy?

SciPy предоставляет высокоуровневые команды и классы для управления данными и визуализации данных, что значительно увеличивает мощность интерактивного сеанса Python.

Помимо математических алгоритмов в SciPy, программисту доступно все, от классов, веб-подпрограмм и баз данных до параллельного программирования, что упрощает и ускоряет разработку сложных и специализированных приложений.

Поскольку SciPy имеет открытый исходный код, разработчики по всему миру могут вносить свой вклад в разработку дополнительных модулей, что очень полезно для научных приложений, использующих SciPy.

Установка библиотеки SciPy

Мы обсудим некоторые основные функции и важные особенности SciPy, но перед установкой SciPy. Мы можем установить пакеты SciPy, просто используя pip, выполните следующую команду в терминале (добавьте sudo, если необходимо):

Чтобы установить этот пакет с помощью conda run:

Импорт

Чтобы начать использовать Scipy в наших проектах python, мы просто импортируем Scipy как:

Взаимодействие с Numpy

Как мы уже знаем, SciPy построен на NumPy, поэтому для всех основных нужд мы можем использовать сами функции NumPy:

Функции из numpy и numpy.lib.scimath также содержатся в SciPy, но рекомендуется использовать их напрямую, а не проходить через SciPy в этом случае.

Работа с polynomial

В SciPy есть два способа работы с polynomial. Первый использует класс poly1d. Этот класс принимает коэффициенты или корни для инициализации и формирует полиномиальный объект. Когда мы печатаем этот объект, мы видим, что он напечатан, как polynomial. Давайте посмотрим на пример кода:

Другой способ работы с polynomial – использовать массив коэффициентов. Существуют функции, доступные для выполнения операций с polynomial, представленными в виде последовательностей, первый метод выглядит намного проще в использовании и дает вывод в удобочитаемой форме, поэтому я предпочитаю первый для примера.

Линейная алгебра

SciPy обладает очень быстрыми возможностями линейной алгебры, поскольку он построен с использованием библиотек ATLAS LAPACK и BLAS. Библиотеки доступны даже для использования, если вам нужна более высокая скорость, но в этом случае вам придется копнуть глубже.

Все процедуры линейной алгебры в SciPy принимают объект, который можно преобразовать в двумерный массив, и на выходе получается один и тот же тип.

Давайте посмотрим на процедуру линейной алгебры на примере. Мы попытаемся решить систему линейной алгебры, что легко сделать с помощью команды scipy linalg.solve.

Этот метод ожидает входную матрицу и вектор правой части:

Интеграция SciPy

Подпакет интеграции scipy предоставляет различные методы интеграции. Мы можем посмотреть на них, просто набрав:

Попробуем интегрировать лямбда функцию в скрипт:

Преобразование Fourier

Анализ Fourier помогает нам выразить функцию, как сумму периодических компонентов и восстановить сигнал из этих компонентов.

Давайте посмотрим на простой пример преобразования Fourier. Мы будем строить сумму двух синусов:

Специальные функции

В специальном подпакете SciPy есть определения множества функций математической физики. Доступны следующие функции: эри, Бессель, бета, эллиптическая, гамма, гипергеометрическая, Кельвина, Матье, параболический цилиндр, сфероидальная волна и струве. Давайте посмотрим на функцию Бесселя.

Функции Бесселя – это семейство решений дифференциального уравнения Бесселя с вещественным или комплексным порядком альфа.

Давайте лучше рассмотрим это на примере, пример представляет собой круглый барабан, закрепленный на краю:

Некоторые функции, такие как функция бинарной энтропии, функция шага Хевисайда и функция линейного изменения, легко реализовать с помощью существующих функций NumPy и SciPy и, следовательно, не включены в этот пакет.

Вывод

В этом посте мы разобрали библиотеку SciPy в Python для простых и эффективных математических операций.

Мы узнали, что это обширная библиотека, используемая для разработки научных приложений, и в которой необходимо выполнять сложные математические операции, например, в машинном или глубоком обучении. Мы также узнали, как пакет scipy помогает нам в выполнении различных математических операций.

Источник

How do I install SciPy on 64 bit Windows?

How do I install SciPy on my system?

For the NumPy part (that SciPy depends on) there is actually an installer for 64 bit Windows: numpy-1.3.0.win-amd64-py2.6.msi (is direct download URL, 2310144 bytes).

Running the SciPy superpack installer results in this message in a dialog box:

Cannot install. Python version 2.6 required, which was not found in the registry.

I already have Python 2.6.2 installed (and a working Django installation in it), but I don’t know about any Registry story.

The registry entries seem to already exist:

What I have done so far:

Step 1

Step 2

Tried to install NumPy in another way. Downloaded the zip package numpy-1.3.0rc2.zip (direct download URL, 2404011 bytes), extracted the zip file in a normal way to a temporary directory, D:\temp7\numpy-1.3.0rc2 (where setup.py and README.txt is). I then opened a command line window and:

This ran for a long time and also included use of cl.exe (part of Visual Studio). Here is a nearly 5000 lines long transcript (230 KB).

This seemed to work. I can now do this in Python:

Step 3

Downloaded the SciPy superpack installer, scipy-0.7.1rc3- win32-superpack-python2.6.exe (direct download URL, 45597175 bytes). Running this installer resulted in the message listed in the beginning

Step 4

Tried to install SciPy in another way. Downloaded the zip package scipy-0.7.1rc3.zip (direct download URL, 5506562 bytes), extracted the zip file in a normal way to a temporary directory, D:\temp7\scipy-0.7.1 (where setup.py and README.txt is). I then opened a command line window and:

Platform: Python 2.6.2 installed in directory D:\Python262, Windows XP 64 bit SP2, 8 GB RAM, Visual Studio 2008 Professional Edition installed.

The startup screen of the installed Python is:

Value of PATH, result from SET in a command line window:

Источник