дополните приведенный код используя срезы так чтобы он вывел первые 12 символов строки s

Индексы и срезы строк

На самом деле в Python строка представляются как упорядоченная коллекция символов. И ключевое слово здесь – «упорядоченная». Это значит, что у каждого символа в строке есть свой порядковый номер – индекс, по которому мы можем его получить. Например, когда мы создаем строку

то формируется следующая коллекция:

Каждый символ имеет свой индекс, начиная с нулевого. Первый символ в Python всегда имеет нулевой индекс.

Для обращения к тому или иному символу используется следующий синтаксис:

и так далее. Но, если указать неверный индекс, например:

то возникнет ошибка. Поэтому здесь следует быть аккуратным и не выходить за пределы этого списка. В частности, последний «рабочий» индекс можно определить с помощью функции len – длины строки:

lastIndex = len( ) – 1

То есть, к последнему индексу мы можем обратиться так:

Но это не очень удобно. Поэтому разработчики языка Python решили, что отрицательные индексы будут означать движение по строке с конца в начало. И предыдущую запись можно переписать так:

Видите? Это намного удобнее. То есть, у строк есть еще такие отрицательные индексы:

Также в Python можно использовать доступ к отдельному символу непосредственно у строкового литерала:

Иногда это бывает удобно.

Срезы

Часто в программировании требуется выбрать не один какой-то символ, а сразу несколько. Для этого используются так называемые срезы. Их работу проще показать на конкретных примерах. Пусть у нас есть наша строка:

и мы хотим выделить последнее слово «World!». Для этого в квадратных скобках указывается начальный индекс и через двоеточие – конечный. Если мы запишем все вот в таком виде:

то получим результат «World» без восклицательного знака. Дело в том, что последний индекс исключается из интервала, то есть, интервал определяется как

Поэтому, мы должны записать срез так:

Другой пример для выделения символов «llo»:

и так далее. В Python допускается не указывать начальное или конечное значения, или даже, оба из них. Например:

выделяет слово «Hello», а вот так:

получим «World!». Наконец, записав все в таком виде:

получим ту же самую строку, не копию! Это можно проверить так:

Увидим одно и то же значение id для обеих переменных, это означет, что они ссылаются на один и тот же объект.

В срезах на Python можно дополнительно указывать шаг через двоеточие. Например, так:

мы здесь ставим еще одно двоеточие и указываем шаг 2, то есть, идем через символ: «HloWrd». Также это можно комбинировать с граничными значениями:

и использовать отрицательный шаг:

в этом случае символы будут перебираться в обратном порядке.

Строка – неизменяемый объект

Далее, при работе со строками следует помнить, что это неизменяемый объект, то есть, мы не можем изменять в строковом объекте уже существующие символы, то есть, вот такая запись:

приведет к ошибке, говорящая о том, что строка не может быть изменена. Тогда как в Python нам изменять строки? Для этого создается новая строка с нужным содержимым. Например, изменим строку

Это можно сделать так:

В результате строка myStr ссылается на новую измененную строку, а msg осталась прежней.

Задания для самоподготовки

1. Напишите программу подсчета букв ‘a’ в строке «abrakadabra».

2. Из строки «abrakadabra» удалите все сочетания «ab».

3. Напишите программу определения слова палиндрома (это слова, которые одинаково читаются в обоих направлениях, например, анна, abba и т.п.). Слово вводится с клавиатуры.

4. Напишите программу определения количества вхождений фраз «ra» в слове «abrakadabra».

5. Разделите введенное с клавиатуры предложение на слова (слова разделяются пробелом).

Видео по теме

Python 3 #1: установка и запуск интерпретатора языка

Python 3 #2: переменные, оператор присваивания, типы данных

Python 3 #3: функции input и print ввода/вывода

Python 3 #4: арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень

Python 3 #5: условный оператор if, составные условия с and, or, not

Python 3 #6: операторы циклов while и for, операторы break и continue

Python 3 #9: списки list и функции len, min, max, sum, sorted

Python 3 #12: словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop

Python 3 #13: кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index

Python 3 #15: делаем «Сапер», проектирование программ «сверху-вниз»

Python 3 #16: рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов

Python 3 #17: алгоритм Евклида, принцип тестирования программ

Python 3 #19: множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение

Python 3 #20: итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield

Python 3 #21: функции map, filter, zip

Python 3 #22: сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам

Python 3 #23: обработка исключений: try, except, finally, else

Python 3 #25: форматирование строк: метод format и F-строки

Python 3 #28: декораторы функций и замыкания

Python 3 #29: установка и порядок работы в PyCharm

Python 3 #30: функция enumerate, примеры использования

© 2021 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта

Источник

Самоучитель

Методы строк для начинающих

У строк в Python есть множество полезных методов для того, чтобы дать возможность делать со строками различные полезные и нужные действия.

Методы похожи на функции, из тоже можно вызывать и, так же как и функции, они могут возвращать результат своей работы. Отличие же методов в том, что они привязаны к определенному типу данных и, например, методы строк могут быть вызваны только у строк.

Все методы строк можно посмотреть в нашем справочнике, а вот несколько примеров того, как вызывать методы строк.

Начинающему программисту важно помнить, что методы не меняют исходную строку. Строки в Python вообще нельзя изменить. Если вы хотите поменять все ее символы, например, на символы нижнего регистра, нужно присвоить строке новое значение

Индексы строк

Бывает так, что иногда появляется необходимость выбирать отдельные символы из строки. В Python для этого необходимо использовать квадратные скобки. В таблице ниже приведены примеры получения символа строки по индексу строки Python, помещенной в переменную string.

Как вы видите, необходимо учитывать, что номером индекса первого символа будет [0] Отрицательный индекс будет отсчитывать символы с конца строки. Распространенная ошибка: предположим, что мы пытаемся задать индекс s[12]. Но в примере выше мы имеем всего шесть элементов строки, и логично что Python выдаст ошибку следующего содержания:

Срезы строк

Срез используется для выделения части строки. Он состоит из индекса и диапазона. Ниже расположены несколько примеров со строкой

Базовая структура среза выглядит следующим образом: Строка[начальный_символ : конечный_символ + 1]

Срезы не включают явное расположение окончания строки. Например, в приведенном выше примере string[2 : 5], Python выведет символы с индексами 2, 3 и 4, но не символ с индексом 5.

Мы можем оставить, вместо индекса начала или окончания строки, пустоту. Пустота на месте индекса начала будет по умолчанию равна нулю. Итак, string[: 5] выведет первые пять символов строки string. А в случае string[5 :], Python покажет символы, начиная с индекса 5 и до конца строки. Если же использовать отрицательные индексы, мы получим символы с конца строки. Например, string[-2 :] — это последние два символа.

Также существует необязательный третий аргумент, который указывает на шаг среза строки. Например, string[1 : 7 : 2] берет каждый второй символ из строки с индексом 1, 3 и 5.

Источник

Python Урок 5. Немного о строках. Срезы

Немного о строках

Операции со строками

a=»па» b=»рад» print(a+b) # парад

a=»кар» print (a*4) # каркаркаркар

a=»парад» print (a[2]) # р

a=»парад» print (len(a)) # 5

Срезы

X – это индекс начала среза, а Y – его окончания

tday = ‘morning, afternoon, night’ tday[0:7] # ‘morning’

s = ‘spameggs’ s[3:5] # ‘me’ s[2:-2] # ‘ameg’ s[-4:-2] # ‘eg’ s[:6] # ‘spameg’ s[1:] # ‘pameggs’ s[:] # ‘spameggs’

s = ‘spameggs’ s[::-1] # ‘sggemaps’ s[3:5:-1] # » s[2::2] # ‘aeg’

s = ‘spameggs’ x=3 l=len(s)//3 for i in range(l): print(s[x:x+1:3]) # m g x+=3

Для решения можно использовать просто срез:

s = ‘spameggs’ print(s[1::3])

Условный оператор не использовать.

Условный оператор не использовать.

Методы строк

Строки, как объекты Python, обладают методами (т.е. функциями, которые выполняют сами объекты).

s=»hello» s1=»-«.join(s) s1 # ‘h-e-l-l-o’

s1=»abrakadabra»; s1.find(‘br’) # 1

s1=»breKeKeKeKs»; ss=s1.replace(‘Ke’,’XoXo’,2) ss # breXoXoXoXoKeKs

Подсказка:

from datetime import date # Получаем текущую дату d1=date.today() # Преобразуем результат в строку ds=str(d1)

Например: c:/изображения/2018/1.jpg
Результат:

Примечание:

Для решения используйте алгоритм, изображенный на блок-схеме:

Форматирование строк

Python включает форматирование строк. Данное понятие подразумевает подстановку какого-либо шаблона в определенное место (или в определенные позиции) текста. Подстановка происходит, что называется, «на лету».

Рассмотрим пример использования в коде на Python метода format:

‘Hello, <>!’.format(‘Vasya’) # ‘Hello, Vasya!’

Аргументом метода является текст-подстановка, который при исполнении программы подставляется на место фигурных скобок.

‘<0><1><0>‘.format(‘abra’, ‘cad’) # ‘abracadabra’

Подстановки нумеруются, аргументы метода format заполняют позиции для подстановок согласно их порядковым номерам, указанным в фигурных скобках.

Аргументы метода format заполняются согласно указанным именам заполнителей.

Используйте шаблон объявления и ориентируйтесь по цветам:

Красным – массивы.
Коричневым – числовая переменная.

Источник

Строки в Python 3. Индексирование и срезы.

В этой статье вы узнаете про то, как соединить строки в Python, а так же, как извлекать подстроки и последовательности из одной строки.

Введение

Строки в Python — это последовательности символов, заключенные в одинарные, двойные или тройные кавычки.

Строки в Python неизменяемы.

Мы можем получить доступ к каждому символу строки, используя нарезку строк в Python.

Соединение строк также называется индексированием.

Что такое соединение строк?

Соединение строк или индексация — это метод, с помощью которого мы можем получить доступ к любому символу или группе символов из строки. В Python символы или подстроки какой-либо строки могут быть доступны с помощью квадратных скобок [ ] точно так же, как мы получаем доступ к элементам из списка в Python. Мы можем получить доступ к символу из строки, используя как положительные, так и отрицательные индексы.

При использовании положительных индексов для соединения строк в Python первому символу строки присваивается индекс ноль, а индекс последующих символов увеличивается на 1 до конца.

Например, мы можем напечатать первый символ, третий символ и одиннадцатый символ строки, используя следующую программу. Обратите внимание, что индексация в Python основана на 0, то есть первому символу присваивается индекс 0, а не 1:

В следующем примере я использую отрицательную индексацию для печати символов строки Python:

Как извлечь подстроку из строки?

Подстрока — это непрерывная часть строки Python. Она может начинаться с любого индекса и заканчиваться на любом индексе. Подстроку так же принято называть срезом.

Используя положительную индексацию, мы можем захватить подстроку с помощью оператора квадратных скобок [ ]. Мы можем указать индекс начального символа и индекс конечного символа строки, которая должна быть включена в подстроку. Чтобы извлечь подстроку используем string_name[start_index:last_index]. Символ в start_index включен в подстроку, но символ в last_index не включен. Включены только символы до last_index-1. Следовательно, start_index является инклюзивным, а last_index — эксклюзивным.

В приведенных ниже примерах вы увидите, что символы в start_index были включены в выходные данные, а символы в last_index не были включены в выходные данные:

Чтобы извлечь подстроку от начала до заданного индекса, мы можем оставить пустым значение start_index:

Чтобы извлечь строку, начинающуюся с заданного индекса и заканчивающуюся последним индексом, мы можем просто оставить значение last_index пустым:

Мы также можем извлекать подстроки из строк Python, используя отрицательные индексы таким же образом, как и выше:

Подстроки в Python также являются строками, и мы можем выполнять такие операции, как конкатенация строк, разделение строк Python и так далее.

Например, мы можем выполнить конкатенацию строк, как показано в следующем примере:

Как извлечь подпоследовательность из строки?

Подпоследовательность строки — это последовательность символов, которые извлекаются из строки, не нарушая порядок, в котором символы присутствуют в строке.

Символы в подпоследовательности могут быть или не быть непрерывными символами входной строки Python.

Чтобы извлечь подпоследовательность, я использую оператор квадратной скобки [ ]. Синтаксис для захвата подпоследовательности из строки — string_name[start_index, end_index, difference]».

Difference обозначает число, которое должно быть добавлено к start_index, чтобы получить индекс следующего символа, который будет включен в подпоследовательность, а difference-1 — это символы, которые пропускаются после того, как символ включен в подпоследовательность.

Заключение

В этой статье вы узнали об индексировании строк в Python. Вы также увидели, как извлекать подстроки и подпоследовательности из строки Python с помощью соединения строк.

Источник

Списки: срезы и методы

Для списков применим механизм срезов, о котором мы уже говорили, рассматривая строки. Например, пусть у нас имеется список из городов:

можно выделять элементы, начиная с индекса start и заканчивая, но не включая индекс end. В частности, вот такая конструкция:

возвратит список из двух городов:

То есть, здесь создается новый объект list, содержащий эти элементы:

Прежний список lst не меняется. Если индексы принимают отрицательные значение, то отсчет идет с конца списка:

тогда возьмем с первого элемента и до предпоследнего:

[‘Москва’, ‘Санкт-Петербург’, ‘Тверь’]

У срезов можно записывать любые числовые индексы к ошибкам это не приведет. Например:

вернет список со 2-го элемента и по последний:

[‘Санкт-Петербург’, ‘Тверь’, ‘Казань’]

Этот же результат можно получить и так:

то есть, не указывая последний индекс, берутся все оставшиеся элементы. Если же записать срез так:

то элементы выбираются с самого начала и до третьего индекса, то есть, получим:

[‘Москва’, ‘Санкт-Петербург’, ‘Тверь’]

Если не указывать ни начало, ни конец, то будет возвращен список:

Спрашивается: создает ли данная операция копию списка? Да, создается и в этом легко убедиться, записав такие строчки:

И мы увидим разные значения id, которые говорят, что обе переменные ссылаются на разные списки. Также копию списка, можно сделать с помощью функции-конструктора list:

Далее, в срезах можно указывать шаг следования (по умолчанию он равен 1). Для этого пишется еще одно двоеточие и указывается шаг:

Или, такие варианты:

Если указать отрицательный шаг, то перебор будет происходить в обратном порядке:

Так как список – это изменяемый объект, то мы можем срезам присваивать новые значения. Делается это таким образом:

В результате, получаем список:

[‘Москва’, ‘Владимир’, ‘Астрахань’, ‘Казань’]

Или даже так. Большему срезу присвоить меньшее число элементов:

В итоге получаем список:

[‘Пермь’, ‘Пенза’, ‘Казань’]

Однако, если нам нужно просто удалить какой-либо элемент, то это делается с помощью оператора del:

В результате будет удален элемент с индексом 1 из списка lst:

Методы списков

Давайте теперь предположим, что у нас имеется список из чисел:

и мы хотим в конец этого списка добавить значение. Это можно сделать с помощью метода:

И обратите внимание: метод append ничего не возвращает, то есть, он меняет сам список благодаря тому, что он относится к изменяемому типу данных. Поэтому писать здесь конструкцию типа

категорически не следует, так мы только потеряем весь наш список! И этим методы списков отличаются от методов строк, когда мы записывали:

Здесь метод upper возвращает измененную строку, поэтому все работает как и ожидается. А метод append ничего не возвращает, и присваивать значение None переменной a не имеет смысла, тем более, что все работает и так:

Причем, мы в методе append можем записать не только число, но и другой тип данных, например, строку:

тогда в конец списка будет добавлен этот элемент. Или, булевое значение:

Или еще один список:

И так далее. Главное, чтобы было указано одно конкретное значение. Вот так работать не будет:

Если нам нужно вставить элемент в произвольную позицию, то используется метод

Здесь мы указываем индекс вставляемого элемента и далее значение самого элемента.

Следующий метод remove удаляет элемент по значению:

Он находит первый подходящий элемент и удаляет его, остальные не трогает. Если же указывается несуществующий элемент:

то возникает ошибка. Еще один метод для удаления

выполняет удаление последнего элемента и при этом, возвращает его значение. В самом списке последний элемент пропадает. То есть, с помощью этого метода можно сохранять удаленный элемент в какой-либо переменной:

Также в этом методе можно указывать индекс удаляемого элемента, например:

Если нам нужно очистить весь список – удалить все элементы, то можно воспользоваться методом:

Получим пустой список. Следующий метод

возвращает копию списка. Это эквивалентно конструкции:

В этом можно убедиться так:

и список c будет отличаться от списка a.

Следующий метод count позволяет найти число элементов с указанным значением:

Если же нам нужен индекс определенного значения, то для этого используется метод index:

возвратит 0, т.к. берется индекс только первого найденного элемента. Но, мы здесь можем указать стартовое значение для поиска:

Здесь поиск будет начинаться с индекса 1, то есть, со второго элемента. Или, так:

Ищем число 23 с 1-го индекса и по 5-й не включая его. Если элемент не находится

то метод приводит к ошибке. Чтобы этого избежать в своих программах, можно вначале проверить: существует ли такой элемент в нашем срезе:

и при значении True далее уже определять индекс этого элемента.

меняет порядок следования элементов на обратный.

Последний метод, который мы рассмотрим, это

выполняет сортировку элементов списка по возрастанию. Для сортировки по убыванию, следует этот метод записать так:

Причем, этот метод работает и со строками:

Здесь используется лексикографическое сравнение, о котором мы говорили, когда рассматривали строки.

Это все основные методы списков и чтобы вам было проще ориентироваться, приведу следующую таблицу:

Добавляет элемент в конец списка

Вставляет элемент в указанное место списка

Удаляет элемент по значению

Удаляет последний элемент, либо элемент с указанным индексом

Очищает список (удаляет все элементы)

Возвращает копию списка

Возвращает число элементов с указанным значением

Возвращает индекс первого найденного элемента

Меняет порядок следования элементов на обратный

Сортирует элементы списка

Задания для самоподготовки

1. Пользователь вводит с клавиатуры числа, до тех пор, пока не введет число 0. На основе введенных данных нужно сформировать список, состоящий из квадратов введенных чисел.

2. Написать программу удаления из списка

[‘+7912123456’, ‘+7915213456’, ‘+6915213456’, ‘+4915213456’, ‘+7915213456’]

всех номеров с кодом «+7».

3. Написать программу циклического сдвига элементов списка влево. Например, дан список:

после сдвига на один элемент влево, должны получить:

Реализовать через цикл, перебирая все элементы.

4. Написать аналогичную программу циклического сдвига, но теперь вправо.

Видео по теме

Python 3 #1: установка и запуск интерпретатора языка

Python 3 #2: переменные, оператор присваивания, типы данных

Python 3 #3: функции input и print ввода/вывода

Python 3 #4: арифметические операторы: сложение, вычитание, умножение, деление, степень

Python 3 #5: условный оператор if, составные условия с and, or, not

Python 3 #6: операторы циклов while и for, операторы break и continue

Python 3 #9: списки list и функции len, min, max, sum, sorted

Python 3 #12: словарь, методы словарей: len, clear, get, setdefault, pop

Python 3 #13: кортежи (tuple) и операции с ними: len, del, count, index

Python 3 #15: делаем «Сапер», проектирование программ «сверху-вниз»

Python 3 #16: рекурсивные и лямбда-функции, функции с произвольным числом аргументов

Python 3 #17: алгоритм Евклида, принцип тестирования программ

Python 3 #19: множества (set) и операции над ними: вычитание, пересечение, объединение, сравнение

Python 3 #20: итераторы, выражения-генераторы, функции-генераторы, оператор yield

Python 3 #21: функции map, filter, zip

Python 3 #22: сортировка sort() и sorted(), сортировка по ключам

Python 3 #23: обработка исключений: try, except, finally, else

Python 3 #25: форматирование строк: метод format и F-строки

Python 3 #28: декораторы функций и замыкания

Python 3 #29: установка и порядок работы в PyCharm

Python 3 #30: функция enumerate, примеры использования

© 2021 Частичное или полное копирование информации с данного сайта для распространения на других ресурсах, в том числе и бумажных, строго запрещено. Все тексты и изображения являются собственностью сайта

Источник