как сохранить код в питоне

Файлы в python, ввод-вывод

Эта статья посвящена работе с файлами (вводу/выводу) в Python: открытие, чтение, запись, закрытие и другие операции.

Файлы Python

Файл — это всего лишь набор данных, сохраненный в виде последовательности битов на компьютере. Информация хранится в куче данных (структура данных) и имеет название «имя файла» (filename).

В Python существует два типа файлов:

Текстовые файлы

Это файлы с человекочитаемым содержимым. В них хранятся последовательности символов, которые понимает человек. Блокнот и другие стандартные редакторы умеют читать и редактировать этот тип файлов.

Бинарные файлы

В бинарных файлах данные отображаются в закодированной форме (с использованием только нулей (0) и единиц (1) вместо простых символов). В большинстве случаев это просто последовательности битов.

Любую операцию с файлом можно разбить на три крупных этапа:

Открытие файла

Метод open()

Пример

Создадим текстовый файл example.txt и сохраним его в рабочей директории.

Следующий код используется для его открытия.

Следующий код используется для вывода содержимого файла и информации о нем.

Закрытие файла

Метод close()

После открытия файла в Python его нужно закрыть. Таким образом освобождаются ресурсы и убирается мусор. Python автоматически закрывает файл, когда объект присваивается другому файлу.

Существуют следующие способы:

Способ №1

После закрытия этот файл нельзя будет использовать до тех пор, пока заново его не открыть.

Способ №2

Без него программа завершается некорректно.

Вот как сделать это исключение:

Этот метод гарантирует, что если операции над файлом вызовут исключения, то он закроется до того как программа остановится.

Способ №3

Инструкция with

В таком случае инструкция close не нужна, потому что with автоматически закроет файл.

Вот как это реализовать в коде.

Чтение и запись файлов в Python

В Python файлы можно читать или записывать информацию в них с помощью соответствующих режимов.

Функция read()

Функция read() используется для чтения содержимого файла после открытия его в режиме чтения ( r ).

Синтаксис

Пример

Функция readline()

Функция readline() используется для построчного чтения содержимого файла. Она используется для крупных файлов. С ее помощью можно получать доступ к любой строке в любой момент.

Пример

Создадим файл test.txt с нескольким строками:

Обратите внимание, как в последнем случае строки отделены друг от друга.

Функция write()

Функция write() используется для записи в файлы Python, открытые в режиме записи.

Если пытаться открыть файл, которого не существует, в этом режиме, тогда будет создан новый.

Синтаксис

Пример

Предположим, файла xyz.txt не существует. Он будет создан при попытке открыть его в режиме чтения.

Переименование файлов в Python

Функция rename()

Функция rename() используется для переименовывания файлов в Python. Для ее использования сперва нужно импортировать модуль os.

Пример

Текущая позиция в файлах Python

Источник

Запуск Python и python-скрипт на компьютере

Код, написанный на языке Python, может храниться в редакторе кода, IDE или файле. И он не будет работать, если не знать, как его правильно запускать.

В этом материале рассмотрим 7 способов запуска кода, написанного на Python. Они будут работать вне зависимости от операционной системы, среды Python или местоположения кода.

Где запускать Python-скрипты и как?

Python-код можно запустить одним из следующих способов:

Запуск Python-кода интерактивно

Для запуска интерактивной сессии нужно просто открыть терминал или командную строку и ввести python (или python3 в зависимости от версии). После нажатия Enter запустится интерактивный режим.

Вот как запустить интерактивный режим в разных ОС.

Интерактивный режим в Linux

Откройте терминал. Он должен выглядеть приблизительно вот так :

После нажатия Enter будет запущен интерактивный режим Python.

Интерактивный режим в macOS

На устройствах с macOS все работает похожим образом. Изображение ниже демонстрирует интерактивный режим в этой ОС.

Интерактивный режим в Windows

Запуск Python-скриптов в интерактивном режиме

В таком режиме можно писать код и исполнять его, чтобы получить желаемый результат или отчет об ошибке. Возьмем в качестве примера следующий цикл.

Для выхода из интерактивного режима нужно написать следующее:

И нажать Enter. Вы вернетесь в терминал, из которого и начинали.

Есть и другие способы остановки работы с интерактивным режимом Python. В Linux нужно нажать Ctrl + D, а в Windows — Ctrl + Z + Enter.

Стоит отметить, что при использовании этого режима Python-скрипты не сохраняются в локальный файл.

Как выполняются Python-скрипты?

Отличный способ представить, что происходит при выполнении Python-скрипта, — использовать диаграмму ниже. Этот блок представляет собой скрипт (или функцию) Python, а каждый внутренний блок — строка кода.

При запуске скрипта интерпретатор Python проходит сверху вниз, выполняя каждую из них. Именно таким образом происходит выполнение кода.

Но и это еще не все.

Блок-схема выполнения кода интерпретатором

Это набор инструкций, которые приводят к финальному результату.

Иногда полезно изучать байткод. Если вы планируете стать опытным Python-программистом, то важно уметь понимать его для написания качественного кода.

Это также пригодится для принятия решений в процессе. Можно обратить внимание на отдельные факторы и понять, почему определенные функции/структуры данных работают быстрее остальных.

Как запускать Python-скрипты?

Для запуска Python-скрипта с помощью командной строки сначала нужно сохранить код в локальный файл.

Возьмем в качестве примера файл, который был сохранен как python_script.py. Сохранить его можно вот так:

Сохранить скрипт в текстовом редакторе достаточно легко. Процесс ничем не отличается от сохранения простого текстового файла.

Но если использовать командную строку, то здесь нужны дополнительные шаги. Во-первых, в самом терминале нужно перейти в директорию, где должен быть сохранен файл. Оказавшись в нужной папке, следует выполнить следующую команду (на linux):

После нажатия Enter откроется интерфейс командной строки, который выглядит приблизительно следующим образом:

Теперь можно писать код и с легкостью сохранять его прямо в командной строке.

Как запускать скрипт в командной строке?

Источник

Сохранение текста, JSON и CSV в файл на Python

Сохранение данных в файл-одна из самых распространенных задач программирования, с которой вы можете столкнуться в своей жизни разработчика.

Как правило, программы принимают некоторый ввод и производят некоторый вывод. Есть множество случаев, в которых мы хотели бы сохранить эти результаты. Мы можем обнаружить, что сохраняем данные в файл для последующей обработки – с веб – страниц, которые мы просматриваем, простых дампов табличных данных, которые мы используем для отчетов, машинного обучения и обучения или ведения журнала во время выполнения приложения-мы полагаемся на приложения, пишущие в файлы, а не делающие это вручную.

Python позволяет нам сохранять файлы различных типов без использования сторонних библиотек. В этой статье мы погрузимся в сохранение наиболее распространенных форматов файлов в Python.

Открытие и закрытие файла

Открытие файла

К содержимому файла можно получить доступ, когда он открыт, и он больше не доступен для чтения и записи после его закрытия.

Открыть файл в Python очень просто:

При открытии файла вам понадобится имя файла – строка, которая может быть относительным или абсолютным путем. Второй аргумент-это режим, который определяет действия, которые вы можете сделать с открытым файлом.

Вот некоторые из наиболее часто используемых:

Допустим, вы хотите записать файл, а затем прочитать его после этого, ваш режим должен быть ” w+”. Если вы хотите писать, а затем читать из файла, не удаляя предыдущее содержимое, то вы будете использовать ” а+”.

Закрытие файла

Закрыть файл в Python еще проще:

Вам просто нужно вызвать метод close для объекта file. Очень важно закрыть файл после того, как вы закончите его использовать, и для этого есть много веских причин:

Для небольших скриптов это не является насущной проблемой, и некоторые реализации Python фактически автоматически закрывают файлы для вас, но для больших программ не оставляйте закрытие файлов на волю случая и убедитесь, что вы освободили использованные ресурсы.

Использование ключевого слова “with”

О закрытии файла можно легко забыть, ведь мы все-таки люди. К счастью для нас, в Python есть механизм, позволяющий использовать файл и автоматически закрывать его, когда мы закончим.

Для этого нам просто нужно использовать ключевое слово with :

Это рекомендуемый способ открытия и записи в файл, поскольку вам не нужно вручную закрывать его, чтобы освободить ресурсы, и он предлагает безотказный механизм, чтобы держать ваш ум на более важных аспектах программирования.

Сохранение текстового файла

Теперь, когда мы знаем лучший способ доступа к файлу, давайте сразу приступим к записи данных.

К счастью, Python также делает это простым:

Функция write() берет строку и помещает это содержимое в поток файлов. Хотя мы не храним его, функция write() возвращает количество только что введенных символов, то есть длину входной строки.

Сохранение нескольких строк одновременно

С помощью функции write() мы можем взять одну строку и поместить ее в файл. Что, если бы мы захотели написать сразу несколько строк?

Мы можем использовать функцию writelines() для помещения данных в последовательность (например, список или кортеж) и в файл:

Как и прежде, если мы хотим, чтобы данные появлялись в новых строках, мы включаем символ новой строки в конце каждой строки.

Если вы хотите пропустить шаг ручного ввода символа новой строки после каждого элемента в списке, его легко автоматизировать:

Примечание : Вход для write lines() должен быть плоской последовательностью строк или байтов – никакие числа, объекты или вложенные последовательности, такие как список внутри списка, не допускаются.

Сохранение CSV-файла

Файлы CSV (значения, разделенные запятыми) обычно используются для хранения табличных данных. Из-за своей популярности Python имеет некоторые встроенные методы, облегчающие написание файлов такого типа:

Сохранение файла JSON

JSON-это еще один популярный формат для хранения данных, и, как и в случае с Csv, Python очень просто записывает данные вашего словаря в файлы JSON:

Вывод

Сохранение файлов может пригодиться во многих программах, которые мы пишем. Чтобы написать файл на Python, нам сначала нужно открыть его и убедиться, что мы закроем его позже.

Для данных CSV и JSON мы можем использовать специальные функции, предоставляемые Python для записи данных в файл после его открытия.

Источник

Лучшие способы сохранения данных в Python

Привет читатели! В этом руководстве мы будем иметь дело с тем, как мы можем эффективно сохранять данные в Python.

Привет читатели! В этом руководстве мы будем иметь дело с тем, как мы можем эффективно сохранять данные в Python.

Как сохранить данные в Python?

Когда мы работаем над приложениями Python, мы будем иметь дело с объектами Python напрямую, так как все является объектом в Python. Давайте посмотрим на некоторые способы, которыми мы можем легко хранить их!

1. Использование сочинения для хранения объектов Python

Если мы хотим держать вещи простыми, мы можем использовать модуль сортировки, который является частью стандартной библиотеки для сохранения данных в Python.

Мы можем «сортировать» объекты Python в пиловый файл, который мы можем использовать для сохранения данных/загрузки данных.

Поэтому, если у вас есть пользовательский объект, который вам может потребоваться хранить/извлекать, вы можете использовать этот формат:

Чтобы снова загрузить один и тот же объект, мы могли бы использовать Pickle.Load () используя аналогичную логику.

Мы только что успешно восстановили наши старые данные!

2. Использование SQLite3 для постоянного сохранения данных в Python

Если вы хотите использовать постоянную базу данных для сохранения данных в Python, вы можете использовать SQLite3 Библиотека, которая предоставляет вам API для использования баз данных SQLite.

Опять же, это часть стандартной библиотеки, поэтому нет необходимости устанавливать ничего!

Однако, поскольку это реляционная база данных, вы не можете напрямую давить объекты Python, как в Парил Отказ

Вам придется сериализовать и десериализировать их в соответствующие типы баз данных.

Посмотрите на некоторые примеры, вы можете обратиться к этой статье на использовании SQLite в Python.

3. Использование SQLICENCT в качестве постоянного кэша

Если вы найдете использование SQLite3 Слишком утомительно, есть гораздо лучшее решение! Вы можете использовать sqlized Для хранения постоянных данных, и это внутренне использует SQLite3 база данных для обработки хранилища.

Вы должны установить этот пакет, используя PIP:

Единственное, что вы должны иметь в виду, это то, что вам нужно использовать Ключ: значение отображения для хранения/извлечения данных, как и словарь!

Вот очень простой пример, используя MyClass пример.

Действительно, мы просто загрузили наш объект Python! Если вы заметите, sqlized создаст базу данных cache.sqlite3 автоматически, если оно не существует, а затем используйте его для хранения/загрузки данных.

Заключение

В этой статье мы смотрели, как мы можем использовать Python для хранения данных по-разному.

Источник

Установка Auto PY to EXE

Установка через pip

При помощи следующей команды можно установить текущую версию Auto PY to EXE.

Установка с GitHub

Также можно выполнить установку напрямую с GitHub. Для установки Auto PY to EXE с GitHub необходимо сначала клонировать репозиторий GitHub.

Можно также проверить версию при помощи следующей команды:

Текущая версия Auto PY to EXE 2.9.0 и теперь она установлена на ваш компьютер.

Открываем приложение

Чтобы открыть Auto PY to EXE, нужно выполнить в терминале следующую команду:

Откроется удобное приложение с GUI:

Интерфейс пользователя Auto PY to EXE

Процесс преобразования

Шаг 1. Добавляем местоположение файла

Добавляем местоположение файла

Я добавил местоположение основного файла Python моего проекта. Здесь я использую для примера один из своих проектов на Python. Это приложение с GUI, визуализирующее различные алгоритмы сортировки. О создании этого проекта можно прочитать здесь: Build a Sorting Algorithm Visualizer in Python

Шаг 2. Выбор «One Directory» или «One File»

One directory или One file

Шаг 3. Выбор «Console Based» или «Window Based»

После этого нужно будет выбрать тип приложения: консольное (Console Based) или оконное (Window Based). Если выбрать «Window Based», то это скроет весь консольный вывод приложения. Если ваш проект генерирует консольный вывод, то нужно выбрать «Console Based». Если у вас приложение с GUI или вам не нужно отображать пользователю консольный вывод, то выберите «Window Based». Я выбрал второй вариант, потому что моё приложение имеет GUI.

Console Based или Window Based

Шаг 4. Преобразование

Нажмите кнопку для преобразования

Для завершения процесса придётся немного подождать.

Папка с результатами

После завершения процесса можно будет выбрать опцию открытия папки с результатами.

Готово! Наш проект на Python теперь преобразован в исполняемый файл. Его можно запускать на других компьютерах без необходимости установки Python.

Ресурсы

На правах рекламы

Серверы для всех, в том числе, и для разработчиков! VDS с посуточной оплатой на базе новейших процессоров AMD EPYC и хранилища на основе NVMe дисков от Intel для размещения проектов любой сложности, создавайте собственную конфигурацию сервера в пару кликов!

Источник