конвертер бинарного кода в картинку

Перевод картинки расширения bmp в двоичный код

Считаю теперь с двоичного

Вот так выглядит картинка в hex редакторе

1 ответ 1

Для начала вам нужно ознакомиться с общим описанием формата, например, в Википедии: BMP.

Если упрощенно, в начале файла идут заголовки, потом уже сами бинарные данные:

Общая структура

Данные в формате BMP состоят из трёх основных блоков различного размера:

По сути, чтобы добраться до описания пиксельных данных, нужно пропустить все заголовки.

Смотрим дальше, описание структуры BITMAPFILEHEADER (которая, собственно, идет с начала файла BMP):

Смотрим на ваш скриншот:

В поле bfOffBits в файле записано число 0x36, и по смещению 0x36 от начала файла подряд идут значения FF (совпадение? не думаю). Тройка байт FF FF FF (8 бит * 3 = 24 бита на пиксель) как раз кодируют один пиксель белого цвета, т.е. это как раз и есть искомые пиксельные данные.

Что еще желательно знать? Во-первых при чтении нужно проверить, что картинка действительно имеет формат RGB с 24 битами на пиксель. Во-вторых нужно знать размер картинки.

Для этого нужно смотреть что идет следом за структурой. А следом идет структура BITMAPINFO, но сложность в том, что она может быть разных версий. Версия задается в первых четырех байтах. Самая древняя версия имела размер 12 байт, более новые от 40 байт и выше. Будем для простоты считать, что поддерживаем только новые форматы BMP, тем более что начало структуры BITMAPINFO у новых форматов совпадает.

Итак, в структурах BITMAPINFO новых форматах по порядку идут:

Снова смотрим на скриншот:

Как с этим работать программно? Два варианта:

Псевдокод для второго случая:

Еще одна тонкость, если в поле biHeight лежит положительное число, то строки пикселей в файле записаны в обратном порядке (от нижней строки к верхней строке). Если отрицательное, то в прямом порядке.

Источник

Лучшие Hex редакторы, калькуляторы и конвертеры

У людей сложилось мнение, что работать с hex редакторами могут лишь профессионалы своего дела и программисты, а для обывателя это нечто ненужное и непонятное. На деле же это удобный инструмент, который определённо пригодится геймерам и простым пользователям, если необходимо устранить ошибку или баг в утилите. По своей сути – редактор является декодером 16-ричного кода. Мы с вами пользуемся для написания чисел 10-ричным, машина для кодирования всей информации использует 2-ичный код, а затем это всё конвертируется в 16-ричный, чтобы пользователю было проще разбираться. На деле редакторы скорее нужны именно новичкам, ведь профессионалы используют мультифункциональные утилиты с возможностью применения сразу нескольких парадигм, если те необходимы им для программирования. Давайте разберёмся, какие калькуляторы и конверторы лучше всего выбирать.

Hex Editor Neo

Простейший и самый популярный hex редактор в мире, притом с возможностью конвертации кода в другие системы кодировки, а также чтения бинарных файлов системы. Весь функционал Hex Editor Neo заключается в открытие файлов, произведение некоторых изменений и сохранение в том же или другом формате, по желанию пользователя. Однако присутствует одно удобство – история изменений, сохраняющаяся даже после закрытия утилиты. Таки, и не придётся вновь доходить до каких-то своих решений. Они будут м образом, вы можете завтра вернуться к той части кода, что сегодня не успели завершить прямо перед вами на экране. Такой Хекс редактор удобен новичкам и профессионалам.

Бесплатный, но всё ещё достаточно мощный редактор для бинарных файлов поддерживающий основные кодировки, вроде ANSI или ASCII, зачастую используется как дополнение к более функциональным калькуляторам и конверторам. Воспринимает файлы без ограничения размеров, а главное – позволяет изменять оперативную память, сразу же записывая любые нововведения на жёсткий диск. А удобный и эргономичный интерфейс, продуманный создателями, лишний раз упрощает работу пользователя. В HxD Hex Editor нет классического нагромождения инструментов и всё устроено за счёт простой системы шторок, уже за это можно скачать hex редактор.

Один из простых редакторов, подходящих для компьютеров с любым железом. Именно его небольшая требовательность к ресурсам системы и удобный интерфейс, пусть и с некоторым наплывом объектного дизайна Майкрософт начала 2000-х, сделала программу столь популярной в качестве переносного редактора. Если вам необходимо подгрузить утилиту на флешку, а затем уже на месте разобраться с проблемой в коде, то лучшего решения просто не найти, ведь приложение имеет в том числе и портативную версию с ещё меньшими системными требованиями. А также имеется мобильная версия, и вы можете hex workshop скачать прямо на свой смартфон.

Данный hex редактор условно-бесплатен, что значит, за основную часть функционала вам придётся заплатить. Однако, базовое редактирование файлов нескольких форматов и конвертирование из одной системы кодировки в другую – доступны без оплаты. Что позволяет опробовать все прелести редактора абсолютно бесплатно, а уже затем решить, покупать ли его. Основное преимущество – сборная солянка функционала, настолько богатой среды для работы вы больше нигде не найдёте.

Это hex editor скачать стоит в том случае, если вам часто приходится сравнивать несколько файлов между собой, дабы найти ошибку или изменение, внесённое вашим коллегой. Помимо удобного отображения несовпадающих частей, утилита предоставляет также простой функционал обычного редактора и конвертора, а также базовый набор джентльмена в такого рода программах.

Если вам необходимо быстро внести пару изменений в hex код и при этом не заморачиваться лишний раз с установкой приложений, то подойдут и онлайн-редакторы. Однако учитывайте, что их функционал крайне скуден. Вот ссылок на подобные онлайн решения:

В качестве конвертера hex to dec, hex to bin подойдёт любая из вышеописанных утилит. Достаточно загрузить в них файл и выбрать пункт «сохранить как», а там подобрать подходящий формат, и утилита сама преобразует все данные в нужное расширение, после чего вы сможете открыть файл уже подходящего типа.

Также есть и специализированное решение:

Конвертер hex to text или его ещё называют hex decoder необходим для перевода 16-ричного кода в нормальный текст, и зачастую используется лишь новичками, так как профессионалы применяют утилиты с параллельным переводом. Подобный функционал имеется во всех описанных выше продуктах.

Подобный калькулятор онлайн бывает крайне полезен, когда вам нужно быстро совершить расчёты в 16-ной системе исчисления. Вот ссылка на удобный и хороший онлайн Hex калькультор:

Вывод

Выбирайте любую описанную утилиту по желанию или пользуйтесь онлайн-аналогами, если необходимость возникает не часто. hex editor neo – станет лучшим выбором как для новичков, так и для профессионалов.

Источник

Binary To Text

Binary translator for Binary to Text translation with this most Useful, Free online tool that converts binary data to plain text. Just Paste Binary Value and Press button, get results.

Simple Steps to Use Binary to Text Conversion Tool

With binary to text conversion tool, you use the binary numbering system of 0 and 1 to represent text or instructions. You also have an option to swap the Text to Binary or Binary to Text online, just the way you want the conversion to show results in. There might include numerous amounts of combinations of 0 and 1 which can easily confuse anyone. To figure that out and convert into easily readable letters or words, binary code to English, binary to text converter can be used.

Binary Translator

The Reasons Why to Use the Plain Text Binary Translator

Binary code translator, have a number of methods. These below mentioned are some problems which are needed to overcome and reasons for encoding plain text. For example:

When starting the web development, the initial and foremost information to learn is solely based on how texts, images and other forms of data are converted into binary code i.e. the computer’s language.

All digital data is encoded in a binary code form where 1 signals a status of on and 0 indicating an off status. The strings that the binary numeral system uses convert the results which are used in mathematics and computer science. The values in the binary systems are typically known as binary numbers.

Binary Digits

It is well-known by now that the computer reads the data as on and off, also as low voltage and high voltage. To represent this information, binary data encoding is used to give instructions to the computer. Binary to text conversion is encoding of a digital data in plain text which could be translated as binary to English converter. More precisely, it is a programming of binary data that is formed in such a sequence that the characters are printable.

These encodings are essential when the channel does not allow binary digits to be stored, for transmission of data. The binary value associated with the data encoded is represented in a range from 00 to FF. The numbers 0–9 represent numbers up to nine whereas a-f is represented by the numeric 10–15.

Binary Code and Translator

There are 128 distinctive values (0–127) to characterize the alphabetic, numeric, and different punctuation characters used in the English language that the text-encoding set uses that can be translated from Dupli Checker’s binary to text tool. There are also selections of command codes which do not represent the remaining printable characters.

There is also a difference between the encoded binary value for capital and lowercase letters. For example, the capital letter A is represented by the character 01000001 whereas a lowercase alphabet is 01100001. Meanwhile, the numeral 2 is 0110010. The binary encoding system uses seven bits to represent the values of alphabet, numbers, and punctuation digitally.

Источник

Декодирование JPEG для чайников

[FF D8]

Вам когда-нибудь хотелось узнать как устроен jpg-файл? Сейчас разберемся! Прогревайте ваш любимый компилятор и hex-редактор, будем декодировать это:

Специально взял рисунок поменьше. Это знакомый, но сильно пережатый favicon Гугла:

Последующее описание упрощено, и приведенная информация не полная, но зато потом будет легко понять спецификацию.

Даже не зная, как происходит кодирование, мы уже можем кое-что извлечь из файла.

[FF D8] — маркер начала. Он всегда находится в начале всех jpg-файлов.

Следом идут байты [FF FE]. Это маркер, означающий начало секции с комментарием. Следующие 2 байта [00 04] — длина секции (включая эти 2 байта). Значит в следующих двух [3A 29] — сам комментарий. Это коды символов «:» и «)», т.е. обычного смайлика. Вы можете увидеть его в первой строке правой части hex-редактора.

Немного теории

Закодированные данные располагаются поочередно, небольшими частями:

Каждый блок Y_ij, Cb_ij, Cr_ij — это матрица коэффициентов ДКП (так же 8×8), закодированная кодами Хаффмана. В файле они располагаются в таком порядке: Y₀₀Y₁₀Y₀₁Y₁₁Cb₀₀Cr₀₀Y₂₀.

Чтение файла

Файл поделен на секторы, предваряемые маркерами. Маркеры имеют длину 2 байта, причем первый байт [FF]. Почти все секторы хранят свою длину в следующих 2 байта после маркера. Для удобства подсветим маркеры:

Маркер [FF DB]: DQT — таблица квантования

Оставшимися 64-мя байтами нужно заполнить таблицу 8×8.

Приглядитесь, в каком порядке заполнены значения таблицы. Этот порядок называется zigzag order:

Маркер [FF C0]: SOF0 — Baseline DCT

Этот маркер называется SOF0, и означает, что изображение закодировано базовым методом. Он очень распространен. Но в интернете не менее популярен знакомый вам progressive-метод, когда сначала загружается изображение с низким разрешением, а потом и нормальная картинка. Это позволяет понять что там изображено, не дожидаясь полной загрузки. Спецификация определяет еще несколько, как мне кажется, не очень распространенных методов.

Находим H_max=2 и V_max=2. Канал i будет прорежен в H_max/H_i раз по горизонтали и V_max/V_i раз по вертикали.

Маркер [FF C4]: DHT (таблица Хаффмана)

Эта секция хранит коды и значения, полученные кодированием Хаффмана.

Следующие 16 значений:

Количество кодов означает количество кодов такой длины. Обратите внимание, что секция хранит только длины кодов, а не сами коды. Мы должны найти коды сами. Итак, у нас есть один код длины 1 и один — длины 2. Итого 2 кода, больше кодов в этой таблице нет.
С каждым кодом сопоставлено значение, в файле они перечислены следом. Значения однобайтовые, поэтому читаем 2 байта:

Далее в файле можно видеть еще 3 маркера [FF C4], я пропущу разбор соответствующих секций, он аналогичен вышеприведенному.

Построение дерева кодов Хаффмана

Мы должны построить бинарное дерево по таблице, которую мы получили в секции DHT. А уже по этому дереву мы узнаем каждый код. Значения добавляем в том порядке, в каком указаны в таблице. Алгоритм прост: в каком бы узле мы ни находились, всегда пытаемся добавить значение в левую ветвь. А если она занята, то в правую. А если и там нет места, то возвращаемся на уровень выше, и пробуем оттуда. Остановиться нужно на уровне равном длине кода. Левым ветвям соответствует значение 0, правым — 1.

Деревья для всех таблиц этого примера:

В кружках — значения кодов, под кружками — сами коды (поясню, что мы получили их, пройдя путь от вершины до каждого узла). Именно такими кодами закодировано само содержимое рисунка.

Маркер [FF DA]: SOS (Start of Scan)

Байт [DA] в маркере означает — «ДА! Наконец-то то мы перешли к финальной секции!». Однако секция символично называется SOS.

[00], [3F], [00] — Start of spectral or predictor selection, End of spectral selection, Successive approximation bit position. Эти значения используются только для прогрессивного режима, что выходит за рамки статьи.

Отсюда и до конца (маркера [FF D9]) закодированные данные.

Закодированные данные

Последующие значения нужно рассматривать как битовый поток. Первых 33 бит будет достаточно, чтобы построить первую таблицу коэффициентов:

Нахождение DC-коэффициента

1) Читаем последовательность битов (если встретим 2 байта [FF 00], то это не маркер, а просто байт [FF]). После каждого бита сдвигаемся по дереву Хаффмана (с соответствующим идентификатором) по ветви 0 или 1, в зависимости от прочитанного бита. Останавливаемся, если оказались в конечном узле.

2) Берем значение узла. Если оно равно 0, то коэффициент равен 0, записываем в таблицу и переходим к чтению других коэффициентов. В нашем случае — 02. Это значение — длина коэффициента в битах. Т. е. читаем следующие 2 бита, это и будет коэффициент:

Нахождение AC-коэффициентов

1) Аналогичен п. 1, нахождения DC коэффициента. Продолжаем читать последовательность:

2) Берем значение узла. Если оно равно 0, это означает, что оставшиеся значения матрицы нужно заполнить нулями. Дальше закодирована уже следующая матрица. В нашем случае значение узла: 0x31.

Читать AC-коэффициенты нужно пока не наткнемся на нулевое значение кода, либо пока не заполнится матрица.
В нашем случае мы получим:

Вы заметили, что значения заполнены в том же зигзагообразном порядке? Причина использования такого порядка простая — так как чем больше значения v и u, тем меньшей значимостью обладает коэффициент Svu в дискретно-косинусном преобразовании. Поэтому, при высоких степенях сжатия малозначащие коэффициенты обнуляют, тем самым уменьшая размер файла.

Аналогично получаем еще 3 матрицы Y-канала…

Но! Закодированные DC-коэффициенты — это не сами DC-коэффициенты, а их разности между коэффициентами предыдущей таблицы (того же канала)! Нужно поправить матрицы:

Теперь порядок. Это правило действует до конца файла.

… и по матрице для Cb и Cr:

Вычисления

Квантование

Вы помните, что матрица проходит этап квантования? Элементы матрицы нужно почленно перемножить с элементами матрицы квантования. Осталось выбрать нужную. Сначала мы просканировали первый канал. Он использует матрицу квантования 0 (у нас она первая из двух). Итак, после перемножения получаем 4 матрицы Y-канала:

… и по матрице для Cb и Cr.

Обратное дискретно-косинусное преобразование

Формула не должна доставить сложностей. S_vu — наша полученная матрица коэффициентов. u — столбец, v — строка. C_x = 1/√2 для x = 0, а в остальных случаях = 1. s_yx — непосредственно значения каналов.

Приведу результат вычисления только первой матрицы канала Y (после обязательного округления):

Ко всем полученным значениям нужно прибавить по 128, а затем ограничить их диапазон от 0 до 255:

Например: 138 → 266 → 255, 92 → 220 → 220 и т. д.

YCbCr в RGB

4 матрицы Y, и по одной Cb и Cr, так как мы прореживали каналы и 4 пикселям Y соответствует по одному Cb и Cr. Поэтому вычислять так: YCbCrToRGB(Y[y,x], Cb[y/2, x/2], Cr[y/2, x/2]):

Вот полученные таблицы для каналов R, G, B для левого верхнего квадрата 8×8 нашего примера:

Конец

Вообще я не специалист по JPEG, поэтому вряд ли смогу ответить на все вопросы. Просто когда я писал свой декодер, мне часто приходилось сталкиваться с различными непонятными проблемами. И когда изображение выводилось некорректно, я не знал где допустил ошибку. Может неправильно проинтерпретировал биты, а может неправильно использовал ДКП. Очень не хватало пошагового примера, поэтому, надеюсь, эта статья поможет при написании декодера. Думаю, она покрывает описание базового метода, но все-равно нельзя обойтись только ей. Предлагаю вам ссылки, которые помогли мне:

Источник

Перевод изображения в двоичный код

Двоичный код ниже:
010000100100110111110110000000010000000000000000000000000000 0000
000000000000000000111110000000000000000000000000001010000000 0000
000000000000000000110111000000000000000000000000001101110000 0000
000000000000000000000001000000000000000100000000000000000000 0000
000000000000000010111000000000010000000000000000110001000000 1110
000000000000000011000100000011100000000000000000000000100000 0000
000000000000000000000010000000000000000000000000111111111111 1111
111111110000000000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000000000000000000000000000000000000000000000000000001111000 0000
000000000000000000000000000000000000000000000000000001111100 0000
000000000000000000000000000000000000000000000000000001111100 0000
000000000000000000000000111100000000000000000000000001111100 0000
000000000000000000000001111100000000000000000000000001111110 0000
000000000000000000000001111100000000000000000000000000111110 0000
000000000000000000000011111100000000000000000000000000111111 0000
000000000000000000000011111100000000000000000000000000011111 0000
000000000000000000000011111000000000000000000000000000011111 1000
000000000000000000000111111000000000000000000000000000001111 1000
000000000000000000000111110000000000000000000000000000001111 1100
000000000000000000001111110000000000000000000000000000000111 1100
000000000000000000001111100000000000000000000000000000000111 1100
000000000000000000011111100000000000000000000000000000000111 1110
000000000000000000011111000000000000000000000000000000000011 1110
000000000000000000111111000000000000000000000000000000000011 1111
111111111111111111111110000000000000000000000000000000000001 1111
111111111111111111111110000000000000000000000000000000000001 1111
111111111111111111111100000000000000000000000000000000000001 1111
111111111111111111111100000000000000000000000000000000000001 1111
111111111111111111111000000000000000000000000000000000000000 1111
111111111111111111111000000000000000000000000000000000000000 0111
111000000000000111110000000000000000000000000000000000000000 0111
111000000000001111110000000000000000000000000000000000000000 0011
111000000000001111100000000000000000000000000000000000000000 0011
111100000000011111100000000000000000000000000000000000000000 0001
111100000000011111000000000000000000000000000000000000000000 0001
111110000000111111000000000000000000000000000000000000000000 0000
111110000000111110000000000000000000000000000000000000000000 0000
111111000001111110000000000000000000000000000000000000000000 0000
011111000001111100000000000000000000000000000000000000000000 0000
011111100011111100000000000000000000000000000000000000000000 0000
001111100011111000000000000000000000000000000000000000000000 0000
001111100111111000000000000000000000000000000000000000000000 0000
001111110111110000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000111111111110000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000111111111100000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000011111111100000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000011111111000000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000001111111000000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000001111111000000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000001111110000000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000000111110000000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000000111110000000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000000011110000000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000 0000
000000000000000000000000000000000000000000000000

01000010 01001101 11110110 00000001 00000000 00000000 00000000 00000000
00000000 00000000 00111110 00000000 00000000 00000000 00101000 00000000
00000000 00000000 00110111 00000000 00000000 00000000 00110111 00000000
00000000 00000000 00000001 00000000 00000001 00000000 00000000 00000000
00000000 00000000 10111000 00000001 00000000 00000000 11000100 00001110
00000000 00000000 11000100 00001110 00000000 00000000 00000010 00000000
00000000 00000000 00000010 00000000 00000000 00000000 11111111 11111111
11111111 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000111 10000000
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000111 11000000
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000111 11000000
00000000 00000000 00000000 11110000 00000000 00000000 00000111 11000000
00000000 00000000 00000001 11110000 00000000 00000000 00000111 11100000
00000000 00000000 00000001 11110000 00000000 00000000 00000011 11100000
00000000 00000000 00000011 11110000 00000000 00000000 00000011 11110000
00000000 00000000 00000011 11110000 00000000 00000000 00000001 11110000
00000000 00000000 00000011 11100000 00000000 00000000 00000001 11111000
00000000 00000000 00000111 11100000 00000000 00000000 00000000 11111000
00000000 00000000 00000111 11000000 00000000 00000000 00000000 11111100
00000000 00000000 00001111 11000000 00000000 00000000 00000000 01111100
00000000 00000000 00001111 10000000 00000000 00000000 00000000 01111100
00000000 00000000 00011111 10000000 00000000 00000000 00000000 01111110
00000000 00000000 00011111 00000000 00000000 00000000 00000000 00111110
00000000 00000000 00111111 00000000 00000000 00000000 00000000 00111111
11111111 11111111 11111110 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111
11111111 11111111 11111110 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111
11111111 11111111 11111100 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111
11111111 11111111 11111100 00000000 00000000 00000000 00000000 00011111
11111111 11111111 11111000 00000000 00000000 00000000 00000000 00001111
11111111 11111111 11111000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000111
11100000 00000001 11110000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000111
11100000 00000011 11110000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000011
11100000 00000011 11100000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000011
11110000 00000111 11100000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001
11110000 00000111 11000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000001
11111000 00001111 11000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
11111000 00001111 10000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
11111100 00011111 10000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
01111100 00011111 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
01111110 00111111 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00111110 00111110 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00111110 01111110 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00111111 01111100 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00011111 11111100 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00011111 11111000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00001111 11111000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00001111 11110000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00000111 11110000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00000111 11110000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00000111 11100000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00000011 11100000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00000011 11100000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00000001 11100000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000
00000000 00000000 00000000 00000000 00000000 00000000

PS Автор статьи переводил свою картинку вручную т.к. её разрешение 3×5 пикселей; у меня в python shell двоичный код без брешей, не знаю почему здесь так; Мне 15 лет могу что-то не понимать, поэтому, пожалуйста, объясняйте подробнее и понятнее. Спасибо!

Помощь в написании контрольных, курсовых и дипломных работ здесь.

Источник