как запустить скрипт бота в телеграмм

telebot быстро и понятно. Телеграмм-бот

telebot (pyTelegramBotAPI) хорошая и лёгкая библиотека для создания бота на python для телеграмма.

Установка

Если у вас windows, тогда вам надо найти cmd на своём пк, а если у вас macOS, тогда вам надо открыть терминал.

Для установки telebot (pyTelegramBotAPI) на windows вам надо написать в cmd

Для установки на macOS нам надо написать в терминале

Написание кода

Сначала надо получить токен. Для этого зайдём к боту botfather,чтобы получить токен (botfather)

Теперь можно начать писать код.Сначала мы импортируем библиотеку.

Теперь создаём переменную под названием token, в ней мы будем хранить наш токен.

Теперь мы можем создать приветствие бота:

Нам надо создать переменную bot, в ней мы пишем telebot.Telebot (наша переменная с токеном).

Создаём функцию под названием «start_message»

В скобках указываем «message».

Пишем внутри функции bot.send_message(message.chat.id,»Привет»)

и вне функции пишем bot.infinity_poling()

и запускаем программу.

Теперь наш бот может приветствовать

Приветствие мы сделали, теперь давайте сделаем кнопку.

Надо написать from telebot import types там же, где мы импортировали библиотеку telebot

Теперь пишем @bot.message_handler(commands=[‘button’]). Дальше мы создаём функцию под названием button_message, в скобках указываем message.

Дальше надо создать клавиатуру в переменной под названием markup, в переменной пишем types.ReplyKeyboardMarkup(resize_keyboard=True).

Потом создаём переменную item1, в ней будет хранится сама кнопка и пишем что item1=types.KeyboardButton(«текст на кнопке»).

Дальше к клавиатуре добавим нашу кнопку

Далее надо отправить сообщение «Выберите что вам надо» и после текста написать reply_markup=markup и закрываем скобки.

Теперь у нас есть кнопка. Вот пример:

Но если мы на неё нажмём, то ничего не произойдёт. Сейчас мы сделаем так, чтобы при нажатии на кнопку выдавало ссылку на мою страницу в Хабре.

Для начала мы напишем @bot.message_handler(content_types=’text’)

Дальше нам надо создать функцию по названием message_reply, а в скобках указать message.

Внутри функции надо указать условие «if message.text==»Кнопка:», а внутри условия отправить нам нужное сообщение.

Смена кнопок

Это последняя часть статьи.В следующей статье мы разберём с вами добавление в группу или канал.

Это можно считать самая лёгкая часть статьи.

Мы разберём сейчас с вами замену кнопок.

Теперь нам просто надо создать клавиатуру с кнопками и добавить к клавиатуре кнопку как в прошлой части в тоже самое условие.Дальше в той же функции написать:

Теперь при нажатии на Кнопку 1 она у нас сменяется на кнопку 2 и при нажатии на кнопку 2 у нас присылает сообщение «Спасибо за прочтение статьи!».

Источник

Как написать Телеграм-бота на JavaScript

Сегодня будем делать бота — это отличное (и быстрое) занятие, которое развивает уставший мозг и даёт возможность отправить друзьям ссылочку со словами «Смотри, это моё».

Для работы понадобятся

Шаг 1. Регистрируем бота

Шаг 2. Создаём проект

Теперь установим node-telegram-bot-api — это библиотека для создания телеграм-ботов на Node.js. Введём команду:

Создадим пустой файл index.js и напишем там самого простого бота, который будет отвечать на любое сообщение:

Шаг 3. Запускаем бота

Как видим, бот успешно отвечает. Но бот-повторяха — не интересно, усложним задачу. Пусть бот присылает нам картинку.

Шаг 4. Отсылаем картинку

Запускаем бота, проверяем, работает:

Шаг 5. Добавим клавиатуру. И пёсика

Добавим фотографию милого пёсика в корень проекта. Теперь там две картинки.

Создадим конфигурацию для клавиатуры в боте, пусть у нас будет 3 кнопки: «Хочу кота», «Хочу пёсика» и «Пойти учиться».

На нажатия первых двух кнопок мы ответим соответствующим сообщением в Телеграме, а последняя уведёт на внешний ресурс.

Не забудем про возможные ошибки и предложим пользователю попробовать снова, если он ввёл что-то не то. Перезапустим бота и проверим — всё работает. Главное — не закрывать консоль, иначе бот перестанет отвечать.

Полный файл с кодом: index.js.

В следующей части как раз разберёмся, как загрузить и запустить бота на сервере, чтобы он работал, даже если ваш компьютер выключен.

Познакомьтесь с JavaScript бесплатно

На интерактивных тренажёрах. А вместе с JavaScript — бесплатное знакомство с HTML и CSS.

Нажатие на кнопку — согласие на обработку персональных данных

Источник

Руководство: как сделать простого бота для Телеграм на JS для новичка в программировании

Я начал погружение в мир IT лишь три недели назад. Серьезно, три недели назад я даже не понимал синтаксиса HTML, а знакомство с языками программирования заканчивалось школьной программой по Pascal 10-летней давности. Однако я решился поехать в IT-лагерь, для детей которого было бы неплохо сделать бота. Я решил, что это вряд ли так сложно.

С этого начался длинный путь, в рамках которого я:

Скажу сразу, это статья для начинающих — чтобы просто понять, как делать элементарные вещи с самой нулевой точки.

А еще — для продвинутых программистов — просто чтобы их немного посмешить.

1. Как писать код на JS?

Я понимал, что стоит для начала хотя бы разобраться в синтаксисе языка. Выбор пал на JavaScript, просто потому что следующим шагом для меня было создание приложения на ReactNative. Я начал с курса на Codecademy и остался в большом восторге. Первые 7 дней бесплатно. Реальные проекты. Рекомендую. Прохождение его заняло порядка 25 часов. На самом деле далекоооо не все из него пригодилось. Вот так примерно выглядит структура курса и подробно первый блок.

2. Как зарегистрировать бота?

В начале мне очень помогла вот эта статья из блога некоего Арчакова. Он разжевывает самое начало. Но главное, что там есть — это инструкция по регистрации бота. Лучше я не напишу, и поскольку это самая легкая часть, просто напишу суть. Нужно создать бота и получить его API. Это делается через другого бота — @BotFather. Найдите его в telegram, напишите ему, пройдите простой путь и получите (сохраните!) API-ключ (это набор цифр и букв). Он пригодился мне позже.

3. Как выглядит код бота?

После долгого изучения статей, я понял, что стоит использовать какую-то библиотеку (сторонний код в формате модуля), чтобы не мучаться с изучением API телеграма и созданием с нуля больших кусков кода. Я нашел фреймворк telegraf, который нужно было как-то подключить к чему-то при помощи npm или yarn. Примерно так я понимал тогда, из чего состоит развертывание бота. Смеяться здесь. Я не обижусь. Больше всего при последующем создании бота мне помогли примеры, указанные внизу страницы:

3. Как создать собственный облачный сервер за 100 рублей

После долгих поисков я понял, что команда ‘npm’ из картинки выше относится к командной строке. Командная строка есть везде, но чтобы получилось ее исполнить, нужно поставить NodePackageManager. Проблема была в том, что программировал я на PixelBook с ChromeOS. Я пропущу здесь большой блок про то, как я познавал Linux — для большинства это пустое и ненужное. Если у вас есть Windows или MacBook, у вас уже есть консоль.

Если в двух словах, я поставил Linux через Crostini.

Однако в процессе я понял, что для постоянной работы бота (а не только когда у меня включен компьютер) мне нужен облачный сервер. Я выбрал vscale.io Я закинул 100 рублей, купил самый дешевый сервер Ubuntu (см.картинку).

4. Как подготовить сервер для запуска бота

После этого я понял, что нужно сделать на сервере какую-то папку, в которую я положу файл с текстом кода. Для этого в консоли (запускать прямо на сайте через кнопку «Открыть консоль») я вбил

bot — это стало название моей папки. После этого я установил npm и Node.js, что позволит запускать мне потом код из файликов с разрешением *.js

Очень рекомендую на этом этапе настроить подключение к серверу через свою консоль. Вот инструкция Это позволит работать с сервером напрямую через консоль своего компьютера.

5. Как написать код первого бота.

А вот теперь просто открытие для меня. Любая программа — это просто строки текста. Их можно вбить куда угодно, сохранить с нужным расширением и все. Ты прекрасен. Я использовал Atom, но реально, можно просто в блокноте стандартном писать. Главное — сохранить потом файл в нужном расширении. Это как написать текст в Word и сохранить.

Я сделал новый файл, в который вставил код из примера на странице telegraf и сохранил в файл index.js (вообще не обязательно называть файл так, но так принято). Важно — вместо BOT_TOKEN вставьте свой API-ключ из второго пункта.

6. Как закинуть код на сервер через github

Теперь мне нужно было закинуть как-то этот код на сервер и запустить его. Для меня это стало челленджем. В итоге, после долгих мытарств я понял, что проще будет создать файл на github, который позовляет обновлять код при помощи команды в консоли. Я зарегал аккаунт на github и сделал новый проект, куда и загрузил файл. После этого мне нужно было понять, как же настроить загрузку файлов с моего аккаунта (открытого!) на сервер в папку bot (если вдруг вы вышли из нее — просто напишите cd bot).

7. Как загрузить файлы на сервер через github ч.2

Мне нужно было поставить на сервер программу, которая будет загружать файлы с git. Я поставил git на сервер, вбив в консоль

После этого мне нужно было настроить загрузку файлов. Для этого я вбил в командную строку

В итоге все из проекта загрузилось на сервер. Ошибкой на данном этапе было, что я, по сути, сделал вторую папку внутри уже существующей папки bot. Адрес до файла выглядел как */bot/bot/index.js

Я решил пренебречь этой проблемой.

И чтобы подгрузить библиотеку telegraf, которую мы запрашиваем в первой строке кода, вбейте в консоль команду.

8. Как запустить бота

Для запуска я ввел в консоль

Если нет никакой ошибки — все хорошо, бот работает. Ищите его в телеграме. Если ошибка есть — применяйте свои знания из 1 пункта.

9. Как запустить бота в фоновом режиме

Достаточно быстро вы поймете, что бот работает только тогда, когда вы сами сидите в консоли. Чтобы решить эту проблему я использовал команду

После этого появится экран с каким-то текстом. Это значит, что все хорошо. Вы на виртуальном сервере на облачном сервере. Чтобы понять лучше, как это все работает — вот статья. Просто заходите в свою папку и вбивайте команду по запуску бота

10. Как работает бот и как расширить его функционал

Что же умеет наш бот из примера? Он умеет

говорить «Welcome!» в момент старта (попробуйте поменять текст)

в ответ на стандартную команду /help отправлять сообщение «Send me a sticker»

в ответ на стикер отправлять одобрение

отвечать «Hey there», если ему пишут ‘hi’
bot.launch()

Если вы посмотрите код на github, то быстро поймете, что сильно далеко от этого функционала я не ушел. Что активно используется, так это функция ctx.replyWithPhoto Она позволяет отправлять заданное фото или gif в ответ на определенный текст.

Значимая часть кода была написана детьми 11-13 лет, которым я дал доступ к боту. Они ввели свои user-case. Думаю, легко определить, какая часть сделана была ими.

Например, на сообщение «джейк» приходит гифка с известным персонажем из мультика Adventure Time.

Чтобы развивать бота дальше, подключать клавиатуру нужно смотреть примеры, например, отсюда

11. Как обновлять код и перезапускать бота

Не забывайте, что надо обновлять код не только на github, но и на сервере. Делать это просто — стопим бота (нажать ctrl+c),

— вводим в консоль, находясь в целевой папке, git pull
— вновь запускаем бота командой node index.js

Многие вещи, описанные в этом файле, будут супер очевидны для продвинутых программистов. Однако когда я сам пытался одним махом перепрыгнуть пропасть до мира ботов, мне очень не хватало подобного гайда. Гайда, в котором не пропускается очевидные и простые для любого IT-специалиста вещи.

В дальнейшем я планирую пост про то, как сделать свое первое приложение на ReactNative в таком же стиле, подписывайтесь!

Источник

Создание и хостинг телеграм бота. От А до Я

Привет, хабрчане! Какой бы заезженной не была тема создания телеграм бота на python3, я не нашёл инструкций, где показан путь от первой строчки кода до деплоинга бота (по крайней мере все методы, что я видел, немного устарели). В этой статье я хочу показать процесс создания бота от написания BotFather-у до деплоинга бота на Heroku.

Статья получилась длинной, советую пробежаться глазами по содержанию и кликнуть по интересующему вас пункту.

P.S. Пишите если нужна статья по созданию более сложного бота, т.е. с вебхуками, БД с настройками юзеров и т.д.

BotFather

Для начала нам надо зарегистрировать нашего бота в Telegram. Для этого:

В поиске вбиваем @BotFather и переходим в диалог с Отцом Ботов.

Пишем /newbot. Указываем имя бота (то, что отображается в диалогах). Указываем его логин, по которому его можно булет найти.

P.S. Оно должно заканчиваться на Bot/bot

Вот. Нам дали API ключ и ссылку на бота. Желательно сохранить API ключ и перейти в диалог с ботом, чтобы потом не копаться в переписке с BotFather

Дальше добавим ему пару команд: пропишем /setcommands и одним сообщением, т.к. /setcommands не добавляет команды, а задаёт их с нуля, пошлём ему команды.

На этом работа с BotFather закончилась, перейдём к следующей части.

Установка и настройка pipenv. Первый запуск.

Для начала создадим файл, в котором будет основной код бота bot.py. Если бот большой, то сразу создавайте файлы, куда вы вынесете функции, классы и т.д, иначе читаемость кода стремится к нулю. Я добавлю parser.py

Установим pipenv, если его конечно ещё нет.

Установим pipenv в папку проекта.

Установим интересующие нас библиотеки. Я буду работать с PyTelegramBotAPI. Также для парсинга добавим BeautifulSoup4.

Начинаем писать код!

Открываем bot.py, импортируем библиотеки и создаём главные переменные.

Запустим бота. Посмотри наличие ошибок.

Если ошибок не появилось, то продолжим.

Хэндлеры. Отвечаем на команды и сообщения

Пришло время научить бота отвечать нам. Возможно даже сделать его ответы полезными.

Основы взаимодействия. Ответ на команды

Для взаимодействия с пользователем, т.е. для ответа на его команды и сообщения используются хэндлеры.

Начнём с самого простого: ответим на команды /start и /go

Сейчас разберёмся что это и как это работает. Передаём в message_handler параметр commands равный массиву со строками — командами, на которые он будет отвечать описанным ниже образом. (На все эти команды он ответит одинаково). Далее используем send_message, в него записываем id чата (его можно достать из message.chat.id), в который отправить сообщение и, собственно, само сообщение. Нельзя забыть написать bot.polling() в конце кода, иначе бот сразу же выключиться. Почему так мы узнаем позже.

Теперь можно запустить бота и написать ему /start или /go и он ответит.

P.S. Сообщение может быть не только строкой, а, в принципе, чем угодно.

Это json объект, хранящий информацию об отправителе, чате, и самом сообщении.

Основы взаимодействия. Ответ на текстовые сообщения.

Теперь обработаем текстовые сообщения бота. Самое важное что нам нужно знать это то, что текст сообщения храниться в message.text и то, что, чтобы обрабатывать текст в message_handler нужно передавать content_types=[‘text’].

Добавим вот такой код.

Тут мы довабили пару переменных: вынесли текст сообщения (в нижнем регистре, чтобы не было лишних проблем с теми кто пишет капсом, заборчиком и т.д.) в переменную text, вынесли message.chat.id в отдельную переменную, чтобы каждый раз не обращаться к message. Также мы построили небольшое ветвление, для ответа на определённые сообщения, а также ответ на случай непонятного боту сообщения.

Основы взаимодействия. Ответ на картинки, документы, аудио и прочие.

Для ответа на картинки, стикеры, документы, аудио и т.д. нужно всего лишь поменять content_types=[‘text’].

Рассмотрим пример с картинкой, добавив этот код.

text, audio, document, photo, sticker, video, video_note, voice, location, contact, new_chat_members, left_chat_member, new_chat_title, new_chat_photo, delete_chat_photo, group_chat_created, supergroup_chat_created, channel_chat_created, migrate_to_chat_id, migrate_from_chat_id, pinned_message

Строим цепочку ответов.

Пришло время закончить с элементарными действиями и начать что-то серьёзное. Попробуем построить цепочку ответов. Для этого нам понадобиться register_next_step_handler(). Создадим простой пример, на котором и разберёмся как работает register_next_step_handler().

И так, в первой функции добавился bot.register_next_step_handler(msg, askAge), в него мы передаём сообщение, которые хотим послать, и следующий щаг, к которому перейти после ответа пользователя.

Во второй функции всё поинтересней, здесь идёт проверка ввёл ли пользователь число, и, если нет, то функция рекурсивно вызывает сама себя, с сообщением «Возраст должен быть числом, введите ещё раз.». Если пользователь ввёл всё верно, то он получает ответ.

Но, есть тут проблема. Можно повторно вызвать команду /go или /start, и начнётся бардак.

Пофиксить это несложно, добавим переменную для проверки состояния выполнения скрипта.

С построением простых цепочек мы разобрались, пойдём дальше.

Добавляем парсер в цепочку.

Для начала нужен сам парсер. Обратим внимание на то, что во вкладках «Лучшее» и «Всё подряд» есть дополнительные фильтры: сутки, неделя, месяц и ≥10, ≥25, ≥50, ≥100 соответственно.
Парсер конечно можно написать и в 1 функцию, но я разобью на 2, так будет проще читать код.

По итогу парсер возвращает нам строку с заголовками статей, основываясь на наших запросах.
Пробуем, используя полученные знания, написать бота связанного с парсером. Я решил создать отдельный класс (это скорее всего неправильный метод, но это уже относится к питону, а не к основной теме статьи), и в объекте этого класса хранить изменяемые данные.

Теория. Методы взаимодействия с ботом.

Мы используем long polling для получения данных о сообщениях от бота.

Есть же вариант использовать в корне другой метод — вебхуки. Так бот сам будет отправлять нам данные о получении сообщения и т.д. Но этот метод сложнее в настройке, и, для простого показательного бота я решил его не использовать.

Также в дополнительных материалах будут ссылки на всё, что использовалось и о чём говорилось.

Маркапы. Добавляем клавиатуры для быстрого ответа.

Наконец основной код дописан. Теперь можно передохнуть и написать маркапы. Я думаю вы неоднократно видели их, но всё же, приложу скриншот. [SCREENSHOT]

Я выведу маркапы в отдельный файл — markups.py.

В параметры маркапа указываем ширину строки и изменение размеров кнопок, иначе они огромны.

Применим полученные знания к нашему боту.

Ура! С кодом впринципе разобрались. Теперь самое важное — деплоинг бота не хероку.

Деплоим бота на Heroku.

Для начала надо зарегистрироваться на Хероку и на Гитхабе.

Теперь создаём репозиторий на гитхабе. (нажмите плюсик слева от вашего аватара)
Сейчас нам нужен Procfile (Procfile.windows для windows). Создаём его и записываем в него bot: python3 bot.py

Теперь удаляем TOKEN из bot.py, здесь он не нужен, ведь мы будем загружать этот файл на гитхаб. Через тот же терминале, что использовали для запуска бота, заливаем файлы на гитхаб. (Предворительно удалите папку __pycache__).

Гит просит логин и пароль, спокойно вводим и преступаем к деплоингу бота на хероку. Пишем всё в том же терминале.

Теперь возвращаем TOKEN в bot.py, здесь он нужен, ведь мы будем загружать этот файл на хероку.

Поздравляю!

Работа окончена, бот работает удалённо.

Ссылки

Заключение

Если кому-то было интересно, то цель написания статьи выполнена. Если кому-то хочется увидеть статью про более сложного бота (с вебхуками, подключенной БД с настройками пользователей и т.д.) — пишите.

Источник

Запускаем телеграм-бота на сервере

Тогда он будет работать круглые сутки, а вы — отдыхать.

Не так давно мы создали телеграм-бота на Python: можно было написать ему свой знак зодиака, а он в ответ давал предсказание о долгой счастливой жизни. Но у бота есть недостаток: он работает, пока запущена программа на нашем компьютере. Если мы её остановим или выключим компьютер, бот тоже перестанет отвечать на сообщения.

Вот что мы сделаем, чтобы бот работал независимо от всего:

Выбираем сервер

Нам нужен сервер, который умеет работать с Python и запускать файлы программы автоматически. На самом деле он у нас уже есть — на нём крутится сайт mihailmaximov.ru. Если вы всё пропустили — держите подборку:

Тот хостинг, который мы выбрали для проектов, уже умеет запускать Python-файлы. Если вы пользуетесь другим сервисом, то проверьте, умеет ли он то же самое.

Готовим программу и отправляем её на сервер

Единственное, что нужно добавить в наш код телеграм-бота, — специальную команду интерпретатору, чтобы он знал, как работать с нашим файлом. Но перед этим нужно проверить, какая версия Python на нём установлена.

Чтобы это узнать, соединимся с сервером по протоколу SSH и спросим у него напрямую. Для этого используем программу Putty, а настройки подключения возьмём в личном кабинете хостинга:

Этих данных достаточно, чтобы управлять сервером по SSH.

Сервер говорит, что у него установлена версия Python 3.3.5 — нам этого хватит. Теперь добавляем в самое начало нашего файла с программой такую строчку:

Настраиваем сервер

Если у вас такого файла нет — создайте его и не забудьте про точку в самом начале названия.

Последнее, что осталось сделать, — настроить права доступа у файла с программой. Находим её среди файлов хостинга и выставляем права 755 или rwxrwxr-x:

Теперь с помощью Putty снова подключаемся к серверу и настраиваем рабочее окружение. Это как будто виртуальная песочница, где мы сможем ставить нужные модули для Python, чтобы не мешать остальным пользователям сервера.

Эти две команды создадут виртуальное пространство для запуска Python-файлов.

Теперь установим Python-модуль для работы с Телеграмом:

pip install pytelegrambotapi

Когда установка закончится, пишем такую команду:

nohup python3 /home/t/thecode/osebe/public_html/cgi-bin/telegoroskop.py

/home/t/thecode/osebe/ — это наш путь к папке cgi-bin, а у вас он будет другим. Поменяйте путь на свой и запускайте.

Результат проекта — бот @TheCode_Baboolya_bot.

Что дальше

Мы сделали самые базовые вещи — запустили скрипт на сервере и сделали так, чтобы он работал там постоянно. Но вот как можно это улучшить:

Источник