python завершить скрипт с ошибкой
Завершение работы скрипта Python
Я в курсе die() команда в PHP, которая рано останавливает скрипт.
Как я могу это сделать в Python?
10 ответов
выход из Python. Это осуществляется путем повышения SystemExit исключение, поэтому действия очистки, указанные в предложениях finally из try заявления соблюдаются, и можно перехватить попытка выхода на внешнем уровне.
необязательный аргумент arg может быть целым числом, дающим статус выхода (значение по умолчанию равно нулю) или другой тип объекта. Если это целое число, ноль считается «успешным завершением», и любое ненулевое значение считается «ненормальным окончание» снарядами и тому подобное. Большинство систем требовать, чтобы он находился в диапазоне 0-127, и давать неопределенные результаты иначе. В некоторых системах существует соглашение о присвоении конкретных значения для конкретных кодов выхода, но это, как правило, недоразвитые; программы Unix обычно используют 2 для синтаксиса командной строки ошибки и 1 для всех других видов ошибок. Если другой тип объекта передается, None эквивалентно передаче нуля, а любой другой объект напечатано на stderr и приводит к коду выхода 1. Особенно, sys.exit(«some error message») быстрый способ выхода из программы, когда возникает ошибка.
С exit() в конечном счете» только » вызывает исключение, оно будет только выходить процесс при вызове из основного потока, и исключение не является перехваченный.
обратите внимание, что это «хороший» способ выхода. @glyphtwistedmatrix ниже указывает, что если вы хотите «жесткий выход», вы можете использовать ОС.Для _exit(errorcode), хотя это, вероятно, в какой-то степени специфично для ОС (например, это может не принимать код ошибки под windows), и это определенно менее дружелюбно, поскольку он не позволяет интерпретатору делать какие-либо очистка перед процессом умирает.
простой способ завершить скрипт Python раньше-использовать встроенную функцию quit (). Нет необходимости импортировать какую-либо библиотеку, и это эффективно и просто.
4 Способа выхода из программы с помощью функции Python Exit
Выйти из программы,не дойдя до ее конца, можно с помощью таких функций python exit, как exit (), quit() и sys.exit()
4 Способа выхода из программы с помощью функции Python Exit
Есть много случаев, когда мы хотим выйти из программы до того, как это сделает интерпретатор, и для этой цели у нас есть python exit function. Помимо exit у нас также есть некоторые функции, такие как quit (), sys.exit() и os._exit(). Давайте узнаем о каждом из их достоинств и недостатков.
Во время простого выполнения программы (без использования упомянутых выше функций), когда интерпретатор достигает конца программы/скрипта, он выходит из программы. Но когда мы используем такие функции, как выход и выход, он выходит автоматически в это время.
Работа с функциями выхода Python
Иногда нам нужно, чтобы программа остановилась до того, как интерпретатор достигнет конца сценария, например, если мы сталкиваемся с чем-то, что не требуется. Итак, давайте разберемся, какие функции можно использовать ниже 4 способами –
1. Выход Python()
Эта функция может быть реализована только тогда, когда site.py модуль есть (он поставляется с предустановленным Python), и именно поэтому его не следует использовать в производственной среде. Он должен использоваться только с переводчиком.
В фоновом режиме функция выхода python использует исключение SystemExit. Это означает, что когда интерпретатор сталкивается с exit (), он выдает исключение SystemExit. Кроме того, он не печатает трассировку стека, что означает, почему произошла ошибка.
Если мы выполним print(exit) –
Ниже приведен код выхода из программы, если мы сталкиваемся с избирателем в возрасте до 18 лет.
Если мы запустим программу на python, то на выходе получим-
2. Python exit с помощью quit()
Эта функция работает точно так же, как exit(). Нет никакой разницы. Это делается для того, чтобы сделать язык более удобным для пользователя. Только подумай, ты же href=”https://en.wikipedia.org/wiki/Programmer”>новичок в языке python, какая функция, по вашему мнению, должна использоваться для выхода из программы? Выходите или уходите, верно? Это то, что делает Python простым в использовании языком. Как и функция python exit, функция python quit() не оставляет следов стека и не должна использоваться в реальной жизни. href=”https://en.wikipedia.org/wiki/Programmer”>новичок в языке python, какая функция, по вашему мнению, должна использоваться для выхода из программы? Выходите или уходите, верно? Это то, что делает Python простым в использовании языком. Как и функция python exit, функция python quit() не оставляет следов стека и не должна использоваться в реальной жизни.
Предположим, мы хотим выйти из программы, когда встречаем имя в списке меток-
3. Функция Sys.exit() в Python
Эта функция полезна и может быть использована в реальном мире или производственной среде, потому что это функция модуля sys, доступного везде. Мы должны использовать эту функцию для управления терминалом, у которого есть большие файлы.
4. Функция os._exit В Python
Эта функция вызывает функцию C (), которая немедленно завершает работу программы. Кроме того, это утверждение “никогда не может вернуться”.
Разница между выходом(0) и выходом(1)
Основное различие между exit(0) и exit(1) заключается в том, что exit(0) представляет успех при любых ошибках, а exit(1) представляет неудачу.
Должен Читать:
Вывод
Функция exit является полезной функцией, когда мы хотим выйти из нашей программы без интерпретатора, достигающего конца программы. Некоторые из используемых функций-это python exit function, quit(), sys.exit(), os._exit(). Мы должны использовать эти функции в соответствии с нашими потребностями.
Попробуйте запустить программы на вашей стороне и дайте мне знать, если у вас есть какие-либо вопросы.
Завершение программы в Python
Как сделать раннее завершение программы в Python? В самоучителе я нашёл несколько примеров:
Однако там не было объяснения какой метод лучше. Какой метод является наиболее «безаварийным»?
И заодно: есть ли в Python понятие Autocloseable объектов? Если я сделаю ранее завершение программы, нужно ли мне будет закрывать файлы и т.д.?
2 ответа 2
Короткий ответ:
Лучше использовать sys.exit()
Функция exit и аналогичная ей quit созданы для удобства работы в интерактивном режиме и их не рекомендуется использовать внутри скриптов:
They are useful for the interactive interpreter shell and should not be used in programs.
По факту они также просто поднимают исключение, и при попытке вызова без скобок напишут подсказку о правильном способе выхода из интерпретатора:
Использовать sys.exit стоит потому, что эта функция лежит в стандартном модуле и будет всегда там доступна. Также это довольно явный способ выразить своё желание завершить программу.
The standard way to exit is sys.exit(n)
Этот код откроет файл, напечатает его содержимое на экран и закроет файл автоматически, даже если возникнет исключение при его печати.
is equivalent to this:
Вот небольшой пример работы этой функции:
Однако, при использовании конструкции with это оборачивание происходит автоматически, и все ресурсы закрываются корректно.
Глючный код на Python: 10 самых распространенных ошибок, которые допускают разработчики
О Python
Python — это интерпретируемый, объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня с динамической семантикой. Встроенные структуры данных высокого уровня в сочетании с динамической типизацией и динамическим связыванием делают его очень привлекательным для БРПС (быстрой разработки прикладных средств), а также для использования в качестве скриптового и связующего языка для подключения существующих компонентов или сервисов. Python поддерживает модули и пакеты, тем самым поощряя модульность программы и повторное использование кода.
О данной статье
Простота и легкость в освоении данного языка может ввести разработчиков в заблуждение (особенно тех, кто еще только начинает изучать Python), так что можно упустить из виду некоторые важные тонкости и недооценить силу разнообразия возможных решений с помощью Python.
Имея это в виду, в этой статье представлен «топ-10» тонких, трудных для обнаружения ошибок, которые могут допустить даже продвинутые разработчики Python.
Ошибка № 1: неправильное использование выражений в качестве значений по умолчанию для аргументов функций
Python позволяет указывать, что у функции могут быть необязательные аргументы, путем задания для них значения по умолчанию. Это, конечно, очень удобная особенность языка, но может привести к неприятным последствиям, если тип такого значения будет изменяемым. Например, рассмотрим следующее определение функции:
Распространенная ошибка в данном случае — это думать, что значение необязательного аргумента будет устанавливаться в значение по умолчанию каждый раз, как функция будет вызываться без значения для этого аргумента. В приведенном выше коде, например, можно предположить, что повторно вызывая функцию foo() (то есть без указания значения для агрумента bar), она всегда будет возвращать «baz», поскольку предполагается, что каждый раз, когда вызывается foo () (без указания аргумента bar), bar устанавливается в [ ] (т. е. новый пустой список).
Но давайте посмотрим что же будет происходить на самом деле:
А? Почему функция продолжает добавлять значение по умолчанию «baz» к существующему списку каждый раз, когда вызывается foo(), вместо того, чтобы каждый раз создавать новый список?
Ответом на данный вопрос будет более глубокое понимание того, что творится у Python «под капотом». А именно: значение по умолчанию для функции инициализируется только один раз, во время определения функции. Таким образом, аргумент bar инициализируется по умолчанию (т. е. пустым списком) только тогда, когда foo() определен впервые, но последующие вызовы foo() (т. е. без указания аргумента bar) продолжат использовать тот же список, который был создан для аргумента bar в момент первого определения функции.
Для справки, распространенным «обходным путем» для этой ошибки является следующее определение:
Ошибка № 2: неправильное использование переменных класса
Рассмотрим следующий пример:
Вроде все в порядке.
Ага, все как и ожидалось.
Что за черт?! Мы же только изменили A.x. Почему же C.x тоже изменилось?
В Python переменные класса обрабатываются как словари и следуют тому, что часто называют Порядком разрешения методов (MRO). Таким образом, в приведенном выше коде, поскольку атрибут x не найден в классе C, он будет найден в его базовых классах (только A в приведенном выше примере, хотя Python поддерживает множественное наследование). Другими словами, C не имеет своего собственного свойства x, независимого от A. Таким образом, ссылки на C.x фактически являются ссылками на A.x. Это будет вызывать проблемы, если не обрабатывать такие случаи должным образом. Так что при изучении Python обратите особое внимание на аттрибуты класса и работу с ними.
Ошибка № 3: неправильное указание параметров для блока исключения
Предположим, что у вас есть следующий кусок кода:
Проблема здесь заключается в том, что выражение except не принимает список исключений, указанных таким образом. Скорее, в Python 2.x выражение «except Exception, e» используется для привязки исключения к необязательному второму заданному второму параметру (в данном случае e), чтобы сделать его доступным для дальнейшей проверки. В результате в приведенном выше коде исключение IndexError не перехватывается выражением except; скорее, вместо этого исключение заканчивается привязкой к параметру с именем IndexError.
Правильный способ перехвата нескольких исключений с помощью выражения except — указать первый параметр в виде кортежа, содержащего все исключения, которые нужно перехватить. Кроме того, для максимальной совместимости используйте ключевое слово as, так как этот синтаксис поддерживается как в Python 2, так и в Python 3:
Ошибка № 4: непонимание правил области видимости Python
Вышеуказанная ошибка возникает потому, что, когда вы присваиваете переменную в области видимости, Python автоматически считает ее локальной для этой области и скрывает любую переменную с аналогичным именем в любой вышестоящей области.
Таким образом, многие удивляются, когда получают UnboundLocalError в ранее работающем коде, когда он модифицируется путем добавления оператора присваивания где-нибудь в теле функции.
Эта особенность особенно сбивает разработчиков с толку при использовании списков. Рассмотрим следующий пример:
А? Почему foo2 падает, в то время как foo1 работает нормально?
Ответ такой же, как в предыдущем примере, но, по распространенному мнению, здесь ситуация более тонкая. foo1 не применяет оператор присваивания к lst, тогда как foo2 — да. Помня, что lst + = [5] на самом деле является просто сокращением для lst = lst + [5], мы видим, что мы пытаемся присвоить значение lst (поэтому Python предполагает, что он находится в локальной области видимости). Однако значение, которое мы хотим присвоить lst, основано на самом lst (опять же, теперь предполагается, что он находится в локальной области видимости), который еще не был определен. И мы получаем ошибку.
Ошибка № 5: изменение списка во время итерации по нему
Проблема в следующем куске кода должна быть достаточно очевидной:
Удаление элемента из списка или массива во время итерации по нему — это проблема Python, которая хорошо известна любому опытному разработчику программного обеспечения. Но, хотя приведенный выше пример может быть достаточно очевидным, даже опытные разработчики могут встать на эти грабли в гораздо более сложном коде.
К счастью, Python включает в себя ряд элегантных парадигм программирования, которые при правильном использовании могут привести к значительному упрощению и оптимизации кода. Дополнительным приятным следствием этого является то, что в более простом коде вероятность попасться на ошибку случайного удаления элемента списка во время итерации по нему значительно меньше. Одна из таких парадигм — генераторы списков. Кроме того, понимание работы генераторов списков особенно полезны для избежания этой конкретной проблемы, как показано в этой альтернативной реализацией приведенного выше кода, которая прекрасно работает:
Ошибка № 6: непонимание того, как Python связывает переменные в замыканиях
Рассмотрим следующий пример:
Вы можете ожидать следующий вывод:
Но на самом деле вы получите вот что:
Это происходит из-за поздней привязки в Python, которое заключается в том, что значения переменных, используемых в замыканиях, ищутся во время вызова внутренней функции. Таким образом, в приведенном выше коде всякий раз, когда вызывается какая-либо из возвращаемых функций, значение i ищется в окружающей области видимости во время ее вызова (а к тому времени цикл уже завершился, поэтому i уже был присвоен конечный результат — значение 4).
Решение этой распространенной проблемы с Python будет таким:
Вуаля! Мы используем здесь аргументы по умолчанию для генерации анонимных функций для достижения желаемого поведения. Некоторые назвали бы это решение элегантным. Некоторые —
тонким. Некоторые ненавидят подобные штуки. Но если вы разработчик Python, в любом случае, это важно понимать.
Ошибка № 7: создание циклических зависимостей модуля
Допустим, у вас есть два файла, a.py и b.py, каждый из которых импортирует другой, следующим образом:
Сначала попробуем импортировать a.py:
Сработало просто отлично. Возможно, это вас удивляет. В конце концов, модули циклически импортируют друг друга и это, вероятно, должено быть проблемой, не так ли?
Ответ заключается в том, что простое наличие циклического импорта модулей само по себе не является проблемой в Python. Если модуль уже был импортирован, Python достаточно умен, чтобы не пытаться повторно импортировать его. Однако, в зависимости от точки, в которой каждый модуль пытается получить доступ к функциям или переменным, определенным в другом, вы действительно можете столкнуться с проблемами.
Итак, возвращаясь к нашему примеру, когда мы импортировали a.py, у него не было проблем с импортом b.py, поскольку b.py не требует, чтобы что-либо из a.py было определено во время его импорта. Единственная ссылка в b.py на a — это вызов a.f(). Но этот вызов в g() и ничего в a.py или b.py не вызывает g(). Так что все работает прекрасно.
Но что произойдет, если мы попытаемся импортировать b.py (без предварительного импорта a.py, то есть):
Ой-ой. Это не хорошо! Проблема здесь в том, что в процессе импорта b.py он пытается импортировать a.py, который, в свою очередь, вызывает f(), который пытается получить доступ к b.x. Но b.x еще не было определено. Отсюда исключение AttributeError.
По крайней мере, одно из решений этой проблемы довольно тривиально. Просто измените b.py, чтобы импортировать a.py в g():
Теперь, когда мы его импортируем, все нормально:
Ошибка № 8: пересечение имен с именами модулями стандартной библиотеки Python
Одна из прелестей Python — это множество модулей, которые поставляются «из коробки». Но в результате, если вы сознательно не будете за этим следить, можно столкнуться с тем, что имя вашего модуля может быть с тем же именем, что и модуль в стандартной библиотеке, поставляемой с Python (например, в вашем коде может быть модуль с именем email.py, который будет конфликтовать со модулем стандартной библиотеки с таким же именем).
Это может привести к серьезным проблемам. Например, если какой-нибудь из модулей будет пытаться импортировать версию модуля из стандартной библиотеки Python, а у вас в проекте будет модуль с таким же именем, который и будет по ошибке импортирован вместо модуля из стандартной библиотеки.
Поэтому следует проявлять осторожность, чтобы не использовать те же имена, что и в модулях стандартной библиотеки Python. Гораздо проще изменить название модуля в своем проекте, нежели подать запрос на изменение имени модуля в стандартной библиотеке и получить на него одобрение.
Ошибка № 9: неспособность учесть различия Python 2 и Python 3
Рассмотрим следующий файл foo.py:
На Python 2 он отработает нормально:
Но теперь давайте посмотрим как он будет работать в Python 3:
Что здесь только что произошло? «Проблема» в том, что в Python 3 объект в блоке исключения недоступен за его пределами. (Причина этого заключается в том, что в противном случае объекты в этом блоке будут сохраняться в памяти до тех пор, пока сборщик мусора не запустится и не удалит ссылки на них оттуда).
Один из способов избежать этой проблемы — сохранить ссылку на объект блока исключения за пределами этого блока, чтобы он оставался доступным. Вот версия предыдущего примера, которая использует эту технику, тем самым получая код, который подходит как для Python 2, так и для Python 3:
Запустим его в Python 3:
Ошибка № 10: неправильное использование метода __del__
Допустим, у вас есть вот такой файл mod.py:
И вы пытаетесь сделать вот такое из другого another_mod.py:
И получите ужасный AttributeError.
Почему? Потому что, как сообщается здесь, когда интерпретатор отключается, глобальные переменные модуля все имеют значение None. В результате в приведенном выше примере, в момент вызова __del__, имя foo уже было установлено в None.
Решением этой «задачи со звездочкой» будет использование atexit.register(). Таким образом, когда ваша программа завершает выполнение (то есть при нормальном выходе из нее), ваши handle’ы удаляются до того, как интерпретатор звершает работу.
С учетом этого, исправление для приведенного выше кода mod.py может выглядеть примерно так:
Подобная реализация обеспечивает простой и надежный способ вызова любой необходимой очистки после обычного завершения программы. Очевидно, что решение о том, как поступить с объектом, который связан с имненем self.myhandle, остается за foo.cleanup, но, думаю, идею вы поняли.
Заключение
Python — это мощный и гибкий язык со множеством механизмов и парадигм, которые могут значительно повысить производительность. Однако, как и в случае с любым программным инструментом или языком, при ограниченном понимании или оценке его возможностей, при разработке могут возникать непредвиденные проблемы.
Ознакомление с нюансами Python, затронутыми в этой статье, поможет оптимизировать использование языка, избегая при этом некоторых распространенных ошибок.
Выйдите из программы Python в 3 простых способах!
Всем привет. В этой статье мы посмотрим на некоторые функции, которые можно считать удобными для выполнения этой задачи – выйти из программы Python.
Выйдите из программы Python в 3 простых способах!
Всем привет. В этой статье мы посмотрим на некоторые функции, которые можно считать удобными для выполнения этой задачи – Выйти из программы Python Отказ
Техника 1: Использование Quit () Функция
Встроенный Quit () Функция Предлагается функциями Python, может использоваться для выхода из программы Python.
Как только система столкнутся с функцией Quit (), она полностью завершает выполнение программы.
Как видно выше, после первой итерации цикла для цикла интерпретатор встречает функцию Quit () и завершает программу.
Техника 2: Python Sys.exit () Функция
Модуль Python Sys Содержит встроенный функцию для выхода из программы и выйти из процесса выполнения – sys.exit () функция.
Функция Sys.exit () может использоваться в любой момент времени без необходимости беспокоиться о коррупции в коде.
Давайте посмотрим на приведенный ниже пример, чтобы понять sys.exit () функция.
Техника 3: Использование функции EXIT ()
Помимо вышеупомянутых методов, мы можем использовать встроенные Выход () Функция бросить и выйти из цикла выполнения программы в Python.
Функция EXIT () может рассматриваться как альтернатива функции Quit (), которая позволяет нам завершить выполнение программы.
Заключение
По этому, мы подошли к концу этой темы. Выход () и Quit () Функции не могут быть использованы в операционных и производственных кодах. Поскольку эти две функции могут быть реализованы только в том случае, если модуль сайта импортируется.
Таким образом, из вышеупомянутых методов наиболее предпочтительным методом является sys.exit () метод.
Не стесняйтесь комментировать ниже, если вы столкнетесь с любым вопросом.